Clustering

【论文精读】A Support Vector Clustering Method

ASupportVectorClusteringMethod原文地址：ASupportVectorClusteringMethod本文介绍了一种支持向量聚类的方法。
Atlas8346·2018-07-12 10:45

人工智能--线性回归

1、scikit-learn:可以做的事情（1）分类（Classification）（2）回归（Regression）预测一个连续的值例：股票价值预测（3）无监督机器学习聚类（Clustering）根据集合相似性自动分组例
飞腾创客·2018-07-07 20:15

Spark Machine Learning Library(MLlib)

MLlib:Spark机器学习(ML)库,包含：ML算法：分类classification,回归regression,聚类clustering,协同过滤collaborativefiltering特征化
0_0·2018-07-05 15:43

CTFL

SevenTestingPrinciples:1.Testingshowspresenceofdefects.2.Exhaustivetestingisimpossible.3.Earlytesting.4.Defectclustering
CharlesConan·2018-07-05 03:45

机器学习笔记11: K-Means算法和EM算法

K-Means算法聚类(clustering)问题是最常见的非监督学习问题。对于一组无标签数组，可以用聚类算法将数据
secondplayer·2018-07-01 21:33

密度聚类

DBSCANDBSCAN的全称是Density-BasedSpatialClusteringofApplic
changyuanchn·2018-06-28 23:17

机器学习之谱聚类算法

参考https://www.cnblogs.com/pinard/p/6221564.html谱聚类（spectralclustering）是一种基于图论的聚类算法，第一步是构图：将数据集中的每个对象看做空间中的点
liuy9803·2018-06-27 17:55

RocketMQ——广播消费模式与集群消费模式

RocketMQ有两种消费模式：BROADCASTING广播模式，CLUSTERING集群模式，默认的是集群消费模式。本博客主要以广播模式为例！！！
东天里的冬天·2018-06-25 16:54

vmkfstools change disk format or extend share disk

Enablingclusteringfeaturesforanexistingvirtualdiskbyconvertinginplace(1035823)clustering通过就地转换为现有虚拟磁盘启用群集功能
520feng2007·2018-06-19 16:07

Ubuntu 16.04 下 faiss 安装笔记

前言faiss简介三月初，FacebookAIResearch（FAIR）开源了一个名为Faiss的库，Faiss主要用于有效的相似性搜索（SimilaritySearch）和稠密矢量聚类（Clusteringofdensevectors
卡尔是正太·2018-06-19 15:02

ICDE 2017 论文目录与一些想法的整理

UnidirectionalRandomWalkBasedScalableSimRankComputationoverLargeGraphAFastOrder-BasedApproachforCoreMaintenanceScalableandInteractiveGraphClusteringAlgorithm
Tiffany6639·2018-06-12 22:02

sklearn实战：对文档进行聚类分析（KMeans算法）

matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromtimeimporttimefromsklearn.datasetsimportload_filesprint("loadingdocuments...")t=time()docs=load_files('datasets/clustering
Douhh_sisy·2018-06-10 14:22

sklearn实战：对文档进行聚类分析（KMeans算法）

matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromtimeimporttimefromsklearn.datasetsimportload_filesprint("loadingdocuments...")t=time()docs=load_files('datasets/clustering
Douhh_sisy·2018-06-10 14:22

Clustering

Weperformclusteringbecausewebelievetheunderlyingclusterlabelsaremeaningful,willleadtoamoreefficientdescriptionofourdata
shawn233·2018-06-10 11:10

机器学习——聚类算法之DBSCAN（密度聚类）

DBSCAN全称为“Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise”,密度聚类相较于基于距离的K均值算法的优点有二：1.密度聚类不需要预设分类数
大宇进阶之路·2018-06-06 16:11

论文笔记：Streaming k-Means Clustering with Fast Queries

摘要：在流式传输过程中下，作者提供了一种算法，这种方法对聚类查询有更快的响应速度，即该方法能更快的查找到聚类中心。算法提出了一种新颖的思想—“coresetcache”（核心集缓存），它按一定规则重用了核心集来回答最新的聚类查询。针对的是查询数据集中的聚类中心一、引言很多时候，待分析的数据不是全都已经获得了，而是源源不断地到来，甚至可能没有尽头，这叫做流数据，而流式k-means聚类与传统k-me
Bamboooooo_Yoo·2018-06-01 08:19

吴恩达机器学习作业Python实现(七)：K-means和PCA主成分分析

吴恩达机器学习系列作业目录1K-meansClustering在这个练习中，您将实现K-means算法并将其用于图像压缩。通过减少图像中出现的颜色的数量，只剩下那些在图像中最常见的颜色。
Cowry5·2018-05-29 22:01

吴恩达机器学习作业Python实现(七)：K-means和PCA主成分分析

吴恩达机器学习系列作业目录1K-meansClustering在这个练习中，您将实现K-means算法并将其用于图像压缩。通过减少图像中出现的颜色的数量，只剩下那些在图像中最常见的颜色。
Cowry5·2018-05-29 22:01

聚类 (一)

聚类(Clustering)定义聚类试图将数据中的样本划分为若干个通常是不相交的子集，每个子集称为一个“簇”(cluster)。
Apathetical·2018-05-25 14:05

干货 ：基于用户画像的聚类分析

聚类（Clustering），顾名思义就是“物以类聚，人以群分”，其主要思想是按照特定标准把数据集聚合成不同的簇，使同一簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时，使不在同一簇内的数据对象的差异性尽可能大。
数据分析v·2018-05-17 08:27

raid阵列崩溃后对物理硬盘做完整镜像的步骤

磁盘阵列（DiscArray）是由许多台磁盘机或光盘机按一定的规则，如分条（Striping）、分块（Declustering）、交叉存取（Interleaving）等组成一个快速，超大容量的外存储器子系统
宋国建·2018-05-16 15:38

机器学习K-Means及DBSCAN聚类算法的python代码

###K-Means(AgglomerativeClustering为层次聚类使用,相应两行被替换)向量距离聚类#coding=utf-8importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt
周雄伟·2018-05-14 01:37

Redis详解（三）

一、Redis集群介绍Clustering:redis3.0之后进入生产环境分布式数据库，通过分片机制来进行数据分布，clustering内的每个节点，仅有数据库的一部分数据;去中心化的集群：redis
MT_IT·2018-05-13 22:39

PCL点云分割：Conditional Euclidean Clustering

背景：pcl官方教程:http://www.pointclouds.org/documentation/tutorials/conditional_euclidean_clustering.php#conditional-euclidean-clustering1
有梦想的田园犬·2018-05-11 14:40

PCL点云分割：Conditional Euclidean Clustering

背景：pcl官方教程:http://www.pointclouds.org/documentation/tutorials/conditional_euclidean_clustering.php#conditional-euclidean-clustering1
有梦想的田园犬·2018-05-11 14:40

Docker Swarm 集群(十七)

所以先来讨论一个重要的概念-集群化（Clustering）。服务器集群由一组网络上相互连接的服务器组成，它们一起协同工作。
wzlinux·2018-05-07 15:54

Etcd的启动配置参数详解

目录：1.Etcd配置参数1.1.memberflags1.2.clusteringflags1.3.proxyflags1.4.securityflags1.5.loggingflags1.6.unsafeflags1.7
胡伟煌·2018-05-07 15:06

PySpark机器学习（4）——KMeans和GMM

本文主要在PySpark环境下实现经典的聚类算法KMeans（K均值）和GMM（高斯混合模型），实现代码如下所示：1.KMeans实现代码：%pysparkfrompyspark.ml.clusteringimportKMeansfrompyspark.ml.featureimportStringIndexerfrompyspark.ml.linalgimportVectors
飞鸟2010·2018-05-07 15:27

学习笔记【机器学习重点与实战】——8 聚类基础(评价指标/距离/相似度)

聚类（clustering）就是一种研究最多、应用最广的无监督学习。
dkjkls·2018-05-04 00:00

SLIC学习笔记

这里，将简单介绍一下SLIC（Simplelineariterativeclustering）算法，先贴出相关论文和源代码供大家参考。
CaiDaoqing·2018-04-24 16:45

聚类 -- 数据挖掘

聚类KmeansDBSCAN谱聚类SpectralClusteringD
Leoch007·2018-04-21 10:19

Python之Sklearn使用教程

sklearn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(DimensionalityReduction)、分类(Classfication)、聚类(Clustering
谓之小一·2018-04-15 19:27

python机器学习案例系列教程——聚类算法总结

聚类（Clustering）：聚类是一个人们日常生活的常见行为，即所谓“物以类聚，人以群分”，核心的思想也就是聚类。人们总是不断地改进下意识中的聚类模式来学习如何区分各个事物和人。
数据架构师·2018-04-03 16:34

资源|计算机视觉、机器学习、深度学习相关开源代码集合归纳总结

2.图像分割ImageSegmentation;3.目标检测ObjectDetection;4.显著性检测SaliencyDetection;5.图像分类、聚类ImageClassification,Clustering
杜佳豪·2018-04-01 23:16

Failover Cluster

InstallWindowsServerFailoverClustering(WSFC)InstallWindowsServerHA(HighAvailability),WindowsServerFailoverClustering
s415940414·2018-03-29 15:44

Google人脸识别系统Facenet paper解析

Facenetpaper地址:facenet；论文解析下载地址（PDF版）：论文解析FaceNet:AUnifiedEmbeddingforFaceRecognitionandClusteringAbstract
chzylucky·2018-03-27 23:48

分层聚类（hierarchical clustering）

假设有N个待聚类的样本，对于层次聚类来说，步骤：1、（初始化）把每个样本归为一类，计算每两个类之间的距离，也就是样本与样本之间的相似度；2、寻找各个类之间最近的两个类，把他们归为一类（这样类的总数就少了一个）；3、重新计算新生成的这个类与各个旧类之间的相似度；4、重复2和3直到所有样本点都归为一类，结束整个聚类过程其实是建立了一棵树，在建立的过程中，可以通过在第二步上设置一个阈值，当最近的两个类的
doulinxi115413·2018-03-21 20:00

人脸识别系列（六）：FaceNet

原文链接：FaceNet:AUnifiedEmbeddingforFaceRecognitionandClustering首先可以看一下最终的效果，数字表示两张图片经过Facenet提取的特征之间的欧式距离
Fire_Light_·2018-03-17 15:31

【学习日记】人脸识别之FaceNet

这篇文章主要介绍google那篇著名的人脸识别论文：FaceNet:AUnifiedEmbeddingforFaceRecognitionandClustering.网上已经有很多文章对该文章做出解读，
curisan·2018-03-11 11:17

机器学习（1.13）

相反，如果所有的训练数据都没有标签，则为无监督学习，也就是聚类（clustering）监督学习（SupervisedLearning）下的数据集：(x(1),y(1)),(x(2),y(2)
Dove_forehead·2018-03-09 14:38

密度聚类之DBSCAN及Python实现

密度聚类密度聚类，即基于密度的聚类(density-basedclustering)，此类算法假设聚类结构能通过样本分布的紧密程度确定。
汪先森-Young·2018-03-08 10:30

原型聚类之K均值算法及Python实现

原型聚类(prototype-basedclustering)原型聚类，此类算法假设聚类结构能通过一组原型刻画，在现实聚类任务中极为常用，通常情形下，算法先对原型进行初始化，然后对原型进行迭代更新求解，
汪先森-Young·2018-03-08 10:48

python机器学习案例系列教程——DBSCAN密度聚类

全栈工程师开发手册（作者：栾鹏）python数据挖掘系列教程DBSCAN(Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise，具有噪声的基于密度的聚类方法
数据架构师·2018-03-04 22:55

K-means算法原理

K-means，聚类(clustering)属于非监督学习(unsupervisedlearning)，无类别标记。
古天九等一缕·2018-03-04 17:35

李政軒Cheng-Hsuan Li的关于机器学习一些算法的中文视频教程

ClusteringFuzzyC-Means基本概念(第1部分)FuzzyC-Means
shelley__huang·2018-03-01 21:10

01.聚类分析-Kmeans的简单实现

{Level,Logger}importorg.apache.spark.mllib.clustering.
天蓝-fly·2018-02-27 10:02

Android制造 FaceID [FaceNet + MobileNet]

我这里主要使用2015年Google发的一篇论文FaceNet:AUnifiedEmbeddingforFaceRecognitionandClustering和2017年Google发布的一个Mobi
Salon_sai·2018-02-15 17:34

CV领域的最美情话|情人节特刊

--1--Clustering--聚类最好不相见，如此便可不相恋。最好不相知，如此便可不相思。--2--LDA--文档主题生成模型一个人需要隐藏多少秘密，才能巧妙地度过一生。
深度学习大讲堂·2018-02-14 00:00

Python sklearn模型选择

1.主要功能如下：1.classification分类2.Regression回归3.Clustering聚类4.Dimensionalityreduction降维5.Modelselection模型选择
遗墨尘·2018-02-12 19:56

聚类算法——层次聚类算法

层次聚类算法：层次聚类算法（HierarchicalClusteringMethod）又称为系统聚类法、分级聚类法。层次聚类算法又
cslinbo·2018-02-11 15:25
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