Datasets 第56页

pascal voc使用coco标准评测AP50与pasal标准评测的AP50不一致(长)

的coco格式标注文件是Detectron代码提供的，下载地址为https://github.com/facebookresearch/Detectron/blob/master/detectron/datasets

吃熊的鱼·2020-07-29 01:53

3-12 数据加载和简单的数据探索

importnumpyasnpimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsiris=datasets.load_iris

SRFHolmes·2020-07-28 23:36

机器学习sklearn（10）集成分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsx,y=datasets.make_moons(n_samples

又要起名字了·2020-07-28 22:33

机器学习实例（二）手写体数字识别

#从sklearn.datasets里导入手写体数字加载器fromsklearn.datasetsimportload_digitsimportmatplotlib.pyplotasplt

薛定谔的图灵机_·2020-07-28 22:51

2018-04-07

由三个子包组成，如下：torchvision.datasetstorchvision.modelstorchvision.transforms1.torchvision.datasetstorchvision.datasets

shaoxiangjun·2020-07-28 22:20

from sklearn.externals import joblib以及dump存储模型，joblib.load()调用原模型

书scikit-learn机器学习-page51示例代码：importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsdigits=datasets.load_digits

偷偷搞塌·2020-07-28 21:53

3-决策树实战

importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromsklearn.datasets.california_housingimportfetch_california_housinghousing

进击的小杨人·2020-07-28 21:39

tensorflow、keras学习Predict house prices: regression

__version__)boston_housing=keras.datasets.boston_housing(train_data,train_labels),(test_data,test_labels

weixin_38248082·2020-07-28 20:51

Python 读取数据

文件里面的数据读入一个数组，然后画到图像上：#-*-coding:utf-8-*-"""测试数据样例"""importosimportcv2list_dir=["/Users/anitafang/Downloads/Datasets

weixin_34241036·2020-07-28 19:22

Python电影数据分析

每个用户至少为20部电影打分，数据类型userid|itemid|rating|timestamp.地址：https://grouplens.org/datasets/movielens/1、引入pandas

weixin_33713707·2020-07-28 17:19

Spark入门之DataFrame/DataSet

目录PartI.GentleOverviewofBigDataandSparkOverview1.基本架构2.基本概念3.例子（可跳过）Spark工具箱1.Datasets:Type-SafeStructuredAPIs2

weixin_30558305·2020-07-28 16:40

Python——决策树实战：california房价预测

JupyterNotebook首先，导入模块：1importpandasaspd2importmatplotlib.pyplotasplt3%matplotlibinline接下来导入数据集：1fromsklearn.datasets.california_housingimportfetch_california

weixin_30314793·2020-07-28 16:54

【python】案例实战：使用sklearn构造决策树模型

importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromsklearn.datasets.california_housingimportfetch_california_housinghousing

wangdi_37927·2020-07-28 15:31

使用RGBD数据集进行点云绘制

讲使用第八章深度图片进行点云图绘制https://blog.csdn.net/unlimitedai/article/details/86556508下载数据集为：https://vision.in.tum.de/data/datasets

Eminbogen·2020-07-28 15:07

deeplabv3+二：详细代码解读 data generator 数据生成器

3+支持三种数据库，voc2012，cityscapes，ade20k，代码文件夹-deeplab-datasets-data_generator.py在开始之前，始终记住，网络模型的输入是非常简单的image

TinaO-O·2020-07-28 14:52

大数据入门——使用决策树模型预测泰坦尼克号乘客的生还情况

#数据查验importpandasaspdtitanic=pd.read_csv('http://biostat.mc.vanderbilt.edu/wiki/pub/Main/DataSets/titanic.txt

yangq_92·2020-07-28 13:21

VTK学习之路——读取并显示raw体数据文件

数据比较难找，老板给了个网址，里面很多数据可以下载：https://klacansky.com/open-scivis-datasets/sorted-by-size.html数据文件类型（raw）：rawDataReader.cxx

Marx_W·2020-07-28 11:56

pytorch IMDB - avgmodel

问题：情感分析问题：数据大概长啥样：train_data:{'text':['ab','cd','dd',xxx],'label':'pos'}二、思路："""代码逻辑：1）用torchtext中自带的datasets

sinat_15355869·2020-07-28 11:50

【deeplab-eval 填坑】运行eval.py时停留在Waiting for new checkpoint at...

一、遇到问题使用eval输出为MIOU值的过程中，遇到了如下问题：INFO:tensorflow:WaitingfornewcheckpointatD:/zyt/DLProject/deeplab/datasets

水亦心·2020-07-28 11:23

voc_eval.py 解析

参考：https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn/blob/master/lib/datasets/voc_eval.py代码块#-------------

shawncheer·2020-07-28 10:25

计算智能——基于Kmeans算法与模糊C均值算法实现种子的聚类分析

种子的聚类分析数据来源https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/seeds问题介绍本次实验共选取了510条记录，通过整合筛选掉无效记录。

qq_42678341·2020-07-28 09:52

softmax 独热编码

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#fashion_mnist=tf.keras.datasets.fashion_mnist.load_data

口袋里的小小哥·2020-07-28 09:34

使用TUM数据集跑orbslam2单目程序mono

使用TUM数据集跑orbslam2单目程序mono1、下载数据集这里选择从TUMDataset下载数据集http://vision.in.tum.de/data/datasets/rgbd-dataset

厚德载物cet·2020-07-28 09:32

[PyTorch] torchvision库及其常用的函数

其常用的包：vision.datasets：几个常用视觉数据集，可以下载和加载。包括以下的数据集：M

Harry嗷·2020-07-28 09:02

(P4)使用keras进行多分类问题

今天使用keras中的fashionminst数据集进行的，是一个关于识别服饰的多分类问题，新知识有知识点导入数据集tf.keras.datasets.fashion_mnist.load_data()

黑嘿白柏·2020-07-28 08:22

deeplabv3+实现代码修改

tfrecord的生成代码pythondeeplab/datasets/build_voc2012_data.py\--image_folder="/home/dsx/ccc/img"\--semantic_segmentation_folder

D-W-D·2020-07-28 08:36

pytorch alexNet 进行猫狗识别

直接将其导入train_dataset=torchvision.datasets.ImageFolder(root='/home/qqsdqt/桌面/cat/data/train',transform=

qq_38191717·2020-07-28 07:37

torchvision.transforms用法介绍

1ae863c1e66dpytorch源码解读之torchvision.transformsPyTorch框架中有一个非常重要且好用的包：torchvision，该包主要由3个子包组成，分别是：torchvision.datasets

qq_37211994·2020-07-28 07:59

机器学习线性回归波士顿房价预测

fromsklearnimportlinear_modelimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearnimportdatasetsimportstatsmodels.apiassmboston=datasets.load_boston

让时间来沉淀吧·2020-07-28 06:28

我的K均值算法的matlab实现

iris数据集进行聚类分析，并利用已知的样本类别标签进行聚类分析评价；我的K均值算法以iris.data为例（附在文末）；数据集：Iris数据集(http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets

Kelrays·2020-07-28 06:31

机器学习之多项式贝叶斯分类器multinomialNB

multinomialNB#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSunNov2511:28:252018@author:muli"""fromsklearnimportnaive_bayes,datasets

木里先森·2020-07-28 04:33

[Kaggle] 数据建模分析与竞赛平台介绍

Kaggle可以分为Competitions竞赛、Datasets数据集以及Kernel内核三个子平台、配套的Forum论坛模块以及供各类公司或组织招聘人才的Jobs模块。

rogue_light·2020-07-28 03:18

「Spark-2.2.0」Structured Streaming - Watermarking操作详解

ExactlyOnce指的是：每条数据从输入源传递到Spark应用程序ExactlyOnce每条数据只会分到ExactlyOncebatch处理输出端文件系统保证幂等关系streamingDataFrames/Datasets

www.thutmose.cn·2020-07-28 02:41

使用Titanic 数据集，通过特征筛选的方法一步步提升决策树的预测性能

的版本不同，我的是python3源代码：importpandasaspdtitanic=pd.read_csv('http://biostat.mc.vanderbilt.edu/wiki/pub/Main/DataSets

llx1026·2020-07-28 02:32

从IMDB上爬取MovieLens数据集中的详细电影信息

文章目录数据集HTML页面分析爬虫代码运行时间百度网盘链接数据集数据集是MovieLens提供的ml-latest-smallhttps://grouplens.org/datasets/movielens

hhmy77·2020-07-27 23:10

pytorch的 torchvision transforms

torchvision是pytorch的数据集，也包含常用数据处理工具，包含几个模块：datasets（包含常用的数据集：minist，COCO等）models（包含常用的著名网络结构：AlexNet，

geter_CS·2020-07-27 22:08

kaggle 实战（2）: CNN 手写数字识别

文章目录Tensorflow官方示例CNN提交结果Tensorflow官方示例importtensorflowastfmnist=tf.keras.datasets.mnist(x_train,y_train

MrCharles·2020-07-27 16:30

用mahout构建单机推荐引擎（一）

最近看了MahoutinAction第一部分RecommendSystem根据书上的例子自己写一个推荐引擎，首先时数据，数据用的是书上推荐的GroupLens的数据http://grouplens.org/datasets

HelpMe1991·2020-07-27 15:20

Spark——DataFrames，RDD，DataSets、广播变量与累加器

Spark——DataFrames，RDD，DataSets一、弹性数据集(RDD)创建RDD1.1RDD的宽依赖和窄依赖二、DataFrames三、DataSets四、什么时候使用DataFrame或者

爱是与世界平行·2020-07-27 14:10

从零开始的ORB-SLAM2生活

在http://vision.in.tum.de/data/datasets/rgbd-dataset/download上下载并解压好数据集后cd到数据集的目录，mvrgbd_dataset_freiburg1

zhhp1001·2020-07-27 14:29

神经网络识别猫图形

查看两层和四层的区别1.编写获取数据函数defload_data():train_dataset=h5py.File('datasets/train_catvnoncat.h5',"r")train_set_x_orig

一尺之棰·2020-07-27 13:00

(P5)使用keras进行多分类问题(2)-独热编码（onehot）

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt(train_image,train_label),(test_image,test_label)=tf.keras.datasets.fashion_mnist.load_data

黑嘿白柏·2020-07-27 12:12

机器学习笔记（二十七）：核函数（Kernel Function）

计缘来源|凌云时刻（微信号：linuxpk）SVM处理非线性问题importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasets#使用datasets

凌云时刻·2020-07-27 11:31

[机器学习实战-分类-决策树]-以鸢尾花分类实验为例

每个类50条数据)，4个维度特征(分别为：萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度)数据源：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/iris""

Andy计算机专业·2020-07-23 12:52

2019年CS224N课程笔记-Lecture 9: Practical Tips for Final Projects

video/BV1r4411课程一开始介绍了一些作业情况，具体就不介绍了，不过推荐了很多比较好的nlp的数据的网址，这个建议大家保留下：https://machinelearningmastery.com/datasets-natural-languageprocessing

任菜菜学编程·2020-07-16 20:11

机器学习之决策树

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifieriris=datasets.load_iris

凌晨两点半还不回家·2020-07-16 06:50

pandas实例——MovieLens电影数据实战分析

一、数据集介绍我采用的数据是来自MovieLen的电影数据集(https://grouplens.org/datasets/moviel

程序熊的养蚯路·2020-07-16 06:12

Pytorch实现ResNet代码解析

源代码：models/resnet.pytorchvision是pytorch中一个很好用的包，主要由3个子包，分别是torchvision.datasets，torchvision.models和torchvision.transforms

yaoyz105·2020-07-16 05:03

机器学习实战（基于Sklearn和tensorflow）第三章分类学习笔记

fetch_mldata下载较慢，可以下载到本地链接：https://pan.baidu.com/s/1fAInuofJ_MJJfvNjY1djsg提取码：e462在当前工程目录下新建并拷贝自己下载文件datasets

阿唐明·2020-07-16 04:29

报错ImportError:cannot import name 'fetch_openml' from 'sklearn.datasets'及问题解决方案

对多层感知机权重在MINIST数据集上的可视化实现实验中，遇到报错。首先，代码如下：importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportfetch_openmlfromsklearn.neural_networkimportMLPClassifierprint(__doc__)X,y=fetch_openml('mnist_784',vers

德胜coding·2020-07-16 03:15

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