Gradient 第104页

机器学习模型（一） GBDT

一、概述GBDT（GradientBoostingDecisionTree）/GBRT（GradientBoostingRegressionTrees），是一个比较广泛的概念，可以使用不同的损失函数解决分类回归问题

ZixuanKe·2020-08-11 16:22

集成算法之Boosting - Adaboost，基于CART树的Python实现

Boosting族中，大部分是根据前一个学习器的训练效果对样本分布进行调整，再根据新的样本分布训练下一个学习器，样本调整方式不同可以产生Adaboost，GradientBoosting，XGboost

Lee_Yu_Rui·2020-08-11 16:28

web前端开发小工具集合

样式生成器：http://www.css88.com/tool/css3Preview/2.CSS3渐变样式生成器，类似Photoshop中的渐变界面：http://www.colorzilla.com/gradient-editor

debugmoney·2020-08-11 12:28

学习笔记：机器学习--1.4正规方程求解\(\theta\)值

该方法涉及到以下一个公式：公式1.4.1：\(\theta=(X^TX)^{-1}X^Ty\)在上一节中，我们学习了Gradientdescent方法循环求

N33MO·2020-08-11 05:34

梯度下降法python+numpy实现

批量梯度下降法(BatchGradientDescent,BGD)：使用所有样本在当前点的梯度值来对变量参数进行更新操作。

xiaoxy97·2020-08-11 04:44

集成学习——NGBoost论文研读与原理理解

NGBoost（NaturalGradientBoosting）是一个比较新的Boosting方法，它是2019年10月斯坦福吴恩达团队在arXiv上发表的，论文连接为：NGBoost:NaturalGradientBoostingforProbabilisticPrediction

学吧学吧终成学霸·2020-08-11 04:29

Pytorch学习笔记

这种方法每更新一次参数都要把数据集里的所有样本都看一遍，计算量开销大，计算速度慢，不支持在线学习，这称为Batchgradientdescent，批梯度下降。另一种，每看一个数

长安过客君·2020-08-11 04:28

PyTorch自动计算梯度

在PyTorch中，torch.Tensor类是存储和变换数据的重要工具，相比于Numpy，Tensor提供GPU计算和自动求梯度等更多功能，在深度学习中，我们经常需要对函数求梯度（gradient）。

Chris_34·2020-08-11 04:30

PyTorch笔记7-optimizer

本系列笔记为莫烦PyTorch视频教程笔记github源码概要Torch提供了几种optimizer，如：SGD,Momentum,RMSprop,AdamSGD:stochasticgradientdescent

YJH-666·2020-08-11 04:32

GAN与NLP的结合相关资料汇总与总结

www.jianshu.com/p/32e164883eab总结-目前尝试的内容：纯文本生成，诗歌生成，唐诗生成，机器翻译，IR,中文分词，文本分类-主要思路:考虑使用D进行真假判别，然后用RL的policygradient

u010105243·2020-08-11 04:26

PyTorch学习-梯度下降算法

GradientDescentAlgorithm:梯度下降算法（贪心思想，局部最优）Gradient:梯度，梯度大于0上升，梯度小于0下降，所以参数向梯度的反方

xiongyuqing·2020-08-11 03:57

动手学深度学习：7.2 梯度下降和随机梯度下降

7.2梯度下降和随机梯度下降在本节中，我们将介绍梯度下降（gradientdescent）的工作原理。

AI_Younger_Man·2020-08-11 03:02

【Pytorch入门】构造一个小型CNN

包中的工具来构建神经网络构建一个神经网络需要以下几步：定义神经网络的权重,搭建网络结构遍历整个数据集进行训练将数据输入神经网络计算loss计算网络权重的梯度更新网络权重weight=weight+learning_rate*gradientimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalas

荷叶田田_·2020-08-11 03:29

pytorch学习日记（一）——之CIFAR10图像训练测试实战

准备好输入数据集3）让输入通过NN，得到输出4）计算输出和理想输出的loss5）采用随机梯度下降方法（SGD），后向传播更新NN的权重和偏置，更新规则：weight=weight-learning_rate*gradient

虾米儿xia·2020-08-11 03:29

vowpal_wabbit是在单机上性能极高的机器学习库,比较online learning and batch learning

相比较batchgradient,online-learnging的速度快，但是效果可能没有batch-learning好。

BYR_jiandong·2020-08-11 03:53

动手深度学习--自动求梯度--3

2.3.自动求梯度在深度学习中，我们经常需要对函数求梯度（gradient）。本节将介绍如何使用MXNet提供的autograd模块来自动求梯度。

k5722166·2020-08-11 03:17

百度PaddlePaddle强化学习七日打卡营

百度PaddlePaddle强化学习七日打卡营强化学习Agent的两种学习方案PARL强化学习MDP四元组在线学习VS离线学习Sarsa-learn函数离散动作VS连续动作Policy-gradientDQN

bridgeqiqi·2020-08-11 03:36

pytorch总结—自动求梯度

对函数求梯度（gradient）。PyTorch提供的autograd包能够根据输⼊和前向传播过程自动构建计算图，并执⾏行反向传播。

TJMtaotao·2020-08-11 02:50

【Pytorch 学习笔记（二）】：AUTOGRAD相关

2018k·2020-08-11 02:23

pytorch学习笔记（三十四）：MiniBatch-SGD

文章目录小批量随机梯度下降1.读取数据2.从零开始实现3.简洁实现小结小批量随机梯度下降在每一次迭代中，梯度下降使用整个训练数据集来计算梯度，因此它有时也被称为批量梯度下降（batchgradientdescent

逐梦er·2020-08-11 02:33

动手深度学习PyTorch（二）自动求梯度

在深度学习中，我们经常需要对函数求梯度（gradient）。PyTorch提供的autograd包能够根据输入和前向传播过程自动构建计算图，并执行反向传播。

Alex、木易·2020-08-11 02:23

pytorch学习笔记（三十三）：梯度下降和随机梯度下降

文章目录前言1.一维梯度下降2.学习率3.多维梯度下降4.随机梯度下降小结前言在本节中，我们将介绍梯度下降（gradientdescent）的工作原理。

逐梦er·2020-08-11 02:39

Android Drawable基本属性用法

附原文出处：https://www.jianshu.com/p/b65e489093c7一、基本属性（corners、solid、gradient、stroke、size、padding）1、corners

zhangju978·2020-08-11 01:52

LeastSquaresGradient

LeastSquaresGradient计算每个样本的梯度和误差作用：对每一个单例样本，计算线性回归的最小二乘损失函数的梯度和损失在LinearRegression.scala的第87行生成了该类的实例该类有两个

wguangliang·2020-08-11 00:21

SimpleUpdater

org.apache.spark.mllib.optimization.SimpleUpdaterSimpleUpdater在SparkMLlib中用于权重特征向量的更新，在GradientDescent

wguangliang·2020-08-11 00:21

吴恩达机器学习第六周编程作业ex5答案

*theta)-theta(1)*theta(1));gradient=1/m*X'*(X*theta-y);%没有sumgrad=gradient+lambda/m*theta;grad(1)=gradient

煜明·2020-08-11 00:19

机器学习阶段总结

求解线性回归的两种方法：梯度下降(GradientDscent)：就是通过对每个θ求偏导，求出每个能使J(θ)最小的那个值。

臧诗哲·2020-08-11 00:29

Android学习笔记12：图像渲染（Shader）

Shader类包括了5个直接子类，分别为：BitmapShader、ComposeShader、LinearGradient、RadialGradient以及SweepGradient。

weixin_34029680·2020-08-10 23:11

javaScript实现小球运动Demo

代码如下：JS-小球运动.ball{position:absolute;top:0;left:0;width:100px;height:100px;background:radial-gradient(

码农云云·2020-08-10 19:51

吴恩达 Machine Learning 第一周 GradientDescent 带图解析

function[theta,J_history]=gradientDescent(X,y,theta,alpha,num_iters)%GRADIENTDESCENTPerformsgradientdescenttolearntheta

i_head_no_back·2020-08-10 16:49

使用GitHub徽章表示您的存储库！

您可以在以下网址获取它：http://github.com/subtleGradient/mootools-github-badge/tree/master！

cuozhun3051·2020-08-10 16:52

Unity3D之Foam浪花效果

Color("Color",Color)=(1,1,1,1)//此颜色的alpha值作为foam的透明度_MainTex("MainTex",2D)="gray"{}[NoScaleOffset]_FoamGradient

冰河烈风·2020-08-10 15:44

【小白学AI】XGBoost 推导详解与牛顿法

之前已经在其他博文中介绍了Adaboost算法和Gradient-boost算法，这篇文章讲解一下XGBoost。2树模型概述

机器学习炼丹术·2020-08-10 15:43

Android篇-更改shape背景颜色

写数字安全密码的时候，用到了shape，画了一个白色圆点，在点击数字键盘时，改变对应圆点背景为选中色1、shape文件2、Activity相应监听事件中修改solid对应的颜色GradientDrawablegdOne

KeeySir·2020-08-10 14:13

css面试题

border-redius:8px）多列布局（multi-columnlayout）阴影和反射（shadow/reflect）文字特效（text-shadow）文字渲染（text-decoration）线性渐变（gradient

Windyluna·2020-08-10 14:12

android 背景渐变色(shape,gradient)

设置背景色可以通过在res/drawable里定义一个xml,如下：shape是用来定义形状的，gradient定义该形状里面为渐变色填充，startColor起始颜色，endColor结束颜色，angle

jqandjq·2020-08-10 12:39

神经网络训练中的梯度消失与梯度爆炸

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>层数比较多的神经网络模型在训练时也是会出现一些问题的，其中就包括梯度消失问题（gradientvanishingproblem）和梯度爆炸问题（gradientexplodingproblem

weixin_34403693·2020-08-10 11:51

【DL-CV】反向传播，（随机）梯度下降

下面介绍梯度下降算法以并用反向传播来求梯度梯度下降Gradientdescent看名字就和梯度脱不

weixin_34112181·2020-08-10 11:28

Deep learning 中的数学基础知识

一阶导数和梯度（gradient）f′(x);∇f(X)=∂f(X)∂X=⎡⎣⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢∂f(X)∂x1∂f(X)∂x2⋮∂f(X)∂xn⎤⎦⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥二阶导数与Hessian矩阵

Vinicier·2020-08-10 10:26

DECOUPLED WEIGHT DECAY REGULARIZATION

后续有许多工作针对Adam做了研究，之前整理过关于优化算法的发展历程：从StochasticGradientDescent到AdaptiveMomentEstimation，里面也介绍了一些对于Adam

lpty·2020-08-10 10:30

css3渐变两边透明中间高亮

颜色自己可以调节如图：采集器管理下面的那条线就是css代码：.linear{width:100%;height:2px;background:linear-gradient(toright,rgba(0,0,0,0

qq_20777797·2020-08-10 10:17

css实现内凹圆角样式

先上一下demo效果图：实现这个效果主要是用了background-image结合径向渐变radial-gradient。

qq_20777797·2020-08-10 10:17

反向传播和梯度下降的关系

1梯度下降法（GradientDescentAlgorithm）梯度下降法是一种通用的优化算法，中心思想是沿着目标函数梯度的方向更新参数值以希望达到目标函数最小（或最大）。

Enthusiasmoo·2020-08-10 10:32

反向传播之梯度下降法

使用tensorflow的函数可以表示为：train_step=tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate).minimiz

niewzh·2020-08-10 09:04

循环神经网络教程3-BP算法和梯度消失问题, Part 3 – Backpropagation Through Time and Vanishing Gradients

InthepreviouspartofthetutorialweimplementedaRNNfromscratch,butdidn’tgointodetailonhowBackpropagationThroughTime(BPTT)algorithmscalculatesthegradients.Inthispartwe

GarfieldEr007·2020-08-10 08:23

砌墙记录

以下记录的是我自己遇到的一些问题和我自己的解决办法，如果有什么地方写错了，或者是理解有误，再或者…，总之就是如有错误，请批评指正，谢谢大家~背景色渐变：api；background-image:linear-gradient

闪黑·2020-08-10 08:36

梯度下降法与反向传播

梯度下降法与反向传播主要内容：梯度下降法最优化梯度下降反向传播梯度与偏导链式法则直观理解Sigmoid例子1.梯度下降（Gradientdescent）初始权重不要都置为0，可用高斯分布。

Vinicier·2020-08-10 08:16

R+python︱XGBoost极端梯度上升以及forecastxgb（预测）+xgboost（回归）双案例解读

应用一：XGBoost用来做预测——————————————————————————————————————————————————一、XGBoost来历xgboost的全称是eXtremeGradientBoosting

悟乙己·2020-08-10 07:58

梯度消失和梯度爆炸的解答

层数比较多的神经网络模型在训练时也是会出现一些问题的，其中就包括梯度消失问题（gradientvanishingproblem）和梯度爆炸问题（gradientexplodingproblem）。

legend_hua·2020-08-10 06:46

许愿墙

许愿墙*{margin:0;padding:0;}html{height:100%;background:linear-gradient(0deg,rgb(171,212,238),deepskyblue

baoca8923·2020-08-10 06:30

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