Optimization）第3页

Omnissa Horizon Windows OS Optimization Tool 2412

OmnissaHorizonWindowsOSOptimizationTool2412-Windows系统映像优化工具OptimizingImagesUsingOmnissaHorizonWindowsOSOptimizationTool

·2025-04-22 15:25

Omnissa Horizon Windows OS Optimization Tool 2503 - 系统映像优化工具

OmnissaHorizonWindowsOSOptimizationTool2503-Windows系统映像优化工具OptimizingImagesUsingOmnissaHorizonWindowsOSOptimizationTool

·2025-04-22 14:52

webpack 中 chunks详解

chunks的概念与Webpack的代码分割（CodeSplitting）功能密切相关，通过optimization.splitChunks配置项可以实现对代码块的分类和优化。

二川bro·2025-04-22 01:25

72B模型DPO微调 | DPO的大模型的技术点、DPO的核心思想

一、DPO的大模型的技术点直接偏好优化（DirectPreferenceOptimization，DPO）是当前将大型语言模型（LLM）与人类偏好对齐的热门方法之一。

大模型本地部署_·2025-04-21 03:21

生成式引擎优化（GEO）驱动营销与传播的智能化跃迁

一、生成式引擎优化（GEO）的技术内核与核心价值技术定义与运行逻辑生成式引擎优化（GenerativeEngineOptimization,GEO）是通过对生成式AI模型的架构调整、算法迭代和数据优化，

盈达科技·2025-04-19 00:44

AI 产品开发流程全解析：从需求到部署的六大阶段

六大核心阶段总览需求分析（BusinessUnderstanding）数据收集与处理（DataCollection&Preprocessing）模型训练与优化（ModelTraining&Optimization

Yoan AI Lab·2025-04-18 13:29

TPAMI 2025 | 探索 Transformer 中受频率启发的优化方法用于高效单图像超分辨率

论文信息题目：ExploringFrequency-InspiredOptimizationinTransformerforEfficientSingleImageSuper-Resolution探索Transformer

小白学视觉·2025-04-17 16:47

使用网格搜索自动超参数优化

使用网格搜索自动超参数优化0.前言1.网格搜索2.使用网格搜索自动超参数优化小结系列链接0.前言我们已经学习了如何使用随机搜索获得较好的超参数优化(HyperparameterOptimization,

盼小辉丶·2025-04-11 14:19

使用差分搜索自动超参数优化

差分搜索2.使用差分搜索自动超参数优化小结系列链接0.前言我们已经学习了如何使用差分进化方法解决不连续解问题，鉴于差分进化使用演化解决方案的独特方法，因此是自动超参数优化(HyperparameterOptimization

盼小辉丶·2025-04-11 14:19

粒子群算法详解---ChatGPT4o作答

粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）是一种基于群体智能的全局优化算法，灵感来源于鸟群觅食、鱼群游动等生物群体行为。

部分分式·2025-04-11 02:03

（4-5）轨迹规划算法和优化：使用粒子群优化（PSO）对无人机路径进行规划和优化

粒子群优化（ParticleSwarmOptimization，PSO）是一种启发式算法，灵感来源于鸟群或鱼群中个体协同行为。

码农三叔·2025-04-10 17:38

Keil IDE —— 优化等级Code Optimization

目录CodeOptimizationL0（基础优化ConstantFolding）L1（死码清除DCE）L2（数据覆盖Dataoverlay）L3（窥孔优化PeepholeOPT）L4（寄存器分配RegVar

不停哥·2025-04-08 06:36

最优化方法（3）:线性规划基本理论

系列笔记是本人在上最优化方法时整理的，参考书籍为经典的NumericalOptimization(SecondEdition)。

♚放晴♛~·2025-04-04 22:32

生成对抗网络（GAN）详解

GANs的基本概念Thisframeworkcanyieldspecifictrainingalgorithmsformanykindsofmodelandoptimizationalgorithm.Inthisarticle

frostmelody·2025-04-04 14:09

『大模型笔记』量化 vs 剪枝 vs 蒸馏：为推理优化神经网络！

1.1.量化（Quantization）1.2.剪枝（purning）1.3.知识蒸馏（KnowledgeDistillation，也称为模型蒸馏）1.4.工程优化（EngineeringOptimizations

AI大模型前沿研究·2025-04-03 05:04

DPO vs PPO

大语言模型强化微调方法DPO（DirectPreferenceOptimization）PPO简单回顾在PPO中，存在两个待训练的网络：Valuenetwork与Policynetwork。

LuckyAnJo·2025-04-01 22:24

CDS526: Artificial Intelligence-based Optimization

CDS526:ArtificialIntelligence-basedOptimizationCaseStudy:Multi-objectiveOptimisation1TaskThiscasestudyiscomposedoftwomaintasks

·2025-04-01 04:50

Utilizing DDR Memory Banks for Big Data Processing Performance

UtilizingDDRMemoryBanksforBigDataProcessingPerformanceTomaximizeperformancewhenprocessingbigdatausingDDRmemorybanks,considerthesestrategies:MemoryArchitectureOptimizationBankInterleavingDistributedata

东北豆子哥·2025-04-01 02:32

【Matlab】-- 基于MATLAB的飞蛾扑火算法与反向传播算法的混凝土强度预测

文章目录文章目录01内容概要02MFO-BP模型03部分代码04运行结果05参考文献06代码下载01内容概要本资料介绍了一种基于飞蛾扑火算法（MothFlameOptimization,MFO）与反向传播算法

电科_银尘·2025-03-31 13:57

算力基建与性能优化（Computility & Optimization）

在当今数字化浪潮席卷全球的时代，人工智能、大数据、区块链等前沿技术正以前所未有的速度蓬勃发展。它们相互交织、相互促进，深刻地改变着我们的生活、工作和社会运行方式。而在这一系列变革的背后，算力作为数字经济时代的核心驱动力，正逐渐凸显出其无可替代的重要性。从复杂的科学研究领域，到追求高效生产的工业生产环节，再到人们日常生活中随处可见的智能应用，无一不需要强大的计算能力作为坚实支撑。在这样的背景下，单纯

deepdata_cn·2025-03-31 09:31

量子边缘计算：当Wasm遇见量子退火机——解锁组合优化问题的终极加速方案

一、引言：组合优化问题的挑战与机遇在物流调度、金融投资、芯片设计等领域，组合优化问题（CombinatorialOptimization）因其高复杂度和NP-Hard特性，一直是学术界和工业界的核心挑战

Eqwaak00·2025-03-30 22:49

算法｜ 2024最新算法：鳑鲏鱼优化算法原理，公式，应用，算法改进研究综述，matlab代码

单北斗SLAMer·2025-03-28 01:44

【栅格地图路径规划】基于小龙虾算法COA实现机器人栅格地图路径规划（目标函数：最短距离）附Matlab代码

内容介绍摘要:本文研究了在栅格地图环境下，利用小龙虾算法(CrabOptimizationAlgorithm,COA)进行机器人路径规划的问题。目标函数设定为路径长度最小化。

Matlab科研辅导帮·2025-03-26 22:29

AtCoder Beginner Contest 374 E题 Sensor Optimization Dilemma 2（二分，贪心）

题目链接AtCoderBeginnerContest374E思路我们很容易想到直接二分答案。因为机器sis_{i}si和tit_{i}ti每天最多可以加工100100100个产品。因此，对于sis_{i}si和tit_{i}ti中性价比低的那一个不会选太多。因此我们可以直接枚举性价比低的那一台机器的数量，贪心地checkcheckcheck即可。代码#includeusingnamespacest

Auto114514·2025-03-26 15:31

智能优化算法-蜣螂优化器 Dung beetle optimizer(附Matlab代码)

参考文献Xue,J.,Shen,B.Dungbeetleoptimizer:anewmeta-heuristicalgorithmforglobaloptimization.JSupercomput79

优化算法侠Swarm-Opti·2025-03-26 15:30

基于改进蜣螂优化算法的无人机避障三维航迹规划

基于改进蜣螂优化算法的无人机避障三维航迹规划摘要针对无人机三维航迹规划中动态障碍物避障能力不足、多目标优化效率低的问题，提出一种基于改进蜣螂优化算法（FusionAdaptiveDungBeetleOptimization

天天酷科研·2025-03-26 14:55

粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）算法定义+特性+原理+公式+Python示例代码（带注释）

文章目录引言定义特性公式原理PSO算法原理简述数学公式速度更新公式位置更新公式变量解释应用案例实现步骤与代码示例实现步骤代码示例（Python）优化和挑战目前的不足改正方法和解决策略结论引言粒子群优化（PSO）算法是一种基于群体智能原理的优化技术，自1995年由Kennedy和Eberhart提出以来，因其简单、高效的特点而在优化领域得到了广泛应用。它模拟自然界中生物群体的社会行为，如鸟类的群飞，

快乐的向某·2025-03-26 04:12

第二十一章:模板与继承_《C++ Templates》notes

模板与继承重点和难点编译与测试说明第一部分：多选题(10题)第二部分：设计题(5题)答案与详解多选题答案：设计题参考答案测试说明重点和难点21.1空基类优化（EBCO）知识点空基类优化（EmptyBaseClassOptimization

郭涤生·2025-03-26 00:42

【区块链 | solidity】智能合约Gas 优化的几个技术

原文：https://medium.com/coinmonks/smart-contracts-gas-optimization-techniques-2bd07add0e86译文出自：登链翻译计划译者

区块链（Web3）开发工程师·2025-03-25 04:07

尾调用优化：提升性能与避免栈溢出的利器

为了解决这些问题，**尾调用优化（TailCallOptimization,TCO）**应运而生。本文将详细介绍尾调用优化的概念、原理、优势，以及如何在实际代码中应用它。什么是尾调用优化？

vvilkim·2025-03-24 23:33

Chapter 27: Expression Templates_《C++ Templates》notes

ExpressionTemplatesKeyConcepts:Part1:CoreConcepts&CodeImplementationPart2:AdvancedConcepts&ExtensionsPart3:OptimizationAnalysisMultipleChoiceQuestions

郭涤生·2025-03-24 19:29

第三十九个问题-详细讲讲PPO & GRPO原理

PPO（ProximalPolicyOptimization）原理详解PPO（近端策略优化）是OpenAI于2017年提出的强化学习算法，旨在解决传统策略梯度方法中训练不稳定和样本效率低的问题。

释迦呼呼·2025-03-24 17:45

The following modules are disabled in configure script:_sqlite3

/configure--enable-optimizations--enable-loadable-sqlite-extensionsmakesudomakealtins

waketzheng·2025-03-24 02:07

最新智能优化算法：贪婪个体优化算法（Greedy Man Optimization Algorithm，GMOA）求解23个经典函数测试集，MATLAB代码

一、贪婪个体优化算法贪婪个体优化算法（GreedyManOptimizationAlgorithm，GMOA）是HamedNozari与HosseinAbdi于2024年提出的一种新型受生物启发的元启发式算法

IT猿手·2025-03-23 22:59

DeepSeek关键RL算法GRPO，有人从头跑通了，贡献完整代码

关键RL算法GRPO，有人从头跑通了，贡献完整代码机器之心2025年03月02日11:54北京选自GitHub作者：AndriyBurkov机器之心编译GRPO（GroupRelativePolicyOptimization

强化学习曾小健2·2025-03-23 11:27

灰狼优化算法（Grey Wolf Optimization, GWO）及其 Python 代码

灰狼优化算法（GreyWolfOptimization,GWO）是一种基于灰狼社会行为觅食过程而设计的优化算法。其基本原理是模拟灰狼群体中个体的协作和竞争行为，以迭代更新的方式寻找最优解。

追蜻蜓追累了·2025-03-23 08:42

DPO 核心理论推导：参考策略距离约束下的最优策略 + 损失函数设计

“Directpreferenceoptimization:Yourlanguagemodelissecretlyarewardmodel.”AdvancesinNeuralInformationProcessingSystems36

iiiiii11·2025-03-22 14:17

【机会约束、鲁棒优化】机会约束和鲁棒优化研究优化【ccDCOPF】研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述机会约束、鲁棒优化与ccDCOPF研究综述1.机会约束规划（ChanceConstrainedProgramming,CCP）在电力系统中的应用2.鲁棒优化（RobustOptimization

科研_G.E.M.·2025-03-22 11:48

书籍-《优化与最优控制简明教程》

书籍：OptimizationandOptimalControlinaNutshell作者：SudathRohanMunasinghe出版：Springer编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载

·2025-03-22 01:03

群体智能优化算法-粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO，含Matlab源代码）

摘要（Abstract）粒子群优化（PSO）是一种基于群体智能的优化算法，受鸟群觅食行为的启发。PSO通过模拟粒子（个体）在搜索空间中的运动来寻找最优解。每个粒子根据自身的历史最优位置（pBest）和全局最优位置（gBest）动态调整速度和位置，从而在全局搜索和局部搜索之间取得平衡。PSO具有收敛速度快、实现简单、计算复杂度低等优点，广泛应用于函数优化、神经网络训练、工程优化等领域。算法介绍1.主

HR Zhou·2025-03-21 07:57

【论文阅读】MMedPO：用临床感知多模态偏好优化调整医学视觉语言模型

实验结果与优势4.技术贡献与意义5.结论MMedPO:AligningMedicalVision-LanguageModelswithClinical-AwareMultimodalPreferenceOptimizationMMedPO

勤奋的小笼包·2025-03-20 17:10

书籍-《优化基础：理论、工具及应用（论文版）》

书籍：OptimizationEssentials:Theory,Tools,andApplications作者：FaizHamid出版：Springer编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载

·2025-03-20 13:50

关于非线性优化小记

非线性优化（NonlinearOptimization）1.什么是非线性优化？非线性优化是指目标函数或约束条件中至少有一个是非线性的优化问题。

文弱_书生·2025-03-18 10:34

群体智能优化算法-GOOSE优化算法（含Matlab源代码）

摘要GOOSE（GooseOptimizationAlgorithm）是一种基于大雁（Goose）在自然界中觅食与捕猎行为所启发的元启发式算法。

HR Zhou·2025-03-17 23:06

群体智能优化算法-澳洲野狗优化算法（含Matlab源代码）

DingoOptimizationAlgorithm(DOA)sourcecodeDevelopedinMATLAB9.4.0.813654(R2018a)Author:Dr.HernanPeraza-VazquezMTA.GustavoEchavarria-Castilloe-mail

HR Zhou·2025-03-17 23:36

PyTorch 深度学习实战（13）：Proximal Policy Optimization (PPO) 算法

本文将深入探讨ProximalPolicyOptimization(PPO)算法，这是一种更稳定、更高效的策略优化方法。我们将使用PyTorch实现PPO算法，并应用于经典的CartPole问题。

进取星辰·2025-03-14 19:47

Unity3D 着色器优化（Shader Optimization）

前言Unity3D着色器（Shader）优化是提升渲染性能的关键环节，尤其是在移动设备或复杂场景中。以下是系统的优化策略和实践建议：对惹，这里有一个游戏开发交流小组，希望大家可以点击进来一起交流一下开发经验呀！1.减少计算复杂度简化数学运算：优先使用mad（乘加）指令代替单独的乘法和加法。避免复杂函数（如sin,pow,exp），改用近似计算或查值纹理（LookupTexture）。利用向量化操作

Thomas_YXQ·2025-03-13 12:04

在 cmake_modules 目录下编写 FindG2O.cmake 以集成 G2O

1.简介在使用G2O（GeneralGraphOptimization）库进行优化问题求解时，通常需要在CMake项目中正确配置G2O的头文件和库文件路径。

XU磊260·2025-03-11 19:22

Webpack打包构建流程

jsts-loader2.css->css-loader+style-loader3.图片->file-loader+url-loader4.html->html-webpack-plugin需要对产物进行优化optimization

码上跑步·2025-03-11 13:08

ZeroDivisionError: float division by zero

更新学习率时，分母为0.0，即group[‘t_total’]=0.0#报错BERT/optimization.py",line169,insteplr_scheduled=group['lr']*schedule_fct

想念@思恋·2025-03-08 17:36

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