LeetCode训练

程序员吃透大模型的捷径：岗位需求图谱与技能迁移方案，转行大模型学习路线！

此外，工程师还需要关注模型训练过程中的性能优化，确保模型在有限的计算资源下达到最佳效果。
大模型入门学习·2025-04-08 01:42

LeetCode:2181. 合并零之间的节点 遍历链表

2181.合并零之间的节点today2181.合并零之间的节点题目描述给你一个链表的头节点head，该链表包含由0分隔开的一连串整数。链表的开端和末尾的节点都满足Node.val==0。对于每两个相邻的0，请你将它们之间的所有节点合并成一个节点，其值是所有已合并节点的值之和。然后将所有0移除，修改后的链表不应该含有任何0。返回修改后链表的头节点head。示例1：输入：head=[0,3,1,0,4
忍界英雄·2025-04-08 01:11

LeetCode回文串专题——最长回文子串，分割回文串

LeetCode回文串专题整理前言LeetCode#5——最长回文子串题目描述算法思想与代码实现LeetCode#131——分割回文串题目描述算法思路与代码实现LeetCode#132——分割回文串II
乾小二·2025-04-08 01:39

LeetCode第131题_分割回文串

LeetCode第131题：分割回文串题目描述给你一个字符串s，请你将s分割成一些子串，使每个子串都是回文串。返回s所有可能的分割方案。回文串是正着读和反着读都一样的字符串。
@蓝莓果粒茶·2025-04-08 01:09

LeetCode第132题--分割回文串 II

给定一个字符串s，将s分割成一些子串，使每个子串都是回文串。返回符合要求的最少分割次数。示例:输入:“aab”输出:1解释:进行一次分割就可将s分割成[“aa”,“b”]这样两个回文子串。/*classSolution{private:boolisPalindStr(strings){if(s.length()==1)returntrue;intlen=s.length();for(inti=0;
king3wade·2025-04-08 01:08

LeetCode132. 分割回文串 II—字符串动态规划

题目概述题目链接：点我做题题解一、普通动态规划  还是那句话，字符串类的动态规划可以考虑往考虑前i个字符的反应问题的状态靠，比如本题，定义f(i)f(i)f(i)为考虑字符串s的前i个字符分割为回文子串的最小分割数，假设字符串s的长度是n，那么问题的答案就是f(n)f(n)f(n).  考虑状态转移方程：如果此时从头到底i个字符已经是回文串了，那么不需要分割，分割数是0；否则可以这样把问题分解：把
魔术师的徒弟·2025-04-08 01:38

算法编程题-到达终点数字 & 将字符串翻转到单调递增 & 四因数 & 找出最具竞争力的子序列

找出最具竞争力的子序列到达终点数字原题描述思路简述代码实现复杂度分析将字符串翻转到单调递增原题描述思路简述代码实现复杂度分析四因数原题描述思路简述代码实现复杂度分析找出最具竞争力的子序列原题描述思路简述代码实现复杂度分析摘要：本文将介绍四道LeetCode
灼华十一·2025-04-08 00:07

从代码学习深度学习 - RNN PyTorch版

文章目录前言一、数据预处理二、辅助训练工具函数三、绘图工具函数四、模型定义五、模型训练与预测六、实例化模型并训练训练结果可视化总结前言循环神经网络（RNN）是深度学习中处理序列数据的重要模型，尤其在自然语言处理和时间序列分析中有着广泛应用
飞雪白鹿€·2025-04-08 00:05

DiffAD：自动驾驶的统一扩散建模方法

尽管以完全可微分的方式进行训练，但它们仍然遇到任
三谷秋水·2025-04-07 22:21

模拟算法-495.提莫攻击-力扣(LeetCode)

一、题目解析题目首先给出了duration用于表示中毒的持续时间，而在t时发起攻击，[t,t+duration-1]都是在中毒状态下，而数组timeSeries则储存了攻击的t值。我们则需要返回中毒的总时间。可以结合示例例来了解一下如何计算中毒总时长的。二、算法解析模拟算法顾名思义，我们需要去模拟问题的执行过程。我们可以注意到给出的t是以区间的方式给出的，就像上面的[1,4]我们就可以理解为分别在
1白天的黑夜1·2025-04-07 21:16

leetcode51-N皇后

leetcode51思路本题可以使用回溯算法来解决。回溯算法通过尝试所有可能的解决方案来找到问题的解的算法，当发现当前的选择无法得到有效的解决方案时，就回溯到上一步，尝试其他的选择。
记得早睡~·2025-04-07 21:44

LeetCode122 - 买卖股票的最佳时机 II

LeetCode122-买卖股票的最佳时机II链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii给定一个数组，它的第
JAVA程序员——·2025-04-07 21:10

LeetCode--买卖股票的最佳时机Ⅲ--动态规划

一、题目解析二、算法原理这道题跟另外的几道股票问题分析方式相似，区别主要就在于该题规定我们最多可以完成两笔交易，那么我们就可以定义二维数组f[][]，g[][]。f[i][j]表示在第i天后我们手中持有股票且交易次数为j时的最大利润，g[i][j]表示在第i天后我们手中不持有股票且交易次数为j时的最大利润。据题意我们可以画出以下状态机：值得注意的是我们的纵坐标是从0开始的所以填表过程中可能越界，需
小五Z·2025-04-07 20:40

[leetcode]3123. 最短路径中的边(Dijkstra+反向搜索找边)

题目链接题意给定n个点的无向图给定一个edges={u,v,w}数组表示u到v有一条边权为w的无向边返回一个bool数组ans，ans[i]=1表示edges[i]在任意一条0到n-1的最短路中思路先Dijkstra找出最短路再从n-1出发反向搜索当前点i，邻接点j，边权w如果dis[j]==dis[i]+w说明这条边在最短路上Codeusingll=longlong;#definepiipair
Joe_Wang5·2025-04-07 20:08

[leetcode]2662. 前往目标的最小代价(二维坐标建图)

题目链接题意二维坐标系上有起点(sx,sy)，终点(tx,ty)任意两点间的距离是曼哈顿距离(无向边)另外给出特殊路径(有向边)u,v,w表示u->v的距离为w思路建图只需要建起点终点和特殊路径的点和边因为走其他的点一定不是最优的从a点走到b点再从b点走到c点所走的曼哈顿距离是跟从a点直接走到c点一样的Codeusingll=longlong;#definepiipairusingar2=arra
Joe_Wang5·2025-04-07 20:08

Halcon随机贴图生成缺陷图片脚本

halcon随机贴图生成缺陷图片，用于深度学习训练:read_image(Image,'C:/Users/61082/Desktop/bentiiamge/omron/S06-1211/ok/ok_images
JobDocLS·2025-04-07 20:38

AI 基础设施的气象预报：高精度智能天气预测系统

AI基础设施的气象预报：高精度智能天气预测系统关键词：气象预报高精度智能天气预测深度学习机器学习模型训练数据处理实时更新1.背景介绍1.1问题由来随着气候变化和城市化的加速发展，精确的天气预测变得越来越重要
杭州大厂Java程序媛·2025-04-07 19:34

深度学习模型量化原理

模型在训练时，一般是以标准的float32类型（fp32）进行运算的，即使用32个bit来表示一个浮点数并进行浮点数运算。但是在边缘计算设备上进行推理时，处理器往往没有那么高的算力支持fp32的运算。
ai产品老杨·2025-04-07 19:02

条件生成对抗网络（CGAN）概念解析与用法实例：生成以假乱真的特定数字图像

2.3损失函数3.CGAN的实例：生成以假乱真的特定数字图像3.1导入必要的库3.2定义超参数3.3加载数据集3.4定义生成器3.5定义判别器3.6初始化生成器和判别器3.7定义优化器和损失函数3.8训练过程
橙色小博·2025-04-07 19:00

模型量化：轻量化你的深度学习模型

文章目录1.什么是模型量化2.量化的主要类型1.量化阶段1.静态量化2.动态量化3.量化感知训练2.模型量化方案3.量化方法3.量化的挑战和应对策略3.1精度
诸神缄默不语·2025-04-07 19:58

LeetCode 85. 最大矩形（C++）

（该题是求柱状图的最大面积的变种，主要是要把该矩形转化成多个柱状图，然后求解面积）1.题目如下：给定一个仅包含0和1、大小为rowsxcols的二维二进制矩阵，找出只包含1的最大矩形，并返回其面积。示例1：输入：matrix=[["1","0","1","0","0"],["1","0","1","1","1"],["1","1","1","1","1"],["1","0","0","1","0"
_panbk_·2025-04-07 18:23

搜索二维矩阵

74.搜索二维矩阵-力扣（LeetCode）目录74.搜索二维矩阵-力扣（LeetCode）1.题目解析2.示例3.解题思路方法一：从右上角进行查找方法二：二分查找1.将二维矩阵视为一维数组2.计算中间索引
pipip.·2025-04-07 18:22

代码随想录算法训练营第一天 |二分 + 双指针

数组二分查找二分查找的操作对象是区间，理清二分查找的思路需要时刻关注区间的变化需要注意的是如果进行l=mid操作，需要格外注意死循环的问题（因为mid=l+r>>1）（1）左闭右闭区间//右闭，r要往前一位intl=0,r=nums.size()-1;//左闭右闭区间中l==r合法while(ltarget)r=mid-1;elseif(nums[mid]target)r=mid;elseif(n
西元.·2025-04-07 18:21

YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10系列项目最全项目合集（已更新81个项目，持续更新中）

我们即将推出的YOLO系列专栏，涵盖YOLOv5、YOLOv8及YOLOv10的深度训练教程与PyQt界面开发实践，预计在2025年全面更新完毕。
深度学习YOLO目标检测实战项目·2025-04-07 16:13

AIGC：引领内容创作新时代的智能引擎

一、AIGC技术概述AIGC技术基于深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多项先进技术，通过训练模型和大量数据的学习，能够自动生成具
sky丶Mamba·2025-04-07 15:07

DeepSeek-V3 API：开启高效智能应用开发的新篇章

二、DeepSeek-V3API简介DeepSeek-V3是一款基于大规模预训练的语言模型，具备强大的自然语言处理能力
·2025-04-07 14:27

Leetcode 3505. Minimum Operations to Make Elements Within K Subarrays Equal

Leetcode3505.MinimumOperationstoMakeElementsWithinKSubarraysEqual1.解题思路2.代码实现题目链接：3505.MinimumOperationstoMakeElementsWithinKSubarraysEqual1
Espresso Macchiato·2025-04-07 13:53

Day83 | 灵神 | 快慢指针 回文链表

Day83|灵神|快慢指针回文链表234.回文链表234.回文链表-力扣（LeetCode）思路：昨天虽然重排链表没想出来但是有了昨天的思路，这道题的思路立马就显而易见了找中间节点然后翻转后半段，然后一个一个对比
为了前进而后退，为了走直路而走弯路·2025-04-07 12:20

代码随想录 | Day25 | 二叉树：从中序与后序遍历构造二叉树&&最大二叉树

代码随想录|Day25|二叉树：从中序与后序遍历构造二叉树&&最大二叉树主要学习内容：用中序和后序来构建二叉树106.从中序与后序遍历构造二叉树106.从中序与后序遍历序列构造二叉树-力扣（LeetCode
为了前进而后退，为了走直路而走弯路·2025-04-07 12:50

人脸考勤管理一体化系统（人脸识别系统，签到打卡）

系统通过人脸识别技术实现员工考勤打卡、人脸信息采集、人脸模型训练等功能。
西红柿土豆丶·2025-04-07 07:21

【唐叔学算法】算法概念+使用场景+题目总结

以下是对唐叔近期发表的一系列算法文章的总结，包括算法概念、使用场景以及对应的LeetCode题目清单，欢迎作为你算法刷题的参考哦。
唐叔在学习·2025-04-07 05:34

LeetCode 128. 最长连续序列

最长连续序列给定一个未排序的整数数组nums，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。请你设计并实现时间复杂度为O(n)的算法解决此问题。示例1：输入：nums=[100,4,200,1,3,2]输出：4解释：最长数字连续序列是[1,2,3,4]。它的长度为4。示例2：输入：nums=[0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]输出：9示例3：输入：nums=[1,0,1,2]
往虚·2025-04-07 04:54

QLoRA 精调模型如何部署上线？FastAPI 封装 × Docker 打包 × 多模型热切换实战指南

3种部署方式快速对比很多人做到这一步已经训练出了一个挺不错的国产大模型微调版本，但随之而来的问题是：“我怎么把它做成一个API？”“怎么上线一套本地服务供团队调用？”“要不要上vLLM？
AI筑梦师·2025-04-07 03:53

leetcode1234. 替换子串得到平衡字符串

defbalancedString(self,s):""":types:str:rtype:int"""#思路找到最小窗口，使窗口外的元素都小于等于s//4，窗口内的元素就是要替换的#如‘WQWRQQQW’，因为s的长度是4的倍数#我们需要换掉2Q和1W，不在意要换成什么#也就是找到包含2Q1W的最小窗口#窗口包含2Q1W的时候是窗口外的元素都是小于等于s//4的#所以先计算每个元素数量，之后扩大
996冲冲冲·2025-04-07 01:10

LeetCode 1234. 替换子串得到平衡字符串

1234.替换子串得到平衡字符串有一个只含有'Q','W','E','R'四种字符，且长度为n的字符串。假如在该字符串中，这四个字符都恰好出现n/4次，那么它就是一个「平衡字符串」。给你一个这样的字符串s，请通过「替换一个子串」的方式，使原字符串s变成一个「平衡字符串」。你可以用和「待替换子串」长度相同的任何其他字符串来完成替换。请返回待替换子串的最小可能长度。如果原字符串自身就是一个平衡字符串，
算法白菜·2025-04-07 01:38

leetcode-代码随想录-链表-环形链表Ⅱ

题目题目链接：142.环形链表II-力扣（LeetCode）给定一个链表的头节点head，返回链表开始入环的第一个节点。如果链表无环，则返回null。
luckyme_·2025-04-07 01:07

leetcode-代码随想录-链表-移除链表元素

题目链接：203.移除链表元素-力扣（LeetCode）给你一个链表的头节点head和一个整数val，请你删除链表中所有满足Node.val==val的节点，并返回新的头节点。
luckyme_·2025-04-07 01:07

【人工智能时代】- 大型语言模型（LLM）理论简介

LLM通常指包含数百亿（或更多）参数的语言模型，它们在海量的文本数据上进行训练，从而获得对语言深层次的理解。
xiaoli8748_软件开发·2025-04-07 00:35

参数高效微调（PEFT）研究综述

1.引言近年来，随着深度学习模型规模的不断扩大，预训练大模型（Pre-trainedLargeModels）在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等领域取得了显著的性能提升。
Ender（弹射回家版）·2025-04-07 00:34

产品经理的大语言模型课 03 - 定制自己的大语言模型

文章目录什么时候需要定制大语言模型提示词工程RAG、知识库与文本嵌入在数据准备阶段用户提问与回答微调模型蒸馏适配器训练总结什么时候需要定制大语言模型在很多时候直接使用公共、通用的大语言模型无法满足需求，
平头某·2025-04-07 00:33

从奖励到最优决策：动作价值函数与价值学习

求期望得到动作价值函数动作价值函数的意义最优动作价值函数(OptimalAction-ValueFunction)如何理解Q∗Q^*Q∗函数价值学习的基本思想DeepQ-Network(DQN)DQN玩游戏的具体流程如何训练
KangkangLoveNLP·2025-04-06 23:27

大型语言模型的10大现实应用

确切地说，它们是一种深度学习模型，已经在各种互联网文本上进行了训练。LLM应用程序可以执行许多任务，包括撰写文章、创作诗歌、程序设计，甚至进行一般性对话。以Op
IT猫仔·2025-04-06 23:57

光子神经形态计算：打破冯·诺依曼架构的桎梏与算力革命

光子神经形态计算：打破冯·诺依曼架构的桎梏与算力革命传统冯·诺依曼架构↓内存墙与功耗瓶颈凸显↓光子计算+神经形态工程→光子神经形态计算↓超低功耗、超高并行、类脑计算摘要：面对AI大模型训练能耗激增与存算分离的固有缺陷
emmm形成中·2025-04-06 23:56

VectorBT：使用PyTorch+Transformer训练和回测股票模型 进阶五

VectorBT：使用PyTorch+Transformer训练和回测股票模型进阶五本方案基于PyTorch框架与Transformer模型，结合VectorBT回测引擎构建多股票量化交易系统，采用滑动窗口技术构建时序特征
船长@Quant·2025-04-06 22:21

大模型论文速读DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning2025.1

通过大规模强化学习（RL）训练的DeepSeek-R1-Zero具有出色的推理能力，并且自然地出现了许多强大的推理行为。然而，它也存在一些问题，如可读性差和语言混合等。
黛玛日孜·2025-04-06 22:20

LeetCode //C - 665. Non-decreasing Array

665.Non-decreasingArrayGivenanarraynumswithnintegers,yourtaskistocheckifitcouldbecomenon-decreasingbymodifyingatmostoneelement.Wedefineanarrayisnon-decreasingifnums[i]nums[i+1].Ifthishappensmorethanon
Navigator_Z·2025-04-06 20:36

NLP任务之文本分类(情感分析)

目录1加载预训练模型对应的分词器2加载数据集3数据预处理4构建数据加载器DataLoader5定义下游任务模型6测试代码7训练代码#做（中文与英文的）分类任务，Bert模型比较合适，用cls向下游任务传输数据
Hiweir ··2025-04-06 19:57

NLP任务之翻译

目录1加载预训练模型的分词器2加载本地数据集3数据预处理4创建数据加载器5定义下游任务的模型6测试代码7训练代码8.保存与加载训练好的模型#加载预训练的翻译分词器之前需要先安装一个第三方库#-后面接的是清华源
Hiweir ··2025-04-06 19:57

BERT训练环节（代码实现）

1.代码实现#导包importtorchfromtorchimportnnimportdltools#加载数据需要用到的声明变量batch_size,max_len=1,64#获取训练数据迭代器、词汇表
Hiweir ··2025-04-06 19:57

污点（Taint）和容忍度（Toleration）存在的意义和需求

例如，在深度学习训练场景中，为了确保GPU节点仅运
网络飞鸥·2025-04-06 18:23
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