阿拉保
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kNN算法：对红酒数据进行分类

 第2关 使用sklearn中的kNN算法进行分类

from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier

def classification(train_feature, train_label, test_feature):
    '''
    使用KNeighborsClassifier对test_feature进行分类
    :param train_feature: 训练集数据
    :param train_label: 训练集标签
    :param test_feature: 测试集数据
    :return: 测试集预测结果
    '''

    #********* Begin *********#
    clf=KNeighborsClassifier()
    clf.fit(train_feature, train_label) 
    return clf.predict(test_feature)
    #********* End *********#

第3关 使用sklearn中的kNN算法进行回归 

from sklearn.neighbors import KNeighborsRegressor

def regression(train_feature, train_label, test_feature):
    '''
    使用KNeighbor

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