AdaBoost

学习OpenCV——行人识别&人脸识别(总算运行出来了)

转自：http://blog.csdn.net/sangni007/article/details/7453987之前运行haar特征的adaboost算法人脸检测一直出错，加上今天的HOG&SVM行人检测程序
foreyang00·2012-08-20 15:52

一个靠谱的开源人脸标注训练识别程序

复杂：起码不是AdaBoost+CAMSHFIT就完事儿，靠谱：算法不要多fancy，work就
caiye917015406·2012-08-15 19:00

AdaBoost算法简介及入门

一、Boosting算法的发展历史Boosting算法是一种把若干个分类器整合为一个分类器的方法，在boosting算法产生之前，还出现过两种比较重要的将多个分类器整合为一个分类器的方法，即boostrapping方法和bagging方法。我们先简要介绍一下bootstrapping方法和bagging方法。1）bootstrapping方法的主要过程主要步骤：i)重复地从一个样本集合D中采样n个
hewei0241·2012-08-08 09:00

Boosting, Online Boosting,adaboost

bagging,boosting,adboost,randomforests都属于集成学习范畴. 在boosting算法产生之前，还出现过两种比较重要的算法，即boostrapping方法和bagging方法。首先介绍一下这二个算法思路:从整体样本集合中，抽样n*
sunanger_wang·2012-07-28 15:00

数据挖掘十大经典算法

Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost
·2012-07-28 09:00

数据挖掘领域的十大经典算法

theIEEEInternationalConferenceonDataMining(ICDM)2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5,k-Means,SVM,Apriori,EM,PageRank,AdaBoost
lifuxin1125·2012-07-18 21:00

毕业设计——人脸检测——AdaBoost

http://www.mathworks.cn/discovery/adaboost.htmlhttp://thedeadbeef.files.wordpress.com/2010/07/techreport_boosting.pdfAdaBoost
休德芙·2012-07-10 18:55

Jackknife，Bootstraping, bagging, boosting, AdaBoosting, Rand forest 和 gradient boosting的区别

Jackknife，Bootstraping,bagging,boosting,AdaBoosting,Randforest和gradientboosting这些术语，我经常搞混淆，现在把它们放在一起，
xianlingmao·2012-07-03 20:00

Adaboost分类器

Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。
whycold·2012-06-23 15:00

AdaBoost

Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。
oanqoanq·2012-06-19 21:00

【OpenCV】基于Adaboost和Haar-like特征人脸识别

毕设算是告一段落，里面用了一点点人脸识别，其实完全是OpenCV自带的，源自两篇论文：P.ViolaandM.Jones.  Rapidobjectdetectionusingaboostedcascadeofsimplefeatures.R.LienhartandJ.Maydt. AnExtendedSetofHaar-likeFeaturesforRapidObjectDetection.转载
xiaowei_cqu·2012-06-17 13:00

Adaboost

Adaboost在学习AdaBoosting和onlineBoosting,最好有bagging和boosting基础，这样看起来比较会比较顺。有空再补上。
freeboy1015·2012-06-14 10:00

AdaBoost中利用Haar特征进行人脸识别算法分析与总结2——级联分类器与检测过程

上一篇连接：http://blog.csdn.net/weixingstudio/article/details/7631241 1.弱分类器在确定了训练子窗口中的矩形特征数量和特征值后，需要对每一个特征f，训练一个弱分类器h(x,f,p,O)。在CSDN里编辑公式太困难了，所以这里和公式有关的都用截图了。特别说明：在前期准备训练样本的时候，需要将样本归一化和灰度化到20*20的大小，这样每个样本
weixingstudio·2012-06-04 20:00

AdaBoost中利用Haar特征进行人脸识别算法分析与总结1——Haar特征与积分图

目前因为做人脸识别的一个小项目，用到了AdaBoost的人脸识别算法，因为在网上找到的所有的AdaBoost的简介都不是很清楚，让我看看头脑发昏，所以在这里打算花费比较长的时间做一个关于AdaBoost
weixingstudio·2012-06-04 16:00

AdaBoost人脸检测训练算法

摘自：http://blog.csdn.net/alec1987/article/details/7470108 （备注：还没有学习，先只是做收藏）目前在实际中应用的人脸检测方法多为基于Adaboost
niepengpeng333·2012-05-28 17:00

Adaboost from Baidu

http://www.doc88.com/p-74284867720.htmlboost一篇不错的ppt一、Boosting算法的发展历史Boosting算法是一种把若干个分类器整合为一个分类器的方法，在boosting算法产生之前，还出现过两种比较重要的将多个分类器整合为一个分类器的方法，即boostrapping方法和bagging方法。我们先简要介绍一下bootstrapping方法和bag
vergilwang·2012-05-26 13:00

Adaboost from Baidu

http://www.doc88.com/p-74284867720.html boost一篇不错的ppt一、Boosting算法的发展历史Boosting算法是一种把若干个分类器整合为一个分类器的方法，在boosting算法产生之前，还出现过两种比较重要的将多个分类器整合为一个分类器的方法，即boostrapping方法和bagging方法。我们先简要介绍一下bootstrapping方法和ba
wangran51·2012-05-26 13:00

Adaboost

3.1.2AdaBoost算法原理AdaBoost算法针对不同的训练集训练同一个基本分类器（弱分类器），然后把这些在不同训练集上得到的分类器集合起来，构成一个更强的最终的分类器（强分类器）。
wangran51·2012-05-26 13:00

Adaboost

3.1.2AdaBoost算法原理AdaBoost算法针对不同的训练集训练同一个基本分类器（弱分类器），然后把这些在不同训练集上得到的分类器集合起来，构成一个更强的最终的分类器（强分类器）。
vergilwang·2012-05-26 13:00

AdaBoost----小分类器累积的力量

  粗略的来说，在模式识别中，通常目标是用现有的样本信息，通过数学建模的手段，得到一个数学模型，然后利用该数学模型对未知的新样本进行匹配。其实这里面也牵涉到了一些从未知到已知的一个科学空间里面（即泛化能力）。   精确分类的方法（称精确并非结果就一定要优于其他方法，只是实在想不到一个好的名字了，暂时就这样吧）：     这类方法在已知的空间里面，通过一系列的手段对整个样本集做出最优的划分。像Fis
zjjconan·2012-05-21 20:00

Adaboost算法阅读笔记

Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。
hero_fantao·2012-05-17 13:00

Classification:Boosting

 Boostingboosting是通过对弱分类器的组合成强分类器 1AdaBoost  步骤：  a.输入样本集(X,C)C为类别属性  b. 初始化权值W0 =(..,1/n,...)  
zhou85xin·2012-05-08 14:00

浅谈 Adaboost 算法

发现adaboost挺有趣，就把自己的一些思考写下来。主要参考了http://stblog.baidu-tech.com/?
且听风雨999·2012-04-26 16:38

浅谈 Adaboost 算法

发现adaboost挺有趣，就把自己的一些思考写下来。主要参考了http://stblog.baidu-tech.com/?
haidao2009·2012-04-26 16:00

AdaBoost: Wikis

AdaBoost:Wikis<ahref='http://cas.criteo.com/delivery/ck.php?
alaclp·2012-04-25 21:00

Adaboost及其派生算法

ExamplesofboostingalgorithmsThemainvariationbetweenmanyboostingalgorithmsistheirmethodofweightingtrainingdatapointsandhypotheses.AdaBoostisverypopularandperhapsthemostsignificanthistoricallyasitwasthe
alaclp·2012-04-25 17:00

AdaBoost人脸检测训练算法

目前在实际中应用的人脸检测方法多为基于Adaboost学习算法的方法，这种检测方法最初由剑桥大学的两位大牛PaulViola和MichaelJones[ViolaJones01]提出，并由另一位大牛英特尔公司的
alec1987·2012-04-17 16:00

学习OpenCV——行人检测&人脸检测(总算运行出来了)

之前运行haar特征的adaboost算法人脸检测一直出错，加上今天的HOG&SVM行人检测程序，一直报错。
sangni007·2012-04-12 15:00

adaboost人脸检测

http://shijuanfeng.blogbus.com/logs/100675208.html
swimmingfish2004·2012-04-06 13:00

基础学习笔记之opencv(2)：haartraining前将统一图片尺寸方法

因此最近在学adaboost算法，就要学会怎样训练出一个.xml文件了。方法是相同的，用过一次，以后的训练过程就差不多了。
tornadomeet·2012-03-27 20:00

online random forest

传统的SVM和adaboost都是batchmodelearning.所谓的batchmodelearning，简单说，就是所有的训练数据都是available的（或则说所有训练数据都已经在内存中）。
ffeng271·2012-03-16 13:00

http://cs.dartmouth.edu/~xy/blog/facel/

复杂：起码不是AdaBoost+CAMSHFIT就完事儿，靠谱：算法不要多fancy，work就行（很多时候这其实很难做到），而且代码写的规整，文档注释都有。目前我知道的有这
love_hot_girl·2012-03-08 16:00

数据挖掘领域的十大经典算法。

参考文献：国际权威的学术组织ICDM，于06年12月年评选出的数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5,k-Means,SVM,Apriori,EM,PageRank,AdaBoost,kNN,NaiveBayes
cyberexp2008·2012-02-22 10:09

数据挖掘领域的十大经典算法。

参考文献：国际权威的学术组织ICDM，于06年12月年评选出的数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5,k-Means,SVM,Apriori,EM,PageRank,AdaBoost,kNN,NaiveBayes
CYBEREXP2008·2012-02-22 10:00

数据挖掘领域的十大经典算法。

参考文献：国际权威的学术组织ICDM，于06年12月年评选出的数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5,k-Means,SVM,Apriori,EM,PageRank,AdaBoost,kNN,NaiveBayes
CYBEREXP2008·2012-02-22 10:00

视觉目标跟踪创新点突破之处--浅谈

作者的工作主要是针对外观模型，构建了一种多实例在线学习方法，结合了MILBoost和OnlineAdaBoost，效果也很好。不过我要谈的是跟踪创新问题，那么下面浅谈一点我的认识：1）外观模型。
wjbwjbwjbwjb·2011-12-31 18:00

人脸检测的C/C++源代码

这个程序所使用的PaulViola提出（该论文“RapidObjectDetectionusingaBoostedCascadeofSimpleFeatures”发表在CVPR'01）的AdaBoostedCascade
maikforever·2011-12-15 11:00

adaboost 简单介绍

#include #include #include #include #include usingstd::vector; usingnamespacestd; #defineFCOUNT100//特征数 #defineCCOUNT30//弱分类器个数 #definePCOUNT200//正样本数 #defineNCOUNT300//负样本数 structsample { intfeature
zouwen198317·2011-12-07 23:00

人脸识别

目前人脸识别的算法可以分类为： 神经网络 特征脸 基于样本学习方 支持向量机 隐马尔科夫模型 ADABOOST算法(弱类聚合) 公认的以最后的算法最为高效，代码取自intel opencv库#include
lzf_china·2011-12-03 12:00

Weka中用于组合多个模型的的装袋、提升和堆栈

1装袋bagging：相同的分类器，各个分类器是独立的；使用同一个算法对样本多次训练，建立多个独立的分类器；最终的输出为各个分类器的投票（用于分类）或取平均值（用于数值预测）  2提升adaboost：
endual·2011-11-30 15:00

利用Opencv中的Haartraining训练特征的经验谈.....

第一次接触，熟悉玩haar特征和adaboost原理后。实验开始了试验中采用了MITCACL人脸的数据库。
DreamD1987·2011-11-30 09:00

Weka中用于组合多个模型的的装袋、提升和堆栈

1装袋bagging：相同的分类器，各个分类器是独立的；使用同一个算法对样本多次训练，建立多个独立的分类器；最终的输出为各个分类器的投票（用于分类）或取平均值（用于数值预测）  2提升adaboost：
endual·2011-11-29 18:00

机器学习及其在信息检索中的应用——记李航研究员讲座

李博士首先用AdaBoost算法在人脸识别领域的重要应用展现了机器学习对我们日常生活的影响。基于统计理论的学习以大量的训练数据作为学习基础，学习的最终过程是产生机器自动处理与自动决策的智能。
zimohuakai·2011-10-30 13:00

AdaRank和AdaBoost

这篇论文的题目是AdaRank:ABoostingAlgorithmforInformationRetrieval。作者是微软亚洲研究院的的徐君和李航。这篇文章的主要思想就是利用boosting算法的思想在learningtorank里直接优化评价方法（directoptimizationofperformancemeasure）.涉及到learningtorank和boosting的知识。先说l
zimohuakai·2011-10-30 11:00

Adaboost

(1)2011年CVPRLonguet-HigginsPrize（奖励在CVPR领域经典的文章）：PaulA.ViolaandMichaelJ.Jones,"RapidObjectDetectionusingaBoostedCascadeofSimpleFeatures",CVPR2001.[该文在googlesholar已经引用5187次 ]
杰·2011-10-14 11:00

十大数据挖掘算法及各自优势

theIEEEInternationalConferenceonDataMining(ICDM)2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5,k-Means,SVM,Apriori,EM,PageRank,AdaBoost
weege·2011-09-27 21:00

数据挖掘十大经典算法

theIEEEInternationalConferenceonDataMining(ICDM)2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5,k-Means,SVM,Apriori,EM,PageRank,AdaBoost
iamfranter·2011-09-26 22:00

AdaBoost人脸检测原理

出自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4e6680090100d2se.html对人脸检测的研究最初可以追溯到20世纪70年代，早期的研究主要致力于模板匹配、子空间方法，变形模板匹配等。近期人脸检测的研究主要集中在基于数据驱动的学习方法，如统计模型方法，神经网络学习方法，统计知识理论和支持向量机方法，基于马尔可夫随机域的方法，以及基于肤色的人脸检测。目前在实际中应用的
linyunzju·2011-08-27 17:00

数据挖掘经典算法

theIEEEInternationalConferenceonDataMining(ICDM)2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5,k-Means,SVM,Apriori,EM,PageRank,AdaBoost
zumtz·2011-07-23 11:00

数据挖掘十大经典算法

theIEEEInternationalConferenceonDataMining(ICDM)2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5,k-Means,SVM,Apriori,EM,PageRank,AdaBoost
whycold·2011-06-27 21:00
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