Clustering 第47页

k-均值聚类Python代码实现

article/details/79276668这里给出两种方式的k-均值实现，code主要来自于网络：1.以下code来自于：https://mubaris.com/2017/10/01/kmeans-clustering-in-python

fengbingchun·2018-02-10 17:09

解析hierarchical.py from sklearn

解析hierarchical.py内部函数FromAgglomerativeclustering,self.children_,self.n_components_,self.n_leaves_,parents

Lycheeee·2018-02-01 00:00

【Python-ML】聚类的性能评价指标

参考：http://scikit-learn.org/stable/modules/clustering.html#clustering-performance-evaluation1、兰德指数fromsklearnimportmetricslabels_true

fjssharpsword·2018-01-29 17:20

「推荐系统」领域中一些值得读的论文

ReinforcementLearningbasedRecommenderSystemusingBiclusteringTechnique@Ttssxuan推荐#ReinforcementLearning

mandagod·2018-01-26 12:02

「推荐系统」领域近期有哪些值得读的论文？| 每周论文清单

这是PaperDaily的第37篇文章ReinforcementLearningbasedRecommenderSystemusingBiclusteringTechnique@Ttssx

Paper_weekly·2018-01-26 00:00

【机器学习】常用聚类算法整理

sparkML常用聚类算法http://spark.apache.org/docs/latest/mllib-clustering.html如下为机器学习聚类算法的理论知识：在机器学习中，无监督学习一直是追求的方向

CWS_chen·2018-01-23 09:25

各类聚类（clustering）算法初探

1.聚类简介0x1：聚类是什么？聚类是一种运用广泛的探索性数据分析技术，人们对数据产生的第一直觉往往是通过对数据进行有意义的分组。很自然，首先要弄清楚聚类是什么？直观上讲，聚类是将对象进行分组的一项任务，使相似的对象归为一类，不相似的对象归为不同类但是，要达到这个目的存在几个很困难的问题1.上述提及的两个目标在很多情况下是互相冲突的。从数学上讲，虽然聚类共享具有等价关系甚至传递关系，但是相似性（或

weixin_34168880·2018-01-20 10:00

各类聚类（clustering）算法初探

1.聚类简介0x1：聚类是什么？聚类是一种运用广泛的探索性数据分析技术，人们对数据产生的第一直觉往往是通过对数据进行有意义的分组。很自然，首先要弄清楚聚类是什么？直观上讲，聚类是将对象进行分组的一项任务，使相似的对象归为一类，不相似的对象归为不同类但是，要达到这个目的存在几个很困难的问题1.上述提及的两个目标在很多情况下是互相冲突的。从数学上讲，虽然聚类共享具有等价关系甚至传递关系，但是相似性（或

郑瀚Andrew.Hann·2018-01-20 10:00

RabbitMQ 报错汇总

一、rabbitmq重装之后无法加入原有cluster[root@compute1~]#rabbitmqctljoin_clusterrabbit@controllerClusteringnoderabbit

qianghong000·2018-01-19 16:26

台大李宏毅Machine Learning 2017Fall学习笔记 (14)Unsupervised Learning:Linear Dimension Reduction

LinearDimensionReduction本博客整理自：http://blog.csdn.net/xzy_thu/article/details/70158829UnsupervisedLearning有两种:1)化繁为简(Clustering

Allenlzcoder·2018-01-18 17:21

微软发布win10最新17074预览版更新(附下载地址)

值得一提的是，微软还在本次更新中对StorageSpacesDirect和FailoverClustering进行了增强！

佚名·2018-01-18 11:13

《Spark机器学习》笔记——Spark构建聚类模型

{Figure,hist,plot}importorg.apache.spark.mllib.clustering.KMeansimportorg.apache.spark.mllib.linalg.Vectorsimportorg.apache.spark.mllib.linalg.distributed.RowMatriximportorg.apache.s

土豆拍死马铃薯·2018-01-16 21:11

无监督学习：线性降维

1.聚类算法1.1K-means聚类略1.2层次聚合聚类（HierarchicalAgglomerativeClustering，HAC）略1.3分布式表征有的时候仅仅用一类标签没有办法将数据的类别完整的表达出来

独孤呆博·2018-01-15 21:46

python机器学习案例系列教程——层次聚类（文档聚类）

层次聚类算法层次聚类(HierarchicalClustering)是聚类算法的一种，通过计算不同类别数据点间的相似度来创建一棵有层次的嵌套聚类树。在聚类树中，不同类别的原始数据点是树的最低层，树

数据架构师·2018-01-07 12:33

机器学习算法原理总结系列---算法基础之(13)模糊C均值聚类（Fuzzy C-means Clustering）

笔者在韩国ChonnamNationalUniversity攻读硕士学位，FCM算法是professerLim在这学期主要授课的内容，他说他刚发一篇FCM结合遗传算法还有各种脑电信号处理，搭建分析AD病人的EEG信号的计算智能模型。反正就是各种难。一、原理详解模糊c-均值聚类算法fuzzyc-meansalgorithm(FCMA)或称（FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（FCM）算法应

Tong_T·2018-01-02 15:09

谱聚类简明教程（前言）

原文：ATutorialonSpectralClusteringhttps://arxiv.org/pdf/0711.0189作者：UvonLuxburg-‎2007-‎被引用次数：5313摘要：近年来

reasonW·2018-01-01 14:11

2017CVPR、ICCV和NIPS在Person Reidentification方向的相关工作小结

论文阅读小结（以下内容为论文阅读笔记及总结）NIPS20176608-deep-subspace-clustering-networks这篇文章的创新点在于，提出了一个自表达层，来对特征进行具有自表达能力的子空间学习

Dr_P·2017-12-26 13:17

chaibubble·2017-12-24 16:20

微软WSFC全方位解析

WindowsServerFailoverClustering是微软重要的WindowsServer功能，它为微软众多企业级平台提供底层高可用机制，掌握WSFC的概念原理，功能使用，故障排错将对管理员运维有很大帮助

老收藏家·2017-12-24 15:11

BIRCH算法

1、BIRCH概述BIRCH（BalancedIterativeReducingandClusteringUsingHierarchies）是一种针对大规模数据集的聚类算法，该算法中引入两个概念：聚类特征

congnaahahei·2017-12-23 17:43

聚类和分类算法

聚类（Clustering）：目标把相似的东西分到一组，聚类的时候并不关心某一类是什么，我们需要实现的目标就是把相似的东西聚到一起。

四喜汤圆·2017-12-21 10:57

论文解读：Multi-view Clustering via Joint Nonnegative Matrix Factorization

摘要很多真实世界中的数据集由不同表达和视角组成，这些不同的表达和视角的信息往往互为补充。为了整合非监督集合中多个视角的信息，多视觉聚类算法同时聚类不同视角以得到一个聚类结果，这个结果揭示了多个视觉共享一个潜在结构。本文我们提出了一个NMF（基于非负矩阵分解）的多视角聚类算法，该算法寻找一个因式分解，使得多个视角给出一致的聚类结果。本文提出算法的关键在对有约束的联合非负矩阵因式分解过程进行公式化，该

hsiffish·2017-12-14 20:26

02 基于显微图像的自动细胞计数

如果连通域面积比阈值大，这个连通域就用K-meansclustering算法分割。（这里算是启发的地方吧！怎么用K均值聚类有待考虑）通

Takkum·2017-12-11 14:07

2013-BMC Bioinformatics-Finding reproducible cluster partitions for the k-means algorithm

K-meansclusteringiswidelyusedforexploratorydataanalysis.Whileitsdependenceoninitialisationiswellknown

英天·2017-12-10 02:15

【Scikit-Learn 中文文档】无监督学习: 寻求数据表示 - 关于科学数据处理的统计学习教程 - scikit-learn 教程 | ApacheCN

无监督学习:寻求数据表示聚类:对样本数据进行分组可以利用聚类解决的问题对于iris数据集来说，我们知道所有样本有3种不同的类型，但是并不知道每一个样本是那种类型：此时我们可以尝试一个clusteringtask

Islotus·2017-12-06 20:06

NIFI 集群配置 Clustering Configuration

NiFi采用了Zero-Master聚类模式。集群中的每个节点都对数据执行相同的任务，但是每个节点都使用不同的数据集。其中一个节点会自动选择（通过ApacheZooKeeper）作为集群协调器。然后集群中的所有节点将向此节点发送心跳/状态信息,并且此节点负责断开一段时间内没有心跳的节点。另外，当新节点选择加入集群时，新节点必须首先连接到当前选择的集群协调器，以获得最新的流。如果集群协调器确定允许节

我的小南瓜·2017-11-30 22:57

聚类算法（二）--层次聚类法

一、概述层次聚类（HierarchicalClustering）试图在不同层次上对数据集进行划分，从而形成树形的聚类结构。数据集的划分可采用“自底向上”的聚合策略和“自顶向下”的分裂策略。

LiSW007·2017-11-29 12:32

机器学习入门—无监督学习、监督学习、强化学习概念及算法介绍

1.2、两大任务聚类(clustering)降维(DimensionReduction)1.3、聚类(clustering)1.3.1、定义聚类，就是根据数据的“相似性”将数据分为多类的过程。

bupt_cy·2017-11-27 21:46

FaceNet－A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering 论文解读

~简要介绍FaceNet在LFW数据集上，准确率为0.9963，在YouTubeFacesDB数据集上，准确率为0.9512。FaceNet是一个通用的系统，可以用于人脸验证（是否是同一人？），识别（这个人是谁？）和聚类（寻找类似的人？）。FaceNet采用的方法是通过卷积神经网络学习将图像映射到欧几里得空间。空间距离直接和图片相似度相关：同一个人的不同图像在空间距离很小，不同人的图像在空间中有较

晟沚·2017-11-27 10:52

Docker Swarm 中最重要的概念- 每天5分钟玩转 Docker 容器技术（94）

所以先来讨论一个重要的概念-集群化（Clustering）。服务器集群由一组网络上相互连接的服务器组成，它们一起协同工作。

CloudMan6·2017-11-17 07:29

Docker Swarm 中最重要的概念- 每天5分钟玩转 Docker 容器技术（94）

所以先来讨论一个重要的概念-集群化（Clustering）。服务器集群由一组网络上相互连接的服务器组成，它们一起协同工作。

CloudMan6·2017-11-16 17:12

层次聚类

层次聚类方法（HierarchicalClustering）就是通过对数据集按照某种方法进行层次分解，直到满足某种条件为止。按照分类原理的不同，可以分为凝聚和分裂两种方法。

Ten_Minutes·2017-11-11 15:04

机器学习笔记(1)-sklearn概况及API

第一部分：sklearn主要模块和使用方法1.sklearn的六大板块：分类:Classification回归:Regression聚类：Clustering维数约简：DimensionalReduction

Spytensor·2017-10-22 17:59

pyspark-聚类

/ml-guide.html2、https://github.com/apache/spark/tree/v2.2.03、http://spark.apache.org/docs/latest/ml-clustering.htmlK-meansfrompyspark.ml.clusteringimportKMean

风吴痕·2017-10-18 11:15

使用层次聚类的有组织点云的快速平面提取（续）

的一些自己的思考或者说一些理解记录下来，如果有兴趣的，小伙伴可以看下原文“FastPlaneExtractioninOrganizedPointCloudsUsingAgglomerativeHierarchicalClustering

Felaim·2017-10-13 17:02

VMware Vsphere高可用性（HA群集）

2操作系统高可用性：如windows的故障转移群集（windowsfailoverclusteringWFC）。

qcwsh·2017-10-12 17:05

POJ - 3241 Object Clustering(莫队算法/曼哈顿最小生成树)

点我看题题意:给出n个点,第i个点的坐标为(xi,yi),求这n个点形成的曼哈顿最小生成树的第k大边.分析:曼哈顿最小生成树的模板题(平面曼哈顿最小生成树的详解参考代码:#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;#defineINF0x3f3f3f3fconstintmaxn=1e4+10;constintm

Vmorish·2017-10-11 10:13

CVPR2017文章汇总

1030KamehamehaIII1Spotlight1-1AMachineLearning1305Exclusivity-ConsistencyRegularizedMulti-ViewSubspaceClusteringXia

Iriving_shu·2017-09-28 00:37

非监督学习

聚类（Clustering）在非监督学习中，训练样本的标记信息是未知的，目标通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础。

SmallRookie·2017-09-27 09:45

一种改进的自适应快速AF-DBSCAN聚类算法

一种改进的自适应快速AF-DBSCAN聚类算法AnImprovedAdaptiveandFastAF-DBSCANClusteringAlgorithm摘要：针对基于密度的DBSCAN聚类算法及其改进算法在全局参数

dwf_学海无涯·2017-09-22 09:08

Python机器学习——Agglomerative层次聚类

层次聚类（hierarchicalclustering）可在不同层次上对数据集进行划分，形成树状的聚类结构。AggregativeClustering是一种常用的层次聚类算法。

一叶_障目·2017-09-15 20:28

微软亚研院的AIOps底层算法： KPI快速聚类

本文介绍的案例是由微软亚洲研究院发表在数据库领域顶级会议VLDB2015的文章《Yading:FastClusteringofLarge-Scal

小码哥·2017-09-14 23:00

Python机器学习——DBSCAN聚类

密度聚类（Density-basedClustering）假设聚类结构能够通过样本分布的紧密程度来确定。

一叶_障目·2017-09-14 12:51

python-k均值聚类

数据、下载代码可以访问我的github:https://github.com/1066196847/clustering点击打开链接#coding=utf-8importcsvimportosimportpickleimportcPic

learner_ctr·2017-09-13 12:58

机器学习算法-DBSCAN聚类

DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise）是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。

AI_BigData_WH·2017-09-12 20:57

基于密度的聚类方法 Density-based clustering

“Theobservationofandthesearchforsimilaritiesanddifferencesarethebasisofallhumanknowledge.”——ALFREDB.NOBEL“人类所有知识的基础就是观察和寻找相似与相异”——阿尔弗雷德·伯恩哈德·诺贝尔前言我们生活在数据大爆炸时代，每时每刻都在产生海量的数据如视频，文本，图像和博客等。由于数据的类型和大小已经超出

YeZhu·2017-09-09 22:59

python实现Canopy算法

简介Thecanopyclusteringalgorithmisanuns

AlanConstantineLau·2017-09-09 10:42

【机器学习－西瓜书】九、K-means;聚类算法划分

TensorSense·2017-09-07 10:55

K-means algorithm原理及使用

K-meansclusteringalgorithm，K-means聚类算法，它是无监督聚类的一种，可以用距离度量来将样本集分成K个类。

徐烨超·2017-09-03 21:53

SLIC算法（Simple Linear Iterative Clustering）

论文标题：SLICSuperpixelsComparedtoState-of-the-artSuperpixelMethods作者：RadhakrishnaAchanta,AppuShaji,KevinSmith,AurelienLucchi,PascalFua,andSabineSüsstrunk（EPFL）期刊：IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachi

名字不能太蠢·2017-09-02 15:40

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