Datasets

opencv-python常用函数（持续更新）

●datasets：数据集读取模块。●dnn：深度神经网络模块。●face：人脸识别模块。●matlab:MATLAB接口模块。●stereo：双目立体匹配模块。●text：视觉文本匹配模块。
起名好难md·2020-08-13 22:58

短小精悍算例：Python实现PCA(主成分分析)降维

下面用Python实现：fromsklearn.decompositionimportPCAfromsklearnimportdatasets##加载数据iris=datasets.load_iris(
1PB=1024TB·2020-08-13 21:29

PyTorch学习笔记6—PyTorch深度学习入门（四）—入门实例

入门实例4.实例：训练cifar10图像分类器4.1前言：关于数据4.1.1Dataset4.1.2Datalorder4.1.3torchvision包4.1.3.1transforms4.1.3.2datasets4.1.3.3models4.2
北街末雨Yyg·2020-08-13 21:52

mmclassification源码阅读(六) train_model执行过程

--resume-from=work_dirs/resnet50/epoch_20.pth1、整体流程执行代码：#file:apis/train.pytrain_model(model,#实例化模型类datasets
alexzhang19·2020-08-13 21:18

mmclassification源码阅读(五) 数据加载过程

pythontools/train.pyconfigs/cifar10/resnet50.py--resume-from=work_dirs/resnet50/epoch_20.pth1、整体流程执行代码：datasets
alexzhang19·2020-08-13 21:18

mmdetection训练自己的数据并评估mAP

1.制作VOC数据集mmdetection支持VOC和COCO标注格式的数据集，本次我们使用VOC2007格式数据集，我这里数据集已经制作好了，目录如下：├──Datasets││├
洪流之源·2020-08-13 20:56

pytorch + visdom CNN处理自建图片数据集

数据导入可以使用torchvision.datasets.ImageFolder(root,transforms)
泛泛之素·2020-08-13 19:22

matlab下使用libsvm的一点儿总结（不断更新）

只介绍一些我遇到的网上目前没有提及的报错01网站上数据集无法另存首先在下载heart_scale时，就遇到了一些问题，http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvmtools/datasets
thunderclaus·2020-08-13 19:03

【pytorch torchvision源码解读系列—2】VGG

这个包主要由3个子包组成，分别是：torchvision.datasets、torchvision.models、torchvision.transforms。
Thorrrrrrrrrr·2020-08-13 18:45

【深度学习】Fashion-mnist && softmax实现（pyTorch）

torchvision主要由以下几部分构成：torchvision.datasets:一些加载数据的函数及常用的数据集接口；torchvision.models:包含常用的模型结构（含预训练模型），例如
一颗苹果OAOA·2020-08-13 18:04

线性回归模型的sklearn实现

此处主要介绍线性模型的相关算法在sklearn中的实现：一、线性回归（最小二乘法）fromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionX,y=mglearn.datasets.make_wave
Taohongfei_huster·2020-08-13 18:45

Tensorflow 卷积神经网络-LeNet5 实现手写数字分类mnist

importtensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorflow.kerasimportSequentialfromtensorflow.kerasimportlosses,optimizersmnist=tf.keras.datasets.mnist
雪易·2020-08-13 17:22

基于tensorflow的隐语义推荐系统

使用Tensorflow构造隐语义模型的推荐系统3900个电影6,040个用户数据简介:http://files.grouplens.org/datasets/movielens/ml-1m-README.txt
小智rando·2020-08-13 17:18

使用tensorflow构建基础电影推荐系统

使用jupyter可以方便调试第一步：收集数据https://grouplens.org/datasets/movielens/第二步准备数据importpandasaspdimportnumpyasnpimporttensorflowastfratings_df
周末饺子配啤酒·2020-08-13 16:17

机器学习之伯努利贝叶斯分类器bernoulliNB

bernoulliNB#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSunNov2511:45:172018@author:muli"""fromsklearnimportnaive_bayes,datasets
木里先森·2020-08-13 16:47

使用tensorflow构建电影推荐系统

1、搜集数据集https://grouplens.org/datasets/movielens/2、准备数据importpandasaspdimportnumpyasnpimporttensorflowastfratings_df
开开_王子·2020-08-13 15:33

AttributeError: 'list' object has no attribute 'write_pdf'

fromsklearnimportdatasetsx,y=datasets.make_classification(1000,20,n_informative=3)fromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierdt
foxchopin·2020-08-13 14:37

The KITTI Vision Benchmark Suite - 3d object

TheKITTIVisionBenchmarkSuite-3dobjectTheKITTIVisionBenchmarkSuitehttp://www.cvlibs.net/datasets/kitti
Yongqiang Cheng·2020-08-13 13:00

Python：将MNIST数据PCA降维到87维，并另存为arff格式

importnumpyasnpimportcopyimportpandasaspdfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.decompositionimportPCAfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerMNIST=datasets.fetch_mldata
DeniuHe·2020-08-13 11:21

3D点云学习：SECOND目标检测②源码注释

SECOND的算法复现也要依赖于spconv库，而spconv库目前只支持在ubuntu系统中进行编译（虚拟机也不行），复现还是没有成功，想去安装双系统了…1数据预处理PCDet-master\pcdet\datasets
themasterbi·2020-08-13 10:19

Sklearn中主成分分析（PCA）在Iris数据集上的应用

\Lib\site-packages\sklearn\datasets\data\iris.csv最初接触主成分分析是在数学建模中，旨在以较少的新指标来替换原来较多的旧指标，换句话说就是对高维空间进行降维处理
Shannon T·2020-08-13 10:51

CV领域深度学习用开源数据集大全

style=plain项目2：DeepLearningDatasets网址：https://deeplearning.buzz/deep-learning-datasets/0、
David-Chow·2020-08-12 17:28

Python Spark MLlib之决策树多分类

数据准备选择UCI数据集中的Covertype数据集(http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Covertype)进行实验。点击查看数据集详细信息。
SanFanCSgo·2020-08-12 14:35

机器学习基础（二十七）—— 数据集的使用

电影推荐方面的常用数据集：MovieLens，下载地址，http://files.grouplens.org/datasets/moviel
Inside_Zhang·2020-08-12 14:40

Hadoop, MapReduce and processing large Twitter datasets for fun and profit

原网址链接：http://www.vidalquevedo.com/hadoop-mapreduce-and-processing-large-twitter-datasets-for-fun-and-profitLesson1
yinyao1992·2020-08-12 14:21

spark的Datasets和DataFrames及其区别

spark的Datasets和DataFrames及其区别ADatasetisadistributedcollectionofdata.DatasetisanewinterfaceaddedinSpark1.6thatprovidesthebenefitsofRDDs
weikwer·2020-08-12 13:39

《Spark 官方文档》Spark SQL, DataFrames 以及 Datasets 编程指南（三）

JSON数据集ScalaJavaPythonRSqlSparkSQL在加载JSON数据的时候，可以自动推导其schema并返回DataFrame。用SQLContext.read.json读取一个包含String的RDD或者JSON文件，即可实现这一转换。注意，通常所说的json文件只是包含一些json数据的文件，而不是我们所需要的JSON格式文件。JSON格式文件必须每一行是一个独立、完整的的J
weixin_33749242·2020-08-12 13:31

Spark SQL, DataFrames and Datasets Guide

SQL：OneuseofSparkSQListoexecuteSQLqueries.DatasetsandDataFrames:Datasets是基于RDD的分布式数据容器。
你看起来很好吃·2020-08-12 12:32

BP网络识别钓鱼网站

（2）数据来源：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Website+Phishing代码1、定义相关函数importnumpyasnp#sigmoid函数defsig
lyf020202·2020-08-12 12:06

Spark SQL, DataFrames and Datasets Guide——性能调优

性能调优对于某些工作负载，可以通过缓存内存中的数据或打开一些实验选项来提高性能。SparkSQL可以通过调用spark.catalog.cacheTable(“tableName”)或使用内存中的列式格式来缓存表dataFrame.cache()。然后，SparkSQL将仅扫描所需的列，并自动调整压缩以最小化内存使用和GC压力。您可以调用spark.catalog.uncacheTable(“ta
南风剑声·2020-08-12 12:29

python生成分类和回归数据集

目录python生成分类数据集生成blobs数据moons数据集circles数据集python生成回归数据集python生成分类数据集生成blobs数据fromsklearn.datasets.samples_generatorimportmake_blobsimportmatplotlib.pyplotaspltfrompandasimportDataFrameX
RF-or·2020-08-12 12:56

第六讲，计算机视觉包torchvision和图像的数据增强方法

一，torchvision：计算机视觉工具包torchvision.transforms:常用的图像预处理方法torchvision.datasets:常用数据集的dataset实现torchvision.model
宋建国·2020-08-12 11:55

Spark SQL, DataFrames and Datasets指南

spark2.4.4SparkSQL是用于处理结构化数据的Spark模块。不同于基本的SparkRDDAPI，SparkSQL提供的接口为Spark提供了关于数据和正在执行的计算更多的信息。SparkSQL可以利用这些额外的信息在内部执行额外的优化。与SparkSQL交互的方式有多种例如SQL和DatasetAPI。无论你用什么API或者编程语言来组织你的计算，Spark都是用相同的执行引擎来计算
juhengzhe·2020-08-12 11:41

Spark SQL & Datasets & DataFrames

文章目录一、SparkSQL三、Datasets二、DataFrames一、SparkSQL  SparkSQL是一个用于结构化数据处理的Spark模块。
_梓杰_·2020-08-12 10:15

对sklearn训练结果进行保存（joblib或pickle或cPickle的使用问题记录）

modules/model_persistence.html>>>fromsklearnimportsvm>>>fromsklearnimportdatasets>>>clf=svm.SVC()>>>iris=datasets.load_iris
晓东邪·2020-08-12 01:25

sklearn.externals import joblib模块保存和下载使用模型的用法实例

fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.externalsimportjoblibfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.cross_validationimporttrain_test_split#分割数据集data_x,data_y=datasets.load_iris
lty_sky·2020-08-12 01:54

sklearn学习笔记（一）——模型保存（pickle模块和joblib模块）

pickle模块或者sklearn内部的joblib一、使用pickle模块fromsklearnimportsvmfromsklearnimportdatasetsclf=svm.SVC()iris=datasets.load_iris
ahora_wzy·2020-08-12 01:56

英国电商用户行为分析

一.数据的获取数据集：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/online+retail#数据集简介：英国零售在2010.12.1至2011.12.9发生的交易订单内容
阿坤996·2020-08-11 22:43

Pytorch官方教程练习之图像分类器

Cython基础数据加载模块，或者用NLTK和SpaCy对于视觉处理，常用torchvision包处理数据集，其包括Imagenet，CIFAR10，MNIST等公共数据集的数据加载模块torchvision.datasets
KKK开讲啦·2020-08-11 21:15

安装MAVROS出现"raw.githubusercontent.com (raw.githubusercontent.com)|::|:443... 失败：拒绝连接。"问题

MAVRO，wgethttps://raw.githubusercontent.com/mavlink/mavros/master/mavros/scripts/install_geographiclib_datasets.sh
城南蜈蚣·2020-08-11 14:46

Python svm 支持向量机

#fromsklearnimportdatasets#iris=datasets.load_iris()importnumpyasnpfromsklearnimportsvmimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split
DemonHunter211·2020-08-11 12:04

IMDB数据集下载和探索——影评文本分类 | TensorFlow

__version__)imdb=keras.datasets.imdb(train_data,train_labels),(test_data,test_labels)=imdb.load_data(
Autter·2020-08-11 05:39

机器学习之pandas库②——小项目实战②

分析(共享单车使用量项目)数据集下载(http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Bike+Sharing+Dataset)数据集信息：自行车共享系统是新一代的传统自行车租赁
门前大橋下丶·2020-08-11 04:31

Python LDA主题模型实战

采用LDA库，pipinstallldaimportnumpyasnpimportlda12X=lda.datasets.load_reuters()X.shape12(395,4258)1这里说明X是
慢行慢行·2020-08-11 03:51

python 下实现xgboost 调参演示

以下实现，我使用sklearn.datasets的make_hastie_10_2做
勤奋的郑先生·2020-08-11 00:46

使用两种不同配置的K近邻(回归)模型对美国波士顿房价数据进行回归预测

对美国波士顿地区房价数据进行预处理#从sklearn.datasets导入波士顿房价数据读取器fromsklearn.datasetsimportload_boston#从读取房价数据存储在变量boston
Invictus_Y·2020-08-10 17:12

使用三种不同核函数配置的支持向量机(回归)模型对美国波士顿地区房价进行预测

对美国波士顿地区房价数据进行预处理#从sklearn.datasets导入波士顿房价数据读取器fromsklearn.datasetsimportload_boston#从读取房价数据存储在变量boston
Invictus_Y·2020-08-10 17:12

使用支持向量机(分类)对手写体数字图像进行识别

手写体数据读取代码样例#从sklearn.datasets里导入手写体数字加载器fromsklearn.datasetsimportload_digits#从通过数据加载器获得手写体数字的数码图像数据并储存在
Invictus_Y·2020-08-10 17:12

TensorFlow机器学习实战指南——山鸢尾花分类

importnumpyasnpimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetssess=tf.Session()iris=datasets.load_iris
husthjp·2020-08-10 16:07

RSATree: Distribution-Aware Data Representation of Large-Scale Tabular Datasets for Flexible Visual

论文传送门视频作者浙江大学HonghuiMeiWeiChenYatingWeiYuanzheHuShuyueZhouBingruLin中南大学YingZhaoJiazhiXia摘要分析师通常会调查从统计数据汇总中得出的数据分布，这些统计汇总由图表（如直方图和合并的散点图）表示，以可视化和分析大型数据集。聚合查询是通过这样的过程隐式执行的。数据集时常会非常大；因此，应通过计算预定义的数据立方体来加快
algzjh·2020-08-10 15:53
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