【大模型】SpringBoot 整合Spring AI 对接主流大模型平台实战详解

目录

一、前言

二、Spring AI 对接硅基流动

2.1 硅基流动平台介绍

2.1.1 平台是做什么的

2.1.2 适用场景

2.2 获取apikey

2.3 Spring AI对接硅基流动完整过程

2.3.1 导入核心依赖

2.3.2 添加配置文件

2.4 基本组件能力使用

2.4.1 对话能力使用

2.4.2 流式对话

2.4.3 Function Calling

三、Spring AI 对接阿里云百炼平台

3.1 阿里云百炼平台介绍

3.1.1 平台主要功能

3.1.2 应用场景

3.2 获取apikey

3.3 整合SpringBoot 完整过程

3.3.1 导入核心依赖

3.3.2 添加配置文件

3.4 基本对话能力使用

3.4.1 提供测试接口

3.5 Function Calling 能力使用

3.5.1 Function Calling 是什么

3.5.2 创建自定义的FunctionTools

3.5.3 添加测试接口

3.5.4 效果测试

四、写在文末

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一、前言

随着Spring AI 加入对大模型的支持，对于Java生态来说，对大模型项目的应用开发也变得简单，借助于spring框架自身的优势，开发者无需太多关注技术框架层面的细节，只需简单了解和学习其技术组件，掌握基本的用法即可，与此同时，Spring AI更多像是扮演了一个通用的接入规则制定者，基于这套规则即可以快速联通各个AI大模型，本篇将详细介绍下基于Spring AI框架，如何快速对接目前主流的大模型平台。

二、Spring AI 对接硅基流动