LLM笔记第64页

AI测试入门：什么是 LangChain（LLM的应用开发框架）？

AI测试入门：什么是LangChain（LLM的应用开发框架）？1.什么是LangChain？

blues_C·2025-05-21 09:34

Linux 驱动学习笔记

1、驱动程序分为几类？•内核驱动程序（KernelDrivers）：这些是运行在操作系统内核空间的驱动程序，用于直接访问和控制硬件设备。它们提供了与硬件交互的底层功能，如处理中断、访问寄存器、数据传输等。•用户空间驱动程序（User-spaceDrivers）：这些驱动程序运行在用户空间，通过操作系统提供的API与内核进行通信。它们通过系统调用或其他机制与内核交互，从而实现对硬件设备的控制和管理。

夜星辰2025·2025-05-21 09:03

小白的进阶之路系列之二----人工智能从初步到精通pytorch中分类神经网络问题详解

在本笔记本中，我们将使用PyTor

金沙阳·2025-05-21 09:02

LangChain-RAG学习之 LangChain框架入门

它提供了一套工具、组件和接口，可简化创建由大型语言模型(LLM)和聊天模型提供支持的应用程序的过程。

小江爱学习~·2025-05-21 09:01

Ai学习之LangChain框架

它提供了标准接口、工具和抽象，帮助开发者更高效地构建和部署与LLM相关的复杂应用，而不必从头开始处理所有底层细节。其本质上就是基于大模型研发的框架，可以大大降低开发者的开发工作量。

MClink·2025-05-21 08:28

【Pytorch学习笔记】数据模块05——编写自己的Dataset

编写自己的Dataset通过前面的知识，大家基本了解如何整个数据模块是如何构建的，下面举个完整的例子，要编写自定义的Dataset类，需要遵循以下基本步骤：1.基本结构自定义Dataset类需要继承torch.utils.data.Dataset，并实现以下三个必要方法：init：初始化函数，通常用于加载数据集和进行必要的预处理len：返回数据集的总长度getitem：根据索引返回对应的数据样本和

越轨·2025-05-21 08:56

黑马Java基础笔记-13常用查找算法

查找算法基本查找(也叫顺序查找，线性查找)二分查找（需要有序数据）publicstaticintbinarySearch(int[]arr,intnumber){//1.定义两个变量记录要查找的范围intmin=0;intmax=arr.length-1;//2.利用循环不断的去找要查找的数据while(true){if(min>max){return-1;}//3.找到min和max的中间位置i

只因从未离去·2025-05-21 07:55

动态代理，反射，注解的复习笔记

1.动态代理的作用动态代理最主要的用途就是在各种框架中，很方便的在运行期间生成代理类，通过代理类就可以完成AOP、过滤器、拦截器等操作（注：代理就是被代理者没有能力或者不愿意去完成某件事情，需要找个人代替自己去完成这件事，动态代理就是用来对业务功能（方法）进行代理的。比如UserService类有1000个业务方法，每个业务方法都都需要记录执行时间，那么不可能写1000次相同代码吧，因此可以让代理

我要找对象·2025-05-21 07:51

Google提示词工程白皮书解析

文章目录一、提示词工程的核心原理LLM的本质与目标提示工程的核心价值二、关键输出配置参数温度（Temperature）Top-K与Top-P采样推荐参数组合三、核心提示词技术基础技巧进阶技巧高级推理技术四

珠峰日记·2025-05-21 06:47

《算法导论(第4版)》阅读笔记：p91-p94

《算法导论(第4版)》学习第20天，p91-p94总结，总计4页。一、技术总结1.recursiontreeIngraphtheory,arecursivetree(i.e.,unorderedtree)isalabeled,rootedtree.Asize-nrecursivetree'sverticesarelabeledbydistinctpositiveintegers1,2,…,n,wh

·2025-05-21 04:14

Servlet学习笔记 - HttpServletRequest、HttpServletResponse

1、前言在《Servlet学习笔记-ServletRequest、ServletResponse》内容中，已经学习了在Servlet应用中的的request、response两个重要的接口。

姠惢荇者·2025-05-21 02:24

【NLP】34. 数据专题：如何打造高质量训练数据集

在大语言模型（LLM）如GPT、BERT、T5爆发式发展的背后，我们常常关注模型架构的演化，却忽视了一个更基础也更关键的问题：训练数据从哪里来？这些数据是如何清洗、筛选和标注的？

pen-ai·2025-05-21 02:52

SAP学习笔记 - 开发豆知识01 - CDS SDK命令出乱码（cds init CAP-Test03 --add java）

1，现象安装完VSCode以及各种需要的插件（比如SAPCDSLanguageSupport），就可以做CAP开发。用这个命令创建Project：cdsinitCAP-Test03--addjava然后出来一个乱码错误addingjavaThederivedpackagename'customer.CAPTest03'isnotavalidJavapackagename.Using'custome

东京老树根·2025-05-21 02:51

【C++boost::asio网络编程】有关处理粘包问题的笔记

粘包问题粘包问题是服务器在进行基于TCP通信时常见的一种现象：当客户端连续发送多个数据包给服务器时，服务器底层的tcp缓冲区收到的数据很有可能是“粘连”在一起的如图，当客户端连续发送两次helloworld给服务端，但是服务端第一次接收到的数据中包含了客户端第二次发送的数据，并且服务端第二次接收到的数据又发生了缺失发生粘包问题的原因主要有TCP底层是面向字节流的，并且tcp只保证发送数

#include>·2025-05-21 02:50

【C++boost::asio网络编程】有关异步Server样例以及伪闭包延长连接生命周期方法的笔记

异步Server客户端源码Session类start函数handle_readhandle_writeServer类构造函数start_accepthandle_accept可能会造成的隐患利用伪闭包延长连接的生命周期客户端源码#include#include#includeintmain(){try{boost::asio::io_contextioc;std::stringip="127.0.

#include>·2025-05-21 02:20

OceanBase数据库-学习笔记3-Oceanbase相关命令

枫叶2000·2025-05-21 01:44

设计模式学习笔记--建造者模式

一.简介建造者模式也是六个创建型设计模式之一，用于对象的创建过程。建造者模式的主要作用是将对象的构建和表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同的具体对象。在创建一系列对象时，对象的创建过程大体相同，但是具体过程不同时，就可以使用创建者模式。比如我门画一个人的时候，都是需要画头，身体，胳膊和腿的，但是具体怎么画就大不相同了。建造者模式给出了一个创造时的模板，并且给出了创建对象的实际接口（或者是Dir

puppet_master·2025-05-21 01:13

软件体系结构-设计模式：笔记目录（Design Patterns）

软件体系结构-设计模式：笔记目录（DesignPatterns）创建型模式（CreationalPatterns）：设计模式：创建型模式–单例模式（SingletonPattern）设计模式：创建型模式

Zzay_naw·2025-05-21 01:41

编写大模型Prompt提示词方法

明确目标和任务//调用LLM进行分析constprompt=`你是一名严格而友好的英语口语评分官，专业背景包括语音学（phonetics）、二语习得（SLA）和自动语音识别（ASR）。

打小就很皮...·2025-05-21 00:08

记录算法笔记(2025.5.19)二叉搜索树中第k小的元素

给定一个二叉搜索树的根节点root，和一个整数k，请你设计一个算法查找其中第k小的元素（从1开始计数）。示例1：输入：root=[3,1,4,null,2],k=1输出：1示例2：输入：root=[5,3,6,2,4,null,null,1],k=3输出：3提示：树中的节点数为n。1list=newList();publicintKthSmallest(TreeNoderoot,intk){//遍

不知名小菜鸡.·2025-05-20 23:01

【Java学习笔记】【第一阶段项目实践】房屋出租系统（面向对象版本）

房屋出租系统（面向对象版本）整体思想：采用数组存储房屋信息，深刻体会面向对象的好处和过程一、实现需求（1）用户层系统菜单显示提示用户输入对应的数字选择功能各个功能界面操作提示（底层调用功能实现层相应的方法实现）（2）功能实现层新增房源查找房屋删除房屋修改房屋信息房屋列表退出二、需求分析（项目框架设计）采用分层模式构建项目框架设计图，在这其中引入了Utility类库（可以理解为工具包，直接调用相关方

jackson凌·2025-05-20 22:27

【MCP（Model Context Protocol）动态上下文增强：精准度的基石】

MCP（ModelContextProtocol）通过其创新的协议架构与核心组件设计，显著提升了大语言模型（LLM）的精准度与执行能力。

调皮的芋头·2025-05-20 21:19

模型无关的 AI 集成革命：MCP 协议解读

MCP（ModelContextProtocol）是一种让LLM应用无缝连接外部数据的协议，工作在应用层而非模型层，像AI界的"万能Type-C接口"。

XTool 极客工具·2025-05-20 21:19

嵌入式学习笔记 - STM32独立看门狗IWDG与窗口看门狗WWDG的区别

下图说明了独立看门狗IWDG与窗口看门狗WWDG的区别:从中可以看出：一复位独立看门狗在计数器技术导0时复位，窗口看门狗在计数器计数到0X40时复位。二喂狗独立看门狗可以在计数器从预装载值降低到0过过程中的任意时间喂狗，窗口看门狗必须在计数器计数到窗口值WR与0X40之间时喂狗，高于这一值喂狗或者低于这一值都会导致复位。窗口看门狗的这一特性有如下特点/作用：①如果喂狗方式是通过读看门狗计数器WWD

Lester_1101·2025-05-20 19:39

python程序故障排除笔记

一、问题描述：python程序里自动下载模型文件更新，所以，就报错了卡主了。如何解决，模型已经下载到本地了，但程序源码部分仍然调用了下载函数hf_hub_download，如下：dit_checkpoint_path,dit_config_path=hf_hub_download("myproject/","sample.pth","sample.yml")二、解决方法：看了半天源码还是一团雾水。

Maya和blender动画技术·2025-05-20 19:34

英语单词笔记

justWell,lastweekwhenImovedin,theapartmentseemedcozy,justtherightsizeforoneperson.第一个"just"（justtherightsize）表示「精准的合适性」，相当于中文的「正好、恰好」Butnowitjustseemstiny,shabby,andsolitary.第二个"just"（itjustseems）表示「局

小雪_Snow·2025-05-20 18:03

TensorRT-LLM——优化大型语言模型推理以实现最大性能的综合指南

引言随着对大型语言模型(LLM)的需求不断增长，确保快速、高效和可扩展的推理变得比以往任何时候都更加重要。

知来者逆·2025-05-20 16:21

剖析提示词工程中的递归提示

从认知科学与LLM原理看递归提示的“为什么”：模拟人类的认知

由数入道·2025-05-20 14:11

第一行代码第二章读书笔记（1）

一、Kotlin变量和函数1.1变量Kotlin中的变量声明有两种，它们分别是：val和varval是用来声明一个不可变的变量，相当于Java语言中使用final关键字修饰的变量；var是用来声明一个可变的变量。kotlin中的变量在没赋值前，并不清楚当前变量的类型，只有赋值之后才知道它的类型，Kotlin这种机制叫做类型推到机制。//声明一个不可变的变量，它的变量名为a，根据初始化的值10，我们

刘洋浪子·2025-05-20 14:08

【学习笔记】无向图最小割

零、概述什么离谱的人会研究这种离谱的东西啊……从定义，到构造，到性质，我完全想象不到idea\rmideaidea的来源……研究带权无向图上，任意两点之间的最小割。最朴素的方法是做O(n2)\mathcalO(n^2)O(n2)次网络流。设图G=(V,E,c)G=(V,E,c)G=(V,E,c)为带权无向图，边的权值是实值函数c:E↦R∗c:E\mapsto\R^*c:E↦R∗，注意边权一定非负。

OneInDark·2025-05-20 14:07

大模型复杂问题破局：思维树（ToT）技术实战指南

在开发大语言模型（LLM）应用时，我们常遇到这样的困境：面对数学推理、战略规划等复杂任务，即使使用链式思考（CoT）提示，模型仍容易陷入单一路径的局限，无法有效探索多种可能。

佑瞻·2025-05-20 13:04

大模型开发必学：自动推理与工具调用（ART）技术实战攻略

在调试大语言模型（LLM）处理复杂任务时，你是否经常陷入这样的困境？

佑瞻·2025-05-20 13:04

C语言学习笔记之结构体

文章目录1、结构体介绍1.1结构体类型变量的定义方法1.2结构体的大小1.3结构体的变量的使用形式1.4结构体变量的初始化2、结构体数组2.1结构体数组的定义2.2结构体数组的初始化2.3结构体数组的使用3、结构体指针1、结构体介绍简述在实际的处理对象中，有许多信息是由多个不同类型的数据组合在一起进行描述，而且这些不同类型的数据是互相联系组成了一个有机的整体。此时，就要用到一种新的构造类型数据——

白羽陌·2025-05-20 13:03

大模型工程化基础概念

智能体（Agent）通过大语言模型（LLM）构建感知-规划-执行闭环，结合记忆模块（如向量数据库）、工具链（RPA/API）实现自主任务分解，其工程框架包含知识库增强、工具代理引擎等组件。

看今朝··2025-05-20 12:56

IdeaPad Y471如何进行双显卡切换

在多任务处理和高性能需求日益增长的今天，拥有一台能够灵活应对各种使用场景的笔记本电脑变得尤为重要。

famous_pengfei·2025-05-20 11:18

自适应Prompt技术：让LLM精准理解用户意图的进阶策略

开发｜界面｜引擎｜交付｜副驾——重写全栈法则：AI原生的倍速造应用流来自全栈程序员nine的探索与实践，持续迭代中。欢迎关注评论私信交流~一、核心挑战：传统Prompt的局限性传统静态Prompt（如“请详细回答以下问题”）存在三大瓶颈：意图模糊：用户需求隐含在复杂上下文中，单一指令难以捕捉深层语义。场景适应性差：同一问题在不同领域需差异化响应（如医疗咨询与编程提问）。交互效率低：需用户反复调整P

nine是个工程师·2025-05-20 09:09

谷歌 NotebookLM 即将推出 Sparks 视频概览：Gemini 与 Deep Research 加持，可生成 1 - 3 分钟 AI 视频

NotebookLM：AI笔记与研究助手的新突破NotebookLM作为谷歌精心打造的AI笔记与研究助手，自推出以来便备受关注。它能够帮助用户高效地整理和理解信息，其音频概览（A

Icoolkj·2025-05-20 09:09

REVERSE学习笔记（攻防世界xxxorrr）

攻防世界xxxorrr首先我们把文件拖入ida中，点击进入main函数其中，unsigned是无符号的意思，fgets是C语言标准库中的一个函数，用于从指定的输入流（如文件或标准输入）中读取一行字符串我们先点击进入s1，发现s1是一个字符串，我们在点击sub_916发现它是一个函数，分析代码后发现，我们需要让s1和s2相等这样就可以得到flag;而在我们尝试后发现并不能得到flag。我们猜测s1或

hmbbcsm·2025-05-20 09:38

reserve学习笔记(花指令)

hmbbcsm·2025-05-20 09:08

虚幻引擎5-Unreal Engine笔记之`GameMode`、`关卡（Level）` 和 `关卡蓝图（Level Blueprint）`的关系

虚幻引擎5-UnrealEngine笔记之GameMode、关卡（Level）和关卡蓝图（LevelBlueprint）的关系codereview!

一只野生的善逸·2025-05-20 06:45

C#学习笔记——抽象类开闭原则接口

开闭原则如果不是为了修bug或者添加新的功能的话一般没事干不要老去动代码抽象类（专作为基类而生）使用abstract修饰此时这个类叫做抽象类（不能是private必须是可被子类看见的访问级别）不能被实例化类中实现了一部分则成为抽象类（未实现等待子类重写的方法叫做虚方法需要用abstract修饰）（实现抽象方法的时候也要用override修饰）抽象类是未完全实现接口是完全未实现抽象类中的成员只要求不

不想起名字QAQ·2025-05-20 06:13

学习笔记 | 用户态到内核态的转化原理

01请你说一说用户态和内核态区别为了区分不同的程序的不同权限，人们发明了内核态和用户态的概念。用户态和内核态是操作系统的两种运行级别，两者最大的区别就是特权级不同。用户态拥有最低的特权级，内核态拥有较高的特权级。运行在用户态的程序不能直接访问操作系统内核数据结构和程序。内核态和用户态之间的转换方式主要包括：系统调用，异常和中断。02操作系统为什么要分内核态和用户态为了安全性。在cpu的一些指令中，

大虎牙·2025-05-20 06:13

C#学习笔记——运算符重载、接口篇

C#学习笔记——（八）一、运算符重载1、可重载和不可重载运算符2、转换运算符二、接口1、is和as运算符2、重载接口方法3、显示接口实现三、小结一、运算符重载重载运算符是具有特殊名称的函数，是通过关键字

聪 ~smart·2025-05-20 06:11

国内可用的Web Search API：让你的LLM大模型AI应用接入互联网搜索能力

国内可用的WebSearchAPI：让你的LLM大模型AI应用接入互联网搜索能力关键词：WebSearchAPI、互联网搜索、LLM大模型、AI应用、实时数据获取、技术解析一、引言在当前国内应用场景中，

成旭先生·2025-05-20 05:40

STM32学习笔记---串口中断（寄存器版本）

冰&可乐·2025-05-20 05:09

为什么RAG系统“一看就会，一做就废“？

随着大语言模型（LLM）的广泛应用，检索增强生成（RAG）技术作为一种结合检索技术和LLM提示的创新架构，因其在结合外部知识库和生成模型方面的卓越表现而备受关注。

AI大模型系统化学习·2025-05-20 05:07

搜索引擎的search api有哪些

目前国内有博查AI搜索SearchAPI，国外有GoogleSearchAPI、BingSearchAPI，以及Exa等为LLM优化过的搜索引擎提供SearchAPI。

Ava的硅谷新视界·2025-05-20 05:37

论文翻译：ACL-2024.Yiming Huang.Competition-Level Problems are Effective LLM Evaluators

Competition-LevelProblemsareEffectiveLLMEvaluatorshttps://aclanthology.org/2024.findings-acl.803.pdf《竞赛级问题作为有效的LLM

CSPhD-winston-杨帆·2025-05-20 03:57

大型语言模型应用十大安全风险

40多页LLM应用的十大风险这是一份关于LLM应用的十大风险（2025版），有一定的参考价值。

shadowcz007·2025-05-20 02:48

AI与产品架构设计（1）：提示词工程的策略、技术与实践

与传统软件开发直接编写代码实现功能不同，提示词工程通过精心设计的**提示词（Prompt）**来引导大语言模型（LLM）产生期望的行为和输出。

Dr.Water·2025-05-20 01:41

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