Classification 第2页

在android 系统上qnn sdk转换，运行模型，精度调优示例总结

一、下载模型fromoptimum.onnxruntimeimportORTModelForSequenceClassificationfromtransformersimportAutoTokenizerdefdownl

清风lsq·2025-05-07 13:09

一文读懂机器学习：分类（classification）、回归（regression）、排名（ranking）、uplifting（提升效果）和异常检测（Anomaly detection）

概述机器学习是一种人工智能技术，使计算机能够通过经验自动改进性能，主要分为监督学习（使用带标签的数据进行训练）、无监督学习（寻找无标签数据中的模式）、半监督学习（结合带标签和无标签数据）和强化学习（通过与环境交互学习）。它广泛应用于金融（信用评分）、医疗（疾病预测）、自动驾驶（路径规划）和自然语言处理（机器翻译）等领域，关键概念包括特征、模型、过拟合和交叉验证。本文我们使用ydf方法进行分别介绍。

此星光明·2025-05-07 07:31

HuggingFace常用加载模型方法

AutoModelForSequenceClassification文本分类加载预训练的transformer模型，适用于文本分

一只Rookie炒菜机·2025-05-07 01:01

python实现cnn特征提取_GitHub - lxztju/pytorch_classification: 利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码，训练，预测，TTA，模型融合，模型部署，.

pytorch_classification利用pytorch实现图像分类，其中包含的densenet，resnext，mobilenet，efficientnet,resnet等图像分类网络，可以根据需要再行利用

weixin_39662142·2025-05-06 19:23

图像分类 | 深度学习PK传统机器学习

原文：ImageClassificationin5Methods作者：ShiyuMou翻译：何冰心转载自博客：http://geek.csdn.net/news/detail/197931图像分类，顾名思义

香墨里·2025-05-06 19:20

【NLP】32. Transformers （HuggingFace Pipelines 实战）

情感分析（SentimentAnalysis）文本生成（TextGeneration）翻译（Translation）掩码填空（MaskedLanguageModeling）零样本分类（Zero-shotClassification

pen-ai·2025-05-06 12:09

【论文阅读】Multi-Component Feature Extraction for Few-Sample Automatic Modulation Classification

用于小样本自动调制分类的多分量特征提取摘要背景随着深度学习（DL）的快速发展，自动调制分类（AMC）也取得了巨大的飞跃。基于DL的AMC方法能够通过训练大量标记样本来实现高精度。问题然而，如果样本不足，这些基于DL的AMC方法会急剧恶化。少数样品条件下的调制识别逐渐成为一个紧迫的问题。方法为了解决这个问题，我们提出了一种新的少样本AMC学习框架，称为多成分提取网络（MCENet），可以有效地提取潜

Bosenya12·2025-05-03 03:48

医图论文 MIA 2025 | 基于多视图深度学习技术的乳腺钼靶图像分类：探究基于图和Transformer的架构

论文信息题目：Mammographyclassificationwithmulti-viewdeeplearningtechniques:Investigatinggraphandtransformer-basedarchitectures

小白学视觉·2025-05-02 23:18

【深度学习与大模型基础】第14章-分类任务与经典分类算法

1.1分类就是“贴标签”想象你有一堆水果，有苹果、橘子、香蕉，你的任务是让机器学会自动判断一个新水果属于哪一类——这就是分类（Classification）。

lynn-66·2025-04-30 15:42

【Python】了解二分类：机器学习中的基础任务

二分类（BinaryClassification）是指将数据分为两类的一种分类任务。换句话说，模型的输出只有

音乐学家方大刚·2025-04-29 23:23

型在诸如问答和自然语言推理任

而掩码语言模型（Fill-Mask）和文本分类模型（TextClassification）则一般参数量较小，约为几百M。除了最为常见的语言模型以外，还有视觉模型、语音模型等，以及目前很火的多

·2025-04-26 13:54

计算机视觉各类任务评价指标详解

文章目录计算机视觉各类任务评价指标详解一、图像分类（ImageClassification）常用指标1.准确率（Accuracy）2.Top-kAccuracy3.精确率（Precision）、召回率（

余弦的倒数·2025-04-26 12:12

SiamMask中的分类分支、回归分支与Mask分支，有何本质差异？

一、引言二、分支定位与任务目标三、网络结构与感受野设计3.1分类分支（ClassificationHead）3.2回归分支（RegressionHead）3.3Mask分支（MaskHead）四、输入特征与输出形式五

视觉AI·2025-04-25 13:26

为什么神经网络要把标签集Y处理成categories，直接用double性质不行吗

通常把神经网络的标签集Y从数值型（double）转换成categorical，主要有几个原因：配合classificationLayer要求MATLAB的深度学习工具箱里，如果要做“分类”任务，标签必须是离散的类别

从0开始学神经网络·2025-04-25 11:40

机器学习常用算法整理

文章目录机器学习常用算法整理一、监督学习1.1、决策树（DecisionTrees）1.1.1、ID31.1.2、C4.51.1.3、CART1.2、朴素贝叶斯分类（NaiveBayesianclassification

上天夭·2025-04-24 20:00

机器学习第一章

MachineLearning)让计算机自己从数据中学习出规律，无需人手写规则输入:特征x输出:标签y学习目标:学习出f(x)等价于y二、三大类型任务类型英文特点示例回归Regression输出是连续值房价预测分类Classification

小白猿同学·2025-04-24 19:55

机器学习之决策树（ID3,C4.5,CRAT）

三.常见决策树的三种算法1.ID3（IterativeDichotomiser3）2.C4.53.CART（ClassificationandRegressionTrees）四.应用（三种算法的比较）1

萧兮358·2025-04-21 20:56

用于手部康复设备的TinyML语音分类嵌入式人工智能模块

论文标题英文标题：TinyMLSpeechClassificationEmbeddedAIModuleforHandRehabilitationDevice中文标题：用于手部康复设备的TinyML语音分类嵌入式人工智能模块作者信息

神一样的老师·2025-04-21 08:47

个人总结 - LangChain4j应用（完结）

Classification（分类）作用：对用户问题进行分类en

艾露z·2025-04-19 03:03

Neural Network from Scratch in Cangjie: Part 4 - 仓颉从头开始的神经网络：第四部分

Today,wewilltrytorecreatetheoutputlayerforatypicalclassificationnetworkwiththehelpofthe`Softmax`activationfunction.Itwillletusnormalizetheoutputofthefinallayerinournetworkanddisplayprobabilitiesofwhic

研究编程·2025-04-18 13:01

交叉熵在机器学习中的应用解析

文章目录核心概念香农信息量（自信息）熵（Entropy）KL散度（Kullback-LeiblerDivergence）交叉熵在机器学习中的应用作为损失函数对于二分类（BinaryClassification

callinglove·2025-04-16 17:13

YOLO11改进——融合BAM注意力机制增强图像分类与目标检测能力

深度学习在计算机视觉领域的应用取得了显著进展，尤其是在目标检测（ObjectDetection）和图像分类（ImageClassification）任务中。

Stara-AI·2025-04-16 05:31

TensorFlow深度学习实战（7）——分类任务详解

TensorFlow深度学习实战（7）——分类任务详解0.前言1.分类任务1.1分类任务简介1.2分类与回归的区别2.逻辑回归3.使用TensorFlow实现逻辑回归小结系列链接0.前言分类任务(ClassificationTask

盼小辉丶·2025-04-15 11:03

【人工智能】Transformers之Pipeline（一）：音频分类（audio-classification）

目录一、引言二、音频分类（audio-classification）2.1概述2.2技术原理2.2.1Wav2vec2.0模型2.2.1HuBERT模型2.3pipeline参数2.3.1pipeline

LDG_AGI·2025-04-11 21:42

【场景应用2】speech_recognition：微调语音模型

本笔记设计用于在TIMIT数据集上运行，支持使用ModelHub中任何带有ConnectionistTemporalClassification(CTC)头的语音模型检查点。

AI专题精讲·2025-04-11 21:11

【场景应用3】audio_classification：音频分类的微调

本笔记旨在使用SUPERB数据集中的关键词检测子集，并且可以使用任何来自模型库（ModelHub）的语音模型检查点，只要该模型有一个包含序列分类头（SequenceClassificationhead）

AI专题精讲·2025-04-11 21:38

基于鸢尾花数据和手写数字，决策树，随机森林，voting，bagging法的比较

四种方法的具体的原理可以见博文和西瓜书先上代码根据结果分析鸢尾花数据#evaluatebaggingalgorithmforclassificationfromnumpyimportmeanfromnumpyimportstdfromsklearn.datasetsimportmake_classificationfromsklearn.model_selectionimportcross_val

zaprily·2025-04-10 03:35

妄想出头的工业炼药师·2025-04-08 13:00

小样本学习综述2025

一、Few-ShotClass-IncrementalLearningforClassificationandObjectDetection:ASurvey用于分类和目标检测的少样本类增量学习：综述引用

wuxuand·2025-03-28 00:40

《AI医疗系统开发实战录》第6期——智能导诊系统实战

知识图谱的混合模型设计一、智能导诊架构设计python基于BERT的意图识别模型（PyTorch）fromtransformersimportBertTokenizer,BertForSequenceClassificationimporttorchclassTriageMod

骆驼_代码狂魔·2025-03-24 02:30

【机器学习】机器学习四大分类

主要算法：分类（Classification）：逻辑回归（LogisticRegression）支持向量机（SVM）朴素贝叶斯（NaïveBa

藓类少女·2025-03-23 17:16

知识蒸馏 vs RLHF：目标函数与收敛分析

目标函数知识蒸馏的目标函数通常由两部分组成：分类损失（StudentLoss）：学生模型的输出与真实标签之间的交叉熵损失，表示为：[Lclassification=CrossEntropy(y,q(1)

从零开始学习人工智能·2025-03-18 01:48

【PyTorch】torch.nn.functional.cross_entropy() 函数：分类任务的交叉熵损失函数

torch.nn.functional.cross_entropytorch.nn.functional.cross_entropy是PyTorch中用于分类任务的交叉熵损失函数，用于衡量预测概率分布与真实类别分布之间的差异，常用于多分类任务（multi-classclassification

彬彬侠·2025-03-14 23:24

OSError: We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file,

只能换一个服务器，换个服务器又要重装环境，但后者下载模型有问题，手动用git-lfs下载后指定位置报错：Traceback(mostrecentcalllast):/examples/pytorch/text-classification

小李飞刀李寻欢·2025-03-14 01:00

BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）的序列分类模型，简单学习记录

一、代码#本地离线模型使用fromtransformersimportAutoModelForCausalLM,AutoTokenizer,pipeline,BertForSequenceClassification

努力努力再努力呐·2025-03-11 11:16

kNN算法：对红酒数据进行分类

第2关使用sklearn中的kNN算法进行分类fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierdefclassification(train_feature

阿拉保·2025-03-05 20:07

【量子退火（Quantum Annealing, QA）在Machine Learning Classification中的应用】

它不仅可以用于求解传统优化问题，还被逐渐应用于机器学习领域，特别是机器学习分类（MachineLearningClassification）**任务中。

搞技术的妹子·2025-03-05 05:04

ECCV2024｜底层视觉(超分辨率，图像恢复，去雨，去雾，去模糊，去噪等)相关论文汇总（附论文链接/开源代码）【持续更新】

Kobaayyy·2025-03-03 02:55

数据安全_笔记系列01：数据分类分级与敏感数据识别详解

数据分类（DataClassification）按数据的属性、用途、内容划分类型（如个人信息、财务数据、研发数据）。目标：明确数据归属，便于针对性

宁宁可可·2025-02-25 16:57

python读取pdf文档

importioimportpdfplumberfromopenccimportOpenCCimportfitz#pymupdfimportosfile_path='/document/pdf/xxx.pdf'output_dir='/classification

jxf_jxfcsdn·2025-02-22 23:31

一文读懂MUSIC算法DOA估计的数学原理并仿真

一文读懂MUSIC算法DOA估计的数学原理并仿真文章目录前言一、DOA估计基本原理二、MATLAB仿真总结前言MUSIC（MultipleSignalClassification）算法于1979年由R.O.Schmidt

迎风打盹儿·2025-02-20 19:33

医学顶会 MICCAI‘24 | COVID19 至肺炎：使用 CNN Transformer 位置感知特征编码网络对多区域肺部严重程度进行分类

本文内容只为星球内部成员学习和学术交流，请勿用作他用论文信息题目：COVID19toPneumonia:MultiRegionLungSeverityClassificationusingCNNTransformerPosition-AwareFeatureEncodingNetworkCOVID19

小白学视觉·2025-02-19 14:24

动手学深度学习V2.0(Pytorch)——25. 使用块的网络 VGG

文章目录P1讲解1.1基本介绍1.2总结P2代码实现2.1报错解决2.2windows下专用/共享GPU内存P3Q&AP4.其他4.1ImageNetClassificationLeaderboard4.2VGG

吨吨不打野·2025-02-16 04:58

零基础入门机器学习 -- 第四章分类问题与逻辑回归

分类（Classification）：用于预测离散类别，如垃圾邮件vs正常邮件。例如：判断一封邮件是否是垃圾邮件（“垃圾邮件”or“正常邮件”）。预测一个贷款申请是否会被批准（“批准”or“拒绝”）。

山海青风·2025-02-14 23:14

计算机视觉核心任务

1.计算机视频重要分类计算机视觉的重要任务可以大致分为以下几类：1.图像分类（ImageClassification）识别图像属于哪个类别，例如猫、狗、汽车等。

飞瀑·2025-02-14 04:53

AI应用完整加载数据集配置神经网络配置训练信息训练模型与保存模型到本地------AI

importai.djl.Application;importai.djl.MalformedModelException;importai.djl.Model;importai.djl.basicdataset.cv.classification.ImageFolder

旧约Alatus·2025-02-12 18:54

coarse-to-fine(1) CF-DRNet

1、Coarse-to-fineclassificationfordiabeticretinopathygradingusingconvolutionalneuralnetwork使用卷积神经网络对糖尿病视网膜病变分级进行从粗到细的分类

momoka9·2025-02-10 05:39

深度学习的一些方向

深度学习的一些方向目录深度学习的一些方向一、多模态1.特征提取（featureextraction)2.文本转图像3.可视化问题回答二、计算机视觉1.深度估计（depthestimation)2.图像分类（imageclassification

xinpao·2025-02-08 15:32

自定义数据集使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

引入必要的库importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportmake_classificationfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.metricsimportaccuracy_score

灵封～·2025-02-05 15:41

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