基于 Qwen-Agent 与 MCP 实现阿里云 ECS 实例查询（含完整代码与实操）

✅ 关键词：Qwen-Agent、MCP、阿里云、运维、LLM、Function Calling

在现代云运维场景中，我们不仅希望大语言模型（LLM）能回答文本问题，更希望它能直接调用云端 API、查询资源，实现「智能运维」。

本文将分享如何 基于 Qwen-Agent 和 MCP，快速实现一个“云资源助手”，能帮你查询阿里云 ECS 实例信息。

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什么是 MCP？

MCP (Model-Computing Platform) 是阿里云提供的一种“模型驱动 API 调用”能力，可以让 LLM 自动识别用户意图，生成对应参数，然后调用 MCP 后端服务完成查询。

它非常类似 Function Calling 的思路：

• 用户：用自然语言提问
• LLM：生成 JSON 参数
• MCP：根据 JSON 执行 API
• LLM：将结果转换为用户易懂的答案

你不需要写复杂的 API 请求，只要配置好 MCP，LLM 就能帮你干活。

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MCP 配置

在 MCP 中，需要告诉 Qwen-Agent：

• 哪些服务可用
• 服务对应的调用方式（比如 npx）

比如，以下就是一个 MCP 配置片段：

"mcpServers": {
   
   
    "cst": {
   
   
        "command": "npx",
        "args": [
            "mcp-remote-alibaba-cloud",
            "https://openapi-mcp.cn-hangzhou.aliyuncs.com/accounts/xxxxxxxx/custom/cst/id/xxxxxxxxxxx/mcp"
        ]
    }
}

其中：

• cst → 自定义服务别名

• command → 使用 npx 执行 MCP CLI

• args → MCP CLI 参数

  • 第一个是脚本名
  • 第二个是 MCP Server 的地址

MCP Server 地址需要你从以下页面获取：

MCP Servers 管理页面

如图所示：