Datasets

【转】聚类算法——Kmeans算法

、关于聚类及相似度、距离的知识点二、k-means算法思想与流程三、sklearn中对于kmeans算法的参数四、代码示例以及应用的知识点简介（1）make_blobs：聚类数据生成器sklearn.datasets.make_blobs
徽hero兔·2018-04-12 17:20

机器学习之逻辑回归实现二分类器

机器学习之逻辑回归实现二分类器损失函数对损失函数求theta的偏导类似与线性回归，根据偏导和学习率更新参数thetapython实现#导入相关类库和数据集importnumpyasnpfromsklearnimportdatasetsdata=datasets.load_iris
wangwang0726·2018-04-12 15:48

keras离线下载cifar数据集

keras在源码\keras\datasets定义了相关数据集的下载，只需如后续代码使用。
lsh呵呵·2018-04-12 11:54

混淆矩阵（confusion matrix）

https://github.com/xuman-Amy/Model-evaluation-and-Hypamameter-tuning数据地址https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets
Amy_mm·2018-04-12 10:38

编译安装高翔的ORBSLAM2_with_pointcloud_map，获取点云地图

gitclonehttps://github.com/gaoxiang12/ORBSLAM2_with_pointcloud_map.git数据集下载位置https://vision.in.tum.de/data/datasets
coding思想·2018-04-11 22:51

机器学习之辣鸡使用matlab（三）k-means

K-means红酒数据集（WineDataSet）http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wine要求：1.编程实现K-means算法，并在红酒数据集上运行。
Lijinye1998·2018-04-11 16:16

Scikit-Learn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 读书笔记（一）

一、下载数据下载并解压数据：housing.tgz数据地址：https://github.com/ageron/handson-ml/tree/master/datasets/housing二、读取数据
好好学习_天天向上de·2018-04-11 16:24

python平行坐标的绘制

importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfrompands.tools.plottingimportparallel_coordinatesfromsklearnimportdatasets#使用pandas中的parallel_coordinates可视化高维数据#导入数据data_origin=datasets.load_iris
深度学习小学生·2018-04-09 16:55

实例介绍TensorFlow的输入流水线

我们首先要处理的就是训练数据的加载与预处理的问题，这里称这个过程为输入流水线（inputpipelines，或输入管道，[参考：https://www.tensorflow.org/performance/datasets_performance
l7H9JA4·2018-04-09 00:00

25个常用的深度学习开源数据集

这是从国外的一篇博客中看到的，参见https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/03/comprehensive-collection-deep-learning-datasets
看_这是一群菜鸟·2018-04-08 10:51

数据科学家必用的25个深度学习的开放数据集！

原文：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/03/comprehensive-collection-deep-learning-datasets/?
机器学习算法与Python学习·2018-04-08 00:00

Pytorch---- 数据加载和预处理的通用方法

（用torchvision.datasets.ImageFolder(‘image_dir_root’)大部分任务的数据都是第一种吧，第二种一般是分类任务，比如imagenet数据集有1000类，对应1000
lizzy05·2018-04-03 16:04

2.【基础】手写体数字图片识别--SVM Classification

本文所有实现代码均来自《Python机器学习及实战》#-*-coding:UTF-8-*-#第一步：手写体数据读取#从sklearn.datasets中导入手写体数字加载器fromsklearn.datasetsimportload_digits
jho9o5·2018-04-01 17:01

OReilly.Hands-On.Machine.Learning.with.Scikit-Learn.and.TensorFlow.翻译以及读书心得--p41-53

https://github.com/ageron/handson-ml.这一章，房价的数据集在这里：https://github.com/ageron/handson-ml/tree/master/datasets
Qin_xian_shen·2018-04-01 16:59

OReilly.Hands-On.Machine.Learning.with.Scikit-Learn.and.TensorFlow.翻译以及读书心得--p41-53

https://github.com/ageron/handson-ml.这一章，房价的数据集在这里：https://github.com/ageron/handson-ml/tree/master/datasets
Qin_xian_shen·2018-04-01 16:59

利用pytorch构建简单的CNN模型（二）

datasets.CIFAR10()里，有个download=False。如果修改成True，会下载CIFAR10数据集到前述路径中。但是，一般情况下，下载会很慢。
cling-L·2018-04-01 15:42

（数据科学学习手札21）sklearn.datasets常用功能详解

作为Python中经典的机器学习模块，sklearn围绕着机器学习提供了很多可直接调用的机器学习算法以及很多经典的数据集，本文就对sklearn中专门用来得到已有或自定义数据集的datasets模块进行详细介绍
费弗里·2018-04-01 14:00

【机器学习】【样本数据生成器】聚类算法中使用make_blobs聚类数据生成器(sklearn.datasets.make_blobs)

官网manual详见：sklearn.datasets.make_blobsklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100,#样本总数                            
CV_ML_DP·2018-03-26 17:21

tensorflow图像数据处理

/datasets/cat.jpg','rb').read()withtf.Session()assess:img_da
dz4543·2018-03-20 23:13

Pytorch打怪路（三）Pytorch创建自己的数据集1

之前讲的例子，程序都是调用的datasets方法，下载的torchvision本身就提供的数据，那么如果想导入自己的数据应该怎么办呢？本篇就讲解一下如何创建自己的数据集。
Teeyohuang·2018-03-16 21:21

movielens数据集读取、转换

【1】从https://grouplens.org/datasets/movielens/上下载数据集，包含6000用户，4000多电影的100万条数据【读数据】importpandasaspdimportnumpyasnpusers_Name
brave_jcc·2018-03-16 15:50

《 Python机器学习》读书笔记（二）

只描述了一些简单概念，本书的公式推导不在这里展示1.sklearn基础1.1调用鸢尾花数据集提取鸢尾花数据集的两个特征fromsklearnimportdatasetsimportnumpyasnpiris=datasets.load_iris
一个拉风的名字·2018-03-15 13:17

使用逻辑回归预测波士顿房价

本次实验采用的是波士顿房价数据集，关于该数据集，可以参考sklearn的datasets。房价是一个连续值，预测连续值的问题属于逻辑回归问题。借助python强大的机器学习类库，我们可
liangye265·2018-03-15 12:05

Parboil使用说明

写在最前Parboil是一个多平台的Benchmark，官网在这里，这篇博文对如何编译该benchmark做简要描述下载从上面官网，需要把benchmark源码，driver，还有datasets都下载下来
FishSeeker·2018-03-08 09:32

jupyter notebook中使用ImageFolder来加载文件夹时把.ipynb_checkpoints文件夹忽略

dataset.class_to_idx输出：{'.ipynb_checkpoints':0,'cat':1,'dog':2}将~/python3.6/site-packages/torchvision/datasets
strivinging·2018-03-04 17:31

人脸表情识别——定制自己的数据加载方式

出现的问题是：使用torchvision.datasets.ImageLoader函数加载数据集后，当使用torch.utils.data.DataLoader进行shuffle后，这几部分的图像的Label
扎手的苍耳·2018-03-04 10:42

keras数据下载(数据集及模型文件）

（1）首先查看keras的安装目录，其下有个datasets文件夹（2）随便点击一个文件，比如cifar.py，查看代码：(3)找到文件链接地址下载，下载好以后放到目录
落叶_小唱·2018-03-03 01:26

kafka+spark streaming代码实例(pyspark+python)

kafka-server-start.sh-daemonconfig/server.properties3.启动spark：sbin/start-all.sh数据来源：http://files.grouplens.org/datasets
chenyulancn·2018-03-02 10:31

MovieLens 1M之python数据分析练习

数据集来源https://grouplens.org/datasets/movielens/1m/代码区：importpandasaspduname=['user_id','gender','age',
Gunther17·2018-03-01 23:41

NLP实验 - word2vec仅用于降维

/datasets/"+filename,'r')forlineinsrc_file:seg
Lycheeee·2018-03-01 00:00

TensorFlow深度学习框架学习（二）：TensorFlow实现线性支持向量机（SVM）

sess=tf.Session()iris=datasets.load_iris()#在ir
宝蓓·2018-02-28 16:14

python读取 csv里的数据

importunicodecsvenrollments_filename='/datasets/ud170/udacity-students/enrollments.csv'##Longerversionofcode
ARVRinChina·2018-02-28 08:10

TensorFlow入门

TheTensorFlowProgrammingEnvironment在使用TensorFlow做训练模型的时候，官方推荐使用APIEstimators：训练模型API，它提供了训练模型，评估模型和使用模型进行预测的方法Datasets
Venkee_e8ec·2018-02-27 17:08

TensorFlow入门

TheTensorFlowProgrammingEnvironment在使用TensorFlow做训练模型的时候，官方推荐使用APIEstimators：训练模型API，它提供了训练模型，评估模型和使用模型进行预测的方法Datasets
Venkee_e8ec·2018-02-27 17:08

使用skflow内置的LR，DNN，Scikit-learn中的集成回归模型对“美国波士顿房价”进行预测

Scikit-learn中的集成回归模型对“美国波士顿房价”进行预测fromsklearnimportdatasets,metrics,preprocessing,cross_validation#读取数据boston=datasets.load_boston
King_key·2018-02-12 00:45

pytorch学习笔记（十九）：torchtext

On-Torchtext/API一览torchtext.datatorchtext.data.Example:用来表示一个样本，数据+标签torchtext.vocab.Vocab:词汇表相关torchtext.data.Datasets
ke1th·2018-02-11 13:04

用scikit-learn和pandas学习线性回归

数据的介绍在这：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Combined+Cycle+Power+Plant
鸟儿窝·2018-02-03 16:20

sklearn(二): 线性回归预测

fromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotaspltX,y=datasets.make_regression(n_samples=200,n_features
海街diary·2018-02-02 22:40

自动驾驶 计算机视觉数据集集合

数据集名称KITTI很知名的数据集数据集链接http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/OxfordRobotCar对牛津的一部分连续的道路进行了上百次数据采集，收集到了多种天气
女王の专属领地·2018-02-02 16:07

支持向量机分类器

2实验代码及结果截图#coding:utf-8#支持向量机分类器#手写体数据读取#从slearn.datasets里导入手写数字加载器fromsklearn.datasetsimportload_digits
King_key·2018-02-01 22:00

Sklearn中的CV与KFold详解

matplotlibinlineimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearnimportdatasetsfromsklearnimportsvmiris=datasets.load_iris
Font Tian·2018-01-31 17:42

用tensorflow实现线性回归和相应的损失函数的运用

matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastfimportnumpyasnpfromsklearnimportdatasetsfromtensorflow.python.frameworkimportopsops.reset_default_graph()sess=tf.Session()iris=datasets
qq_30339595·2018-01-30 21:22

Docker-开源Detectron(补充)

detectron下使用本地文件1..gitcloneDetectron,解压后存放路径/home/pandamax/Detectron2.在文件/home/pandamax/Detectron/lib/datasets
pandamax·2018-01-28 22:29

R语言学习笔记基础（一）

ls()//列出当前所有活动对象列表管理，因子与序列合并列表：cbind()函数data.frame与factor生成序列：seq（）函数与gl()函数读取文件：1）dt<-read.csv("E:/Datasets
luosiwu_2x7·2018-01-22 20:25

综述自动驾驶中的计算机视觉Computer Vision for Autonomous Vehicles: Problems, Datasets and State-of-the-Art（上）

综述原文链接https://arxiv.org/pdf/1704.05519.pdf17年CVPR上的一篇关于自动驾驶和计算机视觉的综述，比较全面，大体整理一个提纲，重点关注比较新的研究成果，侧重于深度学习方面的。1.HistoryofAutonomousDriving自动驾驶的历史这一部分介绍了自动驾驶的项目和自动驾驶的比赛，包括比较出名的Googlewaymo，NVIDIA的Dave2，DAR
哀酱·2018-01-22 13:48

TensorFlow官方教程翻译：导入数据

原文地址：https://www.tensorflow.org/programmers_guide/datasets简书地址：https://www.jianshu.com/p/c934a9679438
LeadAI学院·2018-01-22 00:00

遥感图像场景分类常用数据集

下载地址：http://weegee.vision.ucmerced.edu/datasets/landuse.html2.WHU-RS19Dat
Soyoger·2018-01-20 22:50

【深度学习】TensorFlow图像处理

/datasets/cat.jpg",'rb').read()withtf.Session()assess:img_data=tf.image.decod
ChenVast·2018-01-17 19:39

【深度学习】TensorFlow图像处理

/datasets/cat.jpg",'rb').read()withtf.Session()assess:img_data=tf.image.decod
ChenVast·2018-01-17 19:39

基于交叉熵损失函数的山鸢尾二分类问题

代码如下：fromsklearnimportdatasetssess=tf.Session()iris=datasets.load_iris()binary_target=np.array([1.if(
Artemis_Wang·2018-01-17 14:02
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