文献略读:Frontier-Based 相关

文献略读:Frontier Based 相关

A Frontier-Based Approach for Autonomous Exploration

  • 该论文第一次提出了frontier-based方法
  • frontier:已知空间和未探索空间的分解区域
  • 核心思想:To gain the most new information about the world, move to the boundary between open space and uncharted territory.
  • 地图采用evidence grid,即通过更新占据概率来判断grid状态
  • 相连的frontier点划分为簇,只有frontier点的数量大于阈值的簇被选为候选frontier
  • frontier的中心作为目标点,选取距离最近的目标点为target
  • 路径规划采用深度优先搜索,无轨迹优化
  • 移动过程中对动态环境的避障采用reactive obstacle avoidance behaviors
  • 当到达一个target后,更新周围地图,并继续选择frontier
  • 若一定时间未到达一个target,则判断为无法到达,直接更新地图,继续选择frontier

A comparison of path planning strategies for autonomous exploration and mapping of unknown environments

  • 该论文主要对未知环境下自主探索的几类方法做了比较

  • 将方法分为如下几类

    • Classic non-coordinated strategies

      • 未考虑localization
      • 三阶段:identifying unexplored region; choose where to move next; path planning
    • Classic coordinated strategies

      • 涉及到多机器人协同,略
    • Integrated non-coordinated strategies

      • 考虑了localization

      • integrate the path planning with the SLAM

    • Integrated coordinated strategies

      • 涉及到多机器人协同,略
  • 对下面方法进行了评估(有关多机器人协同的略了)

    • Nearest Frontier
      • tNF=arg⁡min⁡a∈F L(a)t^{NF}=\mathop{\arg\min}_{a\in F} \ L(a)tNF=argminaF L(a)
    • Cost-utility approach
      • BCU(a)=U(a)−λCUC(a)B^{CU}(a)=U(a)-\lambda_{CU}C(a)B

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