Datasets 第48页

Madname·2020-08-24 20:10

推荐系统：通过surprise近邻查找相似用户和相似项目

实现结果：1、找到和用户A相似的N个用户2、找到和项目A相似的N个项目数据下载（1MB）：https://grouplens.org/datasets/movielens/数据格式：data/ratings.csvuserId

彭世瑜·2020-08-24 19:26

pix2pix（一）制作样本对并进行训练与测试

参考：https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix/blob/master/docs/datasets.md目录一、数据集创建方法1.1A

祥瑞Coding·2020-08-24 17:19

CycleGAN（二）数据集重做与训练测试

参考：https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix/blob/master/docs/datasets.md目录一、数据集制作1.1数据集格式

祥瑞Coding·2020-08-24 17:16

from sklearn import datasets ImportError: cannot import name dataset折腾过程纪念

自从在cousera选修了Michegan大学的一门0基础入门Python，便对程序员醉生梦死的生活无限向往。之前都是在课程老师自己的网站上完成作业提交，自己电脑上并没有怎么用，近日终于安装了python2.7和一系列包。不得不说完全没有辜负的我的一系列yy，python真是太好玩啦。一路学习了pygame然后自己写了个textbasedgame，high得不要不要的。一开始我以为是安装错误，于是

soriyoshi·2020-08-24 16:29

多核支持向量机实践

sklearn中具有自定义内核的功能参考sklearn文档importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportsvm,datasets

solumin·2020-08-24 16:25

SKlearn之情节分类概率（Plot classification probability）

分类为那一种鸢尾花的机率例如：sepallength为4cm而sepalwidth为3cm时被分类为versicolor的机率（一）资料汇入及描述首先先汇入iris鸢尾花资料集，使用将资料存入iris=datasets.load_iris

Alwaysion·2020-08-24 13:54

Mahout实例（UserCF,ItermCF,SlopOne）

kyrin_云中鹤·2020-08-24 12:00

ValueError: Error when checking model input: the list of Numpy arrays that you are passing to your m

thelistofNumpyarraysthatyouarepassingtoyourmodelisnotthesizethemodelexpected.代码如下：(x_train,y_train),(x_test,y_test)=keras.datasets.cifar10

逆着tensor·2020-08-24 06:11

加载 sklearn datasets中的数据，并可视化，对数据有一个简单的了解

importnumpyasnpimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsiris=datasets.load_iris

zhao_crystal·2020-08-24 05:55

sklearn--自带数据集（1）

语法：fromsklearn.datasetsimportXXXX今天主要学习的是小数据及和需要下载的数据集一、自带的小数据集（packageddataset）：sklearn.datasets.load

晨钟暮鼓.安之若素·2020-08-24 04:30

来自keras.datasets的替代方法导入mnist

keras.datasets下载数据集时，由于文件是存储在亚马逊的服务器上，运行代码时一般会报如下错误：由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应，连接尝试失败。

09踏雪飞鸿·2020-08-24 04:54

Scikit-Learn模块学习笔记——数据集模块datasets

scikit-learn的datasets模块包含测试数据相关函数，主要包括三类：datasets.load_*()：获取小规模数据集。

weixin_30762087·2020-08-24 03:50

NLP实践一----数据探索

一）----数据探索对IMDB数据集：首先就是对序列进行补全，然后利用embedding（随机初始化词向量）喂入网络，平均池化，16维的全连接和1维的输出层importkerasimdb=keras.datasets.imdbimporttensorflowastf

Yang-Zhou·2020-08-24 02:25

Tensorflow高层封装Estimator-DNNClassifier

/datasets/MNIS

墨藍·2020-08-24 01:07

Caltech Pedestrian Detection Benchmark

传送门：http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/CaltechPedestrians/环境：ubuntu，matlab下载toolbox及评估代码#!

kepcum·2020-08-24 01:36

tensorflow下载mnisturllib.error.URLError urlopen error [WinError 10060]

错误的原因是下载源不对，需要修改源码：我的路径：E:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\tensorflow\contrib\learn\python\learn\datasets

dyHopeeeee·2020-08-24 01:03

vs2015+opencv3.2.0配置的一些小事情

opencv_aruco320d.libopencv_bgsegm320d.libopencv_bioinspired320d.libopencv_calib3d320d.libopencv_ccalib320d.libopencv_core320d.libopencv_datasets320d.libopencv_dpm320

M李丽·2020-08-24 01:54

sklearn.datasets.fetch_20newsgroups英文文档翻译

sklearn.datasets.fetch_20newsgroups(data_home=None,subset='train',categories=None,shuffle=True,random_state

llx1026·2020-08-24 01:07

机器学习：评价分类结果（实现混淆矩阵、精准率、召回率）

一、实例1）构造极度偏差的数据importnumpyasnpfromsklearnimportdatasetsdigits=datasets.load_digits()X=digits.datay=digits.target.copy

ab1213456·2020-08-23 23:45

keras实战（二）--imdb影评分类/路透社语料多分类

ReferenceN-gram模型Keras深度神经网络训练IMDB情感分类的四种方法DeeplearningwithPython1.语料来源由于下载太慢，可以使用以下链接下载，并将其拷贝到~/.keras/datasets

yumi_huang·2020-08-23 23:58

pytorch-15-Train_Val_Test&交叉验证

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsbatch_size=200learning_rate=0.01epochs=10train_db=datasets.MNIST

ClFH·2020-08-23 23:21

[cs231n]Assignment1_SVM 代码学习

部分资料来源于网络，仅做个人学习之用SupportVectorMachine目录1.DownloadtheCIFAR10datasets,andloadit2.Preprocessing3.DefinealinearSVMclassifier4

Extreme_Programmer·2020-08-23 23:30

画图从零开始

从官方文档处学习:http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/datasets/plot_iris_dataset.html#sphx-glr-

VChao·2020-08-23 23:13

20 newsgroups数据介绍以及文本分类实例

18000篇新闻文章，一共涉及到20种话题，所以称作20newsgroupstextdataset，分文两部分：训练集和测试集，通常用来做文本分类.基本使用sklearn提供了该数据的接口：sklearn.datasets.fetch

致Great·2020-08-23 23:08

卷积神经网络-coding

原文链接：卷积神经网络-coding1.数据集说明1.1多分类图像数据集-MNIST数据来源：tf.keras.datasets.mnist.load_data；数据集形状：训练集60000个样本，测试集

砖头23333·2020-08-23 22:52

CUHK Occlusion Dataset (for pedestrian detection)

forpedestriandetection)http://www.ee.cuhk.edu.hk/~xgwang/CUHK_pedestrian.htmlhttp://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/datasets

Yongqiang Cheng·2020-08-23 22:11

Spark 简单实例（基本操作）

1wgethttp://statweb.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/datasets/spam.data2、加载文件?1

首席安全官·2020-08-23 22:57

SVM预测术后建议、AdaBoost预测学生期末分数

第一题：用SVM分析post-operative数据数据来源https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Post-Operative+Patient运行环境python3.7

YinliX·2020-08-23 09:21

Keras载入mnist数据集出错问题解决方案

\Anaconda3\Lib\site-packages\keras\datasets下载mnist.npz文件到本地下载链接如下。

weixin_33875564·2020-08-23 08:30

使用Keras总出错

fromkeras.datasetsimportpicDataImportError:cannotimportname‘picData’from‘keras.datasets’(C:\anaconda3

mydream_star·2020-08-23 04:44

（DenseNet）Densely Connected Convolutional Networks论文阅读笔记

DenselyConnectedConvolutionalNetworks论文阅读笔记2018Abstract1.Introduction2.RelatedWork3.DenseNets4.Experiments4.1Datasets4.2Training4.3ClassificationResultsonCIFARandSVHN4.4ClassificationRes

AndyLiu1997·2020-08-23 03:51

2.5.3 推荐系统算法---基于内容的电影推荐：为用户产生TOP-N推荐结果

#......user_profile=create_user_profile()watch_record=pd.read_csv("datasets/ml-latest-small/ratings.csv

Take your time_·2020-08-23 02:34

一张图说清楚机器学习

导入数据集（Datasets）。处理缺失数据（Missingdata）和分类数据（Categoricaldata）。将原始数据集分成训练和测试两部分。明确预测目的，生成y。筛选特征，生成x。

十八璋·2020-08-22 18:15

目标检测之EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection

ScalableandEfficientObjectDetection论文：https://arxiv.org/abs/1911.09070代码（非官方）：https://github.com/toandaominh1997/EfficientDet.Pytorch#datasets

coplin·2020-08-22 16:22

【机器学习实战】6_decision_trees代码《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn&TensorFlow》

决策树(iris_datasets)#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonMonJan2815:35:482019@author:Administrator"""fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierimportnumpyasnpimportmatplot

wifi连不上·2020-08-22 15:22

Tensorflow与神经网络

数据加载fromtensorflow.kerasimportdatasets#x:[60000,28,28]#y:[60000](x,y),(x_val,y_val)=datasets.mnist.load_data

Hero13146688·2020-08-22 14:57

python 离散值处理 labelencoder

fromsklearn.preprocessingimportLabelEncoder导入包vg_df=pd.read_csv('datasets/vgsales.csv',encoding="ISO-

冰蓝腾格里·2020-08-22 14:12

ArcGIS Engine检索要素集、要素类和要素

工作空间对象///要素集列表publicstaticListGetAllFeatureClass(IWorkspaceworkspace){IEnumDatasetdataset=workspace.get_Datasets

weixin_33736048·2020-08-22 14:17

skearn的digits数据集

数据集原数据来源：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Pen-Based+Recognition+of+Handwritten+Digits数据集简介:这个数据集一共有

weixin_30443895·2020-08-22 14:16

pytorch学习11-GAN

transforms.Compose([transforms.ToTensor(),transforms.Normalize(mean=(0.5,),std=(0.5,))])mnist_data=torchvision.datasets.MNIST

bingxiash·2020-08-22 14:42

sklearn 自带手写字体数据集

了解下手写字体数据集的数据结构importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearnimportdatasets,svm,metricsdigits=datasets.load_digits

菜鸟小馒头·2020-08-22 14:17

mmdetection源码笔记（三）：创建数据集模型之datasets/coco.py的解读（上）

torch.nn.module的子类，数据集的创建就不是咯，注意一下)关于CustomDataset的定义和其类方法的代码解读，可以看下面这篇文章：mmdetection源码笔记（三）：创建数据集模型之datasets

Activewaste·2020-08-22 13:41

机器去学习-day01

传统预测2、学习目标：熟悉机器学习各类算法的原理熟悉算法的使用，能够结合场景解决实际问题掌握使用机器学习算法库和框架的技能3、可用的数据集：Kaggle特点：https://www.keggle.com/datasets

飞腾创客·2020-08-22 13:22

※机器学习数据集构造/划分/流程处理/评估常用代码总结

数据集构造：①点状数据fromsklearn.datasets.samples_generatorimportmake_blobsX,y=make_blobs(n_samples=50,centers=

强仔fight·2020-08-22 13:13

AlexNet-Pytorch-Kaggle猫狗大战

前言前一段时间基于LeNet-5实现了MNIST手写数字识别，由于torchvision.datasets模块集成了MNIST数据集，所以在加载数据时使用的是torchvision.datasets自带的方法

Cigar丶·2020-08-22 12:53

Datawhale组队学习动手学数据分析第一章

导入numpy和pandasimportnumpyasnpimportpandasaspdimportos任务二：载入数据(1)使用相对路径载入cwd=os.getcwd()os.chdir("D:\datasets

柏拉图守护·2020-08-22 11:33

利用PyTorch自定义数据集实现猫狗分类

看了许多关于PyTorch的入门文章，大抵是从torchvision.datasets中自带的数据集进行训练，导致很难把PyTorch运用于自己的数据集上，真正地灵活运用PyTorch。

Oshrin·2020-08-22 11:49

Faster R-CNN（Tensorflow版）训练自己的数据集

一、修改的文件路径1、/home/Faster-RCNN_TF/lib/datasets/pascal_

ytusdc·2020-08-22 09:18

读取图片PIL和opencv

fromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimg=Image.open(r"F:\datasets\VOC2012\SegmentationClass

weixin_41950276·2020-08-22 04:16

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