DataLoader

torch.utils.data.DataLoader与迭代器转换

而Pytorch中内置了许多数据集，这些数据集我们常常使用DataLoader类进行加载。如下面这个我们使用DataLoader类加载torch.vision中的FashionMNIST数据集。
orion-orion·2021-12-06 17:00

PyTorch 17. GPU并发

GPU并发多GPU运算的分发并行机制torch.nn.DataParallel使用torch.distributed加速并行训练：使用方式初始化Dataloader模型的初始化同步BN多机多卡DDP（DistributedDataParallel
DCGJ666·2021-12-06 13:53

Pytorch学习笔记-02 数据读取与处理

02数据读取与处理文章目录02数据读取与处理DataLoader与Datasettorch.utils.data.DataLoadertorch.utils.data.Dataset数据读取流程transformstransforms
Yuetianw·2021-11-16 22:21

人工智能学习Pytorch数据集分割及动量示例详解

所有的数据都需要通过torch.util.data.DataLoader进行加载，才可以得到可以使用的数据集。具体代码如下：2.2.正则化PyTorch中的正则化和机器学习中的一样，不过设置
·2021-11-11 17:46

对齐PyTorch，一文详解OneFlow的DataLoader实现

撰文|赵露阳在最新的OneFlowv0.5.0版本中，我们增加了许多新特性，比如：新增动态图特性：OneFlow默认以动态图模式（eager）运行，与静态图模式（graph）相比，更容易搭建网络、调试和验证算法。面向对象式的动态图接口nn.Module，熟悉PyTorch的用户可以轻松上手。“一行代码转换OneFlow与PyTorch网络”：与PyTorch对齐的算子数目增加至200+。在ResN
OneFlow深度学习框架·2021-11-05 11:05

Pytorch主要组成模块

1.数据读入模块PyTorch数据读入是通过Dataset+DataLoader的方式完成的，Dataset定义好数据的格式和数据变换形式，Dataloader用iterative的方式不断读入批次数据
hello_JeremyWang·2021-10-18 22:12

PyTorch训练中Dataset多线程加载数据，而不是在DataLoader

PyTorch训练中Dataset多线程加载数据，而不是在DataLoader背景与需求现在做深度学习的越来越多人都有用PyTorch，他容易上手，而且API相对TF友好的不要太多。
jasneik·2021-10-17 11:36

Pytorch DataLoader shuffle验证方式

shuffle=False时，不打乱数据顺序shuffle=True，随机打乱importnumpyasnpimporth5pyimporttorchfromtorch.utils.dataimportDataLoader,Dataseth5f=h5py.File('train.h5','w');data1=np.array([[1,2,3],[2,5,6],[3,5,6],[4,5,6]])da
·2021-10-13 11:36

pytorch-geometric 从入门到不放弃 day1

已经接触GNN有一段时间了，但认真看过的论文只有GCN和GAT，代码也是这一部分的pytorch实现，现在不够用了，因为我需要变长的图，pytorch的dataloader不对齐不能用，所以只好另想它法
不太聪明的亚子·2021-10-08 13:20

编写transformers的自定义pytorch训练循环（Dataset和DataLoader解析和实例代码）

文章目录一、Dataset和DataLoader加载数据集1.torch.utils.data2.加载数据流程3.Dataset4.dataloader类及其参数5.dataloader内部函数5.1_
神洛华·2021-09-25 12:25

刘二大人《PyTorch深度学习实践》

刘二大人《PyTorch深度学习实践》笔记线性模型梯度下降反向传播用pytorch实现线性回归零碎Dataset和Dataloader多维输出简单卷积神经网络一个epochSoftmax分类器卷积InceptionResNetRNN
小麋鹿加油·2021-09-12 20:54

【YOLOV5-5.x 源码解读】datasets.py

目录前言0、导入需要的包和基本配置1、相机设置2、create_dataloader3、自定义DataLoader4、LoadImagesAndLabels4.1、__init__4.2、cache_labels4.3
满船清梦压星河HK·2021-08-28 21:16

[源码解析] PyTorch 分布式(2) --- 数据加载之DataLoader

[源码解析]PyTorch分布式(2)—数据加载之DataLoader文章目录[源码解析]PyTorch分布式(2)---数据加载之DataLoader0x00摘要0x01前情回顾0x02DataLoader2.1
罗西的思考·2021-08-18 08:15

解决pytorch trainloader遇到的多进程问题

pytorch中尝试用多进程加载训练数据集，源码如下：trainloader=torch.utils.data.DataLoader(trainset,batch_size=4,shuffle=True
·2021-08-09 13:49

PyTorch 入门与实践（三）加载数据集（Dataset、DataLoader）

的学习笔记上一篇处理多维特征的输入的时候我们提到了Mini-Batch，也就是训练时，一个epoch只遍历NNN个samples（行），N≤总行数N\le总行数N≤总行数，要实现这个，就要用到PyTorch强大的数据加载工具类：Dataset、DataLoader
Skr.B·2021-07-28 11:21

研究日记5

昨晚不知怎么的就通宵了,今天接着弄,dataloader和train差不多都搞完了,明天应该就能试试看训练了,希望这周可以出结果.果然,每个尝试,都是起步最难,最近半周的时间都花在了搭建实验平台上.搞平台搭建都是码农样式的苦力活呀
雨落枫华·2021-06-25 10:41

Pytorch之DataLoader & Dataset、datasets、models、transforms的认识和学习

文章目录利用PyTorch框架来开发深度学习算法时几个基础的模块Dataset&DataLoader基础概念自定义数据集1读取自定义数据集1自定义数据集2自定义数据集3官方文档写自定义数据集DataLoader
小鬼漫步·2021-06-17 21:12

进阶全栈之路之 nest 篇（二）Graphql&RESTful篇

Nest+TypeOrm+Postgres+GraphQL(DataLoader)+Restful+Redis+MQ+Jest扯:这都是满满的干货，是一个入口即话的饼。
梁小生0101·2021-06-13 16:54

pytorch 运行一段时间后出现GPU OOM的问题

pytorch的dataloader会将数据传到GPU上，这个过程GPU的mem占用会逐渐增加，为了避免GPUmen被无用的数据占用，可以在每个step后用del删除一些变量，也可以使用torch.cuda.empty_cache
·2021-06-11 19:53

pytorch中碰到的memory leak问题

累加有些人累加梯度会直接把梯度拿过来加，但是由于每个梯度都存储了很多东西，导致随着step增加，梯度累计的越来越多，造成了内存泄漏做法就是把loss的数值取出来，而不是累计整个梯度直接把list转化成tensor常出现在dataloader
NatsuYori·2021-06-06 19:41

解决pytorch load huge dataset(大数据加载)

解决方法首先自定义一个MyDataset继承torch.utils.data.Dataset，然后将MyDataset的对象feedintorch.utils.data.DataLoader()即可。
·2021-06-06 13:02

解决pytorch rnn 变长输入序列的问题

pytorch实现变长输入的rnn分类输入数据是长度不固定的序列数据，主要讲解两个部分1、Data.DataLoader的collate_fn用法，以及按batch进行padding数据2、pack_padded_sequence
·2021-06-05 18:38

pytorch DistributedDataParallel 多卡训练结果变差的解决方案

DDP数据shuffle的设置使用DDP要给dataloader传入sampler参数（torch.utils.data.distributed.DistributedSampler(dataset,num_replicas
·2021-06-05 12:29

pytorch 实现多个Dataloader同时训练

看代码吧~如果两个dataloader的长度不一样，那就加个：fromitertoolsimportcycle仅使用zip，迭代器将在长度等于最小数据集的长度时耗尽。
·2021-05-28 19:00

基于PyTorch实现一个简单的CNN图像分类器

//pytorch.org/docs/stable/index.html一.加载数据Pytorch的数据加载一般是用torch.utils.data.Dataset与torch.utils.data.Dataloader
·2021-05-28 19:28

Pytorch dataloader在加载最后一个batch时卡死的解决

问题：自己写了个dataloader，为了部署方便，用OpenCV的接口进行数据读取，而没有用PIL，代码大致如下：def__getitem__(self,idx):sample=self.samples
·2021-05-28 12:08

解决Pytorch dataloader时报错每个tensor维度不一样的问题

使用pytorch的dataloader报错：RuntimeError:stackexpectseachtensortobeequalsize,butgot[2]atentry0and[1]atentry11
·2021-05-28 12:00

pytorch中DataLoader()过程中遇到的一些问题

如下所示：RuntimeError:stackexpectseachtensortobeequalsize,butgot[3,60,32]atentry0and[3,54,32]atentry2train_dataset=datasets.ImageFolder(traindir,transforms.Compose([transforms.Resize((224))###原因是transform
·2021-05-28 12:59

pytorch锁死在dataloader(训练时卡死)

1.问题描述2.解决方案（1）Dataloader里面不用cv2.imread进行读取图片，用cv2.imread还会带来一系列的不方便，比如不能结合torchvision进行数据增强，所以最好用PIL
·2021-05-28 10:49

Pytorch 如何加速Dataloader提升数据读取速度

在利用DL解决图像问题时，影响训练效率最大的有时候是GPU，有时候也可能是CPU和你的磁盘。很多设计不当的任务，在训练神经网络的时候，大部分时间都是在从磁盘中读取数据，而不是做Backpropagation。这种症状的体现是使用Nividia-smi查看GPU使用率时，Memory-Usage占用率很高，但是GPU-Util时常为0%，如下图所示：如何解决这种问题呢？在Nvidia提出的分布式框架
·2021-05-28 10:48

pytorch DataLoader的num_workers参数与设置大小详解

Q：在给Dataloader设置worker数量（num_worker）时，到底设置多少合适？这个worker到底怎么工作的？
·2021-05-28 10:14

pytorch DataLoader(2): Dataset,DataLoader自定义训练数据_opencv,skimage,PIL接口

本文主要简单讲解一下opencv,skimage,PIL读取数据并加载到dataset。一些前置知识可以参考前一篇文章pytorchDataLoader(1):opencv,skimage,PIL,Tensor转换以及transforms，这篇文章主要讲了一些opencv,skimage,PIL的格式，读取方式，相互转换等，有助于帮助大家理解本文本文的一些操作等。importosimportnum
Jonah_Mao·2021-05-25 18:48

pytorch DataLoader(1): opencv,skimage,PIL,Tensor转换以及transforms

同时也欢迎查看后续更新：pytorchDataLoader(2):Dataset,DataLoader自定义训练数据_opencv,skimage,PIL接口前置知识在使用pytorch进行dataload
Jonah_Mao·2021-05-24 18:44

pytorch--之halfTensor的使用详解

证明出错在dataloader里面在pytorch当中，float16和half是一样的数据结构，都是属于half操作，然后dataloader不能返回half值，所以在dataloader里面，要把float16
·2021-05-24 17:06

Pytorch数据读取之Dataset和DataLoader知识总结

一、前言确保安装scikit-imagenumpy二、Dataset一个例子：#导入需要的包importtorchimporttorch.utils.data.datasetasDatasetimportnumpyasnp#编造数据Data=np.asarray([[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]])Label=np.asarray([[0],[1],[0],[2]])#数据[1,2
·2021-05-23 18:54

我对PyTorch dataloader里的shuffle=True的理解

对shuffle=True的理解：之前不了解shuffle的实际效果，假设有数据a,b,c,d，不知道batch_size=2后打乱，具体是如下哪一种情况：1.先按顺序取batch，对batch内打乱，即先取a,b，a,b进行打乱；2.先打乱，再取batch。证明是第二种shuffle(bool,optional):setto``True``tohavethedatareshuffledateve
·2021-05-20 18:50

pytorch 带batch的tensor类型图像显示操作

那么如何显示dataloader里面带batch的tensor类型的图像呢？
·2021-05-20 14:55

DataLoader介绍

简介Dataloader（官方网址）是由facebook推出，能大幅降低数据库的访问频次，经常在Graphql场景中使用。Dataloader机制主要通过2个机制来降低数据库的访问频次：批处理和缓存。
荣观·2021-05-16 13:06

pytorch 数据加载性能对比分析

0.6simportosimporttimeimporttorchimportrandomfromcommon.coco_datasetimportCOCODatasetdefgen_data(batch_size,data_path,target_path):os.makedirs(target_path,exist_ok=True)dataloader
·2021-04-30 19:20

size mismatch for yolo_head2.1.bias: copying a param with shape torch.Size(【75】) from checkpoint...

copyingaparamwithshapetorch.Size(【75】)fromcheckpoint,theshapeincurrentmodelistorch.Size(【18】).网上有说，是在dataloader
justwaityou1314·2021-04-27 17:32

Pytorch自定义Dataset和DataLoader去除不存在和空数据的操作

【源码GitHub地址】：点击进入1.问题描述之前写了一篇关于《pytorchDataset,DataLoader产生自定义的训练数据》的博客，但存在一个问题，我们不能在Dataset做一些数据清理，如果我们传递给
·2021-04-23 14:22

关于使用Pytorch搭建FCN网络的笔记

需要准备的第三方库：numpy、os、torch、cv2一、Dataload.py的编写该部分的主要工作是完成数据的预处理、训练集测试集的划分以及数据集的读取，即得到train_dataloader、test_dataloader
水煎茶·2021-04-18 17:17

PyTorch学习笔记——（6）数据加载Dataset和DataLoader的使用

目录1、模型中使用数据加载器的目的2、数据集类2.1Dataset基类介绍：2.2数据加载案例：3、迭代数据集1、模型中使用数据加载器的目的在前面的线性回归模型中，我们使用的数据很少，所以直接把全部数据放到模型中去使用。但是在深度学习中，数据量通常是都非常多，非常大的，如此大量的数据，不可能一次性的在模型中进行向前的计算和反向传播，经常我们会对整个数据进行随机的打乱顺序，把数据处理成个个的batc
Ma Sizhou·2021-04-14 16:22

Facebook Dataloader

简介DataLoader是facebook推出的一款通用工具，可为传统应用层与持久层之间提供一款缓存和批处理的操作。JS、Java、Ruby、Go等主流语言都有开源三方库支持。
anOnion·2021-04-13 08:24

一文理清Pytorch数据加载三大件——DataLoader，Dataset，Sampler

目录零、实例演示一、DataLoader，Dataset，Sampler之间如何协调工作二、详解DataLoader三、Dataset四、Sampler五、结语零、实例演示话不多说，我们首先来一个简单的实例演示
PinkGranite·2021-03-19 15:37

Pytorch中使用Dataset和DataLoader构建数据集

1专业术语epoch:Oneforwardpassandonebackwardpassofallthetrainingexamples.batch-size:Thenumberoftrainingexamplesinoneforwardbackwardpass.iteration:Numberofpasses,eachpassusing[batchsize]numberofexamples.2实现
鸡蛋糕跟你嘴角果酱我都想要尝·2021-03-17 10:40

pytorch Dataset,DataLoader产生自定义的训练数据案例

1.torch.utils.data.Datasetdatasets这是一个pytorch定义的dataset的源码集合。下面是一个自定义Datasets的基本框架，初始化放在__init__()中，其中__getitem__()和__len__()两个方法是必须重写的。__getitem__()返回训练数据，如图片和label，而__len__()返回数据长度。classCustomDatase
·2021-03-11 20:53

DataLoader

DataLoaderDataLoaderDataLoaderfromrandomimportshuffleimportnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimportmathimporttorch.nn.functionalasFfromPILimportImagefromtorch.autogradimportVariablefromtorch.utils
茗君（Major_s）·2021-03-08 20:38

Python：PyTorch 数据加载 torch.utils.data.DataLoader()

使用基于PyTorch构建的模型进行训练前，需要对数据进行加载操作即使用torch.utils.data.DataLoader()classtorch.utils.data.DataLoader(dataset
冰糖炖冰糖·2021-03-06 17:21

mmdetection之dataloader构建

文章目录前言1、总体流程2、实例化dataloader2.1.GroupSampler类实现2.2.BatchSampler类3、读取一个batch数据流程总结前言 本篇将介绍mmdetection如何构建
武乐乐~·2021-02-24 21:08
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