LeetCode训练第56页

Python训练打卡Day31

文件的规范拆分和写法知识点回顾规范的文件命名规范的文件夹管理机器学习项目的拆分编码格式和类型注解把一个文件，拆分成多个具有着独立功能的文件，然后通过import的方式，来调用这些文件。1.可以让项目文件变得更加规范和清晰2.可以让项目文件更加容易维护，修改某一个功能的时候，只需要修改一个文件，而不需要修改多个文件。3.文件变得更容易复用，部分通用的文件可以单独拿出来，进行其他项目的复用。回顾机器学

编程有点难·2025-05-29 22:47

Python训练打卡Day33

神经网络的训练知识点回顾：PyTorch和cuda的安装查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）cuda的检查简单神经网络的流程数据预处理（归一化、转换成张量）模型的定义继承nn.Module类定义每一个层定义前向传播流程定义损失函数和优化器定义训练流程可视化

编程有点难·2025-05-29 22:47

Python训练打卡Day35

模型可视化与推理知识点回顾：三种不同的模型可视化方法：推荐torchinfo打印summary+权重分布可视化进度条功能：手动和自动写法，让打印结果更加美观推理的写法：评估模式模型结构可视化理解一个深度学习网络最重要的2点：1.了解损失如何定义的，知道损失从何而来----把抽象的任务通过损失函数量化出来2.了解参数总量，即知道每一层的设计---层设计决定参数总量为了了解参数总量，我们需要知道层设计

编程有点难·2025-05-29 22:43

leetcode hot100：十三、解题思路大全：多维动态规划（不同路径、最小路径和、最长回文子串、最长公共子序列、编辑距离）

不同路径一个机器人位于一个mxn网格的左上角（起始点在下图中标记为“Start”）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。问总共有多少条不同的路径？提示：1<=m,n<=100题目数据保证答案小于等于2*109思路为什么会考虑用纯dp做，而不是回溯或者dfs或者bfs。因为如果用回溯/DFS/BFS来做的话，每次移动有2种选择（右/下），

shanshandeisu·2025-05-29 20:35

使用大模型预测颅前窝底脑膜瘤的技术方案大纲

目录（一）术前阶段1.数据收集与整理2.大模型构建与训练3.术前预测与分析（二）术中阶段1.实时数据监测与输入2.术中决策支持（三）术后阶段1.术后数据收集与整理2.术后预测与评估（四）并发症风险预测与应对

LCG元·2025-05-29 19:56

基于大模型预测的膝内翻畸形诊疗全流程研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2国内外研究现状1.3研究目的与方法二、大模型预测原理及数据基础2.1大模型介绍2.2数据收集与预处理2.3模型训练与验证三、术前预测与准备3.1术前病情评估指标3.2

LCG元·2025-05-29 19:26

大模型在先天性肌性斜颈诊疗全流程中的应用研究报告

应对突发状况四、大模型对并发症风险的预测4.1常见并发症分析4.2大模型预测原理与方法五、基于大模型预测制定治疗方案5.1手术方案定制5.2麻醉方案选择六、术后护理与大模型的作用6.1伤口护理指导6.2康复训练计划制定七

LCG元·2025-05-29 19:24

[蓝桥杯C++ 2024 国 B ] 立定跳远(二分)

在运动会前，小明制定训练计划让自己单次跳跃的最远距离达到LLL

a东方青·2025-05-29 18:48

REINFORCE蒙特卡罗策略梯度算法详解：python从零实现

以下是翻译后的Markdown文档：引言强化学习（ReinforcementLearning,RL）的目标是训练智能体（agent

AI仙人掌·2025-05-29 17:40

吴恩达深度学习课程实践项目集

这些作业从基础神经网络到复杂架构，涵盖深度学习的各种关键概念和技术，使用TensorFlow进行模型构建和训练，适合作为入门深度学习的资源。

Kiki-2189·2025-05-29 16:35

一份全面的Kimi学术写作应用指南

Kimi是一个基于大量文本数据训练的智能助手，能够生成连贯、逻辑性强的回应，适用于问答、摘要撰写、论文内容辅导等多种学术场景。知识库丰富，理解力强，是学术写作的得力助手。

学境思源AcademicIdeas·2025-05-29 13:49

[特殊字符] 基于深度强化学习的机器人路径规划优化方案：从理论到实战

完整代码与训练日志已开源至GitHub，诚邀技术同仁共同探讨。一、核心痛点分析1.1传统算法局限性算法类型优势劣势Dijkstra理论最优性计算复杂度O(V²)，

2506_92092175·2025-05-29 13:49

Leetcode 3024. Type of Triangle

ProblemYouaregivena0-indexedintegerarraynumsofsize3whichcanformthesidesofatriangle.Atriangleiscalledequilateralifithasallsidesofequallength.Atriangleiscalledisoscelesifithasexactlytwosidesofequallengt

小白菜又菜·2025-05-29 13:16

4月28日

第一题Leetcode51https://leetcode.cn/problems/n-queens/?

椒盐螺丝钉·2025-05-29 12:43

深度学习能取代机器学习吗？

一、先来回顾一下：机器学习vs深度学习对比维度机器学习深度学习数据依赖小数据即可训练需要大量数据特征工程需要手动设计特征自

之之为知知·2025-05-29 11:36

「字符串」Manacher算法（马拉车）/ LeetCode 05（C++）

LeetCode05：给你一个字符串s，找到s中最长的回文子串。示例1：输入：s="babad"输出："bab"解释："aba"同样是符合题意的答案。

Daking-·2025-05-29 09:27

图解GAN：生成对抗网络的原理与代码实现

生成对抗网络的原理与代码实现系统化学习人工智能网站（收藏）：https://www.captainbed.cn/flu文章目录图解GAN：生成对抗网络的原理与代码实现摘要引言1.GAN基础原理与数学推导1.1博弈论视角1.2训练流程图

layneyao·2025-05-29 08:49

强化学习实战：训练AI玩转OpenAI Gym

强化学习实战：训练AI玩转OpenAIGym系统化学习人工智能网站（收藏）：https://www.captainbed.cn/flu文章目录强化学习实战：训练AI玩转OpenAIGym摘要引言强化学习基础与算法分类

layneyao·2025-05-29 08:18

数据结构初阶-顺序表的应用

1.移除元素题目链接：https://leetcode.cn/problems/remove-element/description思路：双指针法，第一个变量src指向原位置的下标，dst变量指向移位后的下标

刚入门的大一新生·2025-05-29 08:16

LeetCode第235题_二叉搜索树的最近公共祖先

LeetCode第235题：二叉搜索树的最近公共祖先问题描述给定一个二叉搜索树,找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。

@蓝莓果粒茶·2025-05-29 08:09

leetcode —— 面试题68 - II. 二叉树的最近公共祖先

给定一个二叉树,找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树T的两个结点p、q，最近公共祖先表示为一个结点x，满足x是p、q的祖先且x的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。”例如，给定如下二叉树:root=[3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4]示例一：输入:root=[3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4],p=

然后就去远行吧·2025-05-29 08:09

Torchvision的数据集使用

/dataset文件夹中，train（是否为训练集），download（是否下载），train_set=torchvision.datasets.CIFAR10(root="./dataset",

Indulge in the deam·2025-05-29 07:33

PyTorch实现CNN用于MNIST手写数字识别任务的python完整代码

MNIST数据集是机器学习领域最经典的手写数字图像分类数据集之一，由美国国家标准与技术研究院（NIST）整理，包含7万张28×28像素的灰度图像，其中6万张用于训练、1万张用于测试，每张图像对应一个0-

搏博·2025-05-29 06:53

Python爬虫实战：新浪财经股票金融数据全方位抓取教程

通过爬取新浪财经数据，可以帮助投资者做决策支持、历史趋势分析及模型训练。本教程旨在帮助你掌握从新浪财经抓取股票数据的全流程，涵盖静态网页解析、API接口调用、异步爬虫、数据存储与清洗等内容。

Python爬虫项目·2025-05-29 05:15

LeetCode 209 长度最小的子数组

题目链接中文版：https://leetcode.cn/problems/minimum-size-subarray-sum/description/题目描述给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数target

James Shangguan·2025-05-29 05:13

【leetcode】209. 长度最小的子数组

文章目录题目代码1.暴力求解2.滑动窗口题目给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数target。找出该数组中满足其总和大于等于target的长度最小的子数组[numsl,numsl+1,…,numsr-1,numsr]，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回0。示例1：输入：target=7,nums=[2,3,1,2,4,3]输出：2解释：子数组[4,3]是该条件下的长度最小的子数组。

緈福的街口·2025-05-29 04:40

MuseTalk 开源项目安装与使用指南

以下是其主要的项目目录结构及其简介：MuseTalk/├──assets#资源文件夹，可能存放预训练模型或其他静态资源├──configs#配置文

乌昱有Melanie·2025-05-29 03:35

多模态融合-决策层融合

独立模型训练：对每个模态分别训练独立的模型。决策结果融合：将每

ZPC8210·2025-05-29 03:03

LLM大语言模型

LLM（LargeLanguageModel，大型语言模型）是一种基于深度学习的人工智能模型，它通过对海量文本数据进行训练，能够理解和生成自然语言，具备强大的语言处理能力。

杰克逊的日记·2025-05-29 02:53

YOLOv7在自定义数据集上的Jupyter Notebook训练指南

本文将详细介绍如何在JupyterNotebook环境中，利用YOLOv7模型对自定义数据集进行训练。

t0_54program·2025-05-29 02:51

使用paddleX进行目标检测详解

前言使用百度开源的paddleX工具，我们可以很容易快速训练出使用我们自己标注的数据的目标检测，图像分类，实例分割，语义分割的深度网络模型，本文，主要记录如何全流程使用pddleX来训练一个简单用于检测猫狗

狸不凡·2025-05-29 00:12

代码随想录算法训练营 Day54 图论Ⅴ 并查集Ⅰ 寻找路径

图论并查集解决什么？首先要知道并查集可以解决什么问题呢？并查集常用来解决连通性问题。大白话就是当我们需要判断两个元素是否在同一个集合里的时候，我们就要想到用并查集。并查集主要有两个功能：将两个元素添加到一个集合中。判断两个元素在不在同一个集合并查集样子使用图，通过判断是否具有共同根来确定是否在同一个集合中并查集的路径压缩原来的思想是通过逐个寻找上一级fater确定根的情况如下面代码//并查集里寻根

JK0x07·2025-05-29 00:42

基于YOLOv10的交通标志识别系统设计与实现（Traffic Sign Recognition）

传统方法多依赖图像处理和手工特征，而现代深度学习技术通过端到端训练大幅提高了识别准确率和鲁棒性。基于YOLO（YouO

YOLO实战营·2025-05-29 00:39

代码随想录算法训练营Day58 || 图论part 08

拓扑排序--卡玛网117软件构建：核心思想是找到入度为0的节点，然后将其移除，如此反复，知道所有节点被移除。删除节点的过程其实是，把被删除节点作为出发点所连接的节点的入读都减一。dijkstra（朴素版）精讲--47参加科学大会：和prim算法类似，minDist数组不断更新每个节点到源节点的最短距离。同样是代码能看懂，但是自己手写不来，只能一步步抄。图论都是理解还ok，代码真得花时间熟悉啊。

傲世尊·2025-05-28 23:39

英伟达最新发布！超越其它所有SOTA的3D目标检测

文末附行业细分群1、导读现有的3D物体检测方法通常需要使用完全注释的数据进行训练，而使用预训练的语义特征可以带来一些优势。然而，目前还没有利用扩散特征进行3D感知任务的研究。

3Ｄ视觉工坊·2025-05-28 23:33

AWS之AI服务

目录一、AWSAI布局1.底层基础设施与芯片2.AI训练框架与平台3.大模型与应用层4.超级计算与网络与竞品对比AI服务1.机器学习平台2.预训练AI服务3.边缘与物联网AI4.数据与AI集成工具5.行业解决方案

qq_39036953·2025-05-28 23:32

YMIR算法训练平台源码部署

最近在研究YMIR算法训练平台源码部署，期间也踩到过不少坑在此记录一下。以便帮助有需要的人。

零下一度~·2025-05-28 23:01

全排列习题分析

习题：（leetcode46）给定一个不含重复数字的数组nums，返回其所有可能的全排列。你可以按任意顺序返回答案。分析：对于排列问题，就是典型的回溯问题。使用回溯算法进行求解。

yzlAurora·2025-05-28 22:30

爬楼梯习题分析

习题（leetcode70）假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？

yzlAurora·2025-05-28 22:59

探索AI开发新纪元：揭秘Ymir项目

项目ymirYMIR,astreamlinedmodeldevelopmentproduct.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ym/ymir在AI开发领域，模型训练和管理一直是核心挑战之一

曹俐莉·2025-05-28 22:29

自动生成提示技术突破：AUTOPROMPT重塑语言模型应用

AUTOPROMPT预训练语言模型的显著成功促使人们研究这些模型在预训练期间学习了哪些类型的知识。

ZhangJiQun&MXP·2025-05-28 22:54

用Python玩转人工智能——手搓图像分类模型

目录一、预训练模型原理与状态字典（一）预训练模型原理（二）状态字典（state_dict）（三）模型保存与加载示例二、加载ImageNet预训练模型三、数据准备与可视化（一）加载数据集（二）使用Matplotlib

波涛浪子·2025-05-28 21:23

小样本分类新突破：QPT技术详解

核心思路是让预训练语言模型（比如BERT的升级版RoBERTa）在少量标注数据下，通过设计特定的“提问式模板”和“标签词扩展技术”来提升分类效果。

ZhangJiQun&MXP·2025-05-28 21:21

算法笔记|Day38动态规划XI

算法笔记|Day38动态规划XI☆☆☆☆☆leetcode1143.最长公共子序列题目分析代码☆☆☆☆☆leetcode1035.不相交的线题目分析代码☆☆☆☆☆leetcode53.最大子序和题目分析代码

jluMR2019·2025-05-28 19:31

保姆级教程：RK3588部署yolo目标检测模型

整体分为两大块：PartA：在PC上，训练yolo目标检测模型（.pt格式）；再转为.onnx格式；最后转为.rknn格式。PartB：在板卡上，运行rknn格式的模型。Par

ling913·2025-05-28 18:00

Python —— Windows10下通过Opencv-dnn推理Yolov5的分割模型（pt转onnx）（附源码）

附：Python——Windows10下训练Yolov5分割模型并测试视频效果手机拍摄一段工位视频，上传到win10训练了yolov5分割鼠标的样本后，将训练出的pt模型转到onnx模型，通过

信必诺·2025-05-28 17:48

最强开源模型 Llama 3.1 部署推理微调实战大全

Llama3.1模型推理实战1、环境准备2、安装依赖3、模型下载4、模型推理四、Llama3.1模型微调实战1、数据集准备2、导入依赖包3、读取数据集4、处理数据集5、定义模型6、Lora配置7、配置训练参数

寻道AI小兵·2025-05-28 15:08

护网人才紧急招募令

就业班积极响应市场对实战型网络安全人才的迫切需求，依托网安世纪在师资力量、专业平台及实战训练方面的

网安世纪·2025-05-28 15:37

day33python打卡

cuda的安装查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）cuda的检查简单神经网络的流程数据预处理（归一化、转换成张量）模型的定义继承nn.Module类定义每一个层定义前向传播流程定义损失函数和优化器定义训练流程可视化

qq_58459892·2025-05-28 15:06

基于大模型的颅后窝脑膜瘤预测与干预技术方案大纲

目录技术方案大纲1.摘要2.引言3.技术方案设计3.1术前预测模块3.2术中辅助模块3.3麻醉方案优化3.4术后护理与并发症管理4.技术验证方法4.1数据来源4.2模型训练与测试4.3统计分析5.实验验证证据

LCG元·2025-05-28 15:36

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