Learning) 第51页

爱德读书会第07期《读懂一本书》共读第4天收获

彩云悦读乐教·2023-12-18 02:16

Azure Machine Learning - 提示工程简介

OpenAI的GPT-3、GPT-3.5和GPT-4模型基于用户输入的文本提示工作。有效的提示构造是使用这些模型的关键技能，涉及到配置模型权重以执行特定任务。这不仅是技术操作，更像是一种艺术，需要经验和直觉。本文旨在介绍适用于所有GPT模型的提示概念和技巧。关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成

TechLead KrisChang·2023-12-17 23:52

王树森深度强化学习笔记

Action-ValueFunctionQπ(s,a)Q_\pi(s,a)Qπ(s,a)5.State-ValueFunctionVπ(s)V_\pi(s)Vπ(s)二、Value-BasedReinforcementLearningTD

开longlong了吗？·2023-12-17 21:30

蓝桥杯周赛第 1 场强者挑战赛 6. 小球碰撞【算法赛】(思维题/最长上升子序列LIS)

题目https://www.lanqiao.cn/problems/9494/learning/?

Code92007·2023-12-17 19:04

learning teaching

一名学生接触一个新的语言点需要经过几个步骤：ignorance,exposure,noticing,understanding,practice,activeuse.输入包括听读，分为restrictedexposure以及authenticexposure。这过程涉及noticing。平时上课时很少考虑要使用哪种输入方式，说实话，我可能直接教材中的文本，很少考虑再进行补充。这部分内容给我的思路是

容er·2023-12-17 18:30

Paper Reading: (InPL) 不平衡半监督学习中的分布内伪标记优先

目录简介目标/动机方法实验总结Appendix简介题目：《InPL:Pseudo-labelingtheInliersFirstforImbalancedSemi-supervisedLearning》

热水过敏·2023-12-17 17:41

Paper Reading: (U2PL) 基于不可靠伪标签的半监督语义分割

ComparisonwithExistingAlternativesAblationEffectivenessofUsingUnreliablePseudo-LabelsAlternativeofContrastiveLearning

热水过敏·2023-12-17 17:40

深度学习 | MATLAB Deep Learning Toolbox convolution3dLayer 网络设定

深度学习|MATLABDeepLearningToolboxconvolution3dLayer网络设定目录深度学习|MATLABDeepLearningToolboxconvolution3dLayer

机器学习之心·2023-12-17 15:33

MachineLearning 9. 癌症诊断机器学习之梯度提升算法（Gradient Boosting)

前言梯度提升机是一个强大的机器学习技术家族，在广泛的实际应用中显示了相当大的成功。它们可以根据应用程序的特定需求进行高度定制，就像学习不同的损失函数一样。这篇文章提供了一个教程，介绍梯度提升方法的方法论，重点关注建模的机器学习方面。理论信息是补充描述性的例子和插图，涵盖梯度推进模型设计的所有阶段。讨论了处理模型复杂性的注意事项。给出了三个梯度助推应用实例，并进行了综合分析。基本原理梯度提升法的主要

90066456ace6·2023-12-17 15:24

DENet：用于可见水印去除的Disentangled Embedding网络笔记

DisentangledEmbeddingNetworkforVisibleWatermarkRemoval（RuizhouSun、YukunSu、QingyaoWu）[AAAI2023Oral]2ConclusionThispaperproposeanovelcontrastivelearningmechanismtodisentanglethehigh-levelemb

umbrellazg·2023-12-17 13:34

k8s-learning-why we need pod

应用场景应用从虚拟机迁移到容器中为什么虚拟机中的应用不能无缝迁移到容器中虚拟机中应用：一组进程，被管理在systemd或者supervisord中容器的本质：一个容器一个进程所以将运行在虚拟机中的应用无缝迁移到容器中，与容器的本质是相悖的。容器无法像虚拟机那样，完全模拟本地物理机环境中的部署方式。swarm项目无法成长起来的原因：单容器的工作方式，难以描述真实世界里的复杂的应用架构。Pod的本质：

dian_ke_nan_·2023-12-17 13:53

代码训练第二天｜数组part2

977.有序数组的平方题目链接：LeetCode-TheWorld'sLeadingOnlineProgrammingLearningPlatform思路：知道用双指针做题，也做出来了。

AdrianLeon·2023-12-17 11:15

Linux textbook / tutorial book / teaching Material

Structure/HierachyoftheLinuxPartI:Linux教程1.1Linux学习简介1.2Linux教程PartI:Linux教程websitereferencesforlearning

DADIAN_GONG·2023-12-17 11:41

MAAC算法总结

论文原文：Actor-Attention-CriticforMulti-AgentReinforcementLearning参考文章（这篇文章里写的非常详细！）

神奇的托尔巴拉德·2023-12-17 10:53

长难句20190506

Whileoftenpraisedbyforeignersforitsemphasisonthebasics,Japaneseeducationtendstostresstesttakingandmechanicallearningovercreativityandself-expression

俗世尘沙·2023-12-17 09:59

比昂全集（The Complete Works of W. R. Bion）阅读笔记（第1册-03-比昂夫人Francesca Bion-我们那些年的日子-Ⅲ）

他和精神病患者的持续工作奠定了60年代四本书的基础——《从经验中学习LearningfromExperience》、《精神分析的要素ElementsofPsychoanalysis》、《转化Transformations

若宁Rena·2023-12-17 09:53

ML Design Patterns——Rebalancing

SimplyputRebalancingisacommontechniqueusedinmachinelearningtoaddresstheissueofimbalanceddatadistribution.Inmanyreal-worlddatasets

卢延吉·2023-12-17 08:09

ML Design Patterns——Checkpoints

IntheMLcontextIntroduction:Machinelearning(ML)algorithmsareatthecoreofintelligentsystemsthatmakedecisionsandpredictionsbasedondata.DevelopingefficientandaccurateMLmodelsrequiresasolidunderstandingofde

卢延吉·2023-12-17 08:04

ML Design Patterns——Useful Overfitting

ModelTrainingPatternsThereareseveralcommontrainingpatternsinmachinelearninganddeeplearningmodels.Someoftheseinclude

卢延吉·2023-12-17 08:03

利用AI/ML转变球迷参与方式 NFL下一代统计新视角

关键字:[AmazonWebServicesre:Invent2023,NextGenStats,MachineLearningModels,QuarterbackPerformance,PlayerTrackingData

李白的朋友高适·2023-12-17 07:31

群组推荐模型---AGREE(Attentive Group Recommendation)

kk变色龙13·2023-12-17 07:15

随机森林

1.基本概念随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（EnsembleLearning）方法。

三块给你买麻糬_31c3·2023-12-17 07:31

Pytorch：模型的保存加载、模型微调、GPU的使用

模型的保存与加载1.1序列化与反序列化（1）torch.save（2）torch.load1.2保存加载模型基本用法1.2.1保存模型1.2.2加载模型1.3模型的断点续训练二、模型微调2.1TransferLearning

碧蓝的天空丶·2023-12-17 06:23

论文阅读：PointCLIP V2: Prompting CLIP and GPT for Powerful3D Open-world Learning

https://arxiv.org/abs/2211.116820Abstract大规模的预训练模型在视觉和语言任务的开放世界中都表现出了良好的表现。然而，它们在三维点云上的传输能力仍然有限，仅局限于分类任务。在本文中，我们首先协作CLIP和GPT成为一个统一的3D开放世界学习器，命名为PointCLIPV2，它充分释放了它们在零弹3D分类、分割和检测方面的潜力。为了更好地将3D数据与预先训练的语

shiyueyueya·2023-12-17 06:46

Azure Machine Learning - 使用自己的数据与 Azure OpenAI 模型对话

在本文中，可以将自己的数据与AzureOpenAI模型配合使用。对数据使用AzureOpenAI模型可以提供功能强大的对话AI平台，从而实现更快、更准确的通信。关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人环境准备Azure订阅-免

TechLead KrisChang·2023-12-17 04:32

论文阅读——Backdoor Attacks Against Deep Learning Systems in the Physical World

摘要现有的关于后门攻击和防御工作主要集中在将数字生成的模式作为触发器的数字攻击上，而后门攻击能否成功使用物理对象作为触发器对深度学习系统造成威胁的问题未被回答。本文探究了用7个物理对象作为触发器，揭示了物理后门攻击可以克服物理对象的约束，其次也证明了目前针对后门的四种最先进的防御措施对物理后门攻击无效，因为物理对象打破了构建这些防御措施的核心假设。主要贡献前期工作：使用7个物理物体作为触发器，使用

AuroraGengi·2023-12-17 02:41

模糊C均值聚类（Fuzzy C-means）算法（FCM）

本文的代码与数据地址已上传至github：https://github.com/helloWorldchn/MachineLearning一、FCM算法简介1、模糊集理论L.A.Zadeh在1965年最早提出模糊集理论

helloWorldZMY·2023-12-17 02:06

JVM Optimization Learning(六)

目录一、JVMOptimization1、ShenandoahShenandoah的使用方法2、ZGC内存布局颜色指针ZGC垃圾收集过程ZGC的版本更迭ZGC的使用方法ZGC的参数设置ZGC的调优3、JMH测试GC性能一、JVMOptimization1、ShenandoahShenandoah是由RedHat开发的一款低延迟的垃圾收集器，Shenandoah并发执行大部分GC工作，包括并发的整理

杀神lwz·2023-12-17 00:54

近日思考（）

类似婴儿有一定的多分类能力，但没见过苹果，给它新数据集但是只标签只有背景和苹果（可能包含以前见过的类别，但标记为背景）增量学习（IncrementalLearning）或继续学习（ContinualLearning

坠金·2023-12-17 00:00

Deeplearning4J 1.0.0-beta7实用新特性

详情见链接：https://deeplearning4j.konduit.ai/operation-namespaces/linalg。更轻松地自定义损失函数。对keras有了更好的支持。

AlphaFinance·2023-12-17 00:11

GPT 魔力涌现

AI定义一个最匹配任务的角色，比如：「你是一位软件工程师」「你是一位小学老师」指示：对任务进行描述上下文：给出与任务相关的其它背景信息（尤其在多轮交互中）例子：必要时给出举例，学术中称为one-shotlearning

myword1314·2023-12-16 23:51

2020-02-27 nn.sequential与nn.module

参考：https://github.com/L1aoXingyu/code-of-learn-deep-learning-with-pytorch/blob/master/chapter3_NN/nn-sequential-module.ipynbnn.Sequential

亻令仃忝鉂·2023-12-16 22:20

从池化的角度看GNN（包含PR-GNN，EdgePool等7篇论文）下篇

StructPool:StructuredGraphPoolingviaConditionalRandomFields》6️⃣论文ASAP：《ASAP:AdaptiveStructureAwarePoolingforLearningHierarchicalGr

xiaobai_Ry·2023-12-16 21:14

2018-04-07 02_end_to_end_machine_learning

F:cdF:\LiveLessons.Deep.Learning.with.TensorFlow_p30download.com\code\TensorFlow-LiveLessons-masterjupyternotebook

DIO哒·2023-12-16 19:42

移动端机器学习框架 MDL 简介与实践

Mobile-deep-learning（MDL）MDL是百度研发的可以部署在移动端的基于卷积神经网络实现的移动端框架，可以应用在图像识别领域。

hansun008·2023-12-16 19:06

玩转大数据15：常用的分类算法和聚类算法

分类算法是一种监督学习（SupervisedLearning）方法，它需要一个已知的类别标签

沛沛老爹·2023-12-16 16:30

基于互一致性学习的半监督医学图像分割

Mutualconsistencylearningforsemi-supervisedmedicalimagesegmentation基于互一致性学习的半监督医学图像分割背景贡献半监督学习其它缓解过拟合的方法实验方法损失函数

火柴狗·2023-12-16 15:16

C++调用pytorch模型

CSDN主页：爱吃糖的猫我的博客：爱吃糖的猫Github主页:MilesChen支持我：点赞+收藏⭐️+留言介绍：ThemixtureofWEB+DeepLearning+Iot+anything前言记一次

爱吃糖的猫·2023-12-16 14:59

5+铁死亡+分型+多组机器学习，铁死亡到现在还是大热

Identificationofferroptosis-relatedmolecularclustersandgenesfordiabeticosteoporosisbasedonthemachinelearning

生信风暴·2023-12-16 14:32

机器学习---集成学习的初步理解

1.集成学习集成学习(ensemblelearning)是现在非常火爆的机器学习方法。它本身不是一个单独的机器学习算法，而是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务。也就是我们常说的“博采众长”。

三月七꧁ ꧂·2023-12-16 14:16

多任务学习（Multi-Task Learning）和迁移学习（Transfer Learning）的详细解释以及区别（系列1）

文章目录前言一、多任务学习（Multi-TaskLearning）是什么？二、多任务学习（Multi-TaskLearning）对数据的要求三、迁移学习是什么？

小桥流水---人工智能·2023-12-16 12:30

Running the app on your device

Sofar,you’veruntheappontheSimulator.That’sniceandallbutprobablynotwhyyou’relearningiOSdevelopment.YouwanttomakeappsthatrunonrealiPhones

weixin_34279246·2023-12-16 12:20

Python 全栈体系【四阶】（四）

2.人工智能的学科体系以下是人工智能学科体系图：机器学习（MachineLearning）：人工智能的一个子学科，研究人工智能领域的基本算法、原理、思想方法，机器学习研究的内容在其它子学科都会用

柠檬小帽·2023-12-16 12:49

通用大模型训练过程必须经历的四个阶段！

从该图可知大模型训练主要有4步：Pretraining—预训练阶段SupervisedFinetuning（SFT）—监督微调，也叫指令微调阶段RewardModeling—奖励模型训练阶段ReinforcementLearning

Python算法实战·2023-12-16 11:03

Meta Reinforce Learning 元学习：学会如何学习

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhineng.io/哈喽各位,今天给大家科普一下什么是元学习!元学习其实就是让机器通过过往经验来快速学习新任

新加坡内哥谈技术·2023-12-16 10:08

Apose.words太好用了！支持html，word，pdf互相转换

packagecom.ulearning.ulms.util;importcn.hutool.core.io.FileUtil;importcom.aspose.words.

Uarebaby.c·2023-12-16 10:46

Trump's secret code for success(川普成功法则)

(ThisisonlyforforpersonallearningpurposeofEnglish）1:DonotdoitformoneyMoneyisamethodforkeepscore,butidonotdothingsformoney.Thatsometimescanreallyt

探花磨刀石·2023-12-16 08:16

CSPNet: A New Backbone that can Enhance Learning Capability of CNN（2019）

文章目录-Abstract1Introduction2Relatedworkformerwork3Method3.1CrossStagePartialNetwork3.2ExactFusionModel4Experiments5Conclusion原文链接源代码-梯度信息重用（有别于冗余的梯度信息）可以减少计算量和内存占用提高效率，但会降低精度（可能是因为重用梯度信息带来的近似误差）Abstrac

怎么全是重名·2023-12-16 08:33

ICLR2020国际会议精彩演讲抢先看（含源码）！！

2020年ICLR会议（EighthInternationalConferenceonLearning

Shu灬下雨天·2023-12-16 06:08

An Overview of Cross-media Retrieval: Concepts, Methodologies, Benchmarks and Challenges 笔记

文章目录1.论文简介2.跨模态检索系统的定义数学定义：跨模态检索和其他方法的区别：CommonSpaceLearning1.传统的统计相关分析方法统计相关分析方法具体介绍统计相关分析方法优缺点2.基于深度学习

wwweiyx·2023-12-16 06:10

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