Datasets

Aurora数据获取和存储--datasets篇

datasets介绍无论是用户向服务器提交数据还是服务器向用户返回数据，都是在传输一定含义的数据集。
嘿！那傻狗·2018-08-21 16:25

NLP常用英文数据集

https://machinelearningmastery.com/datasets-natural-language-processing/
ZenGeek·2018-08-20 12:28

Apache Spark 2.2.0 中文文档 - Spark RDD（Resilient Distributed Datasets）

SparkRDD（ResilientDistributedDatasets）论文概要1:介绍2:ResilientDistributedDatasets（RDDs）2.1RDD抽象2.2Spark编程接口2.2.1例子–监控日志数据挖掘2.3RDD模型的优势2.4不适合用RDDs的应用3Spark编程接口3.1Spark中RDD的操作3.2举例应用3.2.1线性回归3.2.2PageRank4表达
GameOverTryAgain·2018-08-19 12:48

Pytorch之浅入torchvision.transforms.ToTensor与ToPILImage

在torchvision.datasets下载数据的时候，作为一个参数传入，对下载的数据进行处理（关于数据集下载，具体可参见https://blog.csdn.net/qq_37385726/article
啧啧啧biubiu·2018-08-18 17:08

freely available geographic datasets

http://freegisdata.rtwilson.com/over300siteshttps://gis.stackexchange.com/PhysicalGeographyGeneralNaturalEarth-VectorNaturalEarth-RasterGlobalMapDIVA-GISUNEPGEOdataKoordinates...ElevationGDEM:30mresol
安安宝宝·2018-08-18 00:29

【NiFi csv to mysql系列】三写入数据库

每条数据对应数据库中的一条记录整体流程下面将依次详细说明每个核心processor的配置以及完成的功能GetFile:读取文本文件中的内容，这个文件是http://files.grouplens.org/datasets
JokerRun·2018-08-17 12:47

Pytorch之下载数据集

81744485（应对于WIndows下Python3.6，cuda=none）目录1.代码MNISTCIFAR效果1.代码Pytorch中有很多常用的数据集模块，预先保存在了torchvision.datasets
啧啧啧biubiu·2018-08-17 09:46

手写逻辑回归算法

数据来源：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/default+of+credit+card+clientsimportnumpyasnpimportpandasaspdfromimblearn.over_samplingimportSMOTEfromsklearn.model_selectionimporttrain_test
zh547368475·2018-08-16 15:45

faster-RCNN 加入新的Ground Truth

/lib/datasets/bar_noGroup.
蠢材少年·2018-08-14 11:00

torchvision.transforms用法介绍

pytorch源码解读之torchvision.transformsPyTorch框架中有一个非常重要且好用的包：torchvision，该包主要由3个子包组成，分别是：torchvision.datasets
Lornatang·2018-08-11 11:29

Spark基础：（六）Spark SQL

Spark基础：（六）SparkSQL1、相关介绍Datasets：一个Dataset是一个分布式的数据集合Dataset是在Spark1.6中被添加的新接口,它提供了RDD的优点（强类型化,能够使用强大的
雪泪寒飞起来·2018-08-07 21:00

sklearn各聚类算法比较

MeanShift2.4、GMM3、附录1、各聚类算法的比较fromtimeimporttimeimportnumpyasnp,matplotlib.pyplotasmpfromsklearnimportcluster,datasets
基基伟·2018-08-06 20:57

Python【逻辑回归】算法

Sigmoid函数2.3、梯度上升3、梯度下降原理4、附录1、sklearn实现fromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.datasets.samples_generatorimportmake_blobsimportnumpyasnp
基基伟·2018-08-03 23:31

simple classification

__version__)imdb=keras.datasets.imdb(train_data,train_labels),(test_data,test_labels)=imdb.load_data(
Monkey_Coder·2018-07-30 21:17

lightGBM处理多分类问题

importlightgbmaslgbfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitiris=datasets.load_iris
feifeizhongda·2018-07-29 22:52

《机器学习与实践》读书笔记及代码（二）

基础篇：支持向量机（分类）#从sklearn.datasets里导入手写体数字加载器fromsklearn.datasetsimportload_digits#从通过数据加载器，获得手写体数字的数码图像数据
garrulousabyss·2018-07-29 14:55

解决Keras: MNIST数据集下载超时失败

原帖地址：https://blog.csdn.net/houchaoqun_xmu/article/details/78492718问题：keras.datasets.mnist.load_data()
工科扫地僧·2018-07-28 17:08

跑SSD-tensorflow代码遇到的坑

tf_convert_data.sh，调用tf_convert_data.py将testset转化成tfrecords：这里直接运行会碰到无法读取图片，UTF-8无法decode的Erro，解决办法是打开SSD工程—>datasets
dmy88888·2018-07-28 16:44

新闻文本分类（朴素贝叶斯）

读取20类新闻文本的数据细节#从sklearn.datasets里导入新闻数据抓取器fetch_20newsgroupfromsklearn.datasetsimportfetch_20newsgroups
leofionn·2018-07-28 13:18

python 集成学习 RandomForestClassifier，RandomForestRegressor 模型

py3.6pycharm2018.1.1importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearnimportdatasets,cross_validation,ensemble,naive_bayes#加载分类数据集defload_data_classification():digits=datasets.load_di
Jack_丁明·2018-07-26 23:39

python 集成学习 GradientBoostingClassifier，GradientBoostingRegressor 模型

py3.6pycharm2018.1.1importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearnimportdatasets,cross_validation,ensemble,naive_bayes#加载分类数据集defload_data_classification():digits=datasets.load_di
Jack_丁明·2018-07-26 22:55

python 集成学习 AdaBoostClassifier，AdaBoostRegressor模型

py3.6pycharm2018.1.1importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearnimportdatasets,cross_validation,ensemble,naive_bayes#加载分类数据集defload_data_classification():digits=datasets.load_di
Jack_丁明·2018-07-26 22:29

pytorch 源码片段：torchvision.datasets.ImageFolder

Sourcecodefortorchvision.datasets.folderdeffind_classes(dir):classes=[dfordinos.listdir(dir)ifos.path.isdir
kaixinjiuxing666·2018-07-26 21:39

DBSCAN 聚类算法分析

DBSCAN聚类算法分析先附上python代码importnumpyasnpfromsklearn.clusterimportDBSCANfromsklearnimportmetricsfromsklearn.datasets.samples_generatorimportmake_blobsfromsklearn.preprocessingimportStandardScaler
Hu_sin·2018-07-26 16:55

创建自己的特征和转换器

接下来，加载一个新的数据集，从http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Internet+Advertisements下载Advertisements（广告）数据集
Einstellung·2018-07-23 16:05

torchvision指南

1.1torchvision.datasetstorchvision.datasets中包含以下数据集：MNISTCOCOLSUNClassificationImageFolderImagenet-12CIFAR10andCIFAR1
zhaoQiang012·2018-07-23 14:17

Pandas之iris数据集简单分析

导出iris数据集fromsklearnimportdatasetsimportpandasasnpiris_datas=datasets.load_iris()iris_data是一个类似字典的对象。
Mr_blueD·2018-07-22 11:25

2018-07-21 active learning记录

git:active-learning运行create_data.py时出现数据下载不下来的情况在create_data.py中更改datasets为自己需要的部分，如只使用wikipedia的数据集通过链接直接下载
步晓德·2018-07-21 22:25

sklearn模块学习之-交叉验证cross_val_score

fromsklearn.model_selectionimportcross_val_scorefromsklearn.svmimportSVCfromsklearnimportdatasetsiris=datasets.load_iris
PzLu·2018-07-21 16:49

Scikit-Learn 机器学习笔记 -- SVM

Scikit-Learn机器学习笔记–SVM参考文档：handson-mlimportnumpyasnp#加载鸢尾花数据集defload_dataset():fromsklearnimportdatasetsiris=datasets.load_iris
Wang_Jiankun·2018-07-21 10:48

吴恩达作业8：三层神经网络实现手势数字的识别（基于tensorflow）

代码如下importh5pyimportnumpyasnpimporttensorflowastfimportmathdefload_dataset():train_dataset=h5py.File('datasets
ZongHaoFan·2018-07-19 13:42

3.利用Tensorflow进行回归问题的处理

.一.下载波士顿房价的数据集代码如下:importtensorflowastffromtensorflowimportkerasimportnumpyasnpboston_housing=keras.datasets.boston_housing
爱抠脚的coder·2018-07-19 11:59

基于Python的机器学习之分类学习

所有的数据集都可以从sklearn.datasets中获得在评估时，一般使用F1指标，即使用了调和平均数，除了具备平均功能，还会对那些召回率和精血率更加接近的模型给予更高的分数。
overwrite_szrk·2018-07-18 10:22

《机器学习与实践》读书笔记及代码（一）

/Datasets/Breast-Cancer/breast-cancer-train.csv')df_test=pd.read_csv('..
garrulousabyss·2018-07-15 13:21

基于Kears的Reuters新闻分类

Reuters数据集下载速度慢，可以在我的repo库中找到下载，下载后放到~/.keras/datasets/目录下，即可正常运行。构建神经网络将路透社新闻分类，一共有46个类别。
csdn0006·2018-07-15 11:35

基于Keras的imdb数据集电影评论情感二分类

IMDB数据集下载速度慢，可以在我的[repo库](>IMDB数据集下载速度慢，可以在我的repo库中找到下载，下载后放到/.keras/datasets/目录下，即可正常运行。)
csdn0006·2018-07-13 16:40

原生js和canvas实现的 柱状图、饼状图、折线图

varbar=document.getElementById("bar"),data={label:["Mon","Tue","Wed","Thu","Fri","Sat","Sun"],//x轴的标题dataSets
Joyce_heart·2018-07-13 10:01

2.利用TensorFlow进行电影评论的正负判断(文本分类)

训练集和数据集相当意味着正负样本数一样.一.下载IMDB数据集IMDB数据集经过处理,将单词序列转成数字序列,每一个数字在字典中代表中一个特定的单词.下载的代码如下,下载在文件夹/root/.keras/datasets
爱抠脚的coder·2018-07-13 08:17

python 深度学习（2） -- 神经网络回归模型

波士顿数据包含在sklearn包中fromsklearnimportdatasetsboston=datasets.load_boston()x,y=boston.data,boston.target然后我们将数据进行标准化
ouprince·2018-07-12 18:13

K邻近分类算法

7fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split8importmglearn9importmatplotlib.pyplotasplt10x,y=mglearn.datasets.make_forge
云山之巅·2018-07-12 10:00

pytorch学习：准备自己的图片数据

两种情况，第一种可以自定义Dataset，第二种情况直接调用torchvision.datasets.ImageFolder处理，具体如下：一、所有图片均放在一个文件夹内以mnist数据集的10000个
hszzjs·2018-07-11 19:04

电影推荐系统-基于spark

基于ml-100k电影数据集的推荐系统数据集下载：https://grouplens.org/datasets/movielens/数据集如下：在这里我用的python3.6和python的pyspark
收一伞烟雨_·2018-07-11 16:28

用pytorch再实现mnist手写识别

数据集下载http://yann.lecun.com/exdb/mnist/lecun的网站上可以下载的到，也可以用pytorch的datasets包下载fromtorchvision.datasetsimportmntrain_set
感性堡垒在线哔哔·2018-07-09 23:39

python中统计特征

>>np.sum(np.array([True,False,True,False,False,True]))3用在统计样本中各类元素个数中：fromsklearnimportdatasetsiris=datasets.load_iris
AugustMoore·2018-07-09 16:56

机器学习特征工程之特征抽取

www.kaggle.com/datasetsUCI数据集：http://archive.ics.uci.edu/mlscikit-learn网址：http://scikit-learn.org/stable/datasets
broccoli2·2018-07-09 16:26

Keras载入mnist数据集出错问题解决方案

\Anaconda3\Lib\site-packages\keras\datasets下载mnist.npz文件到本地下载链接如下。
崔小秋·2018-07-09 13:00

python SVM 非线性分类模型

py3.6pycharm2018.1.1importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearnimportdatasets,linear_model,cross_validation,svmdefload_data_regression():diabetes=datasets.load_diabetes
Jack_丁明·2018-07-08 10:33

python SVM 线性分类模型

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearnimportdatasets,linear_model,cross_validation,svmdefload_data_regression():diabetes=datasets.load_diabete
Jack_丁明·2018-07-08 10:57

python 聚类与EM算法模型

运行环境：win1064位py3.6pycharm2018.1.1importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasets.samples_generatorimportmake_blobsfromsklearnimportclusterfromsklearn.metricsimportadjusted_rand_scorefr
Jack_丁明·2018-07-08 10:12

机器学习之聚类算法：密度聚类BDscan，整理ing

envpython#_*_coding:utf-8_*_importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsX1,y1=datasets.make_circles
IT界的小小小学生·2018-07-07 10:50
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