如何使用MATLAB进行高效的GPU加速深度学习模型训练？

要使用MATLAB进行高效的GPU加速深度学习模型训练，可以遵循以下步骤和策略：

1. 选择合适的GPU硬件：首先，确保您的计算机配备有支持CUDA的NVIDIA GPU，并且其计算能力至少为3.0或以上。可以通过gpuDevice命令检查GPU是否具备加速功能。

2. 安装必要的工具箱：确保安装了MATLAB的Deep Learning Toolbox和Parallel Computing Toolbox，这些工具箱提供了GPU加速所需的函数和接口。

3. 数据准备与传输：将数据转换为gpuArray对象，以便充分利用GPU加速。例如，对于大规模图像数据集，可以使用以下代码将数据传输到GPU：

   n = 10^5;
   imageData = rand(224, 224, 3, n); % 模拟RGB图像数据
   imageDataGPU = <