FunctionCalling

大模型 Function Calling 中的两种参数传入方式对比——为什么建议tools方式传参而不建议system message传参

大模型FunctionCalling中的两种参数传入方式对比——为什么建议tools方式传参而不建议systemmessage传参一、设计定位与功能匹配度不同二、结构化vs非结构化：影响工具调用的准确性三

John_今天务必休息一天·2025-07-22 19:43

基于 Qwen-Agent 与 MCP 实现阿里云 ECS 实例查询（含完整代码与实操）

✅关键词：Qwen-Agent、MCP、阿里云、运维、LLM、FunctionCalling在现代云运维场景中，我们不仅希望大语言模型（LLM）能回答文本问题，更希望它能直接调用云端API、查询资源，实现

·2025-07-21 13:47

模型上下文协议（MCP）和Function Calling的区别是什么？——深度解析两种AI交互技术的设计理念与实战应用

Anthropic推出的模型上下文协议（MCP）与OpenAI的FunctionCalling（函数调用）作为两种主流技术路径，常被开发者视为“万能接口”与“专用工具”的对比。

码力金矿·2025-07-03 19:54

【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十三章（理解Function Calling）如何使用 Function Calling 且保证鲁棒性？

【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十三章（理解FunctionCalling）如何使用FunctionCalling且保证鲁棒性？

985小水博一枚呀·2025-06-25 10:34

大模型应用实战1——大模型基本开发知识及GLM4的原理与应用（用大模型做游戏npc）

2.多轮互动产生原因：大模型会自己发散（幻觉）3.functionCalling产生原因：用户可以提问不同类型的事情，比如天气和季节解决方法：不要去给大模型设定好要做什么这里面，框架就要承担很重要的职责

爱学习的uu·2025-06-23 17:19

深入理解 Function Calling & Plugins：原理、架构与高阶应用

深入理解FunctionCalling&Plugins：原理、架构与高阶应用**作者：AI编程助手**目录一、引言二、主流程环节与设计思想三、流程图与伪代码解析四、源码剖析与速记口诀五、实际业务场景举例六

北漂老男人·2025-06-22 18:16

【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十三章（理解Function Calling）Function Calling（函数调用）详解，附代码？

【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十三章（理解FunctionCalling）FunctionCalling（函数调用）详解，附代码？

985小水博一枚呀·2025-06-22 15:27

（包含5w字提示词开源）手把手教你搭建开源提示词优化平台

一键优化FunctionCalling和MCP提示词，让你的AI应用性能飞跃06-09收起前言：为什么要自己搭建？各位技术同学们，还在为ChatGPT的网络限制而苦恼吗？

麓鸯·2025-06-20 17:28

AI Agent 核心策略解析：Function Calling 与 ReAct 的设计哲学与应用实践

本文将深入探讨两种核心的Agent设计策略：FunctionCalling（函数调用）和ReAct（推理+行动），分析它们的设计原理、应用场景及协同价值，为开发者提供技术选型参考。

DZSpace·2025-06-15 05:01

【人工智能】通过 Function Call 函数调用机制和大模型插件访问外部 API，使得 LLM 可以根据用户的请求智能地选择适当的外部工具，并生成包含所需参数的 JSON 对象来调用这些工具。

一、FunctionCalling函数调用介绍FunctionCalling，函数调用机制，让模型能够调用外部工具，来增强自身能力。

本本本添哥·2025-06-14 02:57

AI Agent核心技术深度解析：Function Calling与ReAct对比报告

摘要本文系统分析了大语言模型（LLM）与外部工具交互的两大核心技术范式：FunctionCalling（函数调用）和ReAct（推理-行动框架）。

chanalbert·2025-06-13 09:28

《Java 携手 Function Calling：智能业务流程再造的深度剖析》

而FunctionCalling技术，作为实现自然语言与机器可执行操作之间桥梁的新兴技术，正逐渐崭露头角。多年来，J

程序猿阿伟·2025-06-11 18:23

赋能大型语言模型与外部世界交互——函数调用的崛起

为了突破这一瓶颈，“函数调用”(FunctionCalling)或称“工具使用”(ToolUse)技术应运而生，它赋予了LLM与外部

CCSBRIDGE·2025-06-10 22:58

【学习记录】深入解析 AI 交互中的五大核心概念：Prompt、Agent、MCP、Function Calling 与 Tools

为了更好地理解和使用这些能力，我们需要了解AI交互中几个关键的核心概念：Prompt（提示词）Agent（智能体）MCP（ModelContextProtocol，模型上下文协议）FunctionCalling

行云流水剑·2025-06-07 04:03

2025 年 Python AI 技术白皮书：AI Agent、Prompt、RAG、Function Calling、MCP 与 AI 开发框架

2025年PythonAI技术白皮书：AIAgent、Prompt、RAG、FunctionCalling、MCP与AI开发框架目录引言AIAgent（智能代理）2.1定义和技术背景2.2工作机制与核心流程

·2025-06-07 01:15

小智医疗——总结

—小智医疗技术清单：基于SpringBoot整合LangChain4j【1.0.0-beta4】基于LangChain4j实现聊天助手智能体后端服务聊天记忆隔离基于MongoDB实现聊天信息持久化基于FunctionCalling

松树戈·2025-06-05 22:14

MCP、Function Calling 有什么区别？与 AI Agent 有什么关系？

在当今构建AI应用的过程中，FunctionCalling、MCP以及AIAgent是三个密切相关但层级分明的概念。理解它们的区别与联系，对于开发者设计合适的AI系统至关重要。

AI大模型.·2025-06-04 14:46

Spring AI系列之使用 Mistral AI API 实现函数调用

为此，我们可以使用函数调用（FunctionCalling）。函数调用使大型语言模型能够交互并操作数据，执行计算，或获取超出其固有文本能力的信息。本文将探讨函数调用是什么，以及如何利

@@@八爪鱼·2025-06-04 08:56

【AI智能体】Spring AI Tool 从使用到实战详解

目录一、前言二、FunctionCalling介绍2.1什么是FunctionCalling2.1.1工作原理2.2应用场景和优势2.3SpringAIFunctionCalling介绍2.3.1核心特点

小码农叔叔·2025-06-03 10:49

【大模型】SpringBoot 整合Spring AI 对接主流大模型平台实战详解

平台是做什么的2.1.2适用场景2.2获取apikey2.3SpringAI对接硅基流动完整过程2.3.1导入核心依赖2.3.2添加配置文件2.4基本组件能力使用2.4.1对话能力使用2.4.2流式对话2.4.3FunctionCalling

小码农叔叔·2025-06-03 10:48

MATLAB算法实战应用案例精讲-【大模型】模型上下文协议MCP（二）

目录几个高频面试题目FunctionCalling与MCP的区别算法原理什么是MCPMCP的核心概念MCP整体架构MCPHostMCPClientMCPServerMCPProtocolsMCP协议的优势与挑战

林聪木·2025-05-31 08:02

Claude MCP协议从入门到精通

二、FunctionCalling和MCP协议的区别？

gorgor在码农·2025-05-29 01:46

MCP Host、MCP Client、MCP Server全流程实战

目录准备工作MCPServer实现调试工作MCPClient实现MCPHost配置第一步：配置支持functioncalling的LLM第二步：添加MCPServer一般有两种方式，第一种json配置，

FeelTouch Labs·2025-05-28 12:13

[特殊字符] Function Calling 技术详解与 Qwen 模型实践指南

随着多模态大模型（如GPT-4、Qwen2.5等）逐渐支持插件、API调用等能力，FunctionCalling（函数调用）技术正成为连接模型与外部世界的桥梁。

_深海凉_·2025-05-26 13:46

qwen2:7b本地化部署：Ollama更新、设置、api调用qwen2服务

Ollama绝对是最简单的一种大模型部署方式，尽管该方式不支持functioncalling，但对于我们进行大模型的初步开发与探索已经足够。

金桃不烦恼·2025-05-22 14:51

Spring AI 与 Groq 的深度集成：解锁高效 AI 推理新体验

Groq作为一款基于LPU™的超快速AI推理引擎，凭借其强大的性能，能够支持各类AI模型，并提供对Tool/FunctionCalling的支持，同时还公开了兼容OpenAIAPI的终端节点，这为开发者带来了全新的选择和可能

-曾牛·2025-05-17 18:53

MCP协议与A2A协议傻瓜式对比：为什么你的AI项目需要它们？

今天，我要彻底讲明白MCP、A2A、FunctionCalling和Agent的区别！一、MCP协议是什么？为什么它重要？

码力金矿·2025-05-15 00:34

AI大模型学习笔记-- Function Calling

AI大模型学习笔记--FunctionCalling前面的文章已经多次提到FunctionCalling，可见FunctionCalling在AI大模型搭建的重要性。

IT猫仔·2025-05-13 07:31

【Function Calling与Tool Calling】深度解析大模型智能中枢的架构革命

目录一、范式转移：从对话引擎到智能中枢二、核心技术解析2.1FunctionCalling技术栈2.2ToolCalling实现模式三、企业级应用架构设计3.1智能工单系统案例3.2性能优化策略四、安全与治理框架

一叶千舟·2025-05-13 07:31

JavaAI：LangChain4j学习（三）AI Service及与SpringBoot结合使用

Chains(legacy)AIServices举例AIService连接SpringBootExplicitComponentWiring显示组件举例监听AIService注册Flux可观察性Tools(FunctionCalling

一本小书·2025-05-11 05:40

cline mcp智能体应用使用案例

聚合平台MCP是一种协议，cline、claude等相当于客服端，调用mcp相关服务器应用（各种智能体工具）MCP客服端（cline）相当于浏览器，MCP服务器（各种智能体工具）相当于独立网站应用MCP与FunctionCalling

loong_XL·2025-05-09 23:18

MCP：AI 时代的工具接口标准？

0前言自从OpenAI在2023年推出函数调用（FunctionCalling），我一直思考，咋能真正解锁AIAgent与工具的生态系统。

码农Q！·2025-04-30 22:27

通过 Function Calling 连接 GPT 和你的业务系统

GPT的能力很强，但是很多人不知道如何去使用，如何去落地到自己的业务系统现在OpenAI开发了两个能力Actions,FunctionCalling。GPT通过这两个能力与外部世界打通。

IT民工老包·2025-04-28 13:55

用Function Calling让GPT查询数据库（含示例）

在本文中，我们通过一个简单的示例，介绍了GPT模型结合FunctionCalling技术查询数据库的基本流程。

金木AI·2025-04-28 13:24

大模型外挂MCP教程(3):一图看懂Function Calling的工作流程-提示词与模型微调

很多朋友问这个MCP和Functioncalling什么区别？今天我们用一张图让大家看懂Functioncalling的工作流程以及Functioncalling是怎么来的？

程序员寒山·2025-04-28 10:33

AI大模型发展现状与MCP协议诞生的技术演进

2.FunctionCalling的技术突破（202

漫谈网络·2025-04-24 23:23

玩转大语言模型——探秘ReAct：代码背后的推理与行动协作之道

文章目录前言ReAct与FunctionCalling的区别1.设计理念2.交互方式3.灵活性与适用性4.ReAct在无FunctionCalling能力模型上调用函数的原理、过程和优势原理过程优势代码整体概述代码详细解释

艾醒(AiXing-w)·2025-04-22 09:09

探索大语言模型（LLM）：ReAct、Function Calling与MCP——执行流程、优劣对比及应用场景

前言在人工智能技术快速发展的当下，大语言模型（LLMs）的应用不断拓展，ReAct和FunctionCalling作为优化模型输出的重要技术，各自展现出独特优势。

艾醒(AiXing-w)·2025-04-22 09:08

【大模型】Function calling

大模型的FunctionCalling（函数调用）是指让大语言模型（如GPT-4、Claude等）具备调用外部工具或API的能力，从而扩展模型的功能边界。

meisongqing·2025-04-22 08:35

万字长文告诉你企业如何基于MCP实现AI应用架构新范式转型

2、解释MCP和FunctionCalling之

阿里-于怀·2025-04-21 19:22

Function calling & LLMs 的 MCP：AI开发的双剑合璧

在MCPs成为主流（或者像现在这样火得一塌糊涂）之前，大多数AI工作流程都依赖于传统的函数调用Functioncalling。那时候的日子，真是简单又纯粹啊，函数调用一出，天下我有！

AI仙人掌·2025-04-21 10:35

Spring AI使用tool Calling和MCP

_沉浮_·2025-04-16 13:18

AI大模型四大技术架构演进选型

大模型技术架构通过最初的简单交互，逐渐发展为可对已有模型进行能力迁移学习扩展的架构，这个过程包括了四大技术架构的演进，分别为：纯Prompt、Agent+FunctionCalling、RAG（检索增强生成

AI程序猿人·2025-04-15 19:22

别再搞混了！MCP真的需要Function Calling吗？Cline源码揭秘

在快速发展的AI编程助手领域，有两个概念经常被一起提及，甚至被一些开发者和技术文章所混淆：FunctionCalling和ModelContextProtocol(MCP)。

that's boy·2025-04-14 05:14

MCP学习总结

一、诞生的背景及历史各家大模型都有自己的FunctionCalling的实现方式，与别家不兼容。

pur_e·2025-04-06 17:15

那些自学【AI大模型】的，能骂醒一个算一个！

想要完全了解大模型，你首先要了解市面上的LLM大模型现状，学习Python语言、Prompt提示工程，然后深入理解FunctionCalling、RAG、LangChain、Agents等很多人不知道想要自学大模型

大模型入门学习·2025-03-26 18:27

如何用Function Calling解锁OpenAI的「真实世界」交互能力？（附Node.js 实战）

一、FunctionCalling：大模型的「手脚延伸器」1.1核心定义FunctionCalling是OpenAI在2023年6月13日推出的革命性功能（对应模型版本gpt-3.5-turbo-0613

hongkid·2025-03-23 00:54

LLM的工具调用能力（如Function Calling）

LLM的工具调用能力（如FunctionCalling）是增强大模型实用性的核心技术，使其能够通过生成结构化指令与外部系统交互。

maxmaxma·2025-03-22 21:35

【GPT入门】第20课 langchain的function calling 初步体验

【GPT入门】第20课langchain的functioncalling初步体验1.langchain的functioncalling非常简洁2.代码3.执行结果：1.langchain的functioncalling

*星星之火*·2025-03-17 21:46

聊聊langchain4j的Tools(Function Calling)

序本文主要研究一下langchain4j的Tools(FunctionCalling)示例tool@Slf4jpublicclassWeatherTools{@Tool("Returnstheweatherforecastfortomorrowforagivencity

·2025-03-17 10:01

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