Nearest

【Python+OpenCV】特征点匹配之cv2.FlannBasedMatcher

文章目录Flann简介函数原型参数及返回值说明：代码举例实验结果Flann简介Flann(Fast_Library_for_Approximate_Nearest_Neighbors):快速最近邻搜索库
18岁小白想成大牛·2022-11-28 09:36

k-NN最近邻算法(k-nearest neighbors algorithm)

本文是一篇k-NN学习笔记，内容如下：一.k-NN简介二.k-NN原理三.关于k-NN的进一步讨论3.1K的大小怎么选择?3.2怎么计算最近“邻居”?3.3既然是监督学习，怎么训练？3.4k-NN怎么用于回归？3.5最后，为什么选择k-NN?四.k-NN应用-提高约会对象匹配(python)4.1读文件，解析特征向量和类别标签4.2特征标准化4.3画散点图，观察特征4.4利用k-NN算法进行分类4
wangchuang2017·2022-11-26 17:18

opencv 中resize的使用说明与实例

interpolation]]]])src，待处理图像dsize，目标尺寸，数值自定义，以元组形式输入fx，x轴水平方向方向缩放比例fy，竖直y轴反向缩放比例interpolation，插值类型自定义：INTER_NEAREST
星海燚燚·2022-11-24 16:59

Nearest Exit from Entrance in Maze（迷宫最近的出口）

Input:maze=[[“+”,“+”,“.”,“+”],[“.”,“.”,“.”,“+”],[“+”,“+”,“+”,“.”]],entrance=[1,2]Output:1Explanation:Thereare3exitsinthismazeat[1,0],[0,2],and[2,3].Initially,youareattheentrancecell[1,2].Youcanreach[1
蓝羽飞鸟·2022-11-22 05:17

GENERALIZATION THROUGH MEMORIZATION: NEAREST NEIGHBOR LANGUAGE MODELS

Abatract我们引入了kNN-LMs，它扩展了一个预先训练的神经语言模型（LM），通过与k个最近邻（kNN）模型线性插值。最近邻是根据预先训练好的LM嵌入空间中的距离进行计算的，并可以从任何文本集合中提取，包括原始的LM训练数据。定性地说，该模型在预测罕见的模式方面特别有用，如事实知识。总之，这些结果强烈地表明，学习文本序列之间的相似性比预测下一个单词更容易，而最近邻搜索是一种在长尾进行语言建
been_through·2022-11-22 05:31

【解决方法】AttributeError: module ‘cv2‘ has no attribute ‘INTER_NEAREST‘

linuxdocker上安装paddleocr遇到这个问题File"/usr/local/lib/python3.6/site-packages/imgaug/__init__.py",line7,infromimgaug.imgaugimport*#pylint:disable=redefined-builtinFile"/usr/local/lib/python3.6/site-package
风过灬无痕·2022-11-21 17:34

nn.Upsample() 参数详解及避坑

1.用法torch.nn.Upsample(size=None,scale_factor=None,mode='nearest',align_corners=None,recompute_scale_factor
Philo`·2022-11-21 16:54

Open-CV K近邻算法（k-Nearest Neighbour）OCR手写识别

1.概念描述1.1什么是特征空间？首先，K近邻算法是监督分类中最简单的算法，实际上也就是一个分类算法，另外分类也有很多很多种，例如一维空间物体的分类、二维空间物体的分类、三维空间物体的分类...被分类的物体所占据的空间叫做特征空间，例如你要分类的是一维物体，在数学上，它只有坐标x，那么一维空间就是它的特征空间，如果你要分类二维物体，数学上，它有(x,y)，那么二维空间是它的特征空间。1.2K近邻算
Matrix_CS·2022-11-20 10:36

KNN（k_nearest_neighbors）python实现

需要数据集，请私信作者。创作不易，转发请带上本文链接。knn实现，本文以k=1,k=3为栗。importosimportmatplotlib.pyplotaspltfromPILimportImageimportnumpyasnpdefget_feature(img_path):image=np.array(Image.open
寻宇觅宙·2022-11-19 13:52

阅读桑迪潘·戴伊的《Python图像处理实战》笔记二

（上采样或下采样来增大或缩小图像）1.1上采样方法：（1）聚合值：Image.NEAREST（最近邻导致图像质量差）（2）双线性(Image.BILINEAR)或三次插值(Image.BICUBIC)的像素领域的内插值
苏哩·2022-11-19 07:20

nn.Upsample

另一种是interpolate这两个函数的使用方法略有差异，这里仅介绍UpsampleUpsampletorch.nn.Upsample(size=None,scale_factor=None,mode='nearest
harry_tea·2022-11-19 05:12

机器学习算法系列（二十二）-近似k近邻算法-Annoy（Approximate Nearest Neighbor / ANN）

阅读本文需要的背景知识点：k近邻算法、一丢丢编程知识一、引言  前面一节我们学习了机器学习算法系列（二十一）-k近邻算法（k-NearestNeighbor/kNNAlgorithm），其中介绍了两种查询最近的k个样本点的算法——k-维树（k-dtree）与Ball树（Balltree）。  上面两种算法在样本不大、维度不多的情况下，可以精确快速地查询出最近邻，但是现实中往往都是百万级以上样本，数
Saisimonzs·2022-11-19 01:41

OpenGL纹理贴图

OpenGL纹理1.基本概念2.纹理环绕方式3.纹理过滤3.1GL_NEAREST3.2GL_LINEAR3.3多级渐远纹理(Mipmap)4.纹理加载与创建4.1纹理加载4.2纹理创建4.3纹理的使用
LV小猪精·2022-11-13 00:02

Android OpenGL ES 2.0（六）--- 纹理过滤

本文从下面链接翻译过来:AndroidLessonSix:AnIntroductiontoTextureFiltering这节课，我们将介绍不同类型的纹理过滤和怎样使用它们，包括最邻近（nearest-neighbour
螃蟹变异了·2022-11-13 00:56

Matlab三维数据区域显示问题

Method可以是'nearest'
book_bbyuan·2022-11-12 04:30

CS231n-课程总结

来自斯坦福CS231n课程李飞飞主讲我主要是对Notes部分的小总结包括图像基础,神经网络Backprop,卷积层做了基础的了解还有参数的调整,解决过拟合的问题等等0_图像基础1.k-Nearest-Neighber
cuixuange·2022-11-10 10:07

解决：TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument ‘context_module‘

self.add_argument('--upsampling',default='bilinear',choices=['nearest','bilin
翰墨大人·2022-10-31 11:05

POJ1330-Nearest Common Ancestors-并查集

题目题意给你一颗树，结点编号为1~n，再给出两个点的编号，要求输出这两点的最近公共祖先。自己也算自己的祖先。AC代码#include#defineN10000+5usingnamespacestd;intt,n,x,y;intfather[N];intdeep[N];voidinit(intn){//初始化，每个结点是独立的，自己的父亲for(inti=1;i=deep[y])//深度大的父亲更有
MORE_77·2022-09-22 18:12

使用Python处理KNN分类算法的实现代码

KNN分类算法的介绍KNN分类算法（K-Nearest-NeighborsClassification），又叫K近邻算法，是一个概念极其简单，而分类效果又很优秀的分类算法。他的核心思想就是，要
·2022-09-06 16:00

【机器学习】异常检测算法之(KNN)-K Nearest Neighbors

sklearn库里的KNN并没有直接用于异常检测，但是包含了距离计算的函数，所以我们应用PyOD中KNN库进行异常检测，里面基本上也是调用sklearn的函数进行计算，并进行了一些加工。一、图解KNN异常检算法KNN怎么进行无监督检测呢，其实也是很简单的，异常点是指远离大部分正常点的样本点，再直白点说，异常点一定是跟大部分的样本点都隔得很远。基于这个思想，我们只需要依次计算每个样本点与它最近的K个
风度78·2022-08-19 07:07

论文精读——基于机器学习的越南生活固体废弃物预测

ML-basedmodelsandapplicationsforwasteprediction(partly)2.1Linearmodel(线性模型)2.2Supportvectormachine(支持向量机)2.3Cubist模型树2.4Randomforest2.5k-nearest
BUCT_Yanglp·2022-08-10 19:29

插值方法(一维插值、三次样条插值、二维插值的matlab自带函数，python实现/作图)

其值可为：‘nearest’最近项插
weixin_961876584·2022-08-10 18:54

2013IS-(NSW索引算法)Approximate nearest neighbor algorithm based on navigable small world graphs

标题：基于可导航的小世界图的近似NN算法编者的总结设计了一个简易的KNN算法同时用于索引构建和查询。恰好如此构建的索引是一个近似的泰森图（Delaunay三角剖分），满足导向性小世界图特性，因此可以用于KNN搜索。编者的思考参数太难调了，m,w，要换个参数，得从构建图开始重新来一次，不够灵活；构建图的时候算了太多次距离了，距离公式复杂的时候，这个proximitygraphindex的构建应该会很
Caucher·2022-08-05 00:41

特征工程中的缩放和编码的方法总结

有些机器学习模型是基于距离矩阵的，例如:k-nearest-neighbors,SVM和NeuralNetwork。对于这些模型来说，
·2022-07-27 11:03

pytorch实现图像上采样的几种方式

torch.nn.functional.interpolate()其他的API可以参考：1.torch.nn.Upsample()torch.nn.Upsample(size=None,scale_factor=None,mode='nearest
山风wind·2022-07-24 13:02

上采样、反卷积、上池化的区别

）的时候，最终输出的Tensor的值有些许差别，后来找到了原因：pytorch项目中使用的upsample中mode选择的是"bilinear"，但是onnx2caffemodel的时候默认使用是的"nearest
进我的收藏吃灰吧~~·2022-07-23 11:10

课程笔记-三维点云处理02 ——Nearest Neighbor Problem

课程笔记-三维点云处理02——NearestNeighborProblem本系列笔记是对深蓝学院所开设的课程：《三维点云处理》的笔记课程每周更新，我也会努力将每周的知识点进行总结，并且整理成笔记发上来，欢迎各位多多交流&批评指正！！本文主要为课程第二章的笔记！课程链接：三维点云处理——深蓝学院目录正式内容:##############################################
Jason_____Wang·2022-07-12 07:22

四.OpenCv图像的基本变换

dsize:缩放之后的图片大小,元组和列表表示均可.dst:可选参数,缩放之后的输出图片fx,fy:x轴和y轴的缩放比,即宽度和高度的缩放比.interpolation:插值算法,主要有以下几种:INTER_NEAREST
samll-guo·2022-07-08 09:40

15.Opencv中图像基本变换

dst：输出，在python中可以不用dsize：目标大小fx:x轴的缩放因子fy:y轴的缩放因子，如果定义了dsize则不需要设置fxfyinterpolation：插值算法常用缩放算法：INTER_NEAREST
⁢稚子·2022-06-20 16:45

理解论文笔记 iCaRL: Incremental Classifier and Representation Learning

方法传统方法最近平均样本分类规则(nearest-mean-of-exemplarsrule)样本挑选增量学习更新参数增量学习训练个人感想这篇博客是啥？icarl这篇论文以算法伪代码的形式来展示作者的
星光点点wwx·2022-06-11 07:33

OpenCV_05图像变换

interpolation)源，目的–python中不需要dst这个参数，目标的大小，x,y轴的缩放因子，插值算法如果设置了dsize，就不需要设置fx,fy，二者选其一插值算法：临近插值INTER_NEAREST
Goafan·2022-06-07 21:36

数学建模常见模型总结

常用插值方法拉格朗日插值分段线性插值Hermite三次样条插值克里金法matlab插值实现interp1（一维插值）yi=interp1(x,y,xi,'method');'nearest'最邻近插值；
XX_Paracosm·2022-06-07 16:23

A Fuzzy K-Nearest Neighbor Algorithm

0.论文的基本介绍KellerJM,GrayMR,GivensJA.Afuzzyk-nearestneighboralgorithm[J].IEEEtransactionsonsystems,man,andcybernetics,1985(4):580-585.而且现在这个期刊是一个TOP刊。1.摘要许多算法利用样本之间的距离或相似性作为一种分类手段。在这些模式识别问题中，经常使KNN。但是在KN
身影王座·2022-05-30 16:28

matplotlib Heatmap 绘制混淆矩阵第一行和最后一行减半

不正常显示：正常显示：原因：matplotlib版本3.1.1和3.1.2版本问题解决方法：plt.imshow(cm,interpolation='nearest',cmap=cmap)plt.ylim
醉雨轩^_^·2022-05-25 02:15

使用python提取图片轮廓（将图片转化成素描画）

ImageFilter,ImageOpsimporttorchimg=Image.open('1.jpg')out=img.resize((1000,500),Image.ANTIALIAS)#Image.NEAREST
偶尔躺平的咸鱼·2022-05-16 07:35

(三)TORCH.NN.FUNCTIONAL.INTERPOLATE使用说明

TORCH.NN.FUNCTIONAL.INTERPOLATEtorch.nn.functional.interpolate(input,size=None,scale_factor=None,mode=‘nearest
恒友成·2022-05-13 17:39

Python实现最近邻nearest、双线性bilinear、双三次bicubic插值

介绍关于最近邻nearest、双线性bilinear、双三次bicubic插值的原理，本文就不做具体的介绍了，已经有很多优秀的文章，比如：强推：https://blog.csdn.net/qq_39478403
深山里的小白羊·2022-04-18 07:20

k近邻算法(k-nearest neighbor)和python 实现

1、k近邻算法k近邻学习是一种常见的监督学习方法，其工作机制非常简单：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本，然后基于这K个"邻居"的信息来进行预测。通常，在分类任务中可使用"投票法",即选择这K个样本中出现最多的类别标记作为预测结果；在回归任务中可使用"平均法”,即将这K个样本的实际值输出标记的平均值作为预测结果，还可以基于距离远近进行加权平均或加权投票。距离越近的样
Xavier学长·2022-04-15 07:27

7. 图像的几何变换-cv2.resize()、cv2.warpAffine()、cv2.getRotationMatrix2D()、cv2.getAffineTransform()、透视变换

dst输出图片3.size输出图片的大小4.fx、fy:沿水平轴、垂直轴的缩放因子(宽度、高度)5.插入方式,默认为INTER_LINEAR.插入方式interpolation有以下几种:INTER_NEAREST
sc_kobe·2022-04-06 07:44

MATLAB中的几何变换

在数字图像处理中有很多几何变换的函数，以下为基本例子首先读取原图像再一次进行几何变换P=imread('picture1.png');1、图像旋转imrotate(picture，angle，‘bilinear’or’nearest
屋顶数☆☆·2022-03-17 07:19

【opencv】error: (-215) ssize.width > 0 && ssize.height > 0 in function cv::resize

input_folder+photo_file)image=cv2.resize(image,(resize_width,resize_height),interpolation=cv2.INTER_NEAREST
ninnyyan·2022-03-14 07:23

cv2 interpolate插值-align_corners

torchinterpolatetorch.nn.functional.interpolate(input,size=None,scale_factor=None,mode='nearest',align_corners
DaYinYi·2022-03-08 10:09

Python实现knn分类算法（Iris 数据集）

1、KNN分类算法KNN分类算法（K-Nearest-NeighborsClassification），又叫K近邻算法，是一个概念极其简单，而分类效果又很优秀的分类算法。
g_cup·2022-03-03 07:54

Tensorflow网络搭建常用函数

1,2,3],[3,4,5]])t=tf.ones_like(t)###t=[[1,1,1,],[1,1,1]]###给定一个tensor，将tensor中的元素都设置为1tf.image.resize_nearest_neighbortf.image.resize_nearest_neighbor
机器学习笔记·2022-02-19 03:11

特征工程：常用的特征转换方法总结

什么时候需要特征转换在K-Nearest-Neighbors、SVM和K-means等基于距离的算法中，它
·2022-02-15 11:49

机器学习实战☛k-近邻算法（K-Nearest Neighbor， KNN）

机器学习实战☛k-近邻算法（K-NearestNeighbor，KNN）文章目录机器学习实战☛k-近邻算法（K-NearestNeighbor，KNN）k-近邻算法概述原理简介k-近邻算法一般流程伪代码与实现示例：使用kNN改进约会网站的配对效果程序>将文本数据转换到NumPy的解析程序准备数据：归一化数值测试算法：作为完整程序验证分类器使用算法：构建完整可用系统示例：手写识别系统准备数据：将图像
白鳯·2022-02-05 20:25

vscode中开发python时pylance误报错误

importnumpyasnpimporth5pyimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['figure.figsize']=(5.0,4.0)#setdefaultsizeofplotsplt.rcParams['image.interpolation']='nearest'plt.rcParams
扎哈_·2021-12-13 00:43

深入理解机器学习——k近邻（k-Nearest Neighbor）算法（二）：算法定义

k近邻算法简单、直观：给定一个训练数据集DDD，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的kkk个实例，这kkk个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分为这个类。下面先叙述kkk近邻算法，然后再讨论其细节：k近邻（k-NearestNeighbor）算法输入：\qquad训练集：D=(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xN,yN)D={(x_1,y_1),(x_2,y_2),\cdot
von Neumann·2021-11-06 14:56

深入理解机器学习——k近邻（k-Nearest Neighbor）算法（一）：基础知识

k近邻（k-NearestNeighbor，kNN）算法是一种常用的有监督学习算法，可以完成分类与回归的任务，其工作机制非常简单：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的kkk个训练样本，然后基于这kkk个“邻居”的信息来进行预测。通常，在分类任务中可使用“投票法”，即选择这kkk个样本中出现最多的类别标记作为预测结果；在回归任务中可使用“平均法”，即将这kkk个样本的实值输出标记的
von Neumann·2021-11-06 14:07

Python机器学习（三）：K近邻算法(K-Nearest Neighbor-KNN)

Python机器学习（三）：K近邻算法(K-NearestNeighbor-KNN)目录：Python机器学习（三）：K近邻算法(K-NearestNeighbor-KNN)一、KNN简介二、度量相似度1.欧氏距离(EuclideanDistance)1.1连续属性欧氏距离1.2连续属性欧氏距离的属性尺度1.3离散属性欧氏距离1.4离散属性间的距离的误导2.曼哈顿距离(Manhattandista
~宪宪·2021-10-17 11:37
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