Learning)

如何使用MATLAB进行高效的GPU加速深度学习模型训练？

安装必要的工具箱：确保安装了MATLAB的DeepLearningToolbox和ParallelComputingToolbox，这些工具箱提供
百态老人·2025-03-17 22:56

【sklearn 02】监督学习、非监督下学习、强化学习

-第一类：无监督学习（unsupervisedlearning），指的是从信息出发自动寻找规律，分析数据的结构，常见的无监督学习任务有聚类、降维、密度估计、关联分析等。
@金色海岸·2025-03-17 09:54

Python第二十三课：自监督学习 | 无标注数据的觉醒

本节目标理解自监督学习的核心范式与优势掌握对比学习（ContrastiveLearning）框架实现图像掩码自编码器（MaskedAutoencoder）开发实战项目：亿级参数模型轻量化探索数据增强的创造性艺术一
程之编·2025-03-17 06:54

vscode--工作区和相对路径

例子：根目录：F:\deep-learning-for-image-processing执行文件路径：F:\deep-learning-for-image-processing\pytorch_classificatio
一头大学牲·2025-03-16 23:00

DDA3020 Machine Learning

DDA3020Homework1Duedate:March09,2025Instructions•Thedeadlineis23:59,March09,2025.•Theweightofthisassignmentinthefinalgradeis20%.•Electronicsubmission:TurninsolutionselectronicallyviaBlackboard.Besuret
·2025-03-16 21:09

新手村：混淆矩阵

《Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn》Python基础熟悉变量、循环、函数、列表、字典等基本语法。
嘉羽很烦·2025-03-16 18:28

【Linux】learning notes（4）cat、more、less、head、tail、vi、vim

文章目录catmore查看整个文件less查看整个文件head查看部分文件tail查看部分文件vim/vicatcat命令在Linux和Unix系统中非常常用，它用于连接文件并打印到标准输出设备（通常是屏幕）。虽然cat的基本用法很简单，但它也支持一些参数来提供额外的功能。-n或--number：对所有输出的行进行编号。示例：cat-nfile.txt这会显示file.txt的内容，并在每行的开头
bryant_meng·2025-03-16 17:53

强化学习:时间差分(TD)(SARSA算法和Q-Learning算法)(看不懂算我输专栏)——手把手教你入门强化学习(六)

目录前言前期回顾一、SARSA算法二、Q-Learning算法三、总结总结前言 前两期我们介绍了动态规划算法，还有蒙特卡洛算法，不过它们对于状态价值函数的估值都有其缺陷性，像动态规划，需要从最下面向上进行递推
wxchyy·2025-03-16 14:29

深度学习 Deep Learning 第2章 线性代数

深度学习第2章线性代数线性代数是深度学习的语言。张量操作是神经网络计算的基石，矩阵乘法是前向传播的核心，范数约束模型复杂度，而生成空间理论揭示模型表达能力的本质。本章介绍线性代数的基本内容，为进一步学习深度学习做准备。主要内容2.1标量、向量、矩阵和张量标量：单个数字，用斜体表示，通常赋予小写字母变量名。向量：数字数组，按顺序排列，用粗体小写字母表示，元素通过下标访问。矩阵：二维数字数组，用粗体大
odoo中国·2025-03-16 07:07

TidyBot++：用于机器人学习开源的完整移动机械手

24年12月来自普林斯顿、斯坦福和dexterity.ai的论文“TidyBot++:AnOpen-SourceHolonomicMobileManipulatorforRobotLearning”。
三谷秋水·2025-03-16 06:31

TPAMI 2024 | 学习人类教育智慧：以学生为中心的知识蒸馏方法

题目：LearningFromHumanEducationalWisdom:AStudent-CenteredKnowledgeDistillationMethod学习人类教育智慧：以学生为中心的知识蒸馏方法作者
小白学视觉·2025-03-16 01:55

Manus开源平替-开源通用智能体

https://i68.ltd/notes/posts/250306-opensource-agi-agent/OWL-比Manus还强的全能开源AgentOWL:OptimizedWorkforceLearningforGeneralMulti-AgentAssistanceinReal-WorldTaskAutomation
galileo2016·2025-03-15 17:24

训练模型时，步长为什么不能太大也不能太小？

在训练模型时，步长（也称为学习率，LearningRate）是一个关键的超参数，它控制着每次参数更新的大小。
yuanpan·2025-03-15 16:52

数据架构与机器学习：如何构建智能系统

1.背景介绍机器学习（MachineLearning）是一种使计算机程序在未被明确编程的情况下，通过经验的学习自动改善其行为的技术。
AI天才研究院·2025-03-15 11:41

信息检索系统评估指标的层级分析：从单点精确度到整体性能度量

当用户输入查询词如"machinelearningtutorialspython"，系统返回结果列表后，如何客观评估这些结果的相关性和有效性？这正是信息检索评估指标的核心价值所在。
·2025-03-15 10:52

AI推介-大语言模型LLMs论文速览（arXiv方向）：2024.06.25-2024.07.01

文章目录～1.AutoCherry-Picker:LearningfromHigh-qualityGenerativeDataDrivenbyLanguage2.BioMNER:ADatasetforBiomedicalMethodEntityRecognition3
小小帅AIGC·2025-03-15 05:10

梯度下降法以及随机梯度下降法

我在我的github里面会一直更新自己学习pytorch的过程，地址为：https://github.com/00paning/Pytorch_Learning这里我直接展示一个简易实现的python代码
HKkuaidou·2025-03-15 01:39

Python实现机器学习项目教程：房价预测

Python实现机器学习小项目教程：房价预测案例机器学习（MachineLearning）是数据科学中的一项重要技术，它通过从数据中学习规律，进行预测和决策。
向着开发进攻·2025-03-14 08:47

买瓜 第十四届蓝桥杯大赛软件赛省赛C/C++ 大学 A 组

买瓜题目来源第十四届蓝桥杯大赛软件赛省赛C/C++大学A组原题链接蓝桥杯买瓜https://www.lanqiao.cn/problems/3505/learning/问题描述题目描述小蓝正在一个瓜摊上买瓜
Geometry Fu·2025-03-14 01:31

异或和之和 第十四届蓝桥杯大赛软件赛省赛C/C++ 大学 A 组

异或和之和题目来源第十四届蓝桥杯大赛软件赛省赛C/C++大学A组原题链接蓝桥杯异或和之和https://www.lanqiao.cn/problems/3507/learning/问题描述问题分析要点1
Geometry Fu·2025-03-14 01:59

AI界“打工人”革命！开源神器OWL如何让普通人零门槛拥有Manus级生产力？

OWL（OptimizedWorkforceLearning）是由CAMEL-AI团队打造的多智能体协作框架。
遇见小码·2025-03-13 12:31

论文阅读笔记：Graph Matching Networks for Learning the Similarity of Graph Structured Objects

论文做的是用于图匹配的神经网络研究，作者做出了两点贡献:证明GNN可以经过训练，产生嵌入graph-leve的向量可以用于相似性计算。作者提出了一种新的基于注意力的跨图匹配机制GMN(cross-graphattention-basedmatchingmechanism)，来计算出一对图之间的相似度评分。（核心创新点）论文证明了该模型在不同领域的有效性，包括具有挑战性的基于控制流图(control
游离态GLZ不可能是金融技术宅·2025-03-13 01:07

【论文阅读】Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision（2021）

摘要State-of-the-art（最先进的）computervisionsystems（计算机视觉系统）aretrainedtopredictafixedsetofpredeterminedobjectcategories（被训练来预测一组固定的预定对象类别）.Thisrestrictedformofsupervision（受限制的监督形式）limitstheirgenerality（通用性）
Bosenya12·2025-03-13 01:02

扩散 Transformer 策略：用于通才视觉-语言-动作学习的规模化扩散 Transformer

清华和中科院香港科学创新研究院的论文“DiffusionTransformerPolicy:ScalingDiffusionTransformerforGeneralistVision-Language-ActionLearning
三谷秋水·2025-03-12 10:27

可重构智能表面仿真平台

reconfigurableintelligentsurface)simulations.relatedworksMyfirstpaperLinktomypaper/Pdftomypaper:[1]X.Guo,Y.ChenandY.Wang,“Learning-basedRobustandSecureTransmiss
brook1711·2025-03-12 08:43

人工智能机器学习算法分类全解析

目录一、引言二、机器学习算法分类概述（一）基于学习方式的分类1.监督学习（SupervisedLearning）2.无监督学习（UnsupervisedLearning）3.强化学习（ReinforcementLearning
power-辰南·2025-03-12 07:08

机器学习入门指南：从 TensorFlow 到 PyTorch

机器学习入门指南：从TensorFlow到PyTorch机器学习（MachineLearning）是人工智能的核心领域之一，近年来在图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域取得了巨大进展。
6v6-博客·2025-03-12 06:23

《高效迁移学习：Keras与EfficientNet花卉分类项目全解析》

这正是迁移学习（TransferLearning）的核心思想——将已掌握的知识迁移到新任务中。1.2深度学习的困境与破局传统深度
机器学习司猫白·2025-03-12 01:46

I-JEPA：联合嵌入预测架构的自监督学习实现

I-JEPA：联合嵌入预测架构的自监督学习实现I-JEPAImplementationofI-JEPAfrom"Self-SupervisedLearningfromImageswithaJoint-EmbeddingPredictiveArchitecture
平奇群Derek·2025-03-11 23:21

机器学习(Machine Learning)

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Ada
七指琴魔御清绝·2025-03-11 14:42

LWC-KD：图结构感知的推荐系统增量学习对比知识蒸馏

LWC-KD：图结构感知的推荐系统增量学习对比知识蒸馏《GraphStructureAwareContrastiveKnowledgeDistillationforIncrementalLearninginRecommenderSystems
宇直不会放弃·2025-03-11 11:20

第五周作业——第十章动手试一试

将这个文件命名为learning_python.txt，并将其存储到为完成本章练习而编写的程序所在的目录中。
hongsqi·2025-03-11 09:06

Python 变量起名全攻略：新手避坑与大神指南

学习AI科雷learning2025年03月10日22:19江苏一、引言：变量起名的“玄学”难题在Python编程的世界里，变量命名看似简单，实则暗藏玄机，常常让新手们踩坑不断。
科雷learning·2025-03-11 08:27

XGBClassifiler函数介绍

函数介绍XGBClassifiler(max_depth=3,learning_rate=0.1,n_estimators=100,objective='binary:logistic',boo
浊酒南街·2025-03-11 05:32

深度学习和机器学习的差异

一、技术架构的本质差异传统机器学习（MachineLearning）建立在统计学和数学优化基础之上，其核心技术是通过人工设计的特征工程（FeatureEngineering）构建模型。
The god of big data·2025-03-10 16:28

PyBroker: 使用Python进行机器学习驱动的算法交易指南

PyBroker:使用Python进行机器学习驱动的算法交易指南pybrokerAlgorithmicTradinginPythonwithMachineLearning项目地址:https://gitcode.com
任铃冰Flourishing·2025-03-10 16:22

大话机器学习三大门派：监督、无监督与强化学习

文章融合技术深度与江湖趣味，既解析了CNN、PCA、Q-learning等核心算法的"武功心法"（数学公式与代码实现
安意诚Matrix·2025-03-10 15:44

Pyhton网络编程_UDP_TCP(IP地址--端口--socket编程)

Python高级语法——网络编程——进阶学习笔记项目中案例参考：https://github.com/FangbaiZhang/Python_advanced_learning/tree/master/
Felix-微信(Felixzfb)·2025-03-10 10:45

论文阅读笔记——Learning Fine-Grained Bimanual Manipulation with Low-Cost Hardware

ALOHA论文ALOHA解决了策略中的错误可能随时间累积，且人类演示可能是非平稳的，提出了ACT（ActionChunkingwithTransformers）方法。ActionChunking模仿学习中，compoundingerror是致使任务失败的主要原因。具体来说，当智能体（agent）在测试时遇到训练集中未见过的情况时，可能会产生预测误差。这些误差会逐步累积，导致智能体进入未知状态，最终
寻丶幽风·2025-03-10 09:09

【OpenAI官方课程】第一课：GPT-Prompt 的构建原则指南

本课程由OpenAI的IsaFulford和DeepLearning.AI的AndrewNg主讲，深入了解LLM的运作方式，提供即时工程的最佳实践，并演示LLMAPI在各种应用程序中的使
euffylee·2025-03-10 06:12

当深度学习遇见禅宗：用东方智慧重新诠释DQN算法

当深度学习遇见禅宗：用东方智慧重新诠释DQN算法“好的代码如同山水画，既要工笔细描，又要留白写意”——一个在终端前顿悟的开发者DQN是Q-Learning算法与深度神经网络的结合体，通过神经网络近似Q值函数
带上一无所知的我·2025-03-09 21:28

python | flower，一个强大的 Python 库！

Github地址：https://github.com/mher/flower随着机器学习模型应用的增长，联邦学习（FederatedLearning，FL）逐渐成为一个重要方向。
双木的木·2025-03-09 19:11

深入探索Deeplearning4j（DL4J）：Java深度学习的全面指南

一、DL4J框架概述Deeplearning4j（DL4J）是一个开源的深度学习框架，专为Java和Scala设计，运行在Java虚拟机（JVM）上。
软件职业规划·2025-03-09 15:07

34.二叉树进阶3（平衡二叉搜索树 - AVL树及其旋转操作图解）

⭐上篇文章：34.二叉树进阶3（C++STL关联式容器，set/map的介绍与使用）-CSDN博客⭐本篇代码：c++学习/19.map和set的使用用与模拟·橘子真甜/c++-learning-of-yzc
橘子真甜～·2025-03-09 01:39

Python 在 AI 领域的应用：从零构建你的第一个 AI 模型

本文将带你深入理解Python在AI中的应用，并通过机器学习（MachineLearning）和深度学习（DeepLearning）的实际示例，讲解如何构建一个AI模型。1.Python为什么适合
嵌入式Jerry·2025-03-08 19:40

流形学习-Manifold Learning

来源：转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来自张重科学网博客。链接地址：http://blog.sciencenet.cn/blog-722391-583413.html流形（manifold）的概念最早是在1854年由Riemann提出的(德文Mannigfaltigkeit)，现代使用的流形定义则是由HermannWeyl在1913年给出的。江泽涵先生对这个名词的翻译出自文天祥《正气歌
鹊踏枝-码农·2025-03-08 17:11

机器学习在地图制图学中的应用

原文链接：https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/15230406.2023.2295948#abstractCSDN/2025/Machinelearningincartography.pdfatmain
地图模型炼丹师·2025-03-08 10:12

人工智能与深度学习的应用案例：从技术原理到实践创新

第一章引言人工智能（AI）作为21世纪最具变革性的技术之一，正通过深度学习（DeepLearning）等核心技术推动各行业的智能化进程。
accurater·2025-03-08 08:07

人工智能与深度学习的应用案例解析及代码实现

引言人工智能（AI）与深度学习（DeepLearning）作为21世纪最具变革性的技术之一，已渗透到医疗、金融、交通、制造等各个领域。
accurater·2025-03-08 00:49

学习prompt

Prompt:PleaseusetheFeynmanLearningTechniquetoexplain[specificconcept]insimplelanguage,andprovideanexampletoillustratehowitapplies
artificiali·2025-03-07 20:47
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