Gradient 第101页

js+jquery实现标签背景渐变颜色，支持大部分浏览器

说明：需要先加载jquery库$(function(){//refreshGradient("#main_operation","#3073e5","#2d9ae6",3);//div背景颜色渐变});

程序十八大·2020-08-16 20:33

Deblur：运动模糊图像复原（二）

运动模糊图像复原（二）Reference：DeblurringTextImagesviaL0-RegularizedIntensityandGradientPrior上面一文中有涉及到模糊模型的估计，这是一个难点

ML_AI·2020-08-16 18:14

Deblur: 运动模糊图像复原 (一)

Reference：DeblurringTextImagesviaL0-RegularizedIntensityandGradientPrior主要难点：估计模糊模型解决方式：①使用金字塔模型，创建模糊图像相应的层级图像

ML_AI·2020-08-16 18:14

莫烦老师，Policy Gradient代码学习笔记

tutorials/machine-learning/reinforcement-learning/5-1-A-PG/论文见：https://papers.nips.cc/paper/1713-policy-gradient-methods-for-reinforcement-learning-with-functio

uuummmmiiii·2020-08-16 17:06

Policy Gradient连续动作 tf.distributions.Normal log_prob = self.normal_dist.log_prob(self.a) 的解释

self.normal_dist=tf.distributions.Normal(self.mu,self.sigma)根据Mu和sigma求出一个正太分布，这个是随机的正态分布我们的目的是要用这个随机的去逼近真正的选择动作action的正太分布所以log_prob=self.normal_dist.log_prob(self.a)log_prob是a在前面那个正太分布的概率的log，我们相信a是

weixin_43116379·2020-08-16 16:13

2020-8-1 吴恩达-改善深层NN-w1 深度学习的实用层面(课后编程3-Gradient Checking)

梯度检验GradientChecking1.梯度检验如何工作2.一维梯度检验2-1.前向传播2-2.反向传播2-3.梯度检验3.N维梯度检验3-1.前向传播3-2.反向传播3-3.梯度检查4.全代码欢迎来到本周最后一个作业

没人不认识我·2020-08-16 16:31

9.14学习笔记

线性渐变(linear-gradient)tips:注意渐变是以背景图的形式存在的,不能用background-color兼容情况：IE10+background:linear-gradient(red

weixin_30763455·2020-08-16 15:23

图片按钮

BORDER-TOP:#7b9ebd1pxsolid;PADDING-LEFT:2px;FONT-SIZE:12px;FILTER:progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient

smallcoolpig·2020-08-16 14:03

深度强化学习cs294 Lecture6: Actor-Critic Algorithms

深度强化学习cs294Lecture6:Actor-CriticAlgorithms1.Improvingthepolicygradientwithacritic2.Thepolicyevaluationproblem3

无所知·2020-08-16 14:55

CSS画三角形的两种方法

:first-child{width:100px;height:100px;/*如果前后两个颜色的渐变的开始点一样的话，那么在这个位置上就会形成一条明确的分界线*/background:linear-gradient

ArthurHsing·2020-08-16 14:46

《deep learning for cv with python start bundle》第九章读书笔记

本章主要讲优化函数以及正则化一.Vanillagradientdescent与SGD梯度下降方法是opt【优化函数】之一1.1Vanillagradientdescent与SGD概念Vanillagradientdescent

mdjxy63·2020-08-16 13:41

强化学习经典算法笔记(十八)：离散动作空间REINFORCE算法

强化学习经典算法笔记(十八)：离散动作空间REINFORCE算法在文章强化学习经典算法笔记(七)：策略梯度算法PolicyGradient中介绍了连续动作空间的PolicyGradient算法，最近需要用到离散空间的版本

赛艇队长·2020-08-16 12:25

强化学习经典算法笔记(九)：LSTM加持的PolicyGradient算法

强化学习经典算法笔记(九)：LSTM加持的PolicyGradient算法在上文《强化学习经典算法笔记(八)：LSTM加持的A2C算法解决POMDP问题》的基础上，实现了LSTM+MLP的PolicyGradient

赛艇队长·2020-08-16 12:25

强化学习经典算法笔记(十七)：A3C算法的PyTorch实现

A3C算法简介A3C算法是非常有名且经典的PolicyGradient算法，是A2C算法的并行版本。

赛艇队长·2020-08-16 12:54

Android中shape的使用

中常常使用shape来定义控件的一些显示属性，今天看了一些shape的使用，对shape有了大体的了解，稍作总结：先看下面的代码：solid：实心，就是填充的意思android:color指定填充的颜色gradient

ab6326795·2020-08-16 10:49

加速神经网络训练优化器 optimizer

1.SGD（StochasticGradientDescent）随机梯度下降法这种方法是将数据分成一小批一小批的进行训练。但是速度比较慢。

Gloria_song·2020-08-16 10:53

随机森林分类RandomForestClassifier 梯度提升决策树分类GradientBoostingClassifier 预测泰坦尼克号幸存者

python3学习使用随机森林分类器梯度提升决策树分类的api，并将他们和单一决策树预测结果做出对比附上我的git，欢迎大家来参考我其他分类器的代码:https://github.com/linyi0604/MachineLearning首先，了解一下决策树的优缺点：决策树与其他分类算法相比的优缺点优点：1.直观，决策树可以提供可视化，便于理解；2.适用于小规模数据；3.数据的准备往往是简单或者不

Danker01·2020-08-16 09:30

Neural Networks and Deep Learning习题解答--改进神经网络的学习方法

NeuralNetworksandDeepLearning，这本书是以网页的形式放在网上，非常合适入门，附上传送地址：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html#learning_with_gradient_descent

剑启郁兰·2020-08-16 09:17

科研篇(11)：ICLR20 分类整理-对抗样本&Meta-Learning

1.1EnhancingTransformation-BasedDefensesAgainstAdversarialAttackswithaDistributionClassifier.1.2ImplicitBiasofGradientDescentbasedAdversarialTrainingonSeparableData1.3MixupInference

Leeyegy·2020-08-16 09:32

《大数据日知录》读书笔记-ch16机器学习：分布式算法

（onlinelearning）、批学习（batchlearning）、mini-batch学习数据量往往千万到几亿，模型参数达到10~100亿.并行随机梯度下降（ParallelStochasticGradientDescent

weixin_30361641·2020-08-16 09:09

Deep Learning_deeplearning.ai(course3)简单总结

预测是猫或者不是猫，此时分类器的准确率是90%，我们想要提升准确率，有很多方法：CollectmoredataCollectmorediversetrainingsetTrainalgorithmlongerwithgradientdesc

夏大兔·2020-08-16 08:45

吴恩达机器学习作业讲解（含代码）——ex1(线性回归)

LinearRegressionFilesincludedinthisexercise你必须要完成以下的函数：warmUpExercise.m-简单的样例函数plotData.m-显示数据集的函数computeCost.m-线性回归的代价函数gradientDescent.m

LazyYangHuan·2020-08-16 07:09

一文读懂：GBDT梯度提升

先缕一缕几个关系：GBDT是gradient-boostdecisiontreeGBDT的核心就是gradientboost，我们搞清楚什么是gradientboost就可以了GBDT是boost中的一种方法

微信公众号[机器学习炼丹术]·2020-08-16 07:09

【实验总结】关于tensorflow batch，None，-1的总结

这种方法每更新一次参数都要把数据集里的所有样本都看一遍，计算量开销大，计算速度慢，不支持在线学习，这称为Batchgradientdescent，批梯度下降。另一种，每看一个数据就算一下损失函

八亩田·2020-08-16 07:41

cs231n assignment2 FullyConnectedNets

fowardimporttimeimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromcs231n_2.classifiers.fc_netimport*fromcs231n_2.data_utilsimportget_CIFAR10_datafromcs231n_2.gradient_checkimporteval_numerica

_likyoo·2020-08-16 06:39

最速下降法/steepest descent，牛顿法/newton，共轭方向法/conjugate direction，共轭梯度法/conjugate gradient 及其他

转载须注明出处：http://www.codelast.com/在最优化的领域中，这“法”那“法”无穷多，而且还“长得像”——名字相似的多，有时让人觉得很迷惑。在自变量为一维的情况下，也就是自变量可以视为一个标量，此时，一个实数就可以代表它了，这个时候，如果要改变自变量的值，则其要么减小，要么增加，也就是“非左即右“，所以，说到“自变量在某个方向上移动”这个概念的时候，它并不是十分明显；而在自变量

Savitch·2020-08-16 06:49

深度学习中的梯度消失、梯度爆炸问题的原因以及解决方法

本文简要介绍梯度消失(gradientvanishing)和梯度爆炸(gradientexploding)问题，并给出一些可行的解决方法。

随风秀舞·2020-08-16 06:02

机器学习(11.3)--神经网络(nn)算法的深入与优化(3) -- QuadraticCost（二次方代价函数）数理分析

在文章机器学习(7)--梯度下降法（GradientDescent）的简单实现使用的其实就是QuadraticCost这篇

雨落那秋林·2020-08-16 06:04

批量梯度下降(BGD)、随机梯度下降(SGD)与小批量梯度下降(MBGD)

梯度下降法作为机器学习中较常使用的优化算法，其有着三种不同的形式：批量梯度下降（BatchGradientDescent）、随机梯度下降（StochasticGradientDescent）以及小批量梯度下降

SupreEvi·2020-08-16 05:24

机器学习（十）优化算法利器之梯度下降（Gradient Descend）

理解：机器学习各种算法的求解最终出来的几乎都是求解最优模型参数的优化问题。前言在优化问题领域有些很多优秀思想和算法，从约束条件分类分为无约束条件的优化和有约束条件的优化问题，有约束条件优化分支里面又分为了等式约束条件和不等式约束条件，想不想逐一了解一下，本篇博客让我们一起来看一下无约束条件的算法之一，叫做梯度下降(GD)。数学概念-梯度求导是高中数学上层中的内容，想必大家都有所耳闻，没有把所有数学

李龙生·2020-08-16 04:01

吴恩达机器学习笔记（二）（附编程作业链接）

logisticfunctionandsigmoidfunction决策边界decisionboundary代价函数costfunction代价函数的简化SimplifiedCostFunction梯度下降GradientDescent

蚍蜉_·2020-08-16 04:32

机器学习笔记23——集成/提升（Boosting）系列算法之XGBoost 算法原理以及python实现

XGBoost算法1、概述2、基础知识，GBDT3、XGBoost算法原理1、概述全称：eXtremeGradientBoosting（极限梯度提升）作者：陈天奇(华盛顿大学博士)基础：GBDT所属：boosting

珞沫·2020-08-16 03:38

pytorch学习笔记（七）：pytorch hook 和关于pytorch backward过程的理解

每次gradients被计算的时候，这个hook都被

ke1th·2020-08-16 02:53

K-means算法对地图上点进行聚类（未修订篇）

#-*-coding:utf-8-*-"""Inthegeneralcase,wehavea"targetfunction"thatwewanttominimize,andwealsohaveits"gradientfunction

sunshine_duoy·2020-08-16 01:43

pytorch报错记录

1.BUG:RuntimeError:oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninplaceoperation.什么是

小伟db·2020-08-16 00:39

iOS view渐变透明层遮盖

干就完了项目中用到地图设置渐变色，查找资料找到两种方法：一种设置颜色:为颜色设置渐变效果：UIView*view=[[UIViewalloc]initWithFrame:CGRectMake(0,0,40,40)];CAGradientLayer

小牛接招·2020-08-15 19:12

Android 轮播图 banner

publicclassRecyclerViewBannerextendsFrameLayout{privateRecyclerViewrecyclerView;privateLinearLayoutlinearLayout;privateGradientDrawabledefaultDrawable

pd啊·2020-08-15 16:02

多元线性回归-梯度下降法

当Y值得影响因素不是唯一的时候，采用多元线性回归模型线性回归Hypothesis：Parameters：Costfunction：Gradientdescent:（梯度下降）Repeat{}(simultaneouslyupdateforevery

Zhou_qn·2020-08-15 15:09

使用html+css做出水球效果

*{margin:0;padding:0;}body{height:100vh;background:linear-gradient(rgb(95,95,250),10%,rgb(3,3,110));}

Glinty·2020-08-15 13:09

Vue下渐变效果有时候失效

记录一个问题：我在项目中给按钮设置一个渐变属性，调试的时候有时候有效果，有时候又没有，代码如下:.training-right-bmz{background:-webkit-linear-gradient

weixin_34018202·2020-08-15 08:24

5.html&css实验5. 颜色、字体、文本格式化和盒模型的样式定义

1.HSL颜色实验：#test1{border-radius:40px;background:radial-gradient(80px80pxat20px40px,white,blue)}#test2{

清楼小刘·2020-08-15 07:52

几个开关效果的CSS实现

hitris·2020-08-15 07:41

css style(input type="button")

BORDER-TOP:#7b9ebd1pxsolid;PADDING-LEFT:2px;FONT-SIZE:12px;FILTER:progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient

hollo·2020-08-15 06:21

vue-cli 项目中css使用渐变色属性，打包后样式丢失不生效

background:-webkit-gradient(linear,lefttop,righttop,from(#000000),to(#ffffff));background:-webkit-linear-gradient

森小六·2020-08-15 05:46

android 中shape的使用

solid：实心，就是填充的意思android:color指定填充的颜色gradient：渐变android:startColor和android:endColor分别为起始和结束颜色，ndroid:angle

欧阳明日·2020-08-15 04:26

强化学习-PPO（Proximal Policy Optimization）笔记

具代表性的是Q-Learning与PolicyGradient算法。

zhangphil·2020-08-15 04:21

KERAS各种优化方法总结

SGDSGD指stochasticgradientdescent，即

肆零·2020-08-15 03:40

[ShaderGraph]14.卡通渲染(块阴影)

ShaderGraph节点图：效果图：节点解析：这个效果还是用到了不少新的节点:Remap、Gradient、SampleGradient。

stq_wyy·2020-08-15 03:06

deep reinforcement learning 李宏毅

lecture1policygradientActor根据环境State作出决定action，决定之后得到reward一次游戏成为一个episode，计算一个episode的totalrewardtrajectorytao

yizheng·2020-08-15 03:10

1.寻找最小Loss—梯度下降(Gradient Descent)算法原理

GradientDescent梯度下降随机选取初始点w0，计算该点处的微分（切线斜率），如果切线斜率为负值，说明该点处loss高于最小loss值，那么就要取一个比w0大的w值；如果切线斜率为正值，也说明该点处

小甜姜！·2020-08-15 03:39

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