聚类和分类算法

聚类（Clustering）：

1. 目标
   把相似的东西分到一组，聚类的时候并不关心某一类是什么，我们需要实现的目标就是把相似的东西聚到一起。
2. 特点

• 不需使用训练数据进行学习，是无监督学习

3. 典型算法

• K-means（聚类分析中运用最广泛的算法之一）
• K-means++

分类（Classification）：

1. 目标
   可以明确地得到待分类项的类别信息，“这个东西分为某某类”（ 事先已经明确的知道类别信息，且 断言所有待分类项都有一个类别与之对应）
2. 特点

• 监督学习

3. 典型算法

• KNN（k-Nearest Neighbor）

参考文献

分类和聚类的区别及各自的常见算法