Gradient 第98页

css实现物理像素1px

//利用背景图来画一个//左竖线.thin-line{background:-webkit-linear-gradient(left,transparent50%,#e5e5e550%)no-repeattopleft

卢哎呦·2020-08-19 21:42

深度学习部分概念解析 - 1

SGDSGD是stochasticgradientdescent的简称，即随机梯度下降。此外还有BGD，B指的是batch，意思为批量梯度下降。

Stray_Cat_Founder·2020-08-19 20:35

python包xgboost安装和简单使用

1、xgboost安装xgboost是eXtremeGradientBoosting(极限提升树)，由陈天奇提出，因性能强大，广泛应用数据挖掘中。下面介绍在python下安装xgboost包。

rosefunR·2020-08-19 19:17

【最优化理论】4.1无约束最优化

无约束最优化1.梯度下降法2.随机梯度下降法2.1批量梯度下降法（BatchGradientDescent）2.2随机梯度下降法（StochasticGradientDescent）2.3小批量梯度下降法

Mini-Tesla-Coil·2020-08-19 19:24

android 给 button 添加边框及底色

GradientDrawabledrawable=newGradientDrawable();drawable.setShape(GradientDrawable.RECTANGLE);//画框drawable.setStroke

lzy0168·2020-08-19 18:00

AUTOGRAD: 自动分化（pytorch官网60分钟闪电战第二节）

importtorch文章目录一、Tensor二、Gradients一、Tensor该节使用了跟踪张量，当对x进行设置requires_grad=True，那么后续对x的操作都要转换为含x的公式，这样就体现了跟踪这一含义

博克gogogo·2020-08-19 15:56

梯度下降法（转）

在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（GradientDescent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。这里就对梯度下降法做一个完整的总结。

jiangjiashi·2020-08-19 10:19

GradientPolylineOverlay

importFoundationimportMapKitclassGradientPolylineOverlay:NSObject,MKOverlay{varpoints:[MKMapPoint]=[]

Godgilla·2020-08-19 08:32

tensorflow tf.clip_by_global_norm和tf.gradients理解

参考：https://blog.csdn.net/u013713117/article/details/56281715tf.gradientstf.gradients(ys,xs,grad_ys=None

脏脏包盛·2020-08-19 07:45

linear线性渐变

:auto;margin-right:auto;width:8rem;height:5rem;border-radius:.5rem;}.bg1{top:3rem;background:linear-gradient

秀萝卜·2020-08-19 07:02

深度学习第六讲之批标准化(Batch Normalization)

转载请注明出处视频教程：https://edu.csdn.net/course/detail/8587技术交流qq群：659201069batch是批数据,把数据分成小批小批进行stochasticgradientdescent

阿童木-atom·2020-08-19 06:18

强化学习方法归纳

图1强化学习算法的分类强化学习方法主要包括：基于价值的方法，如Q-learning，DQN；基于策略搜索的方法（PolicyGradient）；以及两者的结合行为-评判模型（actor-critic）等

yeqiang19910412·2020-08-19 06:30

李宏毅机器学习课程 Gradient Desent Demo 代码与实现

importnp#importplot#importmatplotlibimportmatplotlib.pyplotasplt#plt#李宏毅原代码没有加载相关参数，以上为我自行加载的。x_data=[338,333,328,207,226,25,179,60,208,606]y_data=[640,633,619,393,428,27,193,66,226,1591]x=np.arange(-

王爷 -_-·2020-08-19 05:24

简话O B D（持续更新）

文章目录一、BACKGROUND二、传统目标检测方法（后面更新）HOG(方向梯度直方图HistogramofOrientedGradient)SIFT特征提取BOW三、深度学习方法R-CNNSPP-NET

一碗白开水一·2020-08-19 05:48

神经网络的传播（权重更新）

train_step=tf.train.GradientDescentOptimizer(0.

Aliz_·2020-08-19 05:35

[Deep Learning] 深度学习中消失的梯度

了解深度学习的同学可能知道，目前深度学习面临的一个问题就是在网络训练的过程中存在梯度消失问题（vanishinggradientproblem），或者更广义地来讲就是不稳定梯度问题。

weixin_34414650·2020-08-19 05:56

神经网络介绍：梯度下降和正则化

{[l]}-\alpha\text{}dW^{[l]}$，$b^{[l]}=b^{[l]}-\alpha\text{}db^{[l]}$，具体细节和代码实现参考文章神经网络介绍：算法基础(Batch)GradientDescent

weixin_33755557·2020-08-19 04:12

梯度下降（Greadient Descent with squared error）

GradientDescentwithSquaredErrorsWewanttofindtheweightsforourneuralnetworks.Let'sstartbythinkingaboutthegoal.Thenetworkneedstomakepredictionsascloseaspossibletotherealvalues.Tomeasurethis

tony_513·2020-08-19 04:12

UIview添加阴影效果Shadow

UIview添加阴影效果Shadow-(void)addGrayGradientShadow:(UIView*)view{view.layer.shadowOpacity=0.5;CGFloatbottomWidth

start313·2020-08-19 03:00

Algorithm: Logistic Regression and Gradient Descent

Themostclassicmodelinmachinelearning:LogisticRegression.SomeproblemsfortwoclassclassifyLogisticRegressionisabaselineforclassifyproblemWhenwedesignamodelformachinelearningsystem，atfirstwecreateasimplem

sesiria·2020-08-19 03:37

2018-06-28 BP算法

BP推导——续反向传播算法BackpropagationAlgorithm（批量）梯度下降法(batch)gradientdescent（整体）代价函数(overall)costfunction方差squared-error

dataTONG·2020-08-19 03:43

cs231n-notes-Lecture-4/5/6: 反向传播/激活函数/数据预处理/权重初始化/batch norm

Lecture-4BackpropagationandNeuralNetworksComputationalGraphsNodegradient=[localgradient]x[upstreamgradient

Ravi-Jay·2020-08-19 03:41

消失的梯度问题：问题，原因，意义及其解决对策

本文为AI研习社编译的技术博客，原标题：TheVanishingGradientProblem作者|Chi-FengWang翻译|Dddda编辑|王立鱼原文链接：https://towardsdatascience.com

AI 研习社·2020-08-19 03:13

tensorflow2.0使用GradientTape自定义训练鸢尾花分类器

通过该实例可以更好的了解GradientTape的使用，尤其在自定义网络损失函数时尤其重要。

苏格拉-·2020-08-19 03:58

每天一篇论文 304/365DeepFusion: Real-Time Dense 3D Reconstruction for Monocular SLAM

DeepFusion:Real-TimeDense3DReconstructionforMonocularSLAMusingSingle-ViewDepthandGradientPredictions摘要稀疏单目同步定位与映射

流浪机器人·2020-08-19 03:36

【深度学习】1、常见模型优化算法原理与项目实践对比（PyTorch实践）

目录简介1、SGD(StochasticGradientDescent,SGD)2、Momentum3、NAG（NesterovAcceleratedGradient，NAG）4、Adagrad5、RMSProp6

ChaucerG·2020-08-19 03:02

⭐ 李宏毅2020机器学习作业2-Classification：年收入二分类

作业说明环境任务说明数据说明作业概述2原始代码2.0数据准备导入数据标准化（Normalization）分割测试集与验证集一些有用的函数定义2.1LogisticRegression损失函数（LossFunction）梯度（Gradient

iteapoy·2020-08-19 02:01

6个炫酷的CSS按钮制作教程

1.Typestudy:AnallCSSbutton通过本文介绍的使用box-shadow、text-shadow、border-radius以及CSSgradients（渐变）方法，我们可以设计出一个非常漂亮的界面组件而无需使用图片

全栈弄潮儿·2020-08-19 01:58

iOS 动画 CAGradientLayer、 CABasicAnimation~demo

//联系人:石虎QQ:1224614774昵称:嗡嘛呢叭咪哄一、概念/**1.此方法很简单,有操作视图和方法,动画效果参考~直接拷贝就可以实现2.图片下面有,代码可以任意修改变化不同的颜色显示,3.GIF图请看CSDN:http://blog.csdn.net/shihuboke/article/details/79136364*/GIF图:iPhoneX二、代码实现//ViewControlle

石虎132·2020-08-19 01:28

HOG特征

qangle//都是2通道的grad.create(gradsize,CV_32FC2);//qangle.create(gradsize,CV_8UC2);//[0..nbins-1]-quantizedgradientorientationfor

Dovy·2020-08-19 01:41

一文读懂torch.autograd.backward()作用及原理

今天来学习pytorch中有关自动求导模块中的**torch.autograd.backward()**函数的用法和其涉及到的数学原理函数的作用官方解释原话：Computesthesumofgradientsofgiventensorsw.r.t.graphleaves

迷迷糊糊的刺猬·2020-08-19 01:59

论文要点总结：Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition（一）

这篇YannLeCun于1998年发表在ProceedingsoftheIEEE的论文是深度学习领域的一篇经典综述，主要内容是：以字符识别为例，证明使用基于梯度的反向传播训练的多层神经网络优于手动提取特征的识别算法。因全文较长，下面将对认为重要的内容进行总结。GitHub实现：LeNet-5-TensorFlow目录摘要关键词I.介绍A.从数据中学习B.基于梯度的学习C.梯度反向传播D.在真实手写

Harvey_Hawk·2020-08-19 01:39

论文要点总结：Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition（二）

前文：论文要点总结：Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition（一）GitHub实现：KNN-MNIST-TensorFlow，RBF-Network-MNIST-TensorFlow

Harvey_Hawk·2020-08-19 01:07

搞清楚TensorFlow2--GradientTape

写在前面GitHubTensorFlow原文档TensorFlow版本：2.3引言在聊GradientTape之前，我们不得不提一下自动微分技术，要知道在自动微分技术之前，机器学习社区中很少发挥这个利器

BoCong-Deng·2020-08-19 00:45

pytorch近似运算

trunc()裁剪，只取整数部分.frac()只取小数部分如何查看梯度的模w.grad.norm(2)梯度的二范数，可以用于观测梯度是否爆炸（一般都比较小，10左右，100都算比较大了）梯度裁剪时，会用到，gradientclippinga

ydy2511000·2020-08-19 00:10

Pytorch模型推理注意事项

withtorch.no_gradDisablinggradientcalculationisusefulforinference,whenyouaresurethatyouwillnotcallTensor.backward

_ReLU_·2020-08-19 00:54

HTML第6章上机练习3(制作京东快报页面)

height:186px;width:230px;box-sizing:border-box;border:1pxsolidgainsboro;}.one{background-image:linear-gradient

思卿不见·2020-08-18 23:55

神奇的CSS样式

一，梯度渐变1234.rec{5border:1pxsolid#002D96;6FILTER:progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType

weixin_30730053·2020-08-18 22:42

[iOS]UIView+AZGradient

在项目中看见一个比较好的扩展,用来处理UIView的渐变色问题.搜索了一下应该是这个大佬写的https://www.jianshu.com/p/e7c9e94e165b这里也用demo验证一下备份收藏资源下载,会Copy的同学就不用下载了,不能免积分这只是自己用来下载的.@implementationInfoViewController-(void)viewDidLoad{[superviewDi

枫志应明·2020-08-18 22:14

借助 CAGradientLayer 可以设置渐变色的属性实现苏宁易购首页导航栏的效果

实现如标题所示的功能使用的核心代码如下//初始化渐变层self.gradientLayer=[CAGradientLayerlayer];self.gradientLayer.frame=CGRectMake

牛逼攻城狮糖糖·2020-08-18 22:32

Boosting 和 Gradient Boosting 理解

而GradientBoosting是在这个思想下的一种函数(也可以说模型)的优化方法，首先将函数(模型)分解为可加的形式(其实所有的函数都是可加的，只是是否好放在这个框架中，以及最终的效果如何)。

walter1990·2020-08-18 22:04

图像全参考评价之梯度幅度相似性偏差(GMSD)原理简介以及Python实现

梯度幅度相似性偏差(GradientMagnitudeSimilarityDeviation)是2014年zhanglei等人在论文《GradientMagnitudeSimilarityDeviation

一头大萝北·2020-08-18 22:14

微信小程序wxss动态变量的写法

wxss支持变量wxmlwxss.bar-left{/*width:100rpx;*/width:var(--width--);background-image:linear-gradient(toright

@¥@%·2020-08-18 21:05

CAEmitterLayer 粒子效果

比如CAShapeLayer,CAGradientLayer等等。

江苏小白龙·2020-08-18 21:35

CAGradientLayer渐变

CAGradientLayer可以用来处理渐变色的图层结构，也可以用来做隐式动画，大部分时间和CAShapeLayer配和使用相关属性常用属性NSArraycolors颜色分配至少要2种颜色NSArraylocations