LeetCode数据库

LeetCode 2875.无线数组的最短子数组

给你一个下标从0开始的数组nums和一个整数target。下标从0开始的数组infinite_nums是通过无限地将nums的元素追加到自己之后生成的。请你从infinite_nums中找出满足元素和等于target的最短子数组，并返回该子数组的长度。如果不存在满足条件的子数组，返回-1。示例1：输入：nums=[1,2,3],target=5输出：2解释：在这个例子中infinite_nums=
吃着火锅x唱着歌·2025-06-20 11:18

【经典算法】LeetCode 215. 数组中的第K个最大元素(Java/C/Python3实现含注释说明,Medium)

个人主页：进朱者赤阿里非典型程序员一枚，记录平平无奇程序员在大厂的打怪升级之路。一起学习Java、大数据、数据结构算法（公众号同名）目录题目描述思路及实现方式一：快速选择排序思路代码实现Java版本C语言版本Python3版本复杂度分析方式二：最小堆（最小优先队列）思路代码实现Java版本C语言版本Python3版本复杂度分析总结相似题目标签(题目类型)：数组题目描述给定整数数组nums和整数k，
进朱者赤·2025-06-20 11:17

【LeetCode】912. 排序数组（中等）

912.排序数组给你一个整数数组nums，请你将该数组升序排列。示例1：输入：nums=[5,2,3,1]输出：[1,2,3,5]示例2：输入：nums=[5,1,1,2,0,0]输出：[0,0,1,1,2,5]提示：1arr[j+1]){swap(arr,j,j+1);}}}}//i和j是一个位置的话，会出错publicvoidswap(int[]arr,inti,intj){arr[i]=ar
晴雪月乔·2025-06-20 11:47

FlyEnv：为开发者打造的全能本地开发环境神器（支持 macOS / Windows / Linux）

FlyEnv是一款为开发者量身打造的全栈本地环境管理工具，集成多语言、多服务、多数据库支持，真正实现“一次配置，终生高效”。
·2025-06-20 11:09

【贪心算法】Leetcode 763. 划分字母区间【中等】

划分字母区间给你一个字符串s。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段，同一字母最多出现在一个片段中。注意，划分结果需要满足：将所有划分结果按顺序连接，得到的字符串仍然是s。返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。示例1：输入：s=“ababcbacadefegdehijhklij”输出：[9,7,8]解释：划分结果为“ababcbaca”、“defegde”、“hijhklij”。每个字母最多出现
FLGB·2025-06-20 11:15

leetcode 3443. K 次修改后的最大曼哈顿距离 中等

给你一个由字符'N'、'S'、'E'和'W'组成的字符串s，其中s[i]表示在无限网格中的移动操作：'N'：向北移动1个单位。'S'：向南移动1个单位。'E'：向东移动1个单位。'W'：向西移动1个单位。初始时，你位于原点(0,0)。你最多可以修改k个字符为任意四个方向之一。请找出在按顺序执行所有移动操作过程中的任意时刻，所能达到的离原点的最大曼哈顿距离。曼哈顿距离定义为两个坐标点(xi,yi)和
圣保罗的大教堂·2025-06-20 11:15

leetcode 2294. 划分数组使最大差为 K 中等

给你一个整数数组nums和一个整数k。你可以将nums划分成一个或多个子序列，使nums中的每个元素都恰好出现在一个子序列中。在满足每个子序列中最大值和最小值之间的差值最多为k的前提下，返回需要划分的最少子序列数目。子序列本质是一个序列，可以通过删除另一个序列中的某些元素（或者不删除）但不改变剩下元素的顺序得到。示例1：输入：nums=[3,6,1,2,5],k=2输出：2解释：可以将nums划分
·2025-06-20 11:44

ChromaDB深度技术研究报告

第一章:ChromaDB核心概念与架构1.1向量数据库：新一代AI应用基石向量数据库是为存储、管理和搜索向量嵌入（VectorEmbeddings）而专门设计的数据库系统。
大表哥汽车人·2025-06-20 10:43

告别复杂SQL！Vanna问答引擎构建动态可视化报表

它能将自然语言问题自动转成SQL，并且还能直接跑在数据库上，自动生成可视化图表。其主要特点和优势包括：易用性：允许非技术用户通过自然语言与数据库交互，无需编写复杂的SQL查询。
青见丑橘·2025-06-20 09:04

Apriori 算法

Apriori算法是关联规则挖掘领域的经典算法，尤其用于发现交易数据库。一核心思想（1）Apriori原则：核心：如果一个项集是频繁的，那么它的所有子集也一定是频繁的。
sbc-study·2025-06-20 09:04

MySQL读写分离技术详解：架构设计与实践指南

##引言在互联网业务高并发场景下，单数据库实例往往难以支撑海量的读写请求。某电商平台大促期间数据库QPS突破10万次/秒的案例表明，仅依赖单一数据库实例进行读写操作已成为性能瓶颈。
weixin_47233946·2025-06-20 09:59

MySQL

基础概念关系型数据库关系型数据库（RelationalDatabase）是一种基于关系模型来组织和存储数据的数据库。
iam_leeqing·2025-06-20 08:57

MySQL高可用方案解析与选型指南

##引言在数字化转型浪潮中，数据库高可用（HighAvailability,HA）已成为现代架构设计的必选项。作为全球最流行的开源关系型数据库，MySQL具备完善的高可用生态体系。
weixin_47233946·2025-06-20 08:25

C#与ASP.NET 2020面试题精编及实战指南

涵盖了从基础到高级的各种面试知识点，并提供有关内存管理、多线程、网络编程、数据库操作等方面的深入理解。
月末刀戈·2025-06-20 08:23

基于.NetCore和ABP.VNext的项目实战三：EFCore访问数据库和CodeFirst方式数据迁移

本篇主要使用EntityFrameworkCore完成对数据库的访问，以及使用Code-First的方式进行数据迁移，自动创建表结构。
痕迹灬·2025-06-20 08:20

HTTP 中get、put、post的介绍

介绍GET请求会向数据库发索取数据的请求，从而来获取信息，该请求就像数据库的select操作一样，只是用来查询一下数据，不会修改、增加数据，不会影响资源的内容，即该请求不会产生副作用。
nsq_ai·2025-06-20 08:20

使用ABP框架踩过的坑系列5

DDD领域驱动开发，实际是为复杂的业务场景而生的，为了让开发人员专注于业务，而操作系统、数据库、网络之类的技术细节，必须要持久透明化：实际就是数据库系统DBMS的ORM抽象，目标就是业务不需要考虑数据是如何存储的
weixin_33751566·2025-06-20 07:49

泛微OA_通用_服务器相关运维必备知识（华南一部）_1_1807

-修改数据库配置文件（路径、用户名、密码等）。-安装服务：通过命令或BAT文件指定路径，确保服务正常启动。2.**授权与验证码调整**-网卡变更需更新授权文件。-验证码存储路径可修改，便于记忆。3.
泛微OA开发培训支持·2025-06-20 07:18

数据库选型之路YMatrix与Clickhouse对比

背锅我们是被迫的数据库问题‘触发’越来越频繁了，开发、业务人员也一直抱怨数据库不行，作为运维人员，天天各种处理问题，还被其他部门喷，有问题矛头全部指向数据库。
星*语·2025-06-20 07:15

oracle ash说明,ASH报告解读

列出了采样时段内数据库发生的显著用户等待
跨考考研·2025-06-20 07:15

oracle awr与ash性能报告深入解析,Oracle AWR 与 ASH 性能报告深入解析

《OracleAWR与ASH性能报告深入解析》一数据库版本LEO1@LEO1>select*fromv$version;BANNER-----------------------------------
飞鱼格格·2025-06-20 07:15

46-Oracle ASH-报告生成

当业务突然卡顿、告警频发时，ASH快速定位问题（每秒采样活动会话的等待事件、SQL_ID和阻塞关系，直接透视数据库的实时状态），这个用起来还是很顺手的。
·2025-06-20 07:14

IoTDB 分段查询语句详解：GROUP BY + 时序语义

存储的数据通过分析来发挥价值，当一组被存储的数据通过查询得到分析后的结果时，这些数据才真正在数据库中实现了价值闭环。
Apache IoTDB·2025-06-20 07:13

时序数据库的深入浅出介绍（2022）

时序数据库是一类专门用于存储和分析时间序列数据的数据库。时间序列数据通常包含时间戳和对应的指标值,用于监控和分析某个目标的变化趋势。
蓝宝石的傻话·2025-06-20 07:43

时序数据库IoTDB分布式架构解析与运维指南

一、IoTDB分布式架构概述分布式系统由一组独立的计算机组成，通过网络通信，对外表现为一个统一的整体。IoTDB的原生分布式架构将服务分为两个核心部分：‌ConfigNode（CN）‌：管理节点，负责管理分区表、节点信息以及整个集群的负载均衡等功能。‌DataNode（DN）‌：数据节点，包含五个主要模块：查询引擎、存储引擎、元数据引擎、共识引擎和流处理引擎。一个典型的IoTDB集群配置为3C3D
时序数据说·2025-06-20 07:42

时序数据库 Apache-IoTDB源码解析之文件索引块（五）

详情请见：时序数据库Apache-IoTDB源码解析之文件数据块（四）打一波广告，欢迎大家访问IoTDB仓库，求一波Star。
刘涛华·2025-06-20 06:41

【慧游鲁博】【8】web端·路径重定向·用户选择模式存储/统计·数据格式转换

文章目录路径重定向修改前1.符合用户访问逻辑2.避免路由冲突3.统一路由控制权修改后模式选择统计核心需求一、数据库设计（NeonPostgreSQL）二、SpringBoot后端实现项目结构依赖配置（`
哇哦哇哦~~·2025-06-20 06:07

第18篇：数据库中间件架构中的服务治理与限流熔断机制设计

18.1背景引入随着数据库中间件部署规模和并发量的提升，单纯依靠负载均衡和线程池已难以支撑复杂场景。此时，“服务治理”与“限流熔断机制”作为保障系统稳定性的重要策略，被广泛引入中间件架构中。
厚衣服_3·2025-06-20 05:03

mysql数据库应该怎么存储数组

MySQL数据库没有专门用于存储数组的数据类型。因此，如果你想在MySQL中存储数组，你可以使用以下几种方法之一：将数组转换为字符串，然后使用字符串类型(例如VARCHAR)存储。
任我心意·2025-06-20 04:28

C++二分查找

2.二分查找2.1704.二分查找-力扣（LeetCode）给定一个n个元素有序的（升序）整型数组nums和一个目标值t
乾坤未定的黑马·2025-06-20 04:24

数据库领域 SQL 视图的更新与维护

数据库领域SQL视图的更新与维护关键词：SQL视图、视图更新、视图维护、数据库、数据一致性摘要：本文聚焦于数据库领域中SQL视图的更新与维护。
数据库管理艺术·2025-06-20 03:51

【SQL】视图

以下是具体分析：一、视图的核心特性封装固定查询逻辑视图是一个虚拟表，其定义是预先编写并存储在数据库中的SQL查询语句。
string小白·2025-06-20 03:21

详细的 ‌SIEM（安全信息与事件管理）部署步骤‌

应用系统（数据库
深山技术宅·2025-06-20 03:49

Java ERP HRM终极指南：从代码到实战，10万行注释揭秘企业级开发（SSM框架+MySQL+Spring Security深度解析

**JavaERPHRM系统深度解析**1.系统架构与核心模块1.1系统架构图[用户请求]→SpringMVC控制器→Service层（业务逻辑）→MyBatis持久层→MySQL数据库1.2核心模块模块功能描述技术实现员工信息管理员工档案
墨夶·2025-06-20 03:49

Hibernate简介

Hibernate是一个开源的对象关系映射（ORM）框架，用于将Java对象映射到关系型数据库，简化数据库操作。它避免了直接编写SQL的繁琐，通过面向对象的方式操作数据。
yuren_xia·2025-06-20 03:19

【Leetcode面试经典150题】88. 合并两个有序数组-Java

一、题目给你两个按非递减顺序排列的整数数组nums1和nums2，另有两个整数m和n，分别表示nums1和nums2中的元素数目。请你合并nums2到nums1中，使合并后的数组同样按非递减顺序排列。注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组nums1中。为了应对这种情况，nums1的初始长度为m+n，其中前m个元素表示应合并的元素，后n个元素为0，应忽略。nums2的长度为n。二、第一
GDJUpUp·2025-06-20 03:18

Linux查询pg数据库账号密码,三. PostgreSQL 修改密码和基本信息查看

修改密码在上一节中我们讲了两种连接PostgreSQL的方式，分别是命令行连接和图形界面连接。这里不知道大家有没有发现一个问题，就是不管是在命令行连接或者是图形界面连接的时候，我们都没有要求大家设置密码或者输入密码？这是因为，在PostgreSQL安装完成后，我们使用/usr/pgsql-9.6/bin/postgresql96-setupinitdb命令进行初始化的时候，并没有通过这个命令指定初
夏曦安·2025-06-20 02:17

leetcode_198_打家劫舍

思路：首先定义一个数组对于dp[i]读作1->i能获取的最大利益，第i个房屋只有"偷"和不"偷"两种情况，分别进行讨论"偷":既然"偷"了i那就肯定不能偷i-1了,但是为了使"偷"的尽可能多除了必须不能"偷"的全要"偷",所以得到第一个部分dp[i]=nums[i]+dp[i-2];不"偷":这就很明显了不"偷"那就是前[i-1]个的情况嘛dp[i]=dp[i-1];综上实现公式应为dp[i]=m
c_ceiling·2025-06-20 02:47

LeetCode 面试经典150题 88.合并两个有序数组

题目：给你两个按非递减顺序排列的整数数组nums1和nums2，另有两个整数m和n，分别表示nums1和nums2中的元素数目。请你合并nums2到nums1中，使合并后的数组同样按非递减顺序排列。注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组nums1中。为了应对这种情况，nums1的初始长度为m+n，其中前m个元素表示应合并的元素，后n个元素为0，应忽略。nums2的长度为n。思路：从右
爱笑的coder·2025-06-20 02:16

java 事务注解的运用浅谈

一、介绍在Java中，管理数据库事务通常涉及到使用JDBC或者更高级别的持久化框架，如Hibernate或SpringDataJPA。在这些环境中，事务的管理可以通过几种不同的注解实现。
mall_0905·2025-06-20 02:16

Leetcode 面试150题 88.合并两个有序数组 简单

系列博客目录文章目录系列博客目录88.合并两个有序数组简单示例1:示例2:示例3:解答88.合并两个有序数组简单给你两个按非递减顺序排列的整数数组nums1和nums2，另有两个整数m和n，分别表示nums1和nums2中的元素数目。请你合并nums2到nums1中，使合并后的数组同样按非递减顺序排列。注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组nums1中。为了应对这种情况，nums1的
醒了就刷牙·2025-06-20 02:45

LeetCode 213.打家劫舍II 动态规划详细解法

213.打家劫舍II213.打家劫舍II题目来源题目分析题目难度题目标签题目限制解题思路核心算法步骤代码实现代码解读性能分析测试用例扩展讨论优化写法其他实现总结213.打家劫舍II题目来源213.打家劫舍II题目分析在这个问题中，房屋排列成一个圆形，小偷不能在同一晚上偷窃相邻的房屋，否则会触发警报。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，我们需要计算小偷在不触动警报装置的情况下，能够偷窃到的最
Lentr0py·2025-06-20 02:15

LeetCode面试150——88合并两个有序数组

LeetCode面试150——88合并两个有序数组题目难度：简单默认优化目标：最小化平均时间复杂度。Python默认为Python3。
沈小农学编程·2025-06-20 02:45

(LeetCode 面试经典 150 题 )88. 合并两个有序数组 （双指针）

题目：88.合并两个有序数组思路：双指针，倒序回填数组nums1，时间复杂度0(n+m)，额外的空间复杂度0(1)。C++版本：classSolution{public:voidmerge(vector&nums1,intm,vector&nums2,intn){inti=m-1;intj=n-1;intk=n+m-1;while(i>=0&&j>=0){if(nums1[i]=0){nums1[
岁忧·2025-06-20 02:45

powershell 获取 用户及进程列表

以下是一些常见的方法：方法1：使用Get-WmiObjectGet-WmiObject命令可以用来查询WindowsManagementInstrumentation(WMI)数据库，从而获取关于进程和用户的信息
计算机辅助工程·2025-06-20 02:44

【AI大模型】RAG 架构图解：从基础到高级的7种模式，看到就是赚到！！

从基础的文档查询发展到多模态、Multi-Agent体协同的智能架构，让AI回答更准确、更全面」「核心组件」嵌入模型：将文本转换为向量表示生成模型：负责最终的内容生成重排序模型：优化检索结果的相关性向量数据库
AI大模型datian·2025-06-20 02:42

记录使用python解析sql文件异步批量插入数据

起因最近对接了某机构数据，他们数据使用的是oracle，而我方数据库则是mysql，他们那边给我们使用的测试数据是以oracle的形式，不能直接执行sql插入到mysql中，或者是多个表数据提取一些需要的数据字段合并到一个表中
tnan2522·2025-06-20 01:38

arcpy数据分析自动化(2)

field_mapping={"Residential":"居住用地","Commercial":"商业用地","Industrial":"工业用地","Agricultural":"农业用地"}#获取输出地理数据库中的所有要素类
pianmian1·2025-06-20 01:08

SQL中COUNT(*)、COUNT(1) 和 COUNT(列名)的区别

这段话总结了在不同场景下使用COUNT(*)、COUNT(1)和COUNT(列名)的性能差异，虽然有些说法并不完全准确或依赖于数据库实现（如MySQL、Oracle等），但我们可以结合数据库原理和常见优化策略来分析其合理性与适用性
chen.@-@·2025-06-20 00:04

MySQL 基础 SQL 优化秘籍：4 大技巧让查询性能飙升！

问题分析2.2优化方法2.3性能对比案例三、优化ORDERBY3.1问题分析3.2优化方法3.3性能对比案例四、优化GROUPBY4.1问题分析4.2优化方法4.3性能对比案例五、总结引言在MySQL数据库开发与管理过程中
程序员岳彬·2025-06-20 00:33
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