DataLoader

RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 13952, 14260) exited unexpectedly 解决办法

Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inrunfile('D:/PytorchLearning/mofan_code/optimizer.py',wdir='D:/PytorchLearning/mofan_code')File"C:\anconda3\lib\site-packages\spyder\utils\site\sitecustomiz
Moon-21·2020-09-14 06:58

TypeError: Caught TypeError in DataLoader worker process 0. TypeError: ‘NoneType‘ object is not sub_

第一步：分析错误原因我们可以看到第一个错误是关于DataLoader进行训练数据的存取工作线程的问题，第二个问题可以看出是对象不存在，没有这个类型。也就是说函数可能读取不
Moon-21·2020-09-14 06:58

正确解决pytorch报错:RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) ***, ***, ***, ***) exited unexpectedly，亲测有效

错误原因：torch.utils.data.DataLoader中的num_workers错误将num_workers改为0即可，0是默认值。
脆皮茄条·2020-09-14 06:57

torch.utils.data.dataloader参数collate_fn简析

torch.utils.data.DataLoader是pytorch提供的数据加载类，初始化函数如下，torch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size=1,
17420·2020-09-14 00:53

【PyTorch学习】（四）Dataloader的正确打开方式

torch.utils.data.DataLoader源码地址：https://github.com/pytorch/pytorch/blob/master/torch/utils/data/dataloader.pyDataloader
Kevin NuNu·2020-09-13 23:26

Pytorch.utils.data.DataLoader中collate_fn参数的使用

来自官网的DataLoader说明：翻译：合并样本列表中的样本以形成一个最小batch的张量，从映射函数样式数据集中使用批量加载时使用。
学渣在路上·2020-09-13 21:38

送丹入炉：学会使用Dataloader方法包装我们的数据 【PyTorch】

0引言Dataloader可以帮我们返回封装好的batch内容，采用迭代读取的方式完成训练，占用更少内存。
天才小呵呵·2020-09-13 21:00

pytorch使用记录

文章目录1.dataset,dataloader网络层调用model.eval参数量计算1.dataset,dataloaderdataset是准备pairedinput&output，长度不需要准备到一致
林林宋·2020-09-13 12:03

记录pytorch常用操作

文章目录数据格式基本用法格式转换张量操作mask相关tensor变形查看模型参数显式共享参数grad相关dataloader难理解的用法数据格式dtype:tensor的数据类型，总共有八种数据类型。
changreal·2020-09-13 11:29

Pytorch的ConcatDataset学习

这些数据集都是被人家处理好了的，加载进来放到dataloader里面就可以用。
cjf1699·2020-09-13 01:50

tqdm进度条 在pytorch中的使用

引入该模块：fromtqdmimporttqdmtqdm可用于所有可迭代对象，所以可以直接用在dataloader上，如下：fordata,targetintqdm(train_loader):...效果
baiyuwujia·2020-09-12 02:32

pytorch Dataloader 数据集加载

为节约内存，深度学习必须使用分流的方式加载数据keras使用的是fit_generatorPytorch使用DataLoader__len__()函数可以控制数据加载的大小;使用collate_fn得到自定义输出
weixin_43654661·2020-09-11 23:49

生成batch的两种方法

法一：DataLoader内置数据加载器importtorch.utils.dataasData#数据加载器torch_dataset=Data.TensorDataset(trainX,trainY)
奶油花生果酱·2020-09-11 20:41

Triplet Loss 和 Center Loss以及在reid中的应用过程

BagofTricksandAStrongBaselineforDeepPersonRe-identification（论文阅读笔记）triploss，pk实现是数据处理的时候通过sampler实现的p个人，k张图片读取数据if'triplet'incfg.DATALOADER.SAMPLER
shishi_m037192554·2020-09-11 19:48

DataSet和DataLoader详解

使用Dataset提供数据集的封装，再使用Dataloader实现数据并行加载。
LawsonAbs·2020-09-11 15:52

pytorch绘制混淆矩阵

创建一个空矩阵存储混淆矩阵conf_matrix=torch.zeros(cfg.NUM_CLASSES,cfg.NUM_CLASSES)forbatch_images,batch_labelsintest_dataloader
末流小码农·2020-09-11 02:23

keras.utils.Sequence使用注意事项

1）在实现自己的DataLoader过程中一般都是继承自keras.utils.Sequence，继承该类必须要实现__len__与__getitem__两个函数。
mazinkaiser1991·2020-09-10 18:33

开启torch新篇章：Pytorch创建Dataset,并加载DataLoader

这是首篇关于siamfc++中dataloader的实现，包括接下来的三篇文章都是，需要连续看。
lightning980729·2020-09-03 19:59

Salesforce Dataloader 命令行连接数据库以及导入导出数据常见注意事项

要想改正这个错误需要修改Trigger，但是在不能修改Trigger的情况下可以将Dataloader的每次提交行数修改为10行甚至1行，这样将不会触
春风剑客·2020-08-26 16:25

Pytorch自定义加载数据--自定义Dataset

torchvision1.自定义加载数据在学习Pytorch的教程时，加载数据许多时候都是直接调用torchvision.datasets里面集成的数据集，直接在线下载，然后使用torch.utils.data.DataLoader
xuan_liu123·2020-08-26 16:23

在Salesforce中用Data Loader去批量处理数据

DataLoaderdownloadfile:Setup-->AdministrationSetup-->DataLoader-->DownloadtheDataLoader如果第一次运行DataLoader
weixin_34249678·2020-08-26 15:24

小白Salesforce--用Data Loader 处理Datetime型数据

在用Dataloader导入数据时，对于DateTime格式的数据，考虑到时区和格式的问题，要做些简单处理.DateFormatsWerecommendyouspecifydatesintheformatyyyy-MM-ddTHH
weixin_30553777·2020-08-26 14:57

在salesforce中如何利用data loader导入数据和删除数据（mac）

使用mac的小伙伴在为sf的对象导入数据记录和导出并删除记录时，一定遇到了很多麻烦，总结有两点：1.导入的数据格式出现问题；2.不知道如何使用dataloader删除数据。
sf_wilson·2020-08-26 12:55

Pytorch 创建自己的数据DataSet 并加载多张图像数据到input tensor

#DataLoader.pyimporttorchfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderimportnumpyasnpimportosimporttorch.utils.dataasdatafromPILimportImageimportcv2importos.pathfromnumpy.randomimportrandintimporttorch
牛奶还是纯的好·2020-08-26 11:35

[PyTorch 学习笔记] 2.1 DataLoader 与 DataSet

thumbnail:https://image.zhangxiann.com/jeison-higuita-W19AQY42rUk-unsplash.jpgtoc:truedate:2020/2/1920:17:25disqusId:zhangxiancategories:PyTorchtags:AIDeepLearning本章代码：https://github.com/zhangxiann/Py
张贤同学·2020-08-25 16:00

[PyTorch 学习笔记] 2.1 DataLoader 与 DataSet

本章代码：https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson2/rmb_classification/人民币二分类实现1元人民币和100元人民币的图片二分类。前面讲过PyTorch的五大模块：数据、模型、损失函数、优化器和迭代训练。数据模块又可以细分为4个部分：数据收集：样本和标签。数据划分：训练集、验证集和测试集数据
张贤同学·2020-08-25 16:22

windows 使用pytorch遇到的问题汇总

windows中如果没有这句，会报错.我在使用pytorch的Data.DataLoader的时候遇到了这个问题，在循环这个loader之前加上这个if判断就可以了代码如下lo
pageTan·2020-08-24 23:22

How does pin_memory works in Dataloader?

https://stackoverflow.com/questions/55563376/pytorch-how-does-pin-memory-works-in-dataloaderhttps://devblogs.nvidia.com/how-optimize-data-transfers-cuda-cc/
yogdgoy·2020-08-24 20:18

CenterNet训练报错KeyError: ‘Traceback (most recent call last):\n File “/home/em/anaconda3/lib/python3.5

Traceback(mostrecentcalllast):\nFile"/home/em/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py
逼疯代码·2020-08-24 15:11

Pytorch 报错及解决记录

1.ValueError:num_samplesshouldbeapositiveintegervalue,butgotnum_samples=0情况描述：一般出现在DataLoader(dataset
万俟淋曦·2020-08-24 09:31

NLP实践项目二：基于RNN、CNN的文本多分类（pytorch实现）

ClassifythesentimentofsentencesfromtheRottenTomatoesdataset1.数据预处理本项目实现了两种数据预处理方式，一种是使用pytorch提供的dataset和dataloader
philpanic9·2020-08-24 01:24

批训练 DataLoader ，minibatch training，BATCH_SIZE，

要点Torch中提供了一种帮你整理你的数据结构的好东西,叫做DataLoader,我们能用它来包装自己的数据,进行批训练.DataLoaderDataLoader是torch给你用来包装你的数据的工具.
WinstonYF·2020-08-23 23:35

Pytorch Dataloader map-style dataset

importnumpyasnpimporttorchimporttorch.utils.dataasdatadata_tensor=torch.Tensor(range(1,17)).reshape(4,1,2,2)label_tensor=torch.Tensor([0,1,1,0])dataset=data.TensorDataset(data_tensor,label_tensor)ford
牛顿喜欢吃苹果·2020-08-23 23:03

Dataloader重要参数与内部机制

文章目录一、pytorch数据输入1.Dataset2.DataLoader二、Dataloader参数汇总2.1sampler:分布式训练需DistributedSampler2.2collate_fn
zyq12345678·2020-08-22 15:05

torch之Dataloader详解

Dataloader原理及其使用注：torch学习过程中对于Datalodaer不解，以上博文对其原理解释较为清晰，故转之。
Jason-Zhang0423·2020-08-22 15:07

Pytorch DataLoader 当 num_worder＞0 时内存占用逐渐增大最终OOM

现象内存占用随着训练过程逐渐增大，最终Outofmemory。即使将不再用到的变量及时删除并使用gc.collect()，也无法解决。解决方案方案1：Dataset的成员变量避免使用Python原生数据格式以下面的Dataset代码为例，如果使用self.data=[xforxinrange(24000000)]，即使用了List作为Dataset的成员变量，当num_worker>0时就会导致前
pyxiea·2020-08-22 15:55

Pytorch加速Dataloader提升数据读取速度

出处：https://zhuanlan.zhihu.com/p/66145913在利用DL解决图像问题时，影响训练效率最大的有时候是GPU，有时候也可能是CPU和你的磁盘。很多设计不当的任务，在训练神经网络的时候，大部分时间都是在从磁盘中读取数据，而不是做Backpropagation。这种症状的体现是使用Nividia-smi查看GPU使用率时，Memory-Usage占用率很高，但是GPU-U
nudt_qxx·2020-08-22 15:12

Dataset与Dataloader学习记录

Sizesoftensorsmustmatchexceptindimension0.Got19and1indimension1at/pytorch/aten/src/TH/generic/THTensor.cpp:689在使用DataLoader
Mr_hzl·2020-08-22 14:57

Pytorch学习_定义自己的数据集2

文章目录1.Dataset类2.DataLoader类3.实例代码实现：验证效果在Pytorch中定义数据集主要涉及到两个主要的类：Dataset、DataLoader。
我是天才很好·2020-08-22 14:51

Pytorch学习小记1：torch.utils.data.Dataset类和datasat.py文件的初读笔记

昨天在使用torch.utils.data.DataLoader类时遇到了一些问题，通过粗略的学习了解到了Pytorch的数据处理主要基于三个类：Dataset，DatasetLoader和DatasetLoaderIter
Crazy_Omais·2020-08-22 14:15

pytorch官方文档有关DataLoader数据迭代器的说明

classtorch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,batch_sampler=None,num_workers
青城下·2020-08-22 14:38

构造自己的数据集并用dataloader加载

在进行神经网络训练时，常会将数据分成batch进行训练，为了方便数据的加载和输入，常需要继承dataset类来重新组织自己的数据，并使用dataloader加载继承dataset，定义dataloader
炸裂甜心·2020-08-22 14:34

怕自己忘系列————mxnet中DataLoader和Dataset的详细解读（以《动手学深度学习》中的9.12为例）

列出的代码的顺序是代码的实际执行顺序，不是文件中的先后顺序。demo=Trueifdemo:importzipfileforfin['train_tiny.zip','test_tiny.zip','trainLabels.csv.zip']:withzipfile.ZipFile('D:\\mxnetLearn\\data\\kaggle_cifar10\\'+f,'r')asz:z.extra
YuzhiSun·2020-08-22 14:44

Pytorch数据读取(Dataset, DataLoader, DataLoaderIter)

Pytorch的数据读取主要包含三个类:DatasetDataLoaderDataLoaderIter这三者是一个依次封装的关系:1.被装进2.,2.被装进3.Dataset类Pytorch读取数据，主要通过Dataset类，Dataset类是所有dataset类的基类，自定义的dataset类要继承它，并且实现它的两个最重要的方法__getitem__()和__len__()具体的使用：from
cici_iii·2020-08-22 14:35

从原理到实战 英伟达教你用PyTorch搭建RNN（下）

代码实操在开始创建神经网络之前，我需要设置一个dataloader。对于深度学习而言，在数据样例的batch上运行模型十分常见，这能通过并行计算加速训练，并在每一步有更加平滑的梯度。
weixin_33862041·2020-08-22 14:55

mxnet（gluon）—— 模型、数据集、损失函数、优化子等类、接口大全

1.数据集dataset_train=gluon.data.ArrayDataset(X_train,y_train)data_iter=gluon.data.DataLoader(dataset_train
weixin_30448685·2020-08-22 14:16

mxnet自定义dataloader加载自己的数据

实际上关于pytorch加载自己的数据之前有写过一篇博客，但是最近接触了mxnet，发现关于这方面的教程很少如果要加载自己定义的数据的话，看mxnet关于mnist基本上能够推测12看pytorch与mxnet他们加载数据方式的对比上图左边是pytorch的，右图是mxnet实际上，mxnet与pytorch他们的datalayer有着相似之处，为什么这样说呢？直接看上面的代码，基本上都是输入图像
YongjieShi·2020-08-22 14:06

聊聊pytorch中的DataLoader

实际上pytorch在定义dataloader的时候是需要传入很多参数的，比如，number_workers，pin_memory,以及shuffle，dataset等，其中sampler参数算是其一sampler
YongjieShi·2020-08-22 14:06

pytorch划分数据集的两种方法(dataset, dataloader)

Pytorch提供的对数据集进行操作的函数详见：https://pytorch.org/docs/master/data.html#torch.utils.data.SubsetRandomSamplertorch的这个文件包含了一些关于数据集处理的类：classtorch.utils.data.Dataset:一个抽象类，所有其他类的数据集类都应该是它的子类。而且其子类必须重载两个重要的函数：l
光明顶上的5G·2020-08-22 13:00

自然语言处理（NLP）：09 语言模型2-使用PyTorch搭建BiLSTM语言模型

highlight=lstm主要内容：自定义CrossEntropyLoss,主要把padding的数据不进行loss计算(默认0填充，这里我们使用pad_vaue=1填充)自定义DataSet，使用DataLoader
福利2020·2020-08-22 13:39
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