AdaBoost

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从XML文件来看都是用的OpenCV训练的AdaBoost+haarfeaturebasedCARTcascades分类器。（还有一个肤色的数据，是二进制文件，看不出构造。
dake·2014-01-29 13:00

adaboost

关于adaboost，在《数据挖掘概念与技术》和prml中都有详细的介绍，在这里只是简单的做点介绍，若有错误之处，欢迎指正批评~一、组合分类方法组合分类器是一种复合模型，由多个分类器组合而成。
ctsm·2014-01-24 21:00

Adaboost应用系列之三：Opencv2.4.X中利用Adaboost训练HOG特征产生xml分类器

     之前几篇博文写了自己使用Adaboost训练Harr特征和LBP特征得到分类器的实例（Harr，LBP），但是挺疑惑为什么没有支持HOG特征。
u012564690·2014-01-14 15:00

opencv2.0版本中adaboost的一个bug

最近在看opencv中adaboost的源码的时候，发现在实现文件..
u012564690·2014-01-07 16:00

Adaboost应用系列之二：Opencv2.0中利用Adaboost训练LBP特征产生xml分类器

1.采集样本2.预处理样本3.生成正负样本描述文件4.创建正样本vec文件前4个步骤参考我的另一篇文章：《Adaboost应用系列之一：Opencv2.0中利用Adaboost训练Haar特征产生xml
u012564690·2014-01-06 21:00

人头检测代码示例：SVM+HOG

最近在做人头统计方面的研究，尝试了多种办法，其中包括Adaboost+Haar特征、HOG特征+线性SVM两大模型。
u012564690·2014-01-02 19:00

Adaboost分类器是一种迭代算法

Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。
nishiwodeangel·2013-12-29 22:00

opencv haar+adaboost使用心得

最近在使用opencv里的haar+adaboost做检测，其实早在一年前的无锡已经看过用它做车徽检测，然后再做识别(大众，奔驰...)。
uselym·2013-12-27 18:00

AdaBoost人脸检测原理

AdaBoost人脸检测原理对人脸检测的研究最初可以追溯到20世纪70年代，早期的研究主要致力于模板匹配、子空间方法，变形模板匹配等。
nishiwodeangel·2013-12-26 17:00

关于人脸检测中的Haar特征提取

关于人脸检测中的Haar特征提取AdaBoost人脸检测训练算法速度很重要的两方面是特征选取和特征计算。选取的特征为矩特征为Haar特征，计算的方法为积分图。
nishiwodeangel·2013-12-26 16:00

adaboost总结

p=19wiki http://en.wikipedia.org/wiki/AdaBoost一、Boosting算法的发展历史Boosting算法是一种把若干个分类器整合为一个分类器的方法，在boosting
necrazy·2013-12-25 19:00

浅析人脸检测之Haar分类器方法：Haar特征、积分图、 AdaBoost 、级联

浅析人脸检测之Haar分类器方法一、Haar分类器的前世今生      人脸检测属于计算机视觉的范畴，早期人们的主要研究方向是人脸识别，即根据人脸来识别人物的身份，后来在复杂背景下的人脸检测需求越来越大，人脸检测也逐渐作为一个单独的研究方向发展起来。      目前的人脸检测方法主要有两大类：基于知识和基于统计。Ø  基于知识的方法：主要利用先验知识将人脸看作器官特征的组合，根据眼睛、眉毛、嘴巴、
hefeiguo·2013-12-25 14:00

Adaboost

Adaboost是一种可将弱分类器的性能提升为强分类器的方法。其中的弱分类器均为有监督学习，通常采用决策柱、感知器等较为简单的分类器。
u010545732·2013-12-21 12:00

Haar特征与积分图

    目前因为做人脸识别的一个小项目，用到了AdaBoost的人脸识别算法，因为在网上找到的所有的AdaBoost的简介都不是很清楚，让我看看头脑发昏，所以在这里打算花费比较长的时间做一个关于AdaBoost
jing_xin·2013-12-17 20:00

十大数据挖掘算法及各自优势

theIEEEInternationalConferenceonDataMining(ICDM)2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5,k-Means,SVM,Apriori,EM,PageRank,AdaBoost
token01·2013-12-13 14:00

SVM vs Adaboost

之前我一直以为SVM要比Adaboost在实际中更好，在理论上也更clever。想想ViolaJones都是十年前的算法了，用SVM做facedetection未必就比Adabo
abrams90·2013-12-10 09:21

数据挖掘领域十大经典算法初探

------------------参考文献：国际权威的学术组织ICDM，于06年12月年评选出的数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5,k-Means,SVM,Apriori,EM,PageRank,AdaBoost
u012903992·2013-11-30 13:00

（12）MATLAB PCA+adaboost人脸识别

functionmultiAdaboostStruct=multiAdaboostTrain(TrainData,nSampPerClass,nClass) %functionmultiAdaboostStruct
sunboyiris·2013-11-27 21:00

[置顶]       （12）MATLAB PCA+adaboost人脸识别

functionmultiAdaboostStruct=multiAdaboostTrain(TrainData,nSampPerClass,nClass)%functionmultiAdaboostStruct
王孟贤·2013-11-27 21:00

[置顶] （12）MATLAB PCA+adaboost人脸识别

functionmultiAdaboostStruct=multiAdaboostTrain(TrainData,nSampPerClass,nClass)%functionmultiAdaboostStruct
王孟贤·2013-11-27 21:00

《机器学习实战》读书笔记-索引

《机器学习实战(MationLearninginAction)》 【豆瓣】分类监督学习第2章K-近邻算法(KNN)第3章决策树第4章朴素贝叶斯第5章Logistic回归第6章支持向量机(SVM)第7章AdaBoost
sailtseng·2013-11-27 19:00

Adaboost应用系列之一：Opencv2.0中利用Adaboost训练Haar特征产生xml分类器

网上很多如题的内容，我结合自己的亲身使用整理归纳了一下，供大家参考：1.采集样本（1）正样本就是图片中只有你需要的目标，而负样本的图片只要其中不含有目标就可以了。使用批量截图工具（光影魔术手，美图看看之类的）或者人工截图采集正负样本，但是正样本图片最好是裁剪成同一尺寸或者高宽比大致相同；（2）其次是训练样本要和最终的应用场合非常接近或者一致。否则，基于机器学习的算法并不能保证算法的有效性。举个例子
u012564690·2013-11-20 17:00

AdaBoost Meta-algorithm 笔记

AdaBoostMeta-algorithm(AdaptiveBoostingMeta-algorithm,自适应boosting元算法)属于监督学习算法,它是迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器
sailtseng·2013-11-20 16:00

推荐一个快速AdaBoost方法

    AdaBoost算法是计算机视觉中常用的一种方法，最普遍的应用当属人脸检测了；貌似现在大多数人都用它来检测人脸吧；well,虽然viola&jones号称Adaboost可以达到realtime
carson2005·2013-11-19 14:00

AdaBoost 算法

AdaBoost算法针对不同的训练集训练同一个基本分类器（弱分类器），然后把这些在不同训练集上得到的分类器集合起来，构成一个更强的最终的分类器（强分类器）。
yueyedeai·2013-11-11 17:00

数据挖掘系列文章目录

先列一下初步目录：（每个冒号后面是主要的focus）1关联规则挖掘：Apriori算法&FP-tree2贝叶斯方法：朴素贝叶斯&贝叶斯网络3组合提升：Boosting&Adaboost，随机森林4决策树系列
·2013-11-09 18:00

[置顶] 人脸识别相关知识总结

人脸检测肤色分割（色彩空间）Adaboost算法（分类器训练）特征定位眼睛定位（Adaboost检测，区域生长法，积分投影法，形态学方法）嘴部定位（Adaboost检测，形态学方法）特征点定位（特征点评测
todayq·2013-11-08 16:00

OpenCV中4个人脸级联分类器

data\haarcascades中有4个haar特征训练的级联分类器：它们之间的区别如下：1：haarcascade_frontalface_alt.xmlStump-based20x20gentleadaboostfrontalfacedetector
LinJM-机器视觉·2013-11-08 16:16

OpenCV中4个人脸级联分类器

data\haarcascades中有4个haar特征训练的级联分类器：它们之间的区别如下：1：haarcascade_frontalface_alt.xmlStump-based20x20gentleadaboostfrontalfacedetector
Linoi·2013-11-08 16:00

Boost和AdaBoost算法原理简介

本文主要参考：1):《AdaBoost分类算法》http://wenku.baidu.com/link?
whiteinblue·2013-11-08 11:00

AdaBoost概要

转自：http://shijuanfeng.blogbus.com/logs/100675208.html（方便自己手机上看，就转来哈）Ø  要明确Adaboost是一种算法。
ylf13·2013-11-06 21:00

AdaBoost算法简介及入门

一、Boosting算法的发展历史Boosting算法是一种把若干个分类器整合为一个分类器的方法，在boosting算法产生之前，还出现过两种比较重要的将多个分类器整合为一个分类器的方法，即boostrapping方法和bagging方法。我们先简要介绍一下bootstrapping方法和bagging方法。1）bootstrapping方法的主要过程主要步骤：i)重复地从一个样本集合D中采样n个
loadstar_kun·2013-11-05 11:00

机器学习笔记3 - Boosting方法

TableofContents1前言2AdaBoost3BoostingTree3.1加法模型和前向分步算法3.2回归问题的提升树算法4GradientBoosting1 前言Boosting的基本思想很简单
android_asp·2013-11-04 17:00

AdaBoost--从原理到实现

一.引入对于Adaboost，可以说是久闻大名，据说在DeepLearning出来之前，SVM和Adaboost是效果最好的两个算法，而Adaboost是提升树(boostingtree)，所谓“提升树
Dark_Scope·2013-11-03 14:07

AdaBoost--从原理到实现

一.引入对于Adaboost，可以说是久闻大名，据说在DeepLearning出来之前，SVM和Adaboost是效果最好的两个算法，而Adaboost是提升树(boostingtree)，所谓“提升树
Dark_Scope·2013-11-03 14:07

AdaBoost--从原理到实现

一.引入     对于Adaboost，可以说是久闻大名，据说在DeepLearning出来之前，SVM和Adaboost是效果最好的两个算法，而Adaboost是提升树(boostingtree)，所谓
Dark_Scope·2013-11-03 14:00

AdaBoost--从原理到实现

一.引入     对于Adaboost，可以说是久闻大名，据说在DeepLearning出来之前，SVM和Adaboost是效果最好的两个算法，而Adaboost是提升树(boostingtree)，所谓
Dark_Scope·2013-11-03 14:00

移植OpenCV的AdaBoost人脸检测算法到DM6467

http://blog.csdn.net/hyanglu1573/article/details/128830491        人脸检测算法在DM6467上移植的步骤要将人脸检测算法移植到DM6467，我们使用OpenCV现有的源码作为基础。首先，需要在PC上用C语言实现人脸检测的程序编写，然后移植OpenCV到DM6467，接下来再修改代码直至程序运行无误。1.1 PC上用C语言实现人脸检测
guoming0000·2013-10-20 21:00

移植OpenCV的AdaBoost人脸检测算法到DM6467

1.1PC上用C语言实现人脸检测在OpenCV安装包中已经提供了使用Haar特征、AdaBoost算法和级联分类器来检测人脸的算法源码，并且提供了经过精心训练好的级
Mr_Webster·2013-10-20 11:46

adaboost 算法在实现中的一些问题以及解决方法（持续更新）

当面前的读者看到这篇论文时，应该对这个算法至少了解了一点，至于算法的讲解，网上一搜一大把，我就是写了，也不一定比那些高手厉害。本文主要是一些我在编程（matlab，基于opencv的C）实现时遇到的问题，特在此分享一下。 1 内存；接触这个算法的人一开始编程是不是都嫌自己的电脑内存太小了啊？解决方法：分特征训练（提倡），或者加大内存（这个需要money）      Matlab 会出现“out o
jsp2233·2013-10-19 22:00

AdaBoost中利用Haar特征进行人脸识别算法分析与总结（转载）

转自：http://blog.csdn.net/watkinsong/article/details/7631241第一部分：目录(?)[-]特别说明一般进行人脸检测以后会对检测到的人脸特征进行提取处理等操作常用的操作就是人脸特征点定位嘴角眼睛下吧等特征点的定位这个技术比较成熟的算法是ASM主动形状模型关于ASM的详细介绍请见httpblogcsdnnetweixingstudioarticled
Love_CppAndC·2013-10-17 12:00

数据挖掘领域十大经典算法初探

------------------参考文献：国际权威的学术组织ICDM，于06年12月年评选出的数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5,k-Means,SVM,Apriori,EM,PageRank,AdaBoost
zhang9801050·2013-10-10 14:00

数据挖掘十大经典实用算法

1.C4.5决策树分析2.K-means3.SVM4.Apriori关联规则挖掘（特有）5.EM6.Pagerank（google排序用的）7.Adaboost（这个做识别貌似用的比较多）8.K-NN最近邻分类回归
wangzhebupt·2013-10-09 16:00

Boost/adaBoost算法

1.1Boosing算法起源Boosting是一种提高任意给定学习算法准确度的方法。它的思想起源于Valiant提出的PAC(ProbablyApproximatelyCor2rect)学习模型。Valiant和Kearns提出了弱学习和强学习的概念,识别错误率小于1/2,也即准确率仅比随机猜测略高的学习算法称为弱学习算法;识别准确率很高并能在多项式时间内完成的学习算法称为强学习算法。同时,Val
u010064842·2013-10-09 10:00

高帧率扑克牌识别技术详解一（可用于车牌识别，字符识别，人脸检测，验证码识别等等成熟领域）

，字符识别，人脸检测，验证码识别等等成熟领域）分类： 扑克牌识别系统2013-10-0613:32 283人阅读 评论(1) 收藏 举报扑克牌识别人脸检测车牌识别OCR验证码识别本文主要介绍目前主流的adaboost
pi9nc·2013-10-07 17:00

车牌识别技术详解一（可用于车牌识别，字符识别，人脸检测，验证码识别等等成熟领域）

本文主要介绍目前主流的adaboost目标检测算法，和CNN卷积神经网络字符识别算法。以扑克牌识别技术为题介绍相关的开发流程和经验。
zhubenfulovepoem·2013-10-06 13:00

OpenCV神经网络进行分类

openCV提供了多种机器学习算法如SVM，adaboost，decisiontree等，今天研究了一下神经网络，写了一个简单的例子，以备忘。
readzw·2013-09-23 17:00

ICDM评选：数据挖掘十大经典算法

theIEEEInternationalConferenceonDataMining(ICDM)2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5,k-Means,SVM,Apriori,EM,PageRank,AdaBoost
iamonlyme·2013-09-19 22:00

数据挖掘十大经典算法

theIEEEInternationalConferenceonDataMining(ICDM)2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5,k-Means,SVM,Apriori,EM,PageRank,AdaBoost
pessimistic·2013-09-13 03:53

adaboost学习(三)

: 即训练错误率随γt的增大呈指数级的减小.最大总误差: m: 样本个数d:VC维T:训练轮数Pr:对训练集的经验概率如果T值太大,Boosting会导致过适应（overfit）《模式分类》386页 AdaBoost.M2
chenbang110·2013-09-11 11:00
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