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数据库选型之路YMatrix与Clickhouse对比

背锅我们是被迫的

数据库问题‘触发’越来越频繁了，开发、业务人员也一直抱怨数据库不行，作为运维人员，天天各种处理问题，还被其他部门喷，有问题矛头全部指向数据库。刚上任的部门领导整天也是压力山大，内部会议分析了当前的情况，最终解决方案是架构变更。当前的生产系统运行在Mysql上，从开始的保留半年的数据，到现在缩减到保留不足三个月的数据，全量数据实时同步到Hadoop，随着业务的发展，Mysql和Hadoop的数据量都越来越多，系统已经不堪重负了。

架构替换选型开始

综合考虑数据库的性能和成本，决定使用Oracle/PostgreSql+ClickHouse/GreenPlum的架构

备选架构 生产 数仓
1 Oracle ClickHouse
2 Oracle GreenPlum
3 PostgreSql ClickHouse
4 PostgreSql GreenPlum

当前公司的运维人员普遍对Oracle、Mysql、Hadoop比较熟悉。综合考虑数据库的软件成本和人员的学习成本。领导倾向于使用Oracle+ClickHouse的方案，简单的测试后性能确实提升了不少，由于使用ClickHouse需要对数仓的表进行宽表改造，表改造方案需要的人力和时间太长，故该方案一直卡在宽表改造阶段。

选型重回对比阶段

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