AdaBoost

数据挖掘十大经典算法

Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost
foreversunyao·2011-05-13 21:00

数据挖掘算法总结-adaboost算法

定义：Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。 
lwm_1985·2011-05-11 16:00

FaceL：一个靠谱的开源人脸标注训练识别程序

复杂：起码不是AdaBoost+CAMSHFIT就完事儿，靠谱：算法不要多fancy，work就行（很多时候这其实很难做到），而且代
Dake423·2011-04-18 15:00

转：FaceL：一个靠谱的开源人脸标注训练识别程序

复杂：起码不是AdaBoost+CAMSHFIT就完事儿，靠谱：算法不要多fancy，work就行（很多时候这其实很难做到），而且代码写的规整，文档注释都有。目前我知道的有这样一两个开源项目，很奇
cvchina sdyy1990·2011-04-15 14:00

zz The Ten Classical Algorithms in Data Mining

theIEEEInternationalConferenceonDataMining(ICDM)2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5,k-Means,SVM,Apriori,EM,PageRank,AdaBoost
Skai_CSDN·2011-04-06 22:00

视线语音鼠标 1 提纲

人脸检测神马的就比较难了，有什么PCA，Haar-Adaboost，向量机，人工神经网络等等，都好难好难。Opencv咱也不太会用（汗呀！
lencle·2011-02-20 22:00

数据挖掘领域十大经典算法初探

------------------参考文献：国际权威的学术组织ICDM，于06年12月年评选出的数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5,k-Means,SVM,Apriori,EM,PageRank,AdaBoost
v_JULY_v·2011-01-15 15:00

数据挖掘领域的十大经典算法

theIEEEInternationalConferenceonDataMining(ICDM)2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5,k-Means,SVM,Apriori,EM,PageRank,AdaBoost
heartfly·2011-01-10 15:00

数据挖掘十大经典算法之apriori算法&源代码

theIEEEInternationalConferenceonDataMining(ICDM)2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5,k-Means,SVM,Apriori,EM,PageRank,AdaBoost
liema2000·2011-01-05 17:00

adaBoost

  Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。
lxiaoxiaot·2010-12-03 13:00

(转)数据挖掘十大经典算法

theIEEEInternationalConferenceonDataMining(ICDM)2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5,k-Means,SVM,Apriori,EM,PageRank,AdaBoost
yihaizhiyan·2010-11-23 21:00

增量学习

   这两天开始对增量学习感兴趣，于是下载了几篇论文，如learn++，因为learn++中提到了adaboost，所以把adaboost也下载了，似乎这两年adaboost也挺热门的。
txdb·2010-10-16 20:00

[转载]数据挖掘领域的十大经典算法

theIEEEInternationalConferenceonDataMining(ICDM)2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5,k-Means,SVM,Apriori,EM,PageRank,AdaBoost
isping·2010-10-07 16:17

[转载]数据挖掘领域的十大经典算法

theIEEEInternationalConferenceonDataMining(ICDM)2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5,k-Means,SVM,Apriori,EM,PageRank,AdaBoost
isping·2010-10-07 16:17

AdaBoost算法原理

AdaBoost算法针对不同的训练集训练同一个基本分类器（弱分类器），然后把这些在不同训练集上得到的分类器集合起来，构成一个更强的最终的分类器（强分类器）。
ayw_hehe·2010-08-02 09:00

AdaBoost人脸检测训练算法 （下）

就像我一开始说的，比起ViolaJones人脸检测方法，Lienhart的人脸检测方法只是在Harr-like特征的选取、计算以及AdaBoost的训练算法上有区别。 
hqw7286·2010-05-04 17:00

AdaBoost人脸检测训练算法 （中）

（3）采用AdaBoost算法选取优化的弱分类器 通过Adaboost算法挑选数千个有效的haar特征来组成人脸检测器，Adaboost算法中不同的训练集是通过调整每个样本对应的权重来实现的。
hqw7286·2010-05-04 17:00

AdaBoost人脸检测训练算法 （上）

前在实际中应用的人脸检测方法多为基于Adaboost学习算法的方法，这种检测方法最初由剑桥大学的两位大牛PaulViola和MichaelJones[ViolaJones01]提出，并由另一位大牛英特尔公司的
hqw7286·2010-05-04 17:00

Adaboost原理、算法以及应用

Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。
hqw7286·2010-05-04 15:00

AdaBoost人脸检测原理【转摘】

目前在实际中应用的人脸检测方法多为基于Adaboost学习算法的方法。    Viola人脸检测方法是一种基于积分图、级联检测器
hqw7286·2010-05-04 15:00

项目总结

所用到的算法不是很复杂，人脸检测用的是Haar特征和Adaboost分类器，在opencv中有比较成熟的例程；人脸识别用的是SVM分类器，采用的特征有DCT和Gabor两种特征。
xiazhaoqiang·2010-03-02 14:00

OpenCV1.0下移植OpenCV高版本函数

因为之前研究Adaboost的时候也修改过
scyscyao·2010-02-15 16:00

AdaBoost算法原理

3.1.2AdaBoost算法原理AdaBoost算法针对不同的训练集训练同一个基本分类器（弱分类器），然后把这些在不同训练集上得到的分类器集合起来，构成一个更强的最终的分类器（强分类器）。
summerbell·2009-11-28 15:00

梳理opencv自带的人脸检测的过程

目前先是梳理这个AdaBoost算法学习人脸，训练分类器，检测人脸的这么一个过程。以期整体把握该算法。
onlyyouandme·2009-10-24 21:00

十大数据挖掘算法

theIEEEInternationalConferenceonDataMining(ICDM)2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5,k-Means,SVM,Apriori,EM,PageRank,AdaBoost
cowboy_wz·2009-07-28 11:00

关于人脸检测中的Haar特征提取

影响AdaBoost人脸检测训练算法速度很重要的两方面是特征选取和特征计算。选取的特征为矩特征为Haar特征，计算的方法为积分图。
xuelin273·2009-07-08 21:00

AdaBoost算法的训练过程

rela_prevarticle每个Haar特征对应看一个弱分类器，但并不是任伺一个Haar特征都能较好的描述人脸灰度分布的某一特点，如何从大量的Haar特征中挑选出最优的Haar特征并制作成分类器用于人脸检测，这是AdaBoost
xuelin273·2009-07-08 20:00

AdaBoost人脸检测原理

目前在实际中应用的人脸检测方法多为基于Adaboost学习算法的方法。    Viola人脸检测方法是一种基于积分图、级联检测器
xuelin273·2009-07-08 20:00

数据挖掘十大经典算法

theIEEEInternationalConferenceonDataMining(ICDM)2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5,k-Means,SVM,Apriori,EM,PageRank,AdaBoost
莫等闲·2009-05-01 00:00

数据挖掘十大经典算法

theIEEEInternationalConferenceonDataMining(ICDM)2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5,k-Means,SVM,Apriori,EM,PageRank,AdaBoost
aladdina·2009-05-01 00:00

数据挖掘十大经典算法(7) AdaBoost

 Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。
aladdina·2009-05-01 00:00

写八股文的几个想法

   CSDN博客要让我抓狂了，今天晚上又写了篇关于ADABOOST的文章，结果编辑完成的时候突然给我挂掉了，大半个小时心血再次付诸东流，我靠。真TM郁闷，这是这周第二次了。
kofsky·2008-05-11 22:00

写八股文的几个想法

    CSDN博客要让我抓狂了，今天晚上又写了篇关于ADABOOST的文章，结果编辑完成的时候突然给我挂掉了，大半个小时心血再次付诸东流，我靠。
kofsky·2008-05-11 22:00

小小的计划

就讲adaboost吧，将啥都无所谓了，用opencv搞几个人脸效果炫一下
kofsky·2008-04-28 17:00

小小的计划

就讲adaboost吧，将
kofsky·2008-04-28 17:00

想法

张师姐说把Sceboost与级联adaboost的改进结合起来。感觉不合适。理由如下：Sceboost目的是选取特征，尽量多的减少冗余，选取较多的特征。
kofsky·2008-04-09 12:00

Demo程序需增加的东西

识别方法（策略）需增加 1、滑动窗口 2、金字塔分析 加上 基于 窗口合并 的方法 三个需统一接口   Hypothesis 需增加 AdaBoost，且要与 Cascade AdaBoost
kofsky·2008-01-11 14:00

Demo程序需增加的东西

识别方法（策略）需增加1、滑动窗口2、金字塔分析加上基于窗口合并的方法三个需统一接口 Hypothesis需增加AdaBoost，且要与CascadeAdaBoost提供统一接口 标记需考虑1、标记对象
kofsky·2008-01-11 14:00

电话面试

刚开始的一段时间由于效果不佳，因此尝试了许多方法，在这个过程中熟悉了很多算法，比如说K均值，Isodata，AdaBoost等。其中一部分是自己实现的，一部
kofsky·2008-01-08 23:00

渐近（或者逼近）的思想

图像处理的金字塔分析 常用于人脸检测，目标检测等3、决策树 通过一系列的“提问-回答”方式，逐渐减少问题的不确定性，从而做出正确的决策4、 迭代求取优化问题 比如梯度下降算法、牛顿算法以及共轭梯度法5、级联AdaBoost
kofsky·2007-12-09 22:00

AdaBoost算法中寻找最优阈值分类器的代码优化

   AdaBoost每一轮的训练获得一个当前权重条件下的最优阈值。
kofsky·2007-11-07 16:00

AdaBoost算法中寻找最优阈值分类器的代码优化

   AdaBoost每一轮的训练获得一个当前权重条件下的最优阈值。
kofsky·2007-11-07 16:00

根据特征索引号提取某一系列的特征值

由于AdaBoost分类器是由一系列的基于一系列单个特征的弱分类器组成的，因此只需要提取弱分类器所需要的特征即可。
kofsky·2007-11-06 22:00

根据特征索引号提取某一系列的特征值

由于AdaBoost分类器是由一系列的基于一系列单个特征的弱分类器组成的，因此只需要提取弱分类器所需要的特征即可。
kofsky·2007-11-06 22:00

最近学习安排

主要分为叁点 1、先将Cascade AdaBoost几篇有新意的论文仔细读完，已看了叁篇，剩余六篇的洋子 2、看下C++和 AJAX吧，似乎只有做项目才能学的深入些，不然看过了啥都又忘了 3、柑橘溃疡病识别方面
kofsky·2007-10-08 20:00

最近学习安排

主要分为叁点1、先将CascadeAdaBoost几篇有新意的论文仔细读完，已看了叁篇，剩余六篇的洋子2、看下C++和AJAX吧，似乎只有做项目才能学的深入些，不然看过了啥都又忘了3、柑橘溃疡病识别方面
kofsky·2007-10-08 20:00

问题记录：如何训练加入辅助判决函数的级联AdaBoost分类器

加入辅助判决函数时，训练策略由bootstrap略作变动，将调整AdaBoost阈值变为调整辅助判决函数的阈值训练过程中，会导致TP与FP均非常高的局面比如1000正样本与1000负样本训练过程中变为1000
kofsky·2007-09-06 11:00

问题记录：如何训练加入辅助判决函数的级联AdaBoost分类器

加入辅助判决函数时，训练策略由bootstrap略作变动，将调整AdaBoost阈值变为调整辅助判决函数的阈值训练过程中，会导致TP与FP均非常高的局面比如1000正样本与1000负样本训练过程中变为1000
kofsky·2007-09-06 11:00

人脸检测的C/C++源代码

这个程序所使用的PaulViola提出（该论文“RapidObjectDetectionusingaBoostedCascadeofSimpleFeatures”发表在CVPR'01）的AdaBoostedCascade
hunnish·2004-09-02 10:00

人脸检测的C/C++源代码

这个程序所使用的PaulViola提出（该论文“RapidObjectDetectionusingaBoostedCascadeofSimpleFeatures”发表在CVPR'01）的AdaBoostedCascade
iteye_4392·2004-09-02 10:00
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