Gradient 第103页

深度学习各类优化器详解（动量、NAG、adam、Adagrad、adadelta、RMSprop、adaMax、Nadam、AMSGrad）

1、批量归一化（BGD）2、随机梯度下降（SGD）3、小批量梯度下降（MBGD）三、梯度下降遇到的困难四、梯度下降优化算法1、动量（momentum）2、NAG（Nesterovacceleratedgradient

恩泽君·2020-08-13 18:49

花老湿OpenCV学习：形态学操作（开、闭运算，形态学梯度，顶帽，黑帽）

花老湿·2020-08-13 18:14

微信开发者工具+css3波纹扩散特效

absolute;left:250rpx;top:250rpx;width:250rpx;height:250rpx;border-radius:50%;background:-webkit-linear-gradient

凡尘向天·2020-08-13 17:36

深度学习中几种优化器的分析与对比

SGD此处的SGD指mini-batchgradientdescent，关于batchgradientdescent,stochasticgradientdescent,以及mini-batchgradientdescent

谢润忠·2020-08-13 17:49

css图片闪动效果

原理：上面简单布置一层遮罩，利用skew进行一次移动预览代码：css3实现闪光效果.img{position:relative;}.mask{background:-webkit-linear-gradient

白日有梦·2020-08-13 17:20

百度飞桨强化学习课程心得

百度飞桨强化学习课程心得引言：什么是强化学习第一节：从SARSA到Q-learning第二节：DeepQnetwork第三节：Policygradient第四节：DDPG引言：什么是强化学习在参加百度的活动之前

qq_35008055·2020-08-13 17:19

激活函数与优化器算法（BGD、SGD、MBGD、Momentum、NAG、Adagrad、Adadelta、RMSprop、Adam）

ReLULeakyReLUSigmoidtanhsoftmax二、优化算法1.批量梯度下降：2.随机梯度下降：3.mini-batch梯度下降：4.改进的梯度下降算法：5.NesterovAcceleratedGradient6

展希希鸿·2020-08-13 16:46

吴恩达机器学习第一次作业——线性回归

线性回归一、单变量线性回归1，线性回归2，梯度下降算法（Gradientdescentalgorithm）3，可视化实现二、多变量线性回归1，回归方程2，缩小特征3，梯度下降算法的实现一、单变量线性回归

『 venus』·2020-08-13 16:34

深度学习的一般性流程3-------PyTorch选择优化器进行训练

深度学习的一般性流程：1.构建网络模型结构2.选择损失函数3.选择优化器进行训练梯度下降法(gradientdescent)是一个最优化算法，常用于机器学习和人工智能当中用来递归性地逼近最小偏差模型。

Tina Tang·2020-08-13 16:11

《Machine Learning - 李宏毅》视频笔记(完结)

PLJV_el3uVTsPy9oCRY30oBPNLCo89yu49https://www.bilibili.com/video/av65521101因为之前有些基础,对于本视频课程的学习仅仅记录一些要点.目前只学习涉及深度学习和对抗攻击的部分.1Regression通过GradientDescent

limitlessun·2020-08-13 15:30

OpenCV开运算（Opening）闭运算（Closing）形态梯度（Gradient）TopHat、BlackHat

《OpenCV系列教程》项目位置OpenCVSample代码位置：15-OpeningClosingGradientTophatBlackhat.pyimportcv2kernel=cv2.getStructuringElement

王小鹏鹏·2020-08-13 15:05

常用优化器(Adam SGD)算法

文章目录概览SGD(Stochasticgradientdescent)MomentumNAG(Nesterovacceleratedgradient)AdaGradRMSProAdadeltaAdam

junqing_wu·2020-08-13 15:50

梯度下降法

什么是梯度2.梯度下降3.梯度下降算法在机器学习中，我们通常会根据输入x来预测输出y，预测值和真实值之间会有一定的误差，我们在训练的过程中会使用优化器（optimizer）来最小化这个误差，梯度下降法（GradientDescent

易雷·2020-08-13 14:09

手写数字识别问题（3）——详解卷积神经网络LeNet-5

（论文为《Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition》）该系统90年代就被用于银行手写数字的识别，且识别率极高。

wendy_ya·2020-08-13 13:49

《白话强化学习与PyTorch》学习笔记---第九章

---PG算法族9.1PG9.2Actor-Critic9.3DDPG在第八章中的DQN算法族中，都是求一个状态或则一个状态下某个动作的估值为手段的“间接”求解策略，而本章中的策略梯度法（PolicyGradient

及达尖犁头鳐·2020-08-13 13:36

Pytorch学习笔记--1 AUTOGRAD

Pytorch学习笔记--1AUTOGRADAUTOGRAD：全自动微分Tensor梯度AUTOGRAD：全自动微分Autograd–automaticgradient，顾名思义，是能够帮我们自动求解梯度的包

caiyyyyy·2020-08-13 13:27

吴恩达深度学习笔记（五） —— 优化算法：Mini-Batch GD、Momentum、RMSprop、Adam、学习率衰减...

主要内容：一.Mini-BatchGradientdescent二.Momentum四.RMSprop五.Adam六.优化算法性能比较七.学习率衰减一.Mini-BatchGradientdescent1

alince20008·2020-08-13 13:04

css3实现锯齿边框（用于优惠券或邮票等）

立即领取css.sawtooth-bor{display:flex;padding-left:5px;color:#fff;box-sizing:border-box;background:radial-gradient

肉酱·2020-08-13 12:44

梯度

梯度简单来说，例如有y=f(x0,x1)像这样的全部由变量的偏导数组成的向量称为梯度（gradient）。实际上，梯度会指向各点处的函数值降低的方向。

语亦情非·2020-08-13 12:29

js实现时间倒计时

利用余数计算时分秒html：css：.time{display:flex;align-items:center;}.timediv{width:50px;height:50px;background:-webkit-gradient

前端小小白zyw·2020-08-13 12:34

神经网络学习笔记4

学习率：在神经网络学习中，决定在一次学习中应该学习多少，以及在多大程度上更新参数使用python实现梯度下降法defgradient_descent(f,init_x,l

木又寸袋虫下·2020-08-13 12:00

浏览器私有化前缀

#000;/*background-color:red;*//*浏览器私有化前缀：-webkit-:谷歌苹果-moz-:火狐-ms-：ie-o-：欧朋*/background:-webkit-linear-gradient

zhuyapeng·2020-08-13 11:00

神经网络入门笔记（一）

###mini-batchmini-batchgradientdecent，是小批的梯度下降数据，这种方法把数据分为若干个批，按批来更新参数，这样，一个批中的一组数据共同决定了本次梯度的方向，下降起来比较稳定

@作死星人·2020-08-13 11:38

Pytorch从零开始#数据操作—自学笔记之图表对比展示

#创建Tensor⾸先导⼊PyTorch：importtorch#Tensor的索引、view()函数、处理形状不同数组的广播机制#自动梯度求导在深度学习中，我们经常需要对函数求梯度（gradient）

HelloJane001·2020-08-13 11:08

深度强化学习实战：A2C算法实现

A2C实现要点网络损失函数算法实现构建网络构建environment和agent训练模型信息监控附录在GoogleColab中运行完整代码A2C实现要点A2C也是属于Policy算法族的，是在PolicyGradient

AI技术宅·2020-08-13 11:03

【deeplearning】Pytorch实战1：卷积神经网络（LeNet-5）手写数字识别 (MNIST数据集)

一、实验环境:Pytorch1.3.1torchvision0.4.2Python3.7ubuntu+PycharmLeNet-5出自论文Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition

infinite_with·2020-08-13 11:29

深度学习优化器总结

Batchgradientdescent每次更新我们需要计算整个数据集的梯度，因此使用批量梯度下降进行优化时，计算速度很慢，而且对于不适合内存计算的数据将会非常棘手。

LeadAI学院·2020-08-13 10:21

OpenCV学习十二：morphologyEx，图像的开运算、闭运算、顶帽运算、黑帽运算以及形态学梯度

去除图像中小的暗点（CV_MOP_CLOSE）；形态学梯度---原图膨胀图像—原图腐蚀图像（CV_MOP_GRADIENT）；顶帽---原图像—原图像开操作。保留小亮点，去除大亮点。

Thomas会写字·2020-08-13 10:47

深度学习-Optimizer优化器的比较

深度学习中常用的优化器一般有如下几种：BGD（批量梯度下降法，BatchGradientDescent）：是最原始的形式，它是指在每一次迭代时使用所有样本来进行梯度的更新。

Vivinia_Vivinia·2020-08-13 10:04

梯度下降原理解析

梯度下降法(gradient

O天涯海阁O·2020-08-12 18:04

设置柱状图：每项颜色不一样

varcolor=['red','blue','yellow','#349ee7','#349ee7','#349ee7'];//渐变色color.push(newecharts.graphic.LinearGradient

baifu2766·2020-08-12 16:05

一个值得借鉴的QSS样式

;font-family:"宋体";}CallWidgetQLineEdit#telEdt{font-size:24px;}QMainWindow,QDialog{background:qlineargradient

xuhongtao123459·2020-08-12 14:59

【文献阅读】进化导向的策略梯度RL

Evolution-GuidedPolicyGradientinReinforcementLearningBrief文章链接paper代码链接code作者KaganTumer作者另外一个作者是因特尔人工智能研究院的

wxmcp3·2020-08-12 14:06

强化学习笔记-百度AI Studio

强化学习7日打卡营-世界冠军带你从零实践课程简介什么是强化学习Q-learning基础算法强化学习算法DQN强化学习算法Policy-Gradient强化学习DDPG算法总结课程简介最近正在学强化学习的知识

wingOfStone·2020-08-12 14:21

机器学习-组合算法总结(转载)

Postedon2015-07-2206:53|InML||views:5825组合模型下面简单的介绍下Bootstraping,Bagging,Boosting,AdaBoost,RandomForest和Gradientboosting

火星有星火·2020-08-12 13:15

opencv-python(13):Canny边缘检测

函数原型：edge=cv2.Canny(image,threshold1,threshold2[,edges[,apertureSize[,L2gradient]]])必要参数：第一个参数是需要处理的原图像

wangleixian·2020-08-12 13:00

强化学习笔记+代码（一）：强化学习背景介绍

Q-learning算法原理和Agent实现DQN算法原理和Agent实现(tensorflow)Double-DQN、DuelingDQN算法原理和Agent实现(tensorflow)PolicyGradients

nbszg·2020-08-12 13:42

OpenCV中，关于canny算子、sobel算子、laplacian算子和scharr滤波器小结

canny算子voidCanny(InputArraysrc,OutputArrayedges,doublethreshod1,doublethreshod2,intapertureSize=3,boolL2gradient

lp_oreo·2020-08-12 12:11

强化学习的数学基础3---Q-Learning

Q-Learning基础笔记整理自李宏毅老师的公开课基础知识在之前的笔记关于PolicyGradient和PPO方法中，需要学习的是某个策略π\piπ。

Erick_Lv·2020-08-12 12:19

QSS风格QTabWidget美化

1、tab风格样式:QTabBar::tab{min-width:100px;color:white;background-color:qlineargradient(x1:0,y1:0,x2:0,y2

亭台六七座·2020-08-12 11:51

策略梯度(Policy gradient)学习心得

文章目录策略梯度网络结构策略梯度网络权重的更新策略梯度网络更新的时机策略梯度动作的选择策略梯度概率更新幅度最后以前的博文介绍了Q-learning与DQN的相关知识与实例（https://blog.csdn.net/allen_li123/article/details/83621804）Q-learning与DQN都属于基于值函数的深度强化学习，因为其输出都是关于动作的值，然后再根据ϵ−gree

蚍蜉_·2020-08-12 10:45

【算法】基于OpenCV的Canny边缘检测算法

Canny边缘检测算法可以分为以下5个步骤：应用高斯滤波来平滑图像，目的是去除噪声找寻图像的强度梯度（intensitygradients）应用非最大抑制（non-maximumsuppression）

之外-·2020-08-12 10:05

【李宏毅深度强化学习笔记】5、Q-learning用于连续动作 (NAF算法)

【李宏毅深度强化学习笔记】1、策略梯度方法（PolicyGradient）【李宏毅深度强化学习笔记】2、ProximalPolicyOptimization(PPO)算法【李宏毅深度强化学习笔记】3、Q-learning

qqqeeevvv·2020-08-12 10:43

【深度之眼吴恩达机器学习】打卡学习

SupervisedLearningUnsupervisedLearningmodelandcostfunctionModelRepresentationcostfunctionparameterlearningGradientDescent

only one °·2020-08-12 10:20

百度飞浆——强化学习笔记

强化学习笔记概论和初印象第一天学习基础补充迷宫游戏（SRASA）迷宫游戏（Qlearning）算法区别第二天学习DQN知识点经验回放固定Q目标算法流程MountainCar(DQN)第三天学习PolicyGradient

only one °·2020-08-12 10:19

从动力学角度看优化算法：从SGD到动量加速

Nesterov动量Kramers方程思考回顾在本文中，我们来关心优化算法SGD（stochasticgradientdescent，随机梯度下降），包括带Momentum和Nesterov版本的

Russell_W·2020-08-11 20:35

【css】转盘游戏实现

样式部分单个扇形实现：利用border-radius和linear-gradient来渐变。

业火之理·2020-08-11 19:59

优化器（Optimizer）介绍

GradientDescent（BatchGradientDescent，BGD）梯度下降法是最原始，也是最基础的算法。它将所有的数据集都载入，计算它们所有的梯度，然后执行决策。

Aliz_·2020-08-11 19:34

图像学习之如何理解方向梯度直方图（Histogram Of Gradient）

特征描述子(FeatureDescriptor)特征描述子就是图像的表示，抽取了有用的信息，丢掉了不相关的信息。通常特征描述子会把一个w*h*3(宽高3，3个channel)的图像转换成一个长度为n的向量/矩阵。比如一副64*128*3的图像，经过转换后输出的图像向量长度可以是3780。什么样子的特征是有用的呢？假设我们想要预测一张图片里面衣服上面的扣子，扣子通常是圆的，而且上面有几个洞，那你就可

weixin_34220834·2020-08-11 19:46

【PyTorch】register_hook的使用

defsave_gradient(self,grad):self.gradients.append(grad)def__call__(self,x):outputs=[]self.gradients=[

ncc1995·2020-08-11 17:44

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