Matplotlib学习总结

Python数据可视化（七）：箱线图绘制

使用seaborn包绘制箱线图#libraries&datasetimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#setagreybackground(usesns.set_theme
Davey1220·2024-02-20 04:33

【佛系定投训练营】第四周学习总结

【佛系定投训练营】第四周学习总结——投资与时间为友，任何一种坚持都将被岁月温柔以待。本周的内容对于基金的选择非常有指导作用，主要学习的内容包括：001了解什么是大盘，中小盘，创业板。
简乐l·2024-02-20 04:33

机器学习实战2--蒙特卡洛方法与Q-Q图(2022/10/12)

图蒙特卡洛方法蒙特卡洛的定义和基本步骤一些常用的概率论相关函数使用蒙特卡洛验证大数定理Q-Q图Q-Q图的定义及用途importnumpyasnpfromnumpy.linalgimportinv,eigimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromscipy.statsimportnorm
点灯的棉羊·2024-02-20 03:13

机器学习实战1-基础运用（2022/10/11）

机器学习实战1-基础运用文章目录机器学习实战1-基础运用numpy的简单运用生成矩阵和矩阵的简单操作用pandas库读取、保存csv数据文件read_csv()函数及读入的数据处理to_csv()保存数据matplotlib.pyplot
点灯的棉羊·2024-02-20 03:12

python从小白到大师-第一章Python应用（三）应用领域与常见包-数据可视化

目录一.数据可视化1.1matplotlib1.2Seaborn1.3plotly1.4Pyecharts1.5Turtles二.总结一.数据可视化1.1matplotlibMatplotlib是一个用于绘制数据可视化图表的
安城安·2024-02-20 01:34

深度学习之梯度下降算法

梯度下降算法梯度下降算法数学公式结果梯度下降算法存在的问题随机梯度下降算法梯度下降算法数学公式这里案例是用梯度下降算法，来计算y=w*x先计算出梯度，再进行梯度的更新importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data
温柔了岁月.c·2024-02-20 01:57

深度学习之反向传播算法

反向传播算法数学公式算法代码结果算法中一些函数的区别数学公式算法代码这里用反向传播算法，计算y=w*x模型importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasply#反向传播算法
温柔了岁月.c·2024-02-20 01:55

Python如何运用matplotlib库绘制3D图形

3D图形在数据分析、数据建模、图形和图像处理等领域中都有着广泛的应用，下面将给大家介绍一下如何在Python中使用matplotlib进行3D图形的绘制，包括3D散点、3D表面、3D轮廓、3D直线（曲线
hakesashou·2024-02-20 00:58

OpenCV-41 使用掩膜的直方图

mask=np.zeros(img.shape,np.uint8)将想要的区域通过索引方式设置为255.mask[100:200,200:300]示例代码如下：importcv2importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnplena
一道秘制的小菜·2024-02-19 23:35

机器学习网格搜索超参数优化实战(随机森林) ##4

数据预处理模块时序特征衍生第一轮网格搜索第二轮搜索第三轮搜索第四轮搜索第五轮搜索基于Kaggle电信用户流失案例数据（可在官网进行下载）导入库#基础数据科学运算库importnumpyasnpimportpandasaspd#可视化库importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt
恒c·2024-02-19 23:47

kotlin协程学习总结

1.协程是什么？kotlin中的协程是基于协程框架Coroutine实现的轻量级线程，提供一种简化处理异步任务的方式。2.怎么使用协程？使用协程框架中的launch方法包裹的代码块就是协程的内容，常规的代码如下：valcoroutineScope=CoroutineScope(context)coroutineScope.launch{getImage(imageId)}在实际的项目中，我们通常使
天花板之恋·2024-02-19 22:12

2.15学习总结

2.151.聪明的质监员（二分+前缀和）2.村村通（并查集）3.玉蟾宫(悬线法DP)4.随机排列（树状数组逆序对问题）5.增进感情（DFS）6.医院设置（floyd）聪明的质监员https://www.luogu.com.cn/problem/P1314题目描述小T是一名质量监督员，最近负责检验一批矿产的质量。这批矿产共有�n个矿石，从11到�n逐一编号，每个矿石都有自己的重量��wi以及价值��
啊这泪目了·2024-02-19 21:40

2.16学习总结

1.邮递员送信（dijkstra不只是从起到到目标点，还要走回去）2.炸铁路(并查集)3.统计方形（数据加强版）（排列组合）4.滑雪（记忆化）5.小车问题（数学问题）6.ACM（记忆化，搜索）7.奶牛的耳语（二分）8.计算器的改良（模拟）9.L-shapes(遍历)10.AlternatingHeights（拓扑排序+二分）邮递员送信https://www.luogu.com.cn/problem
啊这泪目了·2024-02-19 21:40

2.18学习总结

链式前向星的处理和建立tarjan对割点和缩点的使用拓扑排序链式前向星：预处理：structedge{intfrom;intto;intnext;}e[N];intn,m,head[N],dfn[N],low[N],tot,color[N],num[N],out[N],s,instack[N],id;处理：voidadd(intu,intv){e[++tot].from=u;e[tot].to=v
啊这泪目了·2024-02-19 21:40

2.17学习总结

tarjan【模板】缩点https://www.luogu.com.cn/problem/P3387题目描述给定一个�n个点�m条边有向图，每个点有一个权值，求一条路径，使路径经过的点权值之和最大。你只需要求出这个权值和。允许多次经过一条边或者一个点，但是，重复经过的点，权值只计算一次。输入格式第一行两个正整数�,�n,m第二行�n个整数，其中第�i个数��ai表示点�i的点权。第三至�+2m+2
啊这泪目了·2024-02-19 21:37

幸福家第七届幸福家庭种子师资培养计划（2020年郑州班、合肥班）第二天学习总结

心若向阳，春暖花开两天的学习时光非常短暂！还没有一个缓冲的机会，已经到了课程的结束。回顾课程的点点滴滴，似乎没有记起什么，又似乎一切都在心中。因为我们的种子师资心中笃定一个方向——心若向阳，春暖花开。两件小事传爱心——因为今天上午请假半天，在返回郑州途中“偶遇”两件幸福小事:在通向站台的台阶处，一位不到20的姑娘手提笨重的皮箱，与其说是手提，还不如说是用身体在“扛”，我见到这种情况，就主动上前表示
月明风清_鸦岭镇西窑小学任振华·2024-02-19 20:01

【机器学习笔记】 6 机器学习库Scikit-learn

Scikit-learn概述Scikit-learn是基于NumPy、SciPy和Matplotlib的开源Python机器学习包,它封装了一系列数据预处理、机器学习算法、模型选择等工具,是数据分析师首选的机器学习工具包
RIKI_1·2024-02-19 19:07

Python数据分析：NumPy、Pandas与Matplotlib库

NumPy、Pandas和Matplotlib是Python中最常用的数据分析库。以下是对这三个库的简要介绍以及相应的代码示例。
数据小爬虫·2024-02-19 18:40

【PyQt】在PyQt5的界面上集成matplotlib绘制的图像

文章目录0前期教程1概述2matplotlib2.1库导入2.2图片的各个部分解释2.3代码风格2.4后端3集成matplotlib图像到pyqt界面中3.1使用到的模块3.2理解QtDesigner中的
记录无知岁月·2024-02-19 16:14

python实现数据可视化界面图形化

以下是一些常见的库：Matplotlib：这是Python中非常流行的数据可视化库。它提供了各种绘图函数和工具，可以用来创建静态、动态和交互式的图形。
数字化信息化智能化解决方案·2024-02-19 16:03

从零实现softmax回归【基于Pytorch】

参考资料：沐神——动手学深度学习importtorchimporttorchvisionfrommatplotlibimportpyplotaspltfromtorch.utilsimportdatafromtorchvisionimporttransformsfromd2limporttorchasd2lfromIPythonimportdisplaydefget_dataloader_work
卡仕达酱·2024-02-19 15:52

11种 Matplotlib 科研论文图表实现 ！！

文章目录前言1、折线图（1）调整折线图：线条颜色和风格（2）调整折线图：坐标轴范围（3）折线图标签（4）额外内容：Matplotlib的坑2、散点图（1）使用plt.plot绘制散点图（2）使用plt.scatter
JOYCE_Leo16·2024-02-19 15:46

stable diffusion webui学习总结（1）：准备工作

1、下载启动器：B站搜索绘世启动器（感谢赛博菩萨秋叶大佬）【AI绘画】SD-WebUI整合包/绘世启动器/训练器下载导航（长期有效）-哔哩哔哩(bilibili.com)2、下载模型（checkpoint）：模型影响画风，如写实、卡通、3D等国内：LiblibAI·哩布哩布AI-中国领先的AI创作平台国外：Civitai:TheHomeofOpen-SourceGenerativeAI推荐模型：G
shanesu·2024-02-19 13:39

个人简历补充

3.1.1mPaaS（移动领域）3.1.2普通前端项目框架3.1.3微前端3.2后端持续更新1.对工作的认识2.八股文和知识面前端（基础知识/开发能力/总结输出能力）：前端技术知识（含八股）总结-持续更新中Vue基础学习总结
Xiaobaiforgod·2024-02-19 12:02

第四周铁人战队学习总结

TC264的RAM分配RAM的具体分配CPU0有16KB的程序RAM（cpu0_psram）72KB的数据RAM（cpu0_dsram）还有8KB的程序缓存。CPU1有32KB程序RAM（cpu1_psram）120KB数据RAM（cpu1_dsram）16KB程序缓存，还有8KB数据缓存。可以由用户支配的RAM主要有程序RAM和数据RAM。程序RAM是用来存放代码的，代码存放在RAM中比存放在f
zhochiba·2024-02-19 11:04

Python基础语法学习总结

本文整理了定义变量、字符串、运算符、if语句、循环语句、列表、字典、元组、函数、文件操作等等Python基础语法知识点，希望下面的学习总结可以帮助大家快速掌握Python编程，现在我们一起来梳理一遍吧！
Python栈机·2024-02-19 11:54

Python3数据分析与挖掘建模（7）使用matplotlib和seaborn画图

在Python中，有多个库可以用于数据可视化，包括matplotlib、seaborn和plotly等。
鮀城小帅·2024-02-19 11:13

Python数据分析实战【八】：用matplotlib、seaborn、pyecharts绘制散点图【文末源码地址】

文章目录散点图matplotlib绘制散点图seaborn绘制散点图pyecharts绘制散点图源码地址本文可以学习到以下内容：matplotlib中文乱码解决办法seaborn中文乱码解决办法seaborn
帅帅的Python·2024-02-19 11:12

open3d 点云聚类dbscan

min_points=10,print_progress=True))point_cloud_dbscan_clustering.pyimportopen3daso3dimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltif
Mr.Q·2024-02-19 10:29

超详细 | Python数据可视化入门教程（Pandas、Matplotlib、Seaborn、Pyecharts）

数据可视化是为了使得数据更高效地反应数据情况，便于让读者更高效阅读，通过数据可视化突出数据背后的规律，以此突出数据中的重要因素，如果使用Python做数据可视化，建议学好如下这四个Python数据分析包，分别是：Pandas、Matplotlib
酒酿小小丸子·2024-02-19 10:15

数据分析 — Matplotlib 、Pandas、Seaborn 绘图

目录一、Matplotlib1、折线图2、柱状图3、水平条形图4、直方图5、散点图6、饼图二、pandas1、折线图2、柱状图三、seaborn1、散点图2、箱线图3、直方核密度图4、成对图一、MatplotlibMatplotlib
永远十八的小仙女~·2024-02-19 10:13

Python打发无聊时光：4.实现简单电路的仿真

第一步：装matplotlib库pipinstallmatplotlib第二步：复制并运行代码我设计了一个计算了"串联分压"电路中的总电流以及每个电阻上的电压降
nnerddboy·2024-02-19 10:53

Python打发无聊时光：3.通过按键控制3D下肢球棍模型旋转

第一步：装matplotlib库和keyboard库pipinstallmatplotlibpipinstallmatplotlibkeyboard第二步：复制代码importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnpimportkeyboard
nnerddboy·2024-02-19 10:22

anaconda简介,什么是anaconda？

它包含了Python解释器以及一系列常用的科学计算和数据科学库，如NumPy、Pandas、SciPy和Matplotlib等。
JayGboy·2024-02-19 10:30

学习总结16

#【模板】最小生成树##题目描述如题，给出一个无向图，求出最小生成树，如果该图不连通，则输出`orz`。##输入格式第一行包含两个整数N,M，表示该图共有N个结点和M条无向边。接下来M行每行包含三个整数Xi,Yi,Zi，表示有一条长度为Zi的无向边连接结点Xi,Yi。##输出格式如果该图连通，则输出一个整数表示最小生成树的各边的长度之和。如果该图不连通则输出`orz`。##样例#1###样例输入#
GGJJM·2024-02-19 10:28

【PyTorch】PyTorch中张量(Tensor)统计操作

PyTorch深度学习总结第五章PyTorch中张量(Tensor)统计操作文章目录PyTorch深度学习总结前言一、最值查找二、特殊值查询前言上文介绍了PyTorch中张量(Tensor)的计算操作，
咸鱼鲸·2024-02-15 09:41

基于Seaborn和Matplotlib的可视化案例分析

Seaborn和Matplotlib为我们提供了许多诱人的图表，通过这些图表，人们可以轻松地分析关键点，更深入地了解数据，并最终获得对数据的深刻见解，并在通过不同算法训练后获得
python收藏家·2024-02-15 09:52

机器学习3----决策树

这是前期准备importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#ID3算法#每个特征的信息熵#target:账号是否真实，共2种情况#
pyniu·2024-02-15 08:29

机器学习LDA线性判别器代码实现

机器学习LDA线性判别器代码实现西瓜书P60线性判别器LDA代码实现：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefload_data(file_name)
Longlongaaago·2024-02-15 07:38

每日总结学习总结反思与规划

2020-05-18分享人：05TBE演讲高级班胡慧中今日总结：6：00起床6：00-7：00背单词7：10-7：45练声+走圈运动8：00-10：00市场营销10：00-12：00经济学12：15-12：45头脑风暴14：30-16：00阅读《拆掉思维里的墙》+感悟打卡17：10-18：20小故事视频录制+剪辑18：00-19：00帮妈妈做事19：15-21：00演讲高级班上课21：30-21：
零散三·2024-02-15 04:06

使用Keras和tensorfow，CNN手写数字识别

查看数据fromtensorflow.keras.datasetsimportmnistimportmatplotlib.pyplotasplt(train_x,train_y),(test_x,test_Y
smallcui·2024-02-15 03:36

2.13学习总结

1.出差（Bleeman—ford）（spfa）（dijkstra）2.最小生成树（prim）（Kruskal）最短路问题：出差https://www.luogu.com.cn/problem/P8802题目描述AA国有�N个城市，编号为1…�1…N小明是编号为11的城市中一家公司的员工，今天突然接到了上级通知需要去编号为�N的城市出差。由于疫情原因，很多直达的交通方式暂时关闭，小明无法乘坐飞机直
啊这泪目了·2024-02-15 01:21

2.12学习总结

https://leetcode.cn/problems/remove-linked-list-elements/description/classSolution{public:ListNode*removeElements(ListNode*head,intval){while(head!=NULL&&head->val==val){head=head->next;}ListNode*now=
啊这泪目了·2024-02-15 01:20

2.14学习总结

1.区间嵌套https://www.acwing.com/problem/content/description/5462/2.卡片https://www.lanqiao.cn/problems/1443/learning/?page=1&first_category_id=1&second_category_id=3&name=%E5%8D%A1%E7%89%873.逆序对https://www
啊这泪目了·2024-02-15 01:50

2019-12-01

利用python实现多元线性回归#-------机器学习--------1、简单一元线性回归importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.array([
xias147·2024-02-14 22:25

python从入门到精通（二十一）：python数据可视化进阶

python数据可视化进阶numpy库的使用Matplotlib库的使用Pandas的使用PIL库的使用numpy库的使用Matplotlib库的使用Pandas的使用PIL库的使用
HACKNOE·2024-02-14 19:07

python数据分析-Numpy库

numpy三剑客importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlibpyplotasplt在数据分析中，NumPy、Pandas和Matplotlib是非常常用的三个库
weixin_45988458·2024-02-14 19:36

【Chrono Engine学习总结】4-vehicle-4.2-车辆轨迹跟踪

由于Chrono的官方教程在一些细节方面解释的并不清楚，自己做了一些尝试，做学习总结。
larry_dongy·2024-02-14 17:45

【Chrono Engine学习总结】5-sensor-5.1-sensor基础并创建一个lidar

由于Chrono的官方教程在一些细节方面解释的并不清楚，自己做了一些尝试，做学习总结。1、Sensor模块Sensor模块是附加模块，需要单独安装。
larry_dongy·2024-02-14 17:15

多元分类及其pytorch实现

顺便给出softmax的定义：i=e^i/e^limportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchfromtorchimportnn,optimimporttorch.nn.functionalasFunc
o0Orange·2024-02-14 16:23
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