ORM——Dapper 第11页

Cloudflare D1 + Drizzle组合拳

CloudflareD1结合DrizzleORM的组合，正在为众多出海应用开发提供一条全新的技术路径。传统数据库方案在高并发场景下往往需要复杂的扩容、分片和负载均衡，成

·2025-07-09 21:06

【Spring AI】09. ETL 管道

DocumentReaderJsonReaderTextReaderPagePdfDocumentReaderParagraphPdfDocumentReaderTikaDocumentReaderDocumentTransformerTextSplitterTokenTextSplitterContentFormatTransfor

·2025-07-09 21:24

huggingface 笔记： Trainer

Trainer是一个为Transformers中PyTorch模型设计的完整训练与评估循环只需将模型、预处理器、数据集和训练参数传入Trainer，其余交给它处理，即可快速开始训练自动处理以下训练流程：

UQI-LIUWJ·2025-07-09 21:23

huggingface笔记：文本生成Text generation

1加载LLM模型fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelForCausalLMimporttorchimportosmodel=AutoModelForCausalLM.from_pretrained

UQI-LIUWJ·2025-07-09 21:23

揭秘图像LLM：从像素到语言的智能转换

CLIP、DALL-E、GPT-4V等主流模型，通过具体例子说明其工作机制：一、图像→特征向量：从像素到“密码”例子：识别“戴墨镜的猫”视觉编码器提取特征使用ResNet或ViT（VisionTransformer

ZhangJiQun&MXP·2025-07-09 21:52

文献略读：Frontier-Based 相关

AFrontier-BasedApproachforAutonomousExploration该论文第一次提出了frontier-based方法frontier：已知空间和未探索空间的分解区域核心思想：Togainthemostnewinformationabouttheworld

Roche1imit·2025-07-09 20:20

LLM（大语言模型）能识别图像的核心原因:图像和文本记性特征识别且对其

核心技术原理1.跨模态对齐：让图像与文本说同一种语言向量空间统一：图像通过CNN或ViT编码为特征向量（如512维），文本通过Transformer编码为语义向量（如768维）。

ZhangJiQun&MXP·2025-07-09 20:17

python transformers库笔记（BertForTokenClassification类）

BertForTokenClassification类BertForTokenclassification类是HuggingFacetransformers库中专门为基于BERT的序列标注任务（如命名实体识别

夏末蝉未鸣01·2025-07-09 20:47

3.多层感知机

3.1从零实现多层感知机#数据集导入importtorchimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransformsimportmatplotlib.pyplotaspltfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchimportnnfromtqdmimporttqdmfromsklearn.metricsimpor

温柔济沧海·2025-07-09 19:11

Drizzle ORM：轻量级数据库工具

DrizzleORM：轻量级数据库工具在上一章中，我们探讨了CloudflareD1如何作为一款高性能、低成本的边缘数据库解决方案，彻底改变了我们对数据库架构的认知.但一般来说，我们很少在项目里裸写sql

·2025-07-09 17:33

Mybatis常见运行报错（持续更新...）

报错一：Causedby:org.yaml.snakeyaml.error.YAMLException:java.nio.charset.MalformedInputException:Inputlength

·2025-07-09 17:31

（六）零代码封装pytest框架（日志封装）

frame.log#日志级别：DEBUG，INFO，WARNING，ERROR，CRITICAL（逐级变高，选级后不会显示比所选级别低的）log_file_level=INFO#日志格式log_file_format

OY-xin·2025-07-09 17:01

WPF定时器的使用以及其他三种定时器的介绍

Net中为程序员提供了四种定时器：System.Windows.Forms.Timer类型（Winfrom专用）System.Threading.Timer类型System.Timers.Timer类型

·2025-07-09 16:22

开源项目教程：osmpbf

开源项目教程：osmpbfosmpbfARustlibraryforreadingtheOpenStreetMapPBFfileformat(*.osm.pbf).项目地址:https://gitcode.com

·2025-07-09 16:50

Vue 3 + Element Plus 动态表单构建器组件实战教程

Vue3+ElementPlus动态表单构建器组件实战教程✅适用技术栈：Vue3++ElementPlus+JavaScript✅教学目标：封装一个可复用的动态表单组件VFormBuilder，支持插槽

JaysonJin·2025-07-09 16:20

ADAS功能介绍

IA（InformationAssist）信息辅助类IA类功能，均不包含驾驶行为的控制。这些功能又可以进一步细分为三小类。

我心向阳324·2025-07-09 15:13

MySQL常用操作查看表描述以及表结构、连接数及缓存和性能指标

SELECTDATABASE();SELECTDATABASE()AScurrent_database;查看数据库中表的列表SHOWTABLES;SELECTTABLE_NAME,TABLE_COMMENTFROMINFORMATION_SCHEMA.TABLESWHERETABLE_SCHEMA

·2025-07-09 14:07

全球第一CRM收购Informatica

昨晚，全球第一CRM平台Salesforce在官网宣布，以80亿美元全资收购企业级AI驱动云数据管理领导者Informatica。

·2025-07-09 12:59

python画图修改字体为新罗马字体

#设置字体为新罗马字体font={'family':'serif','serif':['TimesNewRoman'],'size':20,'style':'normal'}plt.rc('font',

·2025-07-09 12:57

【AI与数据管理】基于AI大模型的企业元数据管理方案

随着人工智能（AI）大模型（如基于Transformer的模型）的发展，这些模型凭借其强大的自然语言处理、模式识别和生成能力，为元数据处理提供了高效、自动化的解决方案。

暴躁小师兄数据学院·2025-07-09 11:15

前端新手看这篇就够了：各种接口请求方式全解析！

而请求方式有很多种，例如GET、POST、PUT、DELETE，传参方式也五花八门：有的放在URL，有的放在请求体，有的用form-data，有的用JSON…这篇文章就一次性帮你理清楚各种请求方式的写法

鸡吃丸子·2025-07-09 10:13

数据标注问题【附解决方案】【持久更新】

1️⃣MP4Repair0.9.0FreeDownloadforWindowsDownloadMP4Repair0.9.0:ThisisawrapperorGUIarounduntrunc-w,theWindowsversionofuntrunc.UntruncisautilityforMP4videorepair

·2025-07-09 09:05

（Python基础篇）字符串的操作

字符串的常用操作方法（一）字符串的拼接与重复（二）字符串的大小写转换（三）字符串的去除空白（四）字符串的查找与替换（五）字符串的分割与连接（六）字符串的判断方法三、字符串的格式化（一）使用%运算符（二）使用str.format

EternityArt·2025-07-09 09:04

AIGC空间智能在服装设计领域的颠覆性变革

从技术原理层解析空间智能的核心模块，结合生成对抗网络（GAN）、Transformer模型等前沿算法，展示从创意生成到

AI天才研究院·2025-07-09 09:02

React Native 一些API详解

一、Platform获取平台属性//获取平台console.log(Platform.OS)//获取版本console.log(Platform.Version)//{"Brand":"google",

Misha韩·2025-07-09 08:00

Python Pandas库超详细教程：从入门到精通实战指南

stormsha·2025-07-09 08:58

Django5.1（95）—— 通用编辑视图（API参考）

django.views.generic.edit.FormViewdjango.views.generic.edit.CreateViewdjango.views.generic.edit.UpdateViewdjango.views.generic.edit.DeleteView

小天的铁蛋儿·2025-07-09 07:49

PagedAttention和Continuous Batching

PagedAttention是什么PagedAttention是一种用于优化Transformer架构中注意力机制的技术，主要用于提高大语言模型在推理阶段的效率，特别是在处理长序列数据时能有效减少内存碎片和提高内存利用率

流浪大人·2025-07-09 06:15

javascript基础从小白到高手系列四千八百七十三：禁用验证

novalidate属性可以禁止对表单进行任何验证：这个值也可以通过JavaScript属性noValidate检索或设置，设置为true表示属性存在，设置为false表示属性不存在：document.forms

完美句号·2025-07-09 05:08

TensorRT-LLM：大模型推理加速引擎的架构与实践

前言：技术背景与发展历程：随着GPT-4、LLaMA等千亿级参数模型的出现，传统推理框架面临三大瓶颈：显存占用高（单卡可达80GB）、计算延迟大（生成式推理需迭代处理）、硬件利用率低（Transformer

·2025-07-09 05:03

云原生--微服务、CICD、SaaS、PaaS、IaaS

青秋.·2025-07-09 05:01

okhttp3对Android5.0以下版本不兼容问题

发送请求的时候会报如下错误ExceptionLjava/lang/IllegalStateException;thrownwhileinitializingLokhttp3/internal/platform

m0_37735448·2025-07-09 03:23

想要了解大模型，看懂这一篇就够了！大模型工作流程及核心参数介绍！

从用户输入到大模型输出，整个工作的处理流程如下：输入文本→分词→嵌入+位置编码→Transformer多层处

Gq.xxu·2025-07-09 03:49

ubuntu安装搜狗输入法后闪烁

在/etc/profile里面添加一行exportQT_QPA_PLATFORM=xcb就好了，重启正常使用。

wuzuyu365·2025-07-09 02:17

Python打卡：Day46

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorchvisionfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterimportnu

剑桥折刀s·2025-07-09 02:45

软考（软件设计师）数据库原理-数据库规范化理论，四大范式，完整性约束

一、范式基本概念范式（NormalForm）是符合某一种级别的关系模式的集合，分为1NF、2NF、3NF、BCNF、4NF、5NF等，级别越高约束越严格。

·2025-07-09 01:44

mybatis打印完整mysql_mybatis 通过拦截器打印完整的sql语句以及执行结果操作

开发过程中，如果使用mybatis做为ORM框架，经常需要打印出完整的sql语句以及执行的结果做为参考。虽然mybatis结合日志框架可以做到，但打印出来的通常都是sql和参数分开的。

weixin_39672680·2025-07-09 01:41

Java手动打印执行过的sql

1.拦截器packagecom.xxx.platform.common.interceptor;importcom.baomidou.dynamic.datasource.toolkit.DynamicDataSourceContextHolder

GoodStudyAndDayDayUp·2025-07-09 01:10

解决Mac上的老版本docker desktop 无法启动/启动后一直转圈/无法登陆账号的问题

卸载拖拽dockerdesktop到废纸篓，或是执行以下代码：/Applications/Docker.app/Contents/MacOS/Docker--uninstall彻底清理docker遗留sudorm-Rf

呆萌的代Ma·2025-07-09 01:39

基于odoo17的设计模式详解---工厂模式

，但在这看似简单的操作背后，Odoo的ORM扮演着一个极其强大和复杂的工厂（Factory）角色。今天，我们将深入探讨经典的工厂模式（FactoryPattern），并揭示Odo

·2025-07-09 00:36

基于odoo17的设计模式详解---迭代模式

今天，我们将深入探讨这个“润物细无声”的设计模式，看看Odoo是如何将其无缝集成到ORM的记录集（Recordse

花好月圆春祺夏安·2025-07-09 00:05

vue项目中使用nodejs实现登录

vue部分:exportdefault{data(){return{loginForm:{username:'',password:'',},//下面两行是vuelogo的不用理会circleUrl:require

芜湖湖湖湖·2025-07-09 00:31

Django多表查询(ORM)

1、建立表结构三个表：book、Author、publisher。书籍和作者是多对多的关系，一本书可以有多个作者，一个作者可以有多本书。出版社和书籍是一对多的关系，一个出版社可以出版多本书（多方，多方定义外键），一本书只能由某一个出版社出版（现实情况可能不同，只是我们这里这样规定。）fromdjango.dbimportmodels#Createyourmodelshere.classBook(m

八九燕来·2025-07-08 22:54

CSS模块化开发

最基本结构通常是下面这样的：-base.css-common.css-pages.css复杂一点的项目可能是这样分：-base.css-header.css-footer.css-sidebar.css-forms.css-icons.css-buttons.css-dropdown.css-modals.css-layout.css-index

7Maggie_C·2025-07-08 22:52

Django双下划线查询

在Django中，双下划线（__）查询是一种强大的语法，用于在ORM（对象关系映射）中跨关联模型进行字段查询，或使用内置查询表达式（如过滤、聚合等）。

八九燕来·2025-07-08 22:20

Effective Python 条款4:用支持插值的f-string取代C风格的格式字符串与str.format方法

三种方法快速概览特性%格式化str.format()f-stringPython版本要求所有版本≥2.6≥3.6可读性低中高执行速度慢中等最快变量复用需重复写入需重复写入单点定义表达式支持不支持有限支持完整支持类型安全低中高字典

郝学胜-神的一滴·2025-07-08 22:19

window显示驱动开发—X 通道解释

例如，用户模式显示驱动程序应读取包含X(的所有格式的X通道，当向筛选硬件或混合器提供此类格式时，DXGI_FORMAT_B8G8R8X8_UNORM)为1.0f。

程序员王马·2025-07-08 20:10

尝试加载 Oracle 客户端库时引发 BadImageFormatException，如果在安装32位Oracle 客户端组件的情况下64位模式运行，将出现此问题

Oracle12c(64位)、PLSQLDeveloper（64位），VS2019用VS2019工具栏里的连接到数据库功能连接Oracle时报错误，错误内容：尝试加载Oracle客户端库时引发BadImageFormatException

尊治·2025-07-08 20:38

window显示驱动开发—从 BGR8888 转换为 XR_BIAS

例如，从BGR8888类型格式的转换(，DXGI_FORMAT_B8G8R8A8_UNORM)到XR_BIAS是无损的。

程序员王马·2025-07-08 20:37

低代码平台的优势与挑战：现代开发的革新之路

在数字化转型的浪潮中，低代码平台（Low-CodePlatforms）成为了开发者和企业的重要工具。

BPM_宏天低代码·2025-07-08 19:01

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