Operations

智慧城市：Web GIS 地图应用 IOC 运营中心

IOC（IntelligentOperationsCenter）——智慧城市智能运营中心就是智慧城市的大脑，是建立在各个智慧应用系统之上的系统。
图扑数字孪生·2022-11-24 22:03

【Pytorch】Tensor的访问操作

Tensor的访问操作Tensor的主要运算操作通常分为四大类：Reshapingoperations（重塑操作）Element-wiseoperations（元素操作）Reductionoperations
zz.YE·2022-11-24 17:43

【Pytorch】Tensor的元素操作

Tensor的操作Tensor的主要运算操作通常分为四大类：Reshapingoperations（重塑操作）Element-wiseoperations（元素操作）Reductionoperations
zz.YE·2022-11-24 17:13

把运算结果放在数组里MATLAB,matlab数组运算

数值数组(NumeralArray)和数组运算(ArrayOperations)是MatLab的核心内容。MatLab是以复数矩阵作为基本的运算单元，向量和标量都作为特殊的矩阵来处理：向量当作只有一
已銷戶·2022-11-24 15:39

GhostNet: More Features from Cheap Operations 从廉价的操作中获取更多的特征

论文代码：https://github.com/huawei-noah/ghostnet.论文地址：https://arxiv.org/abs/1911.11907ghostnet是华为在2020年提出的一种网络结构，简单的来说就是利用比较小的计算量来获取特征层的相似的特征图，可以看下面的图，（对ResNet-50中第一个残差组生成的一些特征图进行可视化，其中三个相似的特征图对示例用相同颜色的框进
一名不想学习的学渣·2022-11-24 07:15

GhostNet: More Features from Cheap Operations

GhostNet:廉价运营带来更多功能摘要引言更多特征的幽灵模块文章和代码摘要由于内存和计算资源有限，在嵌入式设备上部署卷积神经网络非常困难。特征图中的冗余是那些成功的中枢神经系统的一个重要特征，但在神经结构设计中很少被研究。本文提出了一种新的Ghost模块，通过廉价的操作生成更多的特征图。基于一组内在特征图，我们以低廉的成本应用一系列线性变换来生成许多幽灵特征图，这些幽灵特征图可以充分揭示内在特
没有头发的小白·2022-11-24 07:45

《GhostNet：More Features from Cheap Operations》论文笔记

参考代码：ghostnet1.概述导读：卷积网络由于其在运行时内存与计算资源的限制较难部署到移动设备上，这篇文章是在卷积网络中存在较多冗余的特征图发现基础上，进行研究并提出了一Ghostmodule使用代价更小的方式去生成更多的特征图。这个模块通过一系列的低代价线性变换去虚构一些特征图，从而来实现或近似复杂特征图中的信息，并且这个模块的可以很方便地嵌入到现有的网络中去。此外，文章还提出了Ghost
m_buddy·2022-11-24 07:45

轻量型骨干网络之GhostNet: More Features from Cheap Operations论文学习

0.摘要在mobilenetShuffleNet之后，华为推出了自己的轻量化网络，提出ghost模块，思想比较简单，作者觉得反正有很多featuremap是特征冗余的，不如直接用基础特征图来制造冗余的featuremap。用cheapoperation（简单的线性操作）来代替部分卷积运算。作者也用了别的技术来压缩模型：剪枝（神经元）、剪枝（通道）、二值化法、张量分解、知识蒸馏1.模型压缩剪枝连接(
Diros1g·2022-11-24 07:45

GhostNet学习笔记 --- GhostNet: More Features from Cheap Operations

GhostNet:MoreFeaturesfromCheapOperations论文地址：https://arxiv.org/abs/1911.11907Github开源地址：https://github.com
梦坠凡尘·2022-11-24 07:15

论文阅读笔记(六)——GhostNet: More Features from Cheap Operations

论文阅读笔记(六)——GhostNet:MoreFeaturesfromCheapOperations前言开始把前面看的论文好好总结一下了，冲冲冲。
没有顶会的咸鱼·2022-11-24 07:14

Ghost Net: 如何从轻量的计算中提取更多的特征？

GhostNet:MoreFeaturesfromCheapOperations_arXiv:1911.11907v1[cs.CV]27Nov2019（本人自译，转载译本需经许可）文章目录GhostNet
Super__Tiger·2022-11-24 07:14

Top 20+ MySQL Best Practices

AdvertiseHereTop20+MySQLBestPracticesBurakGuzelonNov25th2009with225commentsTutorialDetailsTechnology:MySQLDatabaseoperationsoftentendtobethemainbottleneckformostwebapplicationstoday.It
iteye_10993·2022-11-24 03:33

【嵌入式 Linux 驱动开发基础知识】Hello 驱动

文章目录前言一、思路二、步骤1.确定主设备号2.定义自己的file_operations结构体3.实现对应的open/read/write等函数，填入file_operations结构体4.把file_operations
m0_61083792·2022-11-24 02:26

万字详解DevOps的前世今生,收藏!

管理体系文档公众号回复：ITIL教材，领取最新ITIL4中文教材更多专业文档请访问www.itilzj.com第1章认识DevOps1.1DevOps基础1.1.1DevOps的概念DevOps（development和operations
公众号:ITIL之家·2022-11-23 19:23

GhostNet网络详解

作者认为可以对其中的一个特征图进行(CheapOperations)简单的线性运算从而生成更多相似特征图，从而可以使用更少的参数生成更多的特征图，将相似的特征图认为是彼此的Ghost。
STATEABC·2022-11-23 08:11

论文阅读学习 - 深度学习网络模型分析对比

Paper-AnAnalysisofDeepNeuralNetworkModelsforPractiacalApplications]从准确率Accuracy、内存占用MemoryFootprint、参数量Parameters、计算量(运算次数)OperationsCount
AIHGF·2022-11-23 08:33

16_3_NLP RNNs Encoder Decoder 多头 Attention_complexity_max path length_sequential operations_colorbar

16_NLPstatefulCharRNN_window_Tokenizer_stationary_celab_ResetState_characterwordlevel_regex_IMDb:https://blog.csdn.net/Linli522362242/article/details/11538829816_2NLPRNN_colabtensorboard_os.curdir_Pre
LIQING LIN·2022-11-23 07:07

I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI

ThisTensorFlowbinaryisoptimizedwithoneAPIDeepNeuralNetworkLibrary(oneDNN)tousethefollowingCPUinstructionsinperformance-criticaloperations
ZZZZ_Y_·2022-11-22 18:09

torch中的数据类型和相互转换

文章目录1torch.Tensor2Datatypes3Initializingandbasicoperations1）使用torch.tensor()创建2）使用pythonlist创建3）使用zerosones
莩甲柚·2022-11-22 09:23

深度学习模型复杂度计算详细解析

ForwardPass计算量：描述模型所需要的计算能力参数个数：描述模型所需要的计算机内存2.2FLOPS与FLOPs辨析FLOPS：全大写，是floatingpointoperationspersecond
烧不死的菜鸟叫凤凰·2022-11-22 02:36

人工智能：模型复杂度【机器学习模型复杂度、深度学习模型复杂度（FLOPs、MAC）】

模型的计算量：FLOPs：FLoatingpointOPerations，前向推理的计算量。MAC：MemoryAccessCost。
u013250861·2022-11-22 02:05

卷积神经网络复杂度分析

FLOPS：floatingpointoperationspersecond的缩写，意指每秒浮点运算次数，理解为计算速度。是一个衡量硬件性能的指标。
m0_37857151·2022-11-22 01:30

把tensor转为numpy_NumPy和Tensor之间得转换

ConvertingbetweenaTensorFlowtf.TensorsandaNumPyndarrayiseasy:1.TensorFlowoperationsautomaticallyconvertNumPyndarraystoTensors
weixin_39634876·2022-11-22 00:18

CNN模型FLOPs的计算

FLOPs:FLOPS：全大写，是floatingpointoperationspersecond的缩写，意指每秒浮点运算次数，理解为计算速度。是一个衡量硬件性能的指标。
NotRaining·2022-11-21 17:39

【AI工程论文解读】03-DevOps for AI-人工智能应用开发面临的挑战

作者：王磊更多精彩分享，欢迎访问和关注：https://www.zhihu.com/people/wldandanDevOps（研发运营一体化）：是Development和Operations的组合词，
昇思MindSpore·2022-11-21 14:50

[CNN] GhostNets on Heterogeneous Devices via Cheap Operations

IJCV22|已开源|华为GhostNet再升级，全系列硬件上最优极简AI网络-知乎GhostNetsonHeterogeneousDevicesviaCheapOperations论文链接：GhostNetsonHeterogeneousDevicesviaCheapOperations
Cherry_qy·2022-11-21 12:29

重读GhostNet：使用轻量操作代替部分传统卷积层生成冗余特征以减少计算量

使用轻量操作代替部分传统卷积层生成冗余特征以减少计算量GhostNet:MoreFeaturesfromCheapOperations论文：https://arxiv.org/pdf/1911.11907
我爱计算机视觉·2022-11-21 12:46

智慧城市数字孪生IOC浅析

智慧城市IOC（IntelligentOperationsCenter）是建立在各个智慧应用系统之上的系统，通过对政府各职能部门的业务信息共享与整合，聚焦城市运行监测、城市治理、分析研判、应急指挥等业务应用
DigitalTwin爱好者·2022-11-20 22:26

Spatial As Deep: Spatial CNN for Traffic Scene Understanding论文翻译

SpatialCNNforTrafficSceneUnderstanding论文翻译Abstract摘要Convolutionalneuralnetworks(CNNs)areusuallybuiltbystackingconvolutionaloperationslayer-by-layer.AlthoughCNNhasshownstrongcapabilitytoe
Lin-CT·2022-11-20 21:43

如何用Pandas读取一个csv文件

这种文件不像excel,word,ppt……这些文件一样，它们的区别就在于，如果你用MacOs(MacOperationSystem)打开他的话，他就会变。
Hacker L100·2022-11-20 19:56

pandas10minnutes_中英对照02

01pandas10minnutes_中英对照02pandas10minnutes_中英对照03pandas10minnutes_中英对照04本次主要讲以下章节内容：4.Missingdata缺失数据5.Operations
雪龙无敌·2022-11-20 06:51

pubchem的官方API - PUG REST的使用教程(持续更新)

以URL为基础的API分为4个部分inputspecification--------------------------------------------------------输入operationspecification
贺俊宏·2022-11-20 05:34

轻量级网络GhostNet--对卷积的新设计解决特征图冗余的问题

论文地址：华为诺亚方舟实验室2020CVPR《GhostNet:MoreFeaturesfromCheapOperations》该论文提供了一个全新的Ghost模块，旨在通过廉价操作生成更多的特征图。
胖虎记录学习·2022-11-20 00:23

Pytorch 多机多卡报错：Some NCCL operations have failed or timed out. Due to the asynchronous nature of CUDA

Pytorch多机多卡报错SomeNCCLoperationshavefailedortimedout.DuetotheasynchronousnatureofCUDAkernels,subsequentGPUoperationsmightrunoncorrupted
cv_lhp·2022-11-20 00:08

古月居ROS入门21讲-基础概述

Linux操作系统安装1.1前言1.2安装虚拟机2.Linux系统基础操作2.1配置软件源2.2命令行3.C++/Python极简基础4.安装ROS1.Linux操作系统安装1.1前言什么是操作系统(OperationSystem
Summer_crown·2022-11-19 19:09

性能极致：全闪存储介绍

这一时代，数据存储具有三大需求，分别是EB级容量、亿级IOPS（每秒进行读写操作的次数，Input/OutputOperationsPerSecond）和智能管理，亿级IOPS需求使得存储介质的变革势在必行
存储-小白·2022-11-19 19:08

Broadcasting 和 Element-Wise 操作

ReshapingoperationsElement-wiseoperationsReductionoperationsAccessop
dong_learning·2022-11-19 14:45

深度学习模型压缩与加速

模型压缩与加速前言模型Slimming模型复杂度modelsizeRuntimeMemoryNumberofcomputingoperations模型压缩加速网络的设计分组卷积分解卷积BottleNeck
RyanC3·2022-11-19 09:17

2022.11.6 第二十九次周报

的拟议联合网络自动化方案概述以及详细的结构设计流程和数学初步面向工业5.0的拟议方案概述区块链赋能的联邦学习分布式哈希表方案的结构设计流程时空复杂度pytorch中的卷积操作AlexNet总结前言ConvolutionoperationsinPytorchwereparsedthisweek.Anarticleonblock
孙源峰·2022-11-19 08:54

Pytorch学习记录（一）Tensor及其性质

Pytorch学习记录（一）Tensor及其性质什么是Pytorch1.张量(Tensors)新建张量查看大小和属性基础运算(Operations)[4]基础运算索引和切片张量拼接张量的乘积调整大小张量降维非降维求和与
Swordade·2022-11-19 08:27

张量基础学习 （三 张量代数运算———上）

BasicOperationsofTensorAlgebr
西瓜皮装猕猴桃·2022-11-19 07:00

【TVM全文翻译】TVM: An Automated End-to-End Optimizing Compiler for Deep Learning

目录Abstract1.Introduction2.Overview3.OptimizingComputationalGraphs4.GeneratingTensorOperations4.1TensorExpressionandScheduleSpace
1-Walker·2022-11-19 05:01

【置换环问题】逐层排序二叉树所需的最少操作数目

回顾题目https://leetcode.cn/problems/minimum-number-of-operations-to-sort-a-binary-tree-by-level/description
启立家的·2022-11-19 01:36

《Java》图书管理系统（已升级）

importjava.util.Scanner;publicclassAdministratoruserextendsUser{publicAdministratoruser(Stringname){super(name);this.iOperations
Java冰激凌·2022-11-18 19:33

处理器基础知识

一，什么是处理器先描述下一般处理器的概念，维基百科的定义是“Incomputing,aprocessorisanelectroniccircuitwhichperformsoperationsonsomeexternaldatasource
嵌入式视觉·2022-11-17 07:08

Redis6.0版本新特性

Redisismostlysinglethreaded,howevertherearecertainthreadedoperationssuchasUNLINK,slowI/Oaccessesandotherthings
·2022-11-16 23:41

计算模型的GFLOPs和参数量 & 举例VGG16和DETR

GFLOPs和参数量三、计算DETR的GFLOPs和参数量四、整理数据表格一、FLOPS、FLOPs和GFLOPs的概念FLOPS：注意S是大写，是“每秒所执行的浮点运算次数”（floating-pointoperationspersecond
Flying Bulldog·2022-11-16 17:01

深度学习模型参数量/计算量和推理速度计算

1.FLOPs和Params计算1.1概念理解FLOPS：注意全大写，是floatingpointoperationspersecond的缩写，意指每秒浮点运算次数，理解为计算速度。
Tom Hardy·2022-11-16 09:31

深度学习卷积网络浮点计算量和参数量的计算（附Pytorch代码）

作者|涤生编辑|3D视觉开发者社区✨如果觉得文章内容不错，别忘了三连支持下哦~FLOPS：注意全大写，是floatingpointoperationspersecond的缩写，意指每秒浮点运算次数，理解为计算速度
奥比中光3D视觉开发者社区·2022-11-16 09:00

elasticSearch的java实现主要方法

以下是基于自己的项目中实际使用的java实现，版本为5.5.0目录1.简单查找2.复杂查询2.更新部分字段3.更新全部字段4.批量更新5.插入/新增6.删除7.刷新@AutowiredprivateElasticsearchOperationsesTemplate
黄黄黄黄黄莹·2022-11-15 18:27
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