Java设计模式实战

AI时代的弯道超车之第十一章：未来你需要提高一个技能：提问。

李尚龙倾力打造——《AI时代的弯道超车：用人工智能逆袭人生》专栏，带你系统掌握AI知识，从入门到实战，全方位提升认知与竞争力！
Hebron_Deb·2025-06-18 11:03

AI时代的弯道超车之第一章：认识AI

李尚龙倾力打造——《AI时代的弯道超车：用人工智能逆袭人生》专栏，带你系统掌握AI知识，从入门到实战，全方位提升认知与竞争力！
Hebron_Deb·2025-06-18 11:33

AI时代的弯道超车之第二十六章：摩尔定律的终结与奇点的到来

李尚龙倾力打造——《AI时代的弯道超车：用人工智能逆袭人生》专栏，带你系统掌握AI知识，从入门到实战，全方位提升认知与竞争力！
Hebron_Deb·2025-06-18 10:32

JAX革命性优势解剖：GPU/TPU自动并行计算实战

近年来，大模型训练与科学计算对算力的需求呈现指数级增长。传统框架面临硬件绑定深、并行编码复杂、跨平台迁移成本高三大痛点。Google开源的JAX框架通过函数式编程范式、XLA编译优化与自动并行原语，正在重塑高性能计算的技术栈。一、JAX核心优势：三位一体的技术突破1.1函数式编程+即时编译（JIT）与PyTorch/TensorFlow的面向对象范式不同，JAX强制纯函数设计：#传统PyTorch
AI咸鱼保护协会·2025-06-18 10:58

面试官灵魂拷问：如何设计一个支持 10 万 QPS 的秒杀系统？

本文将从业务痛点出发，分享一套经过实战验证的秒杀系统设计方案，涵盖架构分层、核心模块实现与工程化经验。一、业务特性与核心挑战分析1.秒杀业务的三大核心特性流量突增：日常流量100QP
天天摸鱼的java工程师·2025-06-18 09:26

【1.1 漫画Java基础 - 从零到英雄的进阶之路】

漫画Java基础-从零到英雄的进阶之路目录记忆口诀可视化图表形象比喻数字记忆实战案例记忆卡片总结诗句面试准备记忆口诀️Java设计原理-“SOLID五兄弟”单一责任不贪心(SingleResponsibility
·2025-06-18 09:25

React19开发：从零到项目实战

序言欢迎踏入React19的璀璨星河。在这里，代码不仅是指令，更是构建灵动数字世界的诗篇。React，以其声明式的优雅与组件化的智慧，早已重塑前端疆域。而React19，并非简单的迭代，它是一次轻盈的跃迁——ServerComponents如预制的星辰，在云端悄然点亮；Actions化繁为简，让数据流转如溪水潺潺；文档元数据触手可及，资源加载暗蕴锋芒。本书将作你的罗盘，穿越从初识到精通的壮阔航程。
莲华君·2025-06-18 08:20

DeepSeek+WPS自动化实战指南：3小时工作量秒变3分钟（附全场景代码）》

一、职场效率危机：那些年我们加过的班"财务部张姐连续3周凌晨核对报表，市场部小王因PPT制作错过孩子生日，程序员老李因Excel公式错误被扣绩效..."这些真实职场困境正在被AI自动化技术改写。金山办公最新数据显示，集成AI能力的WPS用户工作效率平均提升217%，而DeepSeek与WPS的深度结合，将这场效率革命推向新高度。二、环境搭建：5分钟极速部署攻略2.1插件安装三部曲Step1：访问O
sherlock__cc·2025-06-18 08:19

Python图像灰度化处理：原理、方法与实战

在图像处理领域，灰度化（Grayscale）是一项基础且重要的操作。它能够将彩色图像转换为灰度图像，简化图像数据的同时保留关键的结构信息。本文将深入探讨Python中实现图像灰度化的多种方法，并结合代码示例帮助读者快速上手。一、什么是图像灰度化？灰度化是指将彩色图像转换为灰度图像的过程。彩色图像通常由红（R）、绿（G）、蓝（B）三个通道组成，每个通道的取值范围为0-255。灰度图像则只有一个通道，
detayun·2025-06-18 08:18

Python爬虫实战：获取Diesel电商数据并分析

1.引言在当今数字化时代，电商平台积累了海量的产品和用户数据。通过对这些数据的挖掘和分析，企业可以深入了解市场动态、消费者需求和竞争态势，从而制定更有效的营销策略和产品规划。Diesel作为知名的时尚品牌，其在电商平台上的表现备受关注。本研究旨在通过Python爬虫技术获取Diesel品牌的相关数据，并进行系统分析，为品牌运营和市场研究提供数据支持。2.相关技术与工具2.1Python爬虫技术网络
ylfhpy·2025-06-18 08:18

Python爬虫实战：研究pulsar库相关技术

1.引言在数字化营销与商业智能领域，网络数据的实时采集与分析对企业决策具有重要价值。传统的集中式爬虫系统在面对大规模数据采集任务时，常面临性能瓶颈和单点故障问题。ApachePulsar作为新一代云原生消息队列，具备高吞吐量、弹性扩展和多租户支持等特性，为解决这些问题提供了有效方案。本研究结合Python爬虫技术与ApachePulsar，设计并实现了一个分布式实时数据处理系统。以时尚品牌Puls
ylfhpy·2025-06-18 08:18

LLM大模型实战：从零到精通——大模型应用开发极简入门

大家好，今天给大家推荐一本大模型应用开发入门书籍《大模型应用开发极简入门》，本书对很多AI概念做了讲解和说明！朋友们如果有需要《大模型应用开发极简入门》，扫码获取~本书主要讲解了以下几个方面的大模型技术：GPT-4和ChatGPT的工作原理：书中详细介绍了这两个先进的语言模型的基本原理，包括它们是如何训练的、它们的架构以及它们在处理自然语言方面的能力。文本生成：作为大模型的一个核心应用，文本生成技
大模型入门学习·2025-06-18 07:10

Latent World Model 架构实战：具身智能中的隐空间建模与状态压缩

LatentWorldModel架构实战：具身智能中的隐空间建模与状态压缩关键词具身智能、LatentWorldModel、状态建模、变分自编码器、感知压缩、动态预测、多模态对齐、认知建模、世界模型、状态表示学习摘要在具身智能系统中
观熵·2025-06-18 07:40

Apache网页优化实战指南 - 让网站加载速度提升

压缩优化（20-80%体积缩减）三、浏览器缓存策略（显著降低重复请求）四、KeepAlive长连接优化（降低TCP握手开销）五、MPM多处理模块调优（核心性能引擎）六、静态资源异步加载（解决渲染阻塞）七、实战性能测试对比八
·2025-06-18 06:33

AI智能体Coze知识库：从使用到实战详解

1.Coze智能体简介Coze是由字节跳动推出的AI智能体开发平台，旨在帮助用户快速构建、训练和部署AI智能体。其核心功能包括知识库管理、对话逻辑编排、多模态交互支持等，适用于客服、教育、内容生成、自动化流程等多个场景。1.1Coze的核心优势低代码/无代码开发：可视化编排，无需复杂编程即可构建AI智能体。强大的知识库管理：支持结构化/非结构化数据，提升AI回答的准确性。多模态交互：支持文本、图片
非著名架构师·2025-06-18 06:32

鸿蒙NEXT版实战开发：UI框架-ArkUI是否支持emoji表情输入？

往期鸿蒙全套实战精彩文章必看内容：鸿蒙开发核心知识点，看这篇文章就够了最新版！鸿蒙HarmonyOSNext应用开发实战学习路线
那只斑马不睡觉·2025-06-18 05:01

多代理系统在AI内容生成中的协同创作机制

本文将带您走进多代理系统的奇妙世界，用"装修团队"的比喻拆解技术原理，通过Python代码实战演示协同过程，揭秘AI如何像人类团队一样分工合作，生成更专业、更立体的内容。无
AI智能应用·2025-06-18 05:00

【运维实战】1.FastDFS分布式的文件存储系统入门介绍与实践

本章目录0x00基础介绍0.前言1.简介2.特性3.架构TrackerServerStorageServerClient4.存储策略5.过程剖析文件上传-Upload文件下载-Download文件访问-HTTP文件同步-Sync6.功能比对7.参考来源0x01FastDFS安装使用1.Linux安装1.1)CentOS单机部署FastDFS1.2)Ubuntu
全栈工程师修炼指南·2025-06-18 05:26

大数据领域HBase的数据压缩技术应用

给出了在HBase中应用数据压缩技术的项目实战
AI天才研究院·2025-06-18 04:53

破解架构迷雾：微服务、分布式、负载均衡与服务网关全景解析+误区澄清

本文旨在帮你“破解架构迷雾”，从全景视角系统解析四大核心技术，结合丰富图表与实战案例，直击常见理解误区，助你构建正确且高效的智能架构。无论是架构新人还是资深专家，都能从中受益匪浅。
领码科技·2025-06-18 04:20

自动驾驶系统研发系列—激光雷达干扰实战：自动驾驶安全的隐形陷阱

欢迎来到我的技术小筑，一个专为技术探索者打造的交流空间。在这里，我们不仅分享代码的智慧，还探讨技术的深度与广度。无论您是资深开发者还是技术新手，这里都有一片属于您的天空。让我们在知识的海洋中一起航行，共同成长，探索技术的无限可能。探索专栏：学步_技术的首页——持续学习，不断进步，让学习成为我们共同的习惯，让总结成为我们前进的动力。技术导航：人工智能：深入探讨人工智能领域核心技术。自动驾驶：分享自动
学步_技术·2025-06-18 04:50

【补充笔记】文字流程图：Windows 系统 Python 多级环境管理方案

【深度探索】Windows下Python多版本虚拟环境管理与隔离实战：支持Anaconda、Poetry、Pipenv、venv、uv、Hatch、PyCharm、VSCode全工具链方案-CSDN博客
AITechLab·2025-06-18 03:43

Anaconda 全环境工具链 路径树管理 和 环境创建 指南（Poetry、Pipenv、venv、uv、Hatch）

【深度探索】Windows下Python多版本虚拟环境管理与隔离实战：支持Anaconda、Poetry、Pipenv、venv、uv、Hatch、PyCharm、VSCode全工具链方案-CSDN博客
AITechLab·2025-06-18 03:43

基于Python+Vue的高校学院物资管理系统设计与实现django

文章目录前言系统实现效果Python技术介绍Django框架介绍预期达到的目标设计思路详细视频演示技术路线解决的思路性能/安全/负载方面可行性分析论证为什么选择我们海量实战案例代码参考
源码哆哆*V+ymhydo·2025-06-18 02:42

基于Python+Vue的适老化老人健康预警管理系统设计与实现django

文章目录前言系统实现效果前台用户功能模块后台医生功能模块后台管理员功能模块Python技术介绍Django框架介绍预期达到的目标设计思路详细视频演示技术路线解决的思路性能/安全/负载方面可行性分析论证为什么选择我们海量实战案例代码参考
源码哆哆*V+ymhydo·2025-06-18 02:42

电商实战：秒杀场景方案2 ：基于hint实现库存热点扣减

目录回顾示意图hint关键字回顾之前提到的第一种方案是在redis里先抗然后通过rocketmq削峰填谷把消息一个一个推到mysql但我们也可以基于InventoryHint对库存进行扣减示意图在写sql语句的时候我们使用hint关键字例如hint关键字UPDATE/*+COMMIT_ON_SUCCESSROLLBACK_ON_FAILTARGET_AFFECT_ROW1*/collectionS
我是Dduo不是dduo·2025-06-18 02:11

深入解析 MySQL 函数、复合查询与内外连接：实战技巧与优化策略

通过一系列的实战案例
·2025-06-18 02:10

项目三 - 任务9：实现GUI用户登录

在本次实战项目中，我们开发了一个基于JavaSwing的GUI用户登录系统，采用了MVC架构模式以实现代码的模块化和可维护性。
酒城译痴无心剑·2025-06-18 02:09

Spring Boot 实训项目 - 图书信息网站

在本次实战项目中，我们成功构建了一个基于SpringBoot的图书信息网站。项目涵盖了数据库设计、后端开发、前端页面设计以及用户交互等多个方面。
酒城译痴无心剑·2025-06-18 02:08

【面试系列】Swift 高频面试题及详细解答

⭐️全流程数据技术实战指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台和数据仓库的核心技术和方法。文章目录Swift初级面试题及详细解答1.什么
野老杂谈·2025-06-18 02:06

从原理到实战配置，动态域名解析服务详解，和具体使用步骤教程

一、动态域名解析DDNS的核心价值动态域名（英文简称DDNS）是一种动态域名解析服务，旨在解决动态IP环境下远程访问设备的难题。常见的动态域名解析服务有如nat123、快解析、花生壳等。对于家庭用户、开发者和小型企业而言，公网IP地址通常由互联网服务提供商（ISP）动态分配，每次重新拨号或重启网络设备时IP会发生变化。动态解析服务通过将动态IP与固定域名绑定，使用户无需记忆复杂IP，即可通过固定不
搬码临时工·2025-06-18 01:00

多模态大模型：技术原理与实战 语音多模态技术

多模态大模型：技术原理与实战语音多模态技术关键词：多模态大模型，语音识别，自然语言处理，深度学习，神经网络，融合技术1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展，多模态大模型逐渐成为研究热点。
AI智能应用·2025-06-18 00:58

Electron常见问题 5-The binary is not signed with a valid Developer ID certificate

目录问题解决PS:《Electron实战》系列-总览问题上传APP进行公正的时候遇到如下错误：{"logFormatVersion":1,"jobId":"ce4a0c49-1f8b-4a02-839c-a125c10fba6c
Data-Mining·2025-06-18 00:57

【AI大模型应用开发】3.2 RAG实战 - RAG应用+UI实现加载本地文件并对话

大家好，我是【同学小张】。持续学习，持续干货输出，关注我，跟我一起学AI大模型技能。前面我们实现了RAG基本流程，今天我们在此基础上给它加个UI界面，在浏览器打开，实现上传本地文件、解析，并用大模型实现与该文档的对话。也就是一个阉割版demo版的ChatPDF或知识库对话系统。界面采用Python的gradio库，这个库在机器学习和大模型界很火，它运行后会启动一个Web服务器，并在默认浏览器中打开
同学小张·2025-06-18 00:52

白盒测试实战：如何在Spring Boot项目中用白盒测试发现“上传MP3”功能的隐藏BUG？

白盒测试实战：如何在SpringBoot项目中用白盒测试发现“上传MP3”功能的隐藏BUG？
·2025-06-18 00:52

生成对抗网络(GAN)与深度生成模型实战

1.生成模型基础与GAN原理1.1生成模型概览生成模型是深度学习中的重要分支，主要分为以下几类：变分自编码器(VAE)：基于概率图模型的生成方法生成对抗网络(GAN)：通过对抗训练学习数据分布自回归模型：PixelCNN、WaveNet等流模型(Flow-basedModels)：基于可逆变换的精确密度估计扩散模型(DiffusionModels)：最新兴起的生成方法1.2GAN核心思想GAN由生
软考和人工智能学堂·2025-06-17 23:21

深度学习进阶：卷积神经网络(CNN)原理与实战

1.卷积神经网络概述卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是深度学习中专门用于处理网格状数据（如图像、语音、视频）的神经网络架构。与传统全连接网络相比，CNN具有三大核心思想：局部感受野：每个神经元只与输入数据的局部区域连接权值共享：同一特征检测器在不同位置使用相同的参数空间下采样：通过池化操作逐步降低数据维度这些特性使CNN能够高效处理高维数据，并保持对平
软考和人工智能学堂·2025-06-17 23:51

精益数据分析（102/126）：SaaS用户流失率优化与OfficeDrop的转型启示

今天，我们将通过OfficeDrop的实战案例，深入解析如何将付费客户流失率作为第一关键指标进行管理，探讨从浏览器端到移动端的产品转型如何显著降低流失率，帮助SaaS创业者建立数据驱动的用户留存体系。
lilye66·2025-06-17 23:48

15个Python流星雨特效：Pygame实战打造动态星空动画

欢迎莅临我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。持续学习，不断总结，共同进步，为了踏实，做好当下事儿~非常期待和您一起在这个小小的网络世界里共同探索、学习和成长。✨✨欢迎订阅本专栏✨✨TheStart点点关注，收藏不迷路文章目录Python趣学篇：用Pygame打造绚烂流星雨动画1.Pygame
码界奇点·2025-06-17 22:44

KVM 高级功能部署实战

一、KVM虚拟机迁移概述1.1迁移的定义与价值KVM虚拟机迁移是指将某一虚拟机的环境和软件完全复制到另一台物理机上继续运行的过程。这一技术在企业级虚拟化环境中具有重要价值，主要体现在以下几个方面：优化系统负载：当某台宿主机负载过高时，可将部分虚拟机迁移到负载较低的宿主机，确保服务质量资源整合：将多台低负载宿主机上的虚拟机集中到一台宿主机，提高资源利用率硬件升级支持：在不中断业务的情况下对宿主机硬件
2501_91112123·2025-06-17 22:13

AI编程工具如何颠覆传统项目管理模式（附实战案例）

本文将带你深入探讨这个正在发生的变革，分享那些教科书上不会告诉你的实战经验和行业洞察。一、AI项目经理：新物种还是老瓶装新酒？
一个小番茄·2025-06-17 21:39

# Cursor开发语言选型实战指南：如何用AI编辑器提升10倍编码效率

根据我的实战经验，以下是其核心支持的语言矩阵：前端开发三剑客：JavaScript/TypeScript（React/Vue/Angular生态）D
一个小番茄·2025-06-17 21:38

“币”立不败之地：构建幂等的“确保币种存在”接口 (Spring Data JPA (Jakarta Persistence API, Jakarta 持久化应用程序接口) 与预定义数据实战) ✨

️“币”立不败之地：构建幂等的“确保币种存在”接口(SpringDataJPA(JakartaPersistenceAPI,Jakarta持久化应用程序接口)与预定义数据实战)✨Hello，各位在数据一致性与
小丁学Java·2025-06-17 21:07

币种管理的“瑞士军刀”：构建动态可搜索的币种查询 Spring Data JPA ✨

ApplicationProgrammingInterface,应用程序编程接口)(SpringDataJPA(JakartaPersistenceAPI,Jakarta持久化应用程序接口)Specification实战
小丁学Java·2025-06-17 21:07

AI编程工具生成各种图表，效果不要太炸裂

废话不多说，直接上实战：第一步：打开飞算JavaAI智能分析，输入指令：使用HTML+JS+CSS生成柱状图，显示年龄分布，使用一些第三方js，css文件，美化UI设计。
飞算JavaAI开发助手·2025-06-17 21:06

C#图算法开发实战：从邻接表到关键路径的深度解析

一、图的基石：邻接表与邻接矩阵1.1邻接表实现（动态扩展）//////图结构核心类///采用邻接表存储策略///publicclassGraph{//顶点数privateint_vertexCount;//邻接表：字典存储，顶点作为键，相邻顶点列表作为值privateDictionary>_adjacencyList;//////构造函数//////顶点数量publicGraph(intverte
墨夶·2025-06-17 21:36

# AI武装大脑：技术管理者如何用人工智能重构认知与决策系统

作为一位经历了15年技术管理实战的老兵，我见过太多项目因为决策失误、认知局限而陷入泥潭。直到我开始系统性地用AI武装大脑，才真正找到了突破技术管理瓶颈的利器。
一个小番茄·2025-06-17 21:05

ks滑块验证码逆向分析与python识别

【作者推荐】：对爬虫领域以及JS逆向分析感兴趣的朋友可以关注《爬虫JS逆向实战》《深耕爬虫领域》未来作者会持续更新所用到、学到、看到的技术知识！包括但不限于
吴秋霖·2025-06-17 20:30

嵌入式（3）：10大核心接口协议深度解析与实战指南

10大核心接口协议深度解析与实战指南目录嵌入式开发必知！
新能源汽车-小K·2025-06-17 20:58

100天精通Oracle-实战系列 - 总目录

100天精通Oracle-实战系列总目录一、Oracle入门安装二、OracleRMAN备份恢复三、Oracle数据泵系列四、OracleRAC高可用五、ActiveDataGuard容灾六、Oracle
Lucifer三思而后行·2025-06-17 19:54
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