NVIDIA 第6页

在UBUNTU内使用DOCKER配置PYTHON项目环境

创建requirements.txttorch>=1.4.0torchvision>=0.5.0dominate>=2.4.0visdom>=0.1.8.8wandb二、创建DockerfileFROMnvidia

2301_79655576·2025-04-26 22:46

vLLM 部署 DeepSeek 大模型避坑指南

一、环境准备：驱动与硬件兼容性1.NVIDIA驱动与CUDA版本对齐确保NVIDIA驱动和CUDA版本相互匹配是关键。例如，CUDA12.x需要至少525.60+的驱动版本。

来自于狂人·2025-04-26 12:09

Linux系统安装多个CUDA版本与切换，正常AI模型训练

一.结论：一个带显卡的环境系统能安装多个CUDA版本，但不能安装多个NVIDIA驱动版本，多个驱动版本会导致冲突，NVIDIA驱动能向下兼容CUDA版本，但不能向上兼容CUDA版本。

BB_CC_DD·2025-04-26 11:05

Linux服务器部署vLLM环境实战教程

一、vLLM环境配置在开始之前，请确保您已准备好以下物品：基于Linux的操作系统（推荐Ubuntu20.04+）已安装-Python：3.9–3.12NVIDIA驱动程序525+、CUDA11.8+（

伪_装·2025-04-26 08:46

Nintendo Switch：NintendoSwitch游戏的艺术与设计_2024-07-19_16-02-19.Tex

其硬件包括：主处理器：基于NVIDIA的定制Tegra处理器，支持ARM架构。图形处理单元：NVIDI

chenjj4003·2025-04-26 00:51

解决安装Ubuntu后，启动出现屏幕空白（全黑，无内容）

第一帖：http://epheien.blogbus.com/logs/87731527.html一、显卡(NVIDIAGeForce310M)启动时，在grub里加上nomodeset参数禁用kms，

weixin_34391445·2025-04-25 23:40

看看Grok3怎么回答-沐曦C500计算卡是什么样的水平？

直接回答研究显示，沐曦C500计算卡是高性能GPU，接近NVIDIAA100水平，适合AI训练。PCIe版本性能约为A100的77%，OAM版本约92%，内存64GB，功耗350-450W。

释迦呼呼·2025-04-25 22:33

python爬虫学习 - 查看显卡价格

python版本：3.6.8pip版本：18.1（不想用21版本的，装一个库弹一个错误简直要命）我的主要目的是要每日爬取NVIDIA显卡的均价和极

不惧神风·2025-04-23 20:24

triton环境安装

一安装nvidia驱动基于centos7安装，曾经尝试了ubuntu16.04安装nvidia的驱动，发现非常麻烦，不推荐，推荐centos7安装，直接命令行就可以安装，相关教程可参考之间发布的博客二安装

youzjuer·2025-04-23 15:51

linux英伟达显卡驱动390下载,nvidia英伟达驱动|NVIDIA英伟达显卡驱动程序更新下载(32/64位) v384.90 Linux版 - 飞极下载站...

NVIDIA英伟达显卡驱动程序，支持32/64位Linux系统。

创作者小助手·2025-04-23 02:00

英伟达驱动重装教程

离线安装NVIDIA驱动程序通常涉及下载驱动程序安装包并手动执行安装步骤。以下是详细步骤：1.下载NVIDIA驱动程序首先，你需要在有网络连接的计算机上下载适合你系统的NVIDIA驱动程序安装包。

AI拉呱·2025-04-22 18:12

CUDA Tools 常用命令总结与记录（需要细化）

以下是对CUDAToolkit中常用工具和命令的详细总结，涵盖编译器、调试器、性能分析工具、GPU管理工具等核心组件：一、编译器工具：nvccnvcc是NVIDIACUDA编译器，用于编译.cu文件生成可执行文件或中间代码

ZhiqianXia·2025-04-22 10:16

主流物理仿真引擎和机器人/强化学习仿真平台对比

以下是当前主流的物理仿真引擎和机器人/强化学习仿真平台的特点和适用场景，方便根据需求选择：NVIDIA系列✅IsaacLabv1.4/v2特点：基于Omniverse+IsaacSim，属于高端视觉+机器人仿真框架

喵先生!·2025-04-21 18:45

colab安装ubuntu1804，cuda11，miniconda，torch1.8的保姆级教程。

wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.

小豆子爱学习·2025-04-21 16:33

Nvidia Xavier Nx平台修改CAN时钟调试记录

1.前言JETSONNX开发板上配置CAN-bus与一个CAN收发器SN65HVD230。要求是改变设备树中的CAN时钟速率，让CAN时钟修改为40MHZ2.如何设置准确的40MHz要实现40MHz，首先需要设置CAN父时钟为pllaon。适用于:JetsonXavierNX和JetsonAGXXavier默认情况下，PLLAON在T194L4T平台上禁用以节省电力。在CAN和PWM等特定用例中，

free-xx·2025-04-20 18:56

使用AutoDL安装Mamba官方代码

安装Mamba租界的云服务器使用环境ubuntu22.04,cuda11.8,cudnn8.9python=3.10torch=2.10远程连接验证安装条件使用Pycharm连接远程的云GPU服务器使用nvidia-smi

月亮已死热爱可抵万难·2025-04-20 05:00

NVIDIA DeepStream全面开发指南

本指南全面介绍了NVIDIADeepStreamSDK，包括其架构、功能、应用开发、部署以及高级特性。

我就是全世界·2025-04-20 05:28

云服务器上配置Mamba环境

的要求论文链接:Mamba:Linear-TimeSequenceModelingwithSelectiveStateSpacesGitHub地址:MambaGitHub要求：操作系统：LinuxGPU：NVIDIAGPU

Ambition_LAO·2025-04-20 05:55

在企业级部署中如何优化NVIDIA GPU和容器环境配置：最佳实践与常见误区20250414

在企业级部署中如何优化NVIDIAGPU和容器环境配置：最佳实践与常见误区引言随着AI和深度学习技术的迅速发展，企业对GPU加速计算的需求愈加迫切。

Narutolxy·2025-04-19 14:18

yolov8复现

Yolov8的复现流程主要包含环境配置、下载源码和验证环境三大步骤：环境配置查看电脑状况：通过任务管理器查看电脑是否有独立显卡（NVIDIA卡）。

吹风看太阳·2025-04-19 10:22

YOLOV4在RTX 4090 Ubuntu 24.04 LTS 下的实践总结

lsb_release-aNoLSBmodulesareavailable.DistributorID:UbuntuDescription:Ubuntu24.04LTSRelease:24.04Codename:nobleroot@g4090-2:~#nvidia-smiTh

sikoutang·2025-04-19 08:08

slam系统安装

逻辑分区/home260G左右ext4逻辑分区2.ubuntu基本配置//换成国内源sudoapt-getupdatesudoapt-getinstallgitsudoapt-getinstallcmakenvidiadriver

500年前的死猴子·2025-04-19 01:54

ubuntu 20.04上docker 使用gpu

要在Docker容器中使用GPU，你需要确保系统上已经安装了正确的NVIDIA驱动程序，并且安装了NVIDIAContainerToolkit。

AI拉呱·2025-04-18 23:07

开源：NVIDIA Isaac GR00T N1 一个机器人多模态行为推理基础模型

研究背景与目的：通用机器人需要兼具多样的身体和智能的大脑。尽管人形机器人硬件平台已取得进展，但要实现通用自主性，还需一个在大规模多样化数据上训练的机器人基础模型，使机器人能够推理新情况、稳健处理现实世界的变化并快速学习新任务。方法与创新点：介绍GR00TN1，一个面向通用人形机器人的开放基础模型。它是一个视觉-语言-行动（VLA）模型，采用双系统架构。视觉-语言模块（系统2）通过视觉和语言

Panesle·2025-04-18 22:34

查看 GPU 与 NUMA 节点的绑定关系

目录一、通过nvidia-smi直接查看（NVIDIA专属）1.命令与输出解读2.原理二、通过PCIe设备路径关联NUMA节点（通用方法）1.步骤1：找到GPU的PCIe地址2.步骤2：读取PCIe设备的

清风 001·2025-04-18 16:56

NVIDIA Isaac GR00T N1 入门教程（一）人形机器人多模态大语言模型

系列文章目录目录系列文章目录前言一、目标受众二、前提条件三、安装指南四、开始使用本软件仓库4.1数据格式与加载4.2推理4.3微调4.4评估五、常见问题5.1我有自己的数据，下一步该如何微调？5.2什么是模态配置？EmbodimentTag？5.3Gr00tPolicy的推理速度如何？前言英伟达™IsaacGR00TN1是世界上首个用于通用仿人机器人推理和技能的开放式基础模型。该跨体模型采用多模态

强化学习与机器人控制仿真·2025-04-18 13:05

深入浅出谈cuda

CUDA深入浅出谈“CUDA是NVIDIA的GPGPU模型，它使用C语言为基础，可以直接以大多数人熟悉的C语言，写出在显示芯片上执行的程序，而不需要去学习特定的显示芯片的指令或是特殊的结构。”

向前一一步走·2025-04-18 11:49

笔记本实体机安装FreeBSD操作系统(KDE-Plasma5桌面环境+NVIDIA显卡驱动)

笔记本实体机安装FreeBSD操作系统1.绪论2.安装过程2.1刻录FreeBSD启动U盘2.2安装xorg服务以及nvidia显卡驱动程序2.3安装sddm管理器以及KDE-plasma5桌面环境3.

Mobtgzhang·2025-04-18 09:11

AIGC持续火爆大模型争相推出，庞大市场造就算力供应模式演变

本图由AI生成AIGC持续火爆大模型争相推出，庞大市场造就算力供应模式演变黄仁勋说的AI发展迎来iPhone时刻，对NVIDIA有什么影响？文/王吉伟近期的AIGC领域仍旧火爆异常。

·2025-04-17 21:06

神经光子渲染：物理级真实感图像生成——从麦克斯韦方程到深度学习

该技术突破性地将电磁波传播建模误差控制在λ/2000（λ=550nm），在NVIDIARTX6090上实现了2048×2048分辨率图像的实时生成（平均耗时23.4ms

好看资源分享·2025-04-17 07:21

PyTorch 模型转换为 TensorRT 引擎的通用方法

1.使用torch2trt工具进行转换torch2trt是NVIDIA提供的一个轻量级工具，可将PyTorch模型直接转换

视觉AI·2025-04-16 10:04

长上下文时代：RAG的块大小为何仍需克制？

然而，Nvidia的OP-RAG研究揭示了本质矛盾：长上下文LLM的注意力机制在处理海量信息时，反而会因"信息过载"导致精度下降。

TGITCIC·2025-04-16 03:16

AMGCL库的Backends及使用示例

AMGCL支持的主要Backends内置Backends:builtin-默认的纯C++实现block-支持块状矩阵并行计算Backends:openmp-基于OpenMP的并行实现cuda-NVIDIACUDA

东北豆子哥·2025-04-15 08:15

【李宏毅深度学习——回归模型的PyTorch架构】Homework 1：COVID-19 Cases Prediction (Regression)

目录1、显示NVIDIAGPU的状态信息2、数据集的两种不同的下载方式3、导入相关库4、三个工具函数5、定义自己的数据集类6、定义神经网络模型7、定义选择特征的函数8、训练过程9、超参数字典config10

AI的Learner·2025-04-14 22:35

使用Ollama部署deepseek大模型

使用Ollama部署deepseek大模型前置条件使用英伟达显卡下载cuda驱动https://developer.nvidia.com/cuda-downloadsOllamaOllama官方版:https

小陈运维·2025-04-14 20:19

CUDA 安装教程

安装教程主要针对Linux(Ubuntu20.04)一、使用Docker镜像（推荐）打包好的cuda镜像https://hub.docker.com/r/nvidia/cudahttps://catalog.ngc.nvidia.com

知行学思·2025-04-14 12:01

NVIDIA Jetson AGX Xavier DeepSort tensorRT部署和加速 C++版

前言在实现NVIDIAJetsonAGXXavier部署Deepsort+Python版本的深度学习环境，然后能正常推理、检测和跟踪后；发现模型速度不够快，于是使用tensorRT部署，加速模型，本文介绍

一颗小树x·2025-04-14 07:59

千户级2080Ti GPU局域网集群实现每户家庭虚拟本地部署DeepSeek-R1 671B详细

---##一、项目背景与目标###1.1项目背景-**社区资源整合**：利用1000户家庭闲置的NVIDIAGeForceRTX2080Ti显卡（11GB显存）构建分布式计算集群-**服务需求**：为每户家庭提供本地化虚拟部署的

icbcnetone·2025-04-14 01:18

ubuntu20.04系统安装apollo10.0系统

知识搬运工阿杰·2025-04-13 20:14

DeepSpeed多卡训练问题梳理

环境背景内网centos8.3_x86_64环境gcc版本8.3.1python版本3.8nvidia驱动对应cuda版本为11.6（通过nvida-smi可以获取）cudatoolkit版本为11.3

1lI·2025-04-13 11:51

Geforce game ready提示无法继续安装出现一个错误

点击重试仍然提示出现一个错误，这时点击关闭，并退出NVIDIAGeforceExperience。

枫林听雨°·2025-04-12 17:54

nvidia drive agx orin平台driveos 单独编译kernel

本文基于driveagxorin平台，DriveOS0.6.4.0目录：1.kenrel路径2.依赖3.Linuxrtpatch4.编译5.烧录1.kenrel路径：drive-linux/kernel/source/oss_src/2.依赖：toolchains/aarch64--glibc--stable-2020.08-1/bin/aarch64-buildroot-linux-gnu-需要

科技之光666·2025-04-12 14:05

【Linux】Orin NX编译 linux 内核及内核模块

1、下载交叉编译工具：gcc1）下载地址：https://developer.nvidia.com/embedded/jetson-linux选择TOOLS中的交叉编译工具：gcc11.32）解压将gcc

郭老二·2025-04-12 14:01

NVIDIA 的集合通信库（NVIDIA Collective Communication Library， NCCL）

NVIDIA的集合通信库（NCCL,NVIDIACollectiveCommunicationsLibrary）是一个专为多GPU和分布式计算环境设计的高效通信库。

彬彬侠·2025-04-12 13:00

ubuntu 22.04配置cuda和cudnn

cuda：12.1wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.1.1/local_installers/cuda_12.1.1_530.30.02

m0_52111823·2025-04-12 05:27

架构发展史

KelvinRankineCurieTeslaFermiMaxwellPascalVoltaTuringAmpereHopper总结前言英伟达的GPU架构发展KelvinKelvin于2001年发布，是Nvidia

Mundaneman·2025-04-11 16:31

Ubuntu22.04安装Ollama部署DeepSeek-R1:32B模型

一、环境准备1.硬件要求GPU:至少NVIDIAA30/A100(显存≥24GB)内存:≥64GBRAM存储:≥100GB可用空间(模型文件约60GB)2.软件依赖#验证NVIDIA驱动nvidia-smi

闫利朋·2025-04-11 01:02

系统开机设备寻址全流程：从 UEFI 伪代码到内核映射

本文以AMD集成GPU（ACPI描述）和NVIDIA独立显卡（PCIe设备）为例，详细介绍这一过程。

不堪沉沦·2025-04-10 20:55

vLLM 与 Ollama 部署与应用

目录一、vLLM与FastChat的Docker部署指南1.环境准备2.安装Docker和NVIDIAContainerToolkit3.拉取并运行vLLMDocker镜像️二、Ollama的本地多模型部署方案

张3蜂·2025-04-10 18:15

python常用工具类

#获取当前机器gpu的数量defget_gpu_count():#returnlen(os.popen("nvidia-smi-L").read().strip().split("\n"))#num_default

jstzwjr·2025-04-10 16:03

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