Chat 第3页

Xcode 26 现已发布，并支持代码智能它与基于 Cursor 和 AI Agent 的工作流程相比如何？

惊喜的是，它支持macOS15，但要使用新的ChatGPT助手，你需要macOS26Tahoe。所以我把我的M3MaxMacBookPro升级到了Tahoe。

知识大胖·2025-07-12 11:52

12 个强大的 DeepSeek AI 提示将彻底改变您的日常生活

这使得ChatGPT的响应结构就像真实的广告文案一样。提示2：“以更具吸引力和说服力的方式重写此段落，同时保持含义不变：[插入文本]。”推荐文章《Neo4j上使用

知识大胖·2025-07-12 11:51

在 Obsidian 中本地使用 DeepSeek — 无需互联网！

简介您是否想在Obsidian内免费使用类似于ChatGPT的本地LLM？如果是，那么本指南适合您！

知识大胖·2025-07-12 11:21

Llama-Omni会说话的人工智能“语音到语音LLM” 利用低延迟、高质量语音转语音 AI 彻底改变对话方式（教程含源码）

——史蒂夫·乔布斯近年来，人机交互领域发生了重大变化，尤其是随着ChatGPT、GPT-4等大型语言模型(LLM)的出现。

知识大胖·2025-07-12 11:50

AnythingLLM教程系列之 09 AnythingLLM 支持自定义音频转录提供程序

您需要为您的企业或组织提供一款完全可定制、私有且一体化的AI应用程序，该应用程序基本上是一个具有许可的完整ChatGPT，但具有任何LLM、嵌入模型或矢量数据库。

知识大胖·2025-07-12 11:50

AnythingLLM教程系列之 04 AnythingLLM 允许您以正确的格式导出聊天日志，以构建 GPT-3.5 和 OpenAI 上其他可用模型的微调模型（教程含安装步骤）

您需要为您的企业或组织提供一款完全可定制、私有且一体化的AI应用程序，该应用程序基本上是一个具有许可的完整ChatGPT，但具有任何LLM、嵌入模型或矢量数据库。

知识大胖·2025-07-12 11:20

Spring Boot基础

5.SpringBoot配置解析5.1.基础服务端口：server.port=8080（应用启动后监听8080端口）应用名称：spring.application.name=Chat64（注册到服务发现等场景时的标识

小李是个程序·2025-07-12 10:11

低成本作弊神器？使用ESP32将通义千问AI接入学生计算器

前因：IT之家9月24日消息，YouTube频道ChromaLock于9天前发布视频，介绍了名为TI-32的改造电路板，加装在德州仪器TI-84Plus图形计算器上，可以接入ChatGPT。

·2025-07-12 06:40

ChatGPT 技术核心：模型结构、能力差异与实战价值

ChatGPT系列模型全景与版本进化按时间与技术路标排序，核心模型如下：GPT‑3.5（2022）GPT‑4（2023年3月）GPT‑4Turbo/GPT‑4.5（2023年末/2025年2月）GPT‑

·2025-07-12 01:40

大型语言模型（LLM, Large Language Models）基模和 Chat 模型之间的区别

·2025-07-12 01:37

LangChain框架 Prompts、Agents 应用

目录(Prompts)提示作用Prompts常见操作基础PromptTemplate使用Few-shot提示模板ChatPromptTemplate(对话提示模板)(Agents)代理作用Agents常见操作基础

_pass_·2025-07-11 22:49

chatgpt赋能python：Python音频降噪处理：使用Python减少噪音并提升声音质量

Python音频降噪处理：使用Python减少噪音并提升声音质量在日常生活中，使用音频通信是非常普遍的。但是，由于各种原因，我们可能会遇到许多噪音干扰，从而降低语音质量并影响通信的效果。为了解决这个问题，我们可以使用Python来降噪音。什么是音频降噪处理？我们每天听到的声音都是由许多不同频率的声音波形组成的。噪音是指在声音中添加了其他频率的声音波形。这些声音可以是来自电器的嗡嗡声、风扇或其他背景

·2025-07-11 20:31

chatgpt赋能python：Python降噪技术突出人声，在语音处理中的应用

Python降噪技术突出人声，在语音处理中的应用在现代社会中，语音处理已经成为了一个普遍的技术，由于环境干扰和录音设备的限制，录音中往往会有许多杂音和噪音，影响语音质量和信号分析。在此背景下，降噪技术逐渐成为了一项重要的技术手段。Python作为一门功能强大的编程语言，可以被广泛地应用于语音处理，尤其是在降噪方面。在本篇文章中，我们会详细探讨Python降噪技术突出人声的应用。什么是语音降噪？语音

atest166·2025-07-11 19:30

大模型微服务架构：拆解AI应用的资源密码

随着ChatGPT、文心一言等大模型技术的爆发，互联网企业正将大

陈乔布斯·2025-07-11 19:56

基于MCP协议使用python实现天气预报接口实时查询全国各地天气情况

importjsonfromfastmcpimportFastMCPfromdashscopeimportGenerationimporthttpxfromtypingimportAny#初始化服务器mcp=FastMCP('WeatherServer')defchat

@Ma·2025-07-11 16:08

Embabel：下一代企业级JVM AI智能体框架的革命引言：AI时代的Java生态新机遇

在生成式AI（如ChatGPT、Claude、Gemini）席卷全球的背景下，Python凭借其丰富的AI工具链（如PyTorch、LangChain）成为主流开发语言。

DZSpace·2025-07-11 08:40

Linux系统安装微信

目录一、下载安装一、下载安装sudodpkg-iWeChatLinux_x86_64.deb安装完成之后在应用程序管理界面就会有一个微信图标，即可登录使用了。

用什么都重名·2025-07-11 07:04

WePY 框架：小程序开发的“Vue式”利器！！！

WePY（微信小程序增强框架，WeChatMiniProgramFramework）是一个开源框架，由腾讯团队开发，旨在让小程序开发更高效、更现代化。简单来说，它把Vue.js的开发体验带到了微

小丁学Java·2025-07-11 06:28

Building Apps with AI Tools: ChatGPT, Semantic Kernel, and Langchain 项目推荐

BuildingAppswithAITools:ChatGPT,SemanticKernel,andLangchain项目推荐building-apps-with-ai-tools-chatgpt-semantic-kernel-langchain

滕娴殉·2025-07-11 06:28

AI让我焦虑，可有解药？

这波以生成式人工智能为核心的生产力变革浪潮，从23年开始短短的两年时间里一浪接一浪的奔涌而来，从ChatGPT、AGI，到多模态大模型、Agent、Cursor，到DeepSeek、Manus，到近期的

大虫小呓·2025-07-11 04:18

ChatGPTNextChat项目重构计划（九）：NextChat 解析API路由处理逻辑 stream.ts

大模型落地开发实战指南！请关注微信公众号：「AGI启程号」深入浅出，助你轻松入门！数据分析、深度学习、大模型与算法的综合进阶，尽在CSDN博客主页目录一、文件作用概述二、导入模块与类型定义三、核心函数详细解析`fetch(url,options)`四、`fetch`函数详细步骤解析步骤1:检测Tauri环境并准备请求参数步骤2:创建数据流(`TransformStream`)步骤3:定义关闭数据流

·2025-07-11 03:12

专题：2025大模型2.0：GPT到DeepSeek技术演进与产业落地报告|附200+份报告PDF汇总下载

p=42738当OpenAI在2023年推出ChatGPT时，业界或许未曾预料到，短短两年后大模型会以“2.0”形态重塑产业逻辑。

拓端研究室·2025-07-11 03:11

从AI辅助编码到自动部署：前端开发提效全流程实践

从AI辅助编码到自动部署：前端开发提效全流程实践**摘要本文结合ChatGPT、GitHubCopilot等AI工具，分享从需求分析、代码编写到自动化部署的全流程提效技巧。

程序猿全栈の董（董翔）·2025-07-11 03:10

Spring AI 教程（一）概述

我当时也是靠一些封装OpenAI接口的SDK包来玩ChatGPT的，但是整体的体验较差。好在我通过一些技术交流群了解了一个正在处于实验阶段的项目：SpringAI。

PG Thinker·2025-07-11 01:54

【人工智能】大比拼：文心一言 VS ChatGPT —— 禅与计算机程序设计艺术亲自测评

与ChatGPT有一定差距，应该在几个月左右。但是禅与计算机程序设计艺术，挺期待ChatGLM-130B版本的效果的。因为，ChatGLM-6B在本地测评的效果，还是非常不错的！

AI天才研究院·2025-07-10 19:45

使用Gemini实现AI驱动UI自动化测试

coding=utf-8importasyncioimportosfrombrowser_use.agent.serviceimportAgentfromlangchain_google_genaiimportChatGoogleGenerativeAIfrompydantici

·2025-07-10 15:20

EgoAlpha/prompt-in-context-learning项目解析：Prompt Engineering核心技术指南

prompt-in-context-learningAwesomeresourcesforin-contextlearningandpromptengineering:MasteryoftheLLMssuchasChatGPT

霍日江Eagle-Eyed·2025-07-10 15:48

linux-权限管理

linux-权限管理一、权限的基本类型二、权限的表示方式1.字符形式（rwx）2.数字形式三、权限管理常用命令1.chmod2.chown3.chgrp四、隐藏权限1.lsattr2.chattr五、权限掩码六

·2025-07-10 10:20

深入解读 Qwen3 技术报告（一）：引言

小爷毛毛（卓寿杰）·2025-07-10 07:29

Agentic AI与Gen AI区别

因为我总是需要不断去喂提示词，要不断调整模型的输出，我就像一个保姆一样要守在ChatGPT旁边，其实此时此刻，人类点亮的科技树，已经够我们用AI去自动化60%-70%的工作时长了，但这个实际进度还在个位数

500佰·2025-07-10 07:28

7.3 React+CLI双剑合璧：GitHub监控工具界面开发实战全攻略

GitHub监控工具界面开发实战全攻略-GitHubSentinelAgent用户界面原型设计与实现关键词：前端框架选型、React原型设计、API集成策略、CLI开发、组件化测试1.1用户界面功能规划通过ChatGPT

少林码僧·2025-07-10 05:16

2025B卷 - 华为OD机试七日集训第5期 - 按算法分类，由易到难，循序渐进，玩转OD

第1天、逻辑分析第2天、逻辑分析第3天、逻辑分析第4天、字符串处理第5天、正则表达式第6天、深度优先搜索dfs第7天、深度优先搜索dfs六、集训总结国内直接使用ChatGPT4o、o3、o4-mini-high

哪吒·2025-07-10 04:38

2025B卷 - 华为OD机试七日集训第4期 - 按算法分类，由易到难，循序渐进，玩转OD（Python/JS/C/C++）

第1天、逻辑分析第2天、逻辑分析第3天、逻辑分析第4天、贪心算法第5天、二分查找第6天、字符串处理第7天、字符串处理六、集训总结国内直接使用ChatGPT4o、o3、o4-mini-high、GPT-4.5

哪吒·2025-07-10 04:08

2025B卷 - 华为OD机试七日集训第2期 - 按算法分类，由易到难，循序渐进，玩转OD（Python/JS/C/C++）

第1天、逻辑分析第2天、数组第3天、双指针第4天、贪心算法第5天、字符串处理第6天、深度优先搜索DFS第7天、动态规划六、集训总结国内直接使用ChatGPT4o、o3、o4-mini-high、GPT-

·2025-07-10 04:36

AI时代下如何学习前端之第2篇：前端开发者的“AI焦虑“：被替代还是被赋能？

——一位有5年经验的前端开发者如果你读了上一篇《ChatGPT问世后ÿ

指尖动听知识库·2025-07-10 02:21

Attention机制完全解析：从原理到ChatGPT实战

一、Attention的本质与计算步骤1.1核心思想动态聚焦：Attention是一种信息分配机制，让模型在处理输入时动态关注最重要的部分。类比：像人类阅读时用荧光笔标记关键句子。1.2计算三步曲（以"吃苹果"为例）Q(Query)、K(Key)、V(Value)的分工角色数学表示作用类比QW_q·输入向量主动提问者：表示当前需要关注什么好比"学生举手提问"KW_k·输入向量匹配者：提供被匹配的特

学废了wuwu·2025-07-09 22:05

AutoGen-AgentChat-7-GraphFlow工作流

importosfromdotenvimportload_dotenvload_dotenv()TrueGraphFlow（工作流)在本节中，你将学习如何使用（简称“flow”）创建多智能体工作流。它采用结构化执行，并精确控制智能体如何交互以完成任务。GraphFlow我们将首先向您展示如何创建和运行流程。然后，我们将解释如何观察和调试流程行为，并讨论管理执行的重要操作。AutoGenAgentC

·2025-07-09 21:55

论文略读： ALPAGASUS: TRAINING A BETTER ALPACA WITH FEWER DATA

背景大模型通常需要在有监督指令数据集上进行指令微调来加强指令遵循能力但是广泛使用的数据集包含许多具有不正确或不相关响应的低质量样本，这对大模型微调具有误导性——>论文提出了一种简单有效的数据选择策略，使用ChatGPT

·2025-07-09 21:23

个人总结 - LangChain4j应用（1）

ChatandLanguageModels：LanguageModel：最简单的聊天模型，简单的接收字符串，不

艾露z·2025-07-09 15:43

基于python的api扫描器系统的设计与实现

博主介绍：✌在职Java研发工程师、专注于程序设计、源码分享、技术交流、专注于Java技术领域和毕业设计✌温馨提示：文末有CSDN平台官方提供的老师Wechat/QQ名片:)Java精品实战案例《700

·2025-07-09 12:28

SpringAIAlibaba正式版发布！

它还是以SpringAI为基础，深度集成阿里自己的百炼平台：支持ChatBot、工作流、多智能体应用开发模式的AI框架。

小付爱coding·2025-07-09 11:21

Gemma Chatbot 架构深度剖析：从 C++ 核心到多语言推理的工程实践

GemmaChatbot架构深度剖析：从C++核心到多语言推理的工程实践随着大语言模型（LLM）本地化需求日益提升，如何设计一套高效、可扩展、易于维护的本地聊天系统。

雷羿 LexChien·2025-07-09 11:18

基于Abp Vnext、FastMCP构建一个企业级的模型即服务（MaaS）平台方案

RESTgRPCVue3前端ABPvNextAPI网关.NET9业务微服务ABPvNextMCPClientFastMCP模型仓库PyTorch/TensorFlowHuggingFaceHeyGem/ChatGLM

NetX行者·2025-07-09 06:44

全球 AI HR 浪潮下的中国实践：从效率革命到战略重构

一、全球AIHR的技术跃迁与价值重构在DeepSeek、ChatGPT引发的生成式AI革命中，人力资源管理领域正经历着从“工具替代”到“认知重构”的范式转变。

weixin_54980836·2025-07-09 06:41

【深度学习】大模型GLM-4-9B Chat ，微调与部署(3) TensorRT-LLM、TensorRT量化加速、Triton部署

文章目录获取TensorRT-LLM代码：构建docker镜像并安装TensorRT-LLM：运行docker镜像：安装依赖魔改下部分package代码：量化：构建图：全局参数插件配置常用配置参数测试推理是否可以代码推理CLI推理性能测试小结验证是否严重退化使用NVIDIATriton部署在线推理服务器代码弄下来编译镜像启动容器安装依赖量化构建trtengines图Triton模板说明实操发起Tr

XD742971636·2025-07-09 06:40

ChatTTS实现文本转语音（TTS）全流程教程【附完整代码 & 环境配置】

言简意赅的讲解ChatTTS解决的痛点‍本教程手把手带你从零上手ChatTTS，实现文本到语音（TTS）转换，适合自媒体配音、有声内容创作、AI语音实验等场景。

文浩（楠搏万）·2025-07-09 00:37

【人工智能】ChatGPT、DeepSeek-R1、DeepSeek-V3 辨析

ChatGPT、DeepSeek-R1、DeepSeek-V3辨析1.ChatGPT对比DeepSeek1.1技术相似点1.2主要差异1.3关键区别1.4如何选择1.5总结2.DeepSeek-R1对比

G皮T·2025-07-09 00:32

Python机器学习与深度学习：决策树、随机森林、XGBoost与LightGBM、迁移学习、循环神经网络、长短时记忆网络、时间卷积网络、自编码器、生成对抗网络、YOLO目标检测等

WangYan2022·2025-07-08 21:14

ChatGPT之后：AI原生应用如何推动人机共创2.0时代？

ChatGPT之后：AI原生应用如何推动人机共创2.0时代？

Agentic AI人工智能与大数据·2025-07-08 09:21

10.5 实战ChatGLM3私有数据微调之提示工程：批量生成数据稳定性秘籍

实战ChatGLM3私有数据微调之提示工程：批量生成数据稳定性秘籍在当今人工智能蓬勃发展的时代，大语言模型（LLMs）如ChatGLM3的出现，为自然语言处理领域带来了革命性的变化。

少林码僧·2025-07-08 07:37

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