MATLAB仿真

课程作业记录8：基于CNN的MNIST数据集手写数字识别/Matlab仿真

前情提要：数据集的读取方法写在->https://blog.csdn.net/Carriefuu/article/details/102702770本文章中涉及的大部分代码来源于->https://github.com/FenHua/CNNcnnff注释来源于->https://blog.csdn.net/u013088062/article/details/48662303cnnbp注释来源于-
山叽叽真的不会写·2020-06-21 18:13

课程作业记录7：MNIST数据集数据读取成cell格式/double格式/Matlab仿真

MNIST数据集在他们官网上可以下载，同时下面他们其实是有讲怎么读他们的数据的，就是具体讲了他们的格式。官网地址->http://yann.lecun.com/exdb/mnist/从这上面你可以下载下来四个文件，分别是训练集，训练集标签，测试集和测试集标签。训练集有60000个图像，测试集10000个图像。下面这个readDATA代码来自->https://github.com/jervisfm
山叽叽真的不会写·2020-06-21 18:13

课程作业记录5：LDPC码在删除/高斯信道下的误帧率计算/Matlab仿真

由于该过程涉及到了多个过程，为增强代码的可读性和可移植性，我们将其分为了主函数和子函数，其各自功能叙述如下：1）主函数：整个仿真过程的主架构。2）子函数1，MakeLdpc：用于生成一个LDPC矩阵。3）子函数2，MakeParityChk：用于生成校验矩阵。4）子函数3，BPBEC：删除信道下的BP译码过程。下面分块给出代码：1.主函数%删除信道下的误帧率计算clc;clearall;%给定LD
山叽叽真的不会写·2020-06-21 18:13

课程作业记录2：自然映射和格雷映射下的QPSK与16QAM的Matlab仿真

一次作业记录，出的图全为SNRvsBER。1.QPSK1.1自然映射自然映射下的QPSK如图所示：BER计算代码如下：%本代码为自然映射下的QPSK调制clearall;closeall;%生成10000个01/11/00/10的随机数列作为初始信号r=randint(1,20000);%分成两列，第一列代表实部，第二列代表虚部s=reshape(r,10000,2);rs=s;k=1;%按星座图
山叽叽真的不会写·2020-06-21 18:13

课程作业记录9：基于CNN的手写数字识别的测试函数/Matlab仿真

前情提要：数据集读取方式->https://blog.csdn.net/Carriefuu/article/details/102702770训练函数->https://blog.csdn.net/Carriefuu/article/details/1027197611.analyze测试迭代次数/batchsize与错误率的关系。%本函数功能为：%通过改变batchsizes数值优化错误率%类推
山叽叽真的不会写·2020-06-21 18:13

课程作业记录1：用matlab仿真BPSK/MPSK信道传输图像

这里是以前做过的一个matlab仿真作业，年代有点久远，把代码传上来记录一下。
山叽叽真的不会写·2020-06-21 18:13

课程作业记录4：选择合并/等增益合并/最大比合并MIMO的Matlab仿真

这里给出的是发射天线为1根，接收天线为4根的情况。%当发射天线为1根，接收天线为4根时%分别采用选择合并、等增益合并、最大比合并方式clearall;closeall;%生成100000个-1/1的随机数列作为初始信号r=randint(1,100000);fori=1:100000ifr(i)==0s(i)=-1;elses(i)=1;endendrs=s;forsnrdb=1:1:30;%给信
山叽叽真的不会写·2020-06-21 18:13

课程作业记录10：63位PN码序列扩频通信Matlab仿真

该过程中的扩频与解扩均采用63位PN码序列。给出源码如下：clearall;closeall;SNR=-30:1:-20;Eb_No=SNR-10*log10(4);T=100;Fs=12600;bit=20;%生成随机码元，设前两个码元为1、0%并进行BPSK调制rs=randint(1,bit*T);rs(1)=1;rs(2)=0;rs=rs-0.5;rs=-2*rs;%扩频%生成用于扩频的伪
山叽叽真的不会写·2020-06-21 18:13

莱斯信道Matlab仿真

本文给出了FSK调制后的信号在经过多径莱斯信道后解调的完整Matlab仿真代码，供有同样仿真需求的小伙伴参看。
zfyseu1·2020-06-21 15:08

SNR、EbN0、EsN0的关系以及matlab仿真时添加AWGN噪声

在通信领域，衡量一个算法的性能经常使用误码率（BER），而横坐标自变量有时使用EbN0，有时又使用SNR。在利用matlab对算法进行性能仿真时，添加AWGN噪声时就需要清楚两者之间的差别及awgn函数的使用。PS：这篇文章主要是对matlab文档中的“AWGNChannel”词条的翻译。经常被EbN0和SNR之间的关系困惑，导致添加AWGN噪声时出错，然后在网上查找相关说明时，大多要么说不清要么
woniuhuli·2020-06-21 14:13

模糊PID基本原理及matlab仿真实现（新手！新手！新手！）

有关模糊pid的相关知识就把自己从刚接触到仿真出结果看到的大部分资料总结一下，以及一些自己的ps以下未说明的都为转载内容1.转自https://blog.csdn.net/weixin_36340979/article/details/79168052在讲解模糊PID前，我们先要了解PID控制器的原理（本文主要介绍模糊PID的运用,对PID控制器的原理不做详细介绍）。PID控制器（比例-积分-微分
Ekkone·2020-06-21 06:38

一般室内信道模型的matlab仿真代码

一般室内信道模型的matlab仿真代码clear,clfscale=1e-9;%nsTs=10scale;%采样时间t_rms=30scale;%RMS时延扩展num_ch=10000;%信道数%2径信道
qq_41807164·2020-06-21 06:53

OFDM完整仿真过程及解释（MATLAB）

目录：一、说明二、ofdm总体概述三、基本原理四、过程中涉及的技术五、OFDM基本参数的选择六、OFDM的MATLAB仿真程序一、说明0.能找到
子木呀·2020-06-21 06:12

Matlab仿真多径信道瑞利衰落

%主函数%两径瑞利衰落信道仿真%设定默认参数NN=256;%传输符号个数tb=0.5;%一个比特时间fs=10;%每符号采样数ebn0db=[1:2:15];%设定Eb/N0%建立QPSK信号x=random_binary(NN,fs)+i*random_binary(NN,fs);%x为QPSK信号%输入功率和延迟p0=0;%视距LOS分量p1=20;%第一路径分量p2=1;%第二路径分量del
古月过客·2020-06-21 05:00

向已知信号添加噪声——matlab仿真

方法一：【1】具体到正态分布，若要产生均值为u，方差为o^2的M*N的随机数矩阵，可以用y=o*randn(M,N)+u得到。【2】对于均匀分布，若要产生[a,b]区间的均匀分布的M*N的随机数矩阵，则可以用y=rand(M,N)*(b-a)+a得到。方法二：比较正规的方法signal_power=var(Tx_data);linear_SNR=10^(SNR/10);%线性信噪比noise_si
Joohong·2020-06-21 02:04

课程作业记录3：瑞利衰落信道下的BPSK/QPSK/16QAM的Matlab仿真

出的图全为SNRvsBER。1.BPSK代码如下：clearall;closeall;k=1;%生成10000个-1/1的随机数列作为初始信号r=randint(1,10000);fori=1:10000ifr(i)==0s(i)=-1;elses(i)=1;endendrs=s;forsnrdb=1:1:16;%给信号乘上参数B=1/sqrt(2)的瑞利衰落系数h=raylrnd(1/sqrt(
山叽叽真的不会写·2020-06-20 22:18

匹配滤波器及matlab仿真

随机信号处理笔记：匹配滤波器——南京理工大学顾红老师的《随机信号处理》浅析文章目录随机信号处理笔记：匹配滤波器1.线性滤波器输出端信噪比2.匹配滤波器的传输函数和冲激响应2.1复函数的施瓦兹不等式2.2传输函数求解3.匹配滤波器的性质3.1匹配滤波器的最大峰值信噪比3.2匹配滤波器的幅频特性相频特性3.3匹配滤波器的物理可实现性3.4输出信号和噪声3.5匹配滤波器的时延适应性3.6匹配滤波器的频移
在路上，正出发[XU YANBIN]·2020-06-03 15:15

自动控制理论的MATLAB仿真实例（一）

拉普拉斯变换及其反变换Laplace变换及其反变换的定义为：命令：Fs=laplace(ft,t,s);%求时域函数ft的Laplace变换Fsft=ilaplace(Fs,s,t);%求频域函数Fs的Laplace反变换ftsymsst;symsa;f=str2sym('exp(2*t)+5*dirac(a-t)')f=F=laplace(f,t,s)F=ilaplace(F,s,t)ans=时
叮叮当当sunny·2020-04-11 18:12

FFT和IFFT的Matlab实现

这几天要用C语言做一个FFT和IFFT，所以先在MATLAB中进行仿真，我在网上找了个FFT的matlab仿真，经过验证后，功能是正确的，自己又做了一个IFFT的，又用C语言实现了一遍；先来稍微分析一下我在网上找的
练出腹肌我就换昵称·2020-03-18 23:55

自动控制理论的MATLAB仿真实例（二）

%求方程的解x=sym('x');fx=(3*x*x+2*x)*(x*x+2.32*x+4)-(2*x+2.32)*(x*x*x+x*x)fx=expand(fx)ans=den=[1116/25358/258];roots(den)ans=3×1complex-1.9750+2.7738i-1.9750-2.7738i-0.6900+0.0000i%绘制根轨迹图num=[1100];den=[1
叮叮当当sunny·2020-02-16 21:00

MATLAB 排列组合问题

毕设ing,最近每天除了看论文就是matlab仿真。
Jessieee_Y·2020-02-06 21:35

UVW平台运动控制算法以及matlab仿真

UVW平台运动控制算法以及matlab仿真最近公司同事因为对某视觉对位平台的运动控制算法有疑问，所以来请教我。
邵磊leo·2019-12-30 08:00

软阈值迭代算法（ISTA）和快速软阈值迭代算法（FISTA）

苏轼更多精彩内容请关注微信公众号“优化与算法”ISTA算法和FISTA算法是求解线性逆问题的经典方法，隶属于梯度类算法，也常用于压缩感知重构算法中，隶属于梯度类算法，这次将这2中算法原理做简单分析，并给出matlab
louisanu·2019-12-15 20:00

学习笔记之——基于matlab的星座图

目录MATLABsetupmatlab安装matlab关联m文件代码星座图的matlab仿真MATLABsetupmatlab安装很久没有用过matlab了~首先给出matlab2019的安装资料（matlab2019a
gwpscut·2019-10-23 12:59

我的matlab仿真——一个非常令人无语而又容易忽视的错误

先把代码贴上来%这个代码里，是把360°分了4个区间的形式，每分一次区间，label就增加一位。%360°分2个区间，label就只有1位，用0和1表征%360°分4个区间，label就变成2位，0-90°、90-180°、180-270°、270-360°分别用0123表述%下面依次类推%%%%%%%%%%%%%%%第一部分%%%%%%%%%%%%%%clc;clearall;M=128;M_r
爱IT的跑跑·2019-09-28 13:03

【国赛培训】蚁群算法

时间：2019.8.12老师：祁永强内容：蚁群算法基本原理个性：“无中生有，自圆其说”，戴准帽子（套框架），优化算法必须能用matlab仿真，狠劲，炼狱式成长，书由厚到薄（按页）由薄到厚（），撕书式成长
地球上的新新人·2019-08-13 13:27

基于粒子滤波的TBD算法仿真----MATLAB仿真

原文链接：https://blog.xxcxw.cn/2019/08/10/%e5%9f%ba%e4%ba%8e%e7%b2%92%e5%ad%90%e6%bb%a4%e6%b3%a2%e7%9a%84tbd%e7%ae%97%e6%b3%95%e4%bb%bf%e7%9c%9f-matlab%e4%bb%bf%e7%9c%9f/目标跟踪的最终目的是在最小的误差下确定目标的位置，而在无线传感器网络
qq5b6f3d4e50cc6·2019-08-10 13:04

基于TDOA声源定位算法仿真–MATLAB仿真

原文链接：https://blog.xxcxw.cn/2019/08/10/%e5%9f%ba%e4%ba%8etdoa%e5%a3%b0%e6%ba%90%e5%ae%9a%e4%bd%8d%e7%ae%97%e6%b3%95%e4%bb%bf%e7%9c%9f-matlab%e4%bb%bf%e7%9c%9f/转自：http://t.cn/AiTjYCqD声源定位算法是利用麦克风阵列进行声音定
qq5b6f3d4e50cc6·2019-08-10 13:25

Matlab最小二乘法实现轨迹定位方法（原创：呵呵哒！(￣▽￣)"）

轨迹定位方法——Matlab仿真方法已知平面四点坐标(x1,y1)=(0,0),(x2,y2)=(1,0),(x3,y3)=(0,1)，(x4,y4)=(0,2)，某人沿一条直线行走，行走过程中经过待定位点的坐标分别为
呵呵哒(￣▽￣)"·2019-06-13 16:28

FIR的Verilog实现

2.1浮点数和定点数之间的转换2.2利用FilterDesigner设计FIR2.3Matlab仿真分析2.4补码问
Grootz·2019-04-14 17:37

自控课设

直流电机伺服系统控制系统分析与设计本学期指控原理课程设计题目我选择了《直流电机伺服系统分析与设计》，主要内容包括：直流电机伺服系统传递函数推导、给定条件下校正网络设计以及matlab仿真验证等内容。
Jorginho·2019-03-31 23:24

MATLAB仿真PID控制器与模糊控制器

摘要：使用matlab编写PID控制器与模糊控制器，并对原理进行解析。背景：小白自学。基础：1、视频“自动控制原理”，1-3章，柠檬大学，点此链接2、《基于MATLAB的系统分析与设计——模糊系统》，楼顺天等，西安电子科技大学出版社，1-80页。3、视频“单片机STM32——PID算法讲解”，1-6节，ArgonGhost，哔哩哔哩，点此链接。4、视频“第9章线性系统的状态空间分析与综合（1）”，
ACanswer·2019-03-04 16:10

粒子滤波原理及其matlab仿真

粒子滤波是以贝叶斯推理和重要性采样为基本框架。贝叶斯推理就是类似于卡尔曼滤波的过程。而卡尔曼滤波是线性高斯模型，对于非线性非高斯模型，就采用蒙特卡洛方法（MonteCarlomethod,即以某时间出现的频率来指代该事件的概率）。采用一组粒子来近似表示系统的后验概率分布，然后使用这一近似的表示来估计非线性非高斯系统的状态。（粒子滤波从一定程度上，属于卡尔曼滤波的拓展）重要性采用就是根据对粒子的信任
tony2278·2019-01-09 15:51

python制作gif 以及从gif中获得图片

在网上找到一个gif在线制作的网站，不过那个网站体验极差，居然不能调整用于生成gif的图片顺序，之后突然想到之前看过一篇微信公众号文章介绍过python可以制作gif,搜了一下果然找到多：制作gif的图片是在matlab
途径北海道·2018-12-24 20:28

信道交织编码及其matlab仿真

InterleavecodingtechnologyanditsrelatedMatlab®code什么是交织编码技术？交织编码是在实际移动通信环境下改善移动通信信号衰落的一种通信技术。将造成数字信号传输的突发性差错，利用交织编码技术可离散并纠正这种突发性差错，改善移动通信的传输特性。——来自《百度百科》交织编码技术的作用？信道交织编码实际上是一类信道改造技术，它将一个突发信道改造成一个随机独立差
AndyYYL·2018-12-12 16:30

ICP算法MATLAB仿真

ICP算法主要用于点云精配准，精度很高，但是相应的缺点就是迭代过程中容易陷入局部极值。具体的ICP算法推导过程很多书上都有，就不再详述了，此次仿真用的是SVD分解的方法。直接贴代码：clear;closeall;clc;data_source=load('satellite.txt');data_source=data_source';theta=4;%旋转角度（此处只有绕z轴旋转）t=[2,1.
JusticeZQ·2018-11-25 21:00

2019届秋招导航算法岗位面试回顾

后期为了找工作自己学了一部分GNSS/INS松组合算法，用MATLAB仿真了一下别人提供的一些数据。其次追热度学了一点视觉SLAM，主要就是根据高翔的《视
赤豆几维·2018-10-16 20:15

多径多普勒信道理解

推荐一本了解信道中多径和多普勒对信号的影响的书籍《多径多普勒信道建模及matlab仿真完全手册》在文中主要阐述了三个方面1.transmissionloss;2.frequencydependentchannelimpulseortransferfunction3
ZHzfzdr·2018-09-29 14:29

灰度预测模型介绍及matlab仿真

一、灰色预测的概念（1）顾名思义，灰色预测是针对灰色系统进行预测的一种方法，所以有必要介绍下灰色系统，大家可由此得知白色和黑色系统以下不做介绍。•灰色系统是指系统内的一部分信息是已知的，另一部分信息是未知的，系统内各因素间有不确定的关系。（2）那么灰色系统可用于哪些情形呢？•序列性：用等时距观测到的反映预测对象特征的一系列数量值构造灰色预测模型，预测未来某一时刻的特征量，或达到某一特征量的时间。（
蓝子博·2018-07-20 17:42

使用MATLAB仿真观察3种合并方式的误码率

使用MATLAB对最大比值合并、等增益合并、选择式合并方式的误码率进行分析。clearall;Numusers=1;Nc=16;%扩频因子ISI_Length=1;%每径延时为ISI_Length/2EbN0db=[0:1:30];%信噪比，单位dBTlen=8000;%数据长度%误比特率的初始值Bit_Error_Number1=0;Bit_Error_Number2=0;Bit_Error_N
chushengdeniudu·2018-07-16 20:55

使用MATLAB仿真GOLD序列与M序列

functionc=gold()n=7;%m1序列的多项式为(211)8=(010001001)2a=[11111111];co=[];forv=1:2^n-1co=[co,a(1)];a(8)=mod(a(5)+a(1),2);a(1)=a(2);a(2)=a(3);a(3)=a(4);a(4)=a(5);a(5)=a(6);a(6)=a(7);a(7)=a(8);endm1=co;%m2的多项
chushengdeniudu·2018-07-16 10:01

奇异值分解在图像压缩中的应用（有MATLAB仿真程序）

这篇文章其实也是矩阵分析课程的一个作业，当时也是觉得矩阵奇异值分解挺有意思的，所以就在网上查找奇异值分解的相关应用。另外自己对图像处理也很感兴趣，因此就选择了图像压缩这个应用。写博客是个很好的学习方法，坚持写博客也是一个好习惯。下面就直接把论文贴上来。附录1：奇异值分解几何意义程序t=[0:0.01:2*pi];x=cos(t);y=sin(t);%变换矩阵A=[1-2;12];A=double(
为中国IC之崛起而读书·2018-06-16 23:17

MATLAB仿真中的小知识与小技巧

MATLAB仿真中的小知识与小技巧因为在日常MATLAB仿真中遇到了一些自己认为不高效的代码块，通过网上查找和阅读优秀代码，总结了一些MATLAB仿真中的小知识与小技巧。
Wisdom_Long·2018-03-10 17:06

基于单神经元的自适应PID算法实现步骤与MATLAB代码

近期研究了下单神经元的自适应PID，发现挺有意思，这里我分享下自己的理解，文中的代码都是来自《先进PID控制MATLAB仿真》第四版刘金琨编著。
ling_robe·2018-03-07 23:07

matlab常用命令汇总

[摘要]本文主要汇总matlab仿真开发过程中需要的常用命令.
eleven_xiy·2018-03-07 17:43

基于纯方位粒子滤波目标跟踪及其matlab仿真

Github个人博客：https://joeyos.github.io纯方位目标跟踪系统模型假设目标做匀速直线运动，目标的状态为X（k）=[xp(k)xv(k)yp(k)yv(k)]T，很显然k时刻目标的位置为（xp(k)yp(k)），目标的速度（xv(k)yv(k)）由水平方向和垂直方向的分速度构成。状态方程：X(k+1)=AX(k)+Tw(k)观测方程：Z(k)=arctan((y(k)-y0
Joeyos·2018-02-01 22:22

MATLAB - 用MATLAB仿真机械控制系统

姓名:崔哲琪学号:16040120090转载自https://zhuanlan.zhihu.com/p/25006094?【嵌牛导读】仿真不是件容易的事，一方面可能要进行繁琐的公式推导和计算（而且特别容易出错，错了还不容易找出问题）。另一方面又需要写大量的程序（特别是要有视觉效果的时候）。今天我来介绍一种工作流程来绕开这两个麻烦，它特别适用于机械系统的控制和仿真。【嵌牛鼻子】MATLAB,仿真，机
细雨的喵·2017-12-13 10:18

MATLAB - 用MATLAB仿真机械控制系统

姓名:崔哲琪学号:16040120090转载自https://zhuanlan.zhihu.com/p/25006094?【嵌牛导读】仿真不是件容易的事，一方面可能要进行繁琐的公式推导和计算（而且特别容易出错，错了还不容易找出问题）。另一方面又需要写大量的程序（特别是要有视觉效果的时候）。今天我来介绍一种工作流程来绕开这两个麻烦，它特别适用于机械系统的控制和仿真。【嵌牛鼻子】MATLAB,仿真，机
细雨的喵·2017-12-13 10:18

运动目标识别系统Matlab仿真——附上程序

本人毕业设计做的是红外运动识别系统，通过Matlab做了仿真。其中视频资源来自优酷。毕设论文随后上传。以下是matlab代码clearall%创建必要的视频处理对象videofile='people_net.mp4';%获取视频帧像素info=VideoReader(videofile);cols=info.Width;rows=info.Height;%创建视频系统对象，读取视频文件hReade
青鸟绝迹·2017-12-02 16:13

简单总结图优化 三 MATLAB仿真

为了更好地理解graphbasedslam的过程，本文以二维平面的激光SLAM为例子，先简单介绍如何根据传感器信息构建图，即图优化的前端（front-end）。然后再针对上篇博客的疑问，结合matlab程序，分析图优化的后端（back-end）。对于二维平面的激光SLAM，数据包括两部分，odometry和laserrangedata，所以构图过程如下：当机器人前进0.5m或者旋转超过0.5弧度时
学之之博未若之之要-知之之要未若行之之实·2017-11-07 23:04
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