Datasets

sklearn学习——决策树回归

sklearn学习——决策树回归1数据集采用采用波士顿房价数据集，下载地址使用sklearn.datasets.load_boston即可加载相关数据。该数据集是一个回归问题。
鲑鱼683·2020-08-01 05:06

TensorFlow2——tf.data读取输入数据（二）

train,test=tf.keras.datasets.fashion_mnist.load_data()imag
Jacob Jiang·2020-08-01 05:24

数据及数据特征

概念数据的总体叫做数据集(datasets)每行数据成为样本(sample)除了最后一列,每一列称为特征(feature)最后一列称为标记(label)以分号作为列向量的分隔如(5.1;3.5;1.4;
daye_1984240775·2020-08-01 05:13

Python机器学习——用sklearn实现决策树

Python机器学习——决策树利用sklearn实现参考代码解决问题：经典分类问题（鸢尾花分类）fromsklearnimportdatasets#导入数据集包iris=datasets.load_iris
sun_indifferent·2020-08-01 00:38

[高光谱] Hyperspectral-Classification Pytorch 数据集的读取、划分、加载

Hyperspectral-ClassificationPytorch数据集的读取、划分、加载文章目录Hyperspectral-ClassificationPytorch数据集的读取、划分、加载数据集读取：流程：代码：main.py：datasets.py
Harry嗷·2020-07-31 23:50

python创建一个特征选择分类器

导入相应的模块fromsklearnimportdatasetsiris=datasets.load_iris()X,y=iris.data[:,:],iris.targetfromsklearn.model_selectionimportGridSearchCVfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.naive_ba
Adm1rat1on·2020-07-31 22:43

ImportError: cannot import name ‘__check_build‘ from partially initialized module ‘sklearn‘

同事的本子上用pipinstallscikit-learn安装时报错说:sklearn\\datasets\\tests\\data\\openml\\1119\\api-v1-json-data-list-data_name-adult-census-limit
Arnold-FY-Chen·2020-07-31 15:04

CenterNet (objects as points)代码阅读笔记

目录前言主函数部分main.py数据部分datasets/dataset_factory.pydatasets/dataset/coco.pydatasets/sample/ctdet.pyutils/
多读多写多思考·2020-07-31 14:00

pytorch使用CNN实现MNIST手写体的识别

**MNIST数据集介绍：**MNIST数据集在torvision.datasets里面，可以自行加载，其中训练集有6W张，测试集有1W，都为灰度图，即channel为1，图片的大小都是28x28，下面图片就是一部分数据
你的晴天！·2020-07-31 13:36

创建自己的特征和转换器

接下来，加载一个新的数据集，从http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Internet+Advertisements下载Advertisements（广告）数据集
Einstellung·2020-07-31 11:50

学习如何做Kaggle、天池等数据预测比赛

用sklearn做单机特征工程当导入fromsklearn.datasetsimportload_irispycharm运行出现问题ImportError:Nomodulenamed'sklearn.datasets
jl0624·2020-07-30 20:42

python讀寫nc文件

python-in-remote-sensing/raw/aec6a23e8580d1cba4fb485d024c13f061350fe7/Python%20Solutions%20for%20Unpacking%20Scientific%20Datasets.ipynb
KalariKong·2020-07-30 16:12

kafka+spark streaming代码实例(pyspark+python)

kafka-server-start.sh-daemonconfig/server.properties3.启动spark：sbin/start-all.sh数据来源：http://files.grouplens.org/datasets
lxb1022·2020-07-30 15:58

论文翻译《Computer Vision for Autonomous Vehicles Problems, Datasets and State-of-the-Art》(第八章）

文章目录8.行动和姿态估计8.12D运动估计-光流8.23D运动估测-场景流8.3自运动估计8.3.1最先进的技术8.4即时定位和地图构建（SLAM）8.4.1环路闭合检测8.4.2.视觉SLAM8.4.3构建地图8.5定位8.行动和姿态估计8.12D运动估计-光流  光流被定义为两个图像之间的亮度图案的二维运动。该定义仅表示图像平面中强度的运动，而不表示场景中的对象的3D运动。恢复3D运动本身是
深视·2020-07-30 12:44

PyTorch/torchvision.datasets自带常用数据集【总结】

一、PyTorch环境@PyTorch1.0@安装torchvision及报错的解决办法如下:@下载命令1：pip3installtorchvision#可能会报错@下载命令2：pipinstall--no-depstorchvision@Linux下，可能需要sudo二、PyTorch自带常用数据集列表MNIST#一个手写数字数据集集，提供了60000+训练用例和10000个测试用例TheMNI
江南蜡笔小新·2020-07-30 12:57

处理PyTorch中EOFError: Compressed file ended before the end-of-stream marker was reached问题的解决方案

请参考PyTorch/torchvision.datasets自带常用数据集【归纳】2、快速下载MNIST数据集请参考我之前的这篇博文，PyTorch中MNIST数据集（附datasets.MNIST离线包
江南蜡笔小新·2020-07-30 12:57

PyTorch实现MNIST数据集手写数字识别

代码部分代码主体来自官方Demo，有一些根据我机器配置情况做的小改动运行这段代码可能花费一些时间代码中有关归一化的部分，请参考数据归一化常用的两种方法解决下载数据集慢请参考PyTorch中MNIST数据集（附datasets.MNIST
江南蜡笔小新·2020-07-30 12:57

解决keras代码中import数据集失败的问题

解决方法1：直接mnist.npz放入keras中的datasets文件夹中。然后(X_train,y_t
Fighting_y·2020-07-30 11:10

MSRAction3D数据集分析

://blog.csdn.net/qq_37450561/article/details/86544943一、简介下载网址https://documents.uow.edu.au/~wanqing/#Datasets
yiyu_j·2020-07-30 11:55

【已补蓝奏云链接】PyTorch中MNIST数据集（附datasets.MNIST离线包）下载慢/安装慢的解决方案

请参考PyTorch/torchvision.datasets自带常用数据集【归纳】二、解决方案如果有梯子，直接挂梯子，没有可以参考下面的方案。
江南蜡笔小新·2020-07-30 11:17

yolov3实现之基本处理单元

主要包含了parse_config.py，datasets.py，augmentations.py，logger.py，utils.py这几个文件。parse_config.py#解析
奔跑熊·2020-07-30 06:37

十二 Keras卷积神经网络实例（手写数字识别）

，构建网络编译模型训练模型模型评估及预测网络优化数据处理importtensorflowastfimportkerasfromkerasimportlayers下载数据集（用)importkeras.datasets.mnistasmnist
rootgy·2020-07-30 04:09

十三 Keras卷积神经网络 cifar10

Karas从网上下载的数据集都保存在下面的目录里fromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayerscifar=keras.datasets.cifar10
rootgy·2020-07-30 04:09

十 Keras基础实例 电影评价预测

文章目录数据预处理文本的向量化建立网络数据预处理importkerasfromkerasimportlayersimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinedata=keras.datasets.imdb
rootgy·2020-07-30 04:08

Cornell datasets转coco .json格式

废话不说，直接上代码。//cornell2coco//Anhighlightedblock#-*-coding:UTF-8-*-importcv2importjsonimportsysfromjuliimportPoint,Linefromjiaodian_zhongxinimportPoint_1,Line_1importmathimportglobimportPIL.Imageimportos
小学霸abc·2020-07-30 04:17

YOLOv3代码阅读笔记之datasets.py（第五篇）

本文讲解datasets.py#本文件的主要作用pad_to_square把图像调整为方形，resize调整图像大小，random_resize随机调整图像大小#ImageFolder读取data/samples
weixin_37718439·2020-07-30 03:47

AttributeError: module ‘sklearn‘ has no attribute ‘datasets‘解决

In[3]:importsklearnIn[4]:sklearn.datasets.load_iris()------------------------------------------------
ROOOOOOM·2020-07-29 23:19

动手学深度学习6-认识Fashion_MNIST图像数据集

torchvision主要由以下几个部分构成：torchvision.datasets:一些加载数据的函数以及常用的数据集的接口torchvision.models:包含常用的模型结构(含预训练模型),
onemorepoint·2020-07-29 21:37

用tf.data.dataset构建input pipline

用dataset构建inputpipline这一部分主要参考tensorflow的官方教程：tf.data.datasets,上一篇tensorflow数据读取是基于多线程数据抓取的方式，维护多队列（文件队列
背包_十年·2020-07-29 21:32

sklearn与机器学习知识点概括

按列归总；axis=1按整个样本计算均值、标准差In[1]:1fromsklearnimportdatasets2importnumpyasnp3importpandasaspdIn[2]:1boston=datasets.load_boston
llw147785·2020-07-29 20:51

keras-source-1

fromkeras.datasetsimportmnist(train_images,train_labels),(test_images,test_labels)=mnist.load_data()#loaddatawithkeras.datasets.mnist.load_dataThecodeofkeras.datasets.mnistfrom
C-B-LIU·2020-07-29 20:19

集成学习初识

matplotlib%matplotlibinline%configInlineBackend.figure_format='retina'Usingmatplotlibbackend:MacOSXX,y=datasets.mak
小哲嗨数·2020-07-29 18:32

「学习笔记」torchvision.datasets.MNIST 参数解读/中文使用手册

DataLoader使用手册/参数解读：[PyTorch]torch.utils.data.DataLoader中文使用手册官方手册如下：torchvision.datasets.MNIST(root,
江南蜡笔小新·2020-07-29 18:45

Scikit-Learn框架

1.Datasetscikit-learn提供了一些标准数据集（datasets），比如用于分类学习的iris和digits数据集，还有用于归约的bostonhouseprices数据集。
a567676·2020-07-29 16:10

【PyTorch】借助PyTorch简洁地实现Softmax回归，对Fashion MNIST数据集进行分类

pytorch进行了实现（整书地址见文末参考链接），实际学习过程中发现里面的代码在我的环境里（pytorch0.4.0）有些小问题(也许是因为我手动读取数据集的结果与pytorch提供的torchvision.datasets
LiBer_CV·2020-07-29 16:38

【PyTorch】从零开始实现Softmax回归，对Fashion MNIST数据集进行分类

pytorch进行了实现（整书地址见文末参考链接），实际学习过程中发现里面的代码在我的环境里（pytorch0.4.0）有些小问题(也许是因为我手动读取数据集的结果与pytorch提供的torchvision.datasets
LiBer_CV·2020-07-29 16:38

CIFAR10 数据集分类 # 使用 CNN 对 CIFAR10 数据集进行分类

这是一篇学习帖对于视觉数据，PyTorch创建了一个叫做totchvision的包，该包含有支持加载类似Imagenet，CIFAR10，MNIST等公共数据集的数据加载模块torchvision.datasets
木槿花篱·2020-07-29 16:00

Unet实现眼底图像血管分割（四）

/DRIVE_datasets_training_testing/train_imgs_original=DRIVE_dataset_imgs_train.hdf5train_groundTruth=DRIVE_dataset_groundTruth_train.hdf5tr
SIAT_啊哦·2020-07-29 15:46

【从零开始学习YOLOv3】3.YOLOv3的数据组织和处理

前言：本文主要讲YOLOv3中数据加载部分，主要解析的代码在utils/datasets.py文件中。
*pprp*·2020-07-29 15:54

机器学习——线性回归练习

模型这里的模型我们用的是波士顿房价的模型题目要求1.导入数据，导入datasets2.导入LinearRegression算法3.用datasets.load_boston()的形式加载数据4.将属性存在
joker_shy·2020-07-29 14:56

导入FashionMNIST数据集时报错module 'torchvision.datasets' has no attribute 'FashionMNIS’

在阅读动手学深度学习-pytorch的过程中，发现softmax部分代码需要加载FashionMNIS数据集书上代码如下：mnist_train=torchvision.datasets.FashionMNIST
城北周杰伦·2020-07-29 13:58

高斯标准化 意图和实现

e.g：SVM算法在没有标准化的数据集上表现比较差波士顿房价数据集（BostonHousePriceDataset）（下载地址：http://t.cn/RfHTAgY）使用sklearn.datasets.load_boston
xiuweixiansheng·2020-07-29 13:35

Keras【Deep Learning With Python】手写数字识别

文章目录1Keras实现2优化1Keras实现importkeras.datasets.mnistasmnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportkerasfromkerasimportlayers
Li xiang007·2020-07-29 12:29

MNIST 手写数据集介绍

数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集，最简单的方法就是使用如下代码直接加载：importtensorflowastf(X_train,y_train),(X_test,y_test)=tf.keras.datasets.mnist.load_data
november_chopin·2020-07-29 10:59

机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow—第五章笔记

线性SVM分类选取鸢尾花数据集作为实验数据fromsklearnimportdatasetsiris=datasets.load_iris()X=iris["data"][:,(2,3)]#pet
Coder_py·2020-07-29 09:03

Keras搭建神经网络进行二分类预测是否存款，带运行效果及评测图

数据来源：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Bank+Marketing开发工具：Jupyternotebook语言版本：python3.61.数据读入及特征工程
xiaocxyczh·2020-07-29 07:41

从零开始学习TFLearn（二）

1.简要剖析TFLearn打开TFLearn包，其中有以下文件：从上图中可以看见，TFLearn中包含了7个文件夹，它们分别是datasets、estimators、helpers、layers、model
微丶念（小矿工）·2020-07-29 06:55

华为云AI随笔（4）

在http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/wine+quality找到葡萄酒质量数据集（WineQualityDataset），它涉及根据每种葡萄酒的化学度量值来预测白葡萄酒的质量
麦好·2020-07-29 06:20

pyinstaller × pyecharts 错误及解决汇总

解决方式2--推荐错误速查js:UncaughtReferenceError:echartsisnotdefined【错误3】\AppData\Local\Temp\_MEI4802\pyecharts\datasets
magic_shuang·2020-07-29 05:14

Spark SQL，DataFrames and DataSets Guide官方文档翻译

DataSets和DataFrames一个DataSet是一个分布式数据集合，类似于RDDs。可以构建于JVM对象，并用函数式transformation（map，flatMap，filter等）。
Marho11·2020-07-29 03:08
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