重排序

List＜String＞去重排序

Stringarea="[\"1\",\"71\",\"81\",\"82\",\"1\",\"71\",\"81\",\"82\",\"5\",\"85\",\"541\",\"-1\"]";Stringdat=area.replaceAll("\\\"","");Listlist=Arrays.asList(dat.replaceAll("[\\[\\]]","").split(","));l

欣晟·2025-07-29 03:53

RAG 技术深度面试题：架构、优化与实践应用

答案：单阶段检索直接通过向量数据库对用户query进行一次相似度匹配返回结果，架构简单但精度有限；两阶段检索则先通过召回阶段（如向量检索+关键词检索）获取候选文档，再通过重排序阶段（如Cr

居7然·2025-07-27 12:06

【AXI】读重排序深度

我们以DDR4存储控制器为例，设计一个读重排序深度为3的具体场景，展示从设备如何利用3级队列优化访问效率：基础设定从设备类型：DDR4存储控制器（支持4个存储体Bank0-Bank3）读重排序深度：3（

oahrzvq·2025-07-11 08:12

链表重排序问题

链表重排序问题（1→2→…→n变为1→n→2→n-1→…）问题分析这道题目要求我们将一个链表从1→2→...→n重排为1→n→2→n-1→...的形式，并且要求空间复杂度为O(1)。

VictorWuuu·2025-07-02 03:29

pandas的简单使用

pandas的简单使用创建DataFrame解决pycharm显示不全文件读写CSV,TXTExcelMySQL读网页中的表格查看属性统计描述性统计（针对数值型）重复查重唯一值和重复值去重排序对比pandas

今天多喝热水·2025-06-23 02:41

RAG 处理流程

UserSystemEmbeddingModelRetrieverRerankerLLMKnowledgeBase输入问题(Query)用嵌入模型编码QueryQuery向量用Query向量检索查找相似向量(原始使用嵌入模型编码)返回TopK文档块原始检索结果对结果重排序

成都犀牛·2025-06-22 14:20

一文读懂AntSK PyAPI：为AI服务，嵌入不止一步！

这是一款基于FastAPI和FlagEmbedding的高性能文本嵌入向量生成与文档重排序API。简而言之，它能让你的文本变得聪明，有条理，甚至还能深入了解你心中真正想要的信息。

许泽宇的技术分享·2025-06-22 12:36

面试问答总结之并发编程

信计2102罗铠威JavaEE系列专栏前言：多线程的优点、缺点并发编程的核心问题：不可见性、乱序性、非原子性不可见性乱序性非原子性JMM（java内存模型）volatile关键字：保证可见性、禁止指令重排序

信计2102罗铠威·2025-06-22 08:12

【AI大模型】RAG 架构图解：从基础到高级的7种模式，看到就是赚到！！

技术通过在AI生成过程中引入外部知识检索，从基础的文档查询发展到多模态、Multi-Agent体协同的智能架构，让AI回答更准确、更全面」「核心组件」嵌入模型：将文本转换为向量表示生成模型：负责最终的内容生成重排序模型

AI大模型datian·2025-06-20 02:42

华为OD机试_2025 B卷_数组去重和排序（Python，100分）（附详细解题思路）

输入描述一个数组输出描述去重排序后的数组用例输入1,3,3,3,2,4,4,4,5输出3,4,1,2,5备注数组大小不超过100数组元素值大小不超过100。

蜗牛的旷野·2025-06-19 14:43

Voliate关键字的作用

二：基于内存屏障的防止指令重排用Voliate修饰的变量，可以防止cpu执行指令重排序，底层的实现方式是基于4中内存屏障：读读，读写，写读，写写屏障。

玄魄灵归·2025-06-18 05:29

经典论文阅读《A Framework for Unifying Reordering Transformations》《统一重排序变换的框架》

1）摘要我们提出了一个用于统一迭代重排序变换的框架，这些变换包括循环交换、循环分布、倾斜、分块、索引集拆分和语句重排序。该框架基于这样一种思想：变换可以表示为将原始迭代空间映射到新迭代空间的调度。

好好学习啊天天向上·2025-06-16 09:29

为什么RAG系统必须引入Rerank？深入解析两阶段检索的价值与挑战

在当今大模型应用中，检索增强生成（RAG）已成为解决知识更新和幻觉问题的关键技术，但超过70%的RAG系统在首次部署后都面临答案不精准的困扰——而引入Rerank重排序机制，正是解开这一困局的关键密钥。

一休哥助手·2025-06-12 19:18

RagFlow 全面解析：打造企业级文档问答系统的开源利器

二、系统架构总览1.文档解析（DeepDoc）2.内容切块（Chunking）3.向量化与索引构建4.检索与重排序5.LLM接入与响应生成三、关键技术亮点✅深度文档结构解析✅多模态与异构知识库融合✅可视化控制平台四

gs80140·2025-06-11 21:15

【RAG排序】rag排序代码示例-高级版

RAG系统排序阶段的多种方法与实现1.基础排序方法1.1余弦相似度排序最基本的相似度计算方法，适用于向量检索后的重排序。impo

weixin_37763484·2025-06-11 12:42

深入解析 Qwen3-Embedding 和 Qwen3-Reranker：原理、应用与代码示例

文本嵌入（Embedding）和重排序（Reranking）技术在语义搜索、推荐系统、检索增强生成（RAG）等应用中发挥着基础性作用。

从零开始学习人工智能·2025-06-09 06:16

交易所系统攻坚：高并发撮合引擎与合规化金融架构设计

高并发撮合引擎与合规化金融架构设计——2025年数字资产交易平台的性能与合规双轮驱动一、高并发撮合引擎：从微秒级延迟到百万TPS核心架构设计订单簿优化：数据结构创新：基于红黑树与链表混合存储，支持价格优先与时间优先的双重排序

Lovely_xwys·2025-06-07 19:15

Java并发读书笔记：线程安全与互斥同步

前文传送门：Java并发读书笔记：JMM与重排序导致线程不安全的原因当一个变量被多个线程读取，

天乔巴夏丶·2025-06-04 16:30

搜索领域重排序：增强搜索用户粘性的策略

搜索领域重排序：增强搜索用户粘性的策略关键词：搜索重排序、用户粘性、学习排序、相关性优化、多样性排序、点击反馈、实时策略摘要：本文系统解析搜索重排序技术如何通过优化结果序列提升用户粘性。

搜索引擎技术·2025-06-03 19:22

Flutter实现不规则瀑布流布局拖拽重排序

因为业务，所以需要用flutter去实现一种不规则图形的瀑布流，但是同时需要支持拖拽并重新排序。效果类似如下。查询过现有的插件，要么是仅支持同样大小的组件进行排序，要么就是动画效果不是很满意，有点死板，总有这样那样的问题，所以自己写了一个，地址如下：staggered_reorderableversion0.0.12支持的功能：scrollDirection：指定布局方向，支持水平和垂直。dura

倾云鹤·2025-06-02 07:36

如何在dify中添加自定义reranker模型

使其能提供稳定的推理服务，然后通过Dify的模型供应商配置功能，将Xinference作为自定义模型供应商添加到Dify中，从而让Dify可以调用Xinference中的reranker模型进行相关的重排序任务

由数入道·2025-06-01 00:58

深入浅出：线程安全问题的原因与解决方案

4.内存可见性问题5.指令重排序三、线程安全问题的解决方案1.避免共享变量（线程隔离）2.加锁（`synchronized`）（1）加锁的核心作用（2）`synchronized`的三种用法a.同步代码块

ZNing_1·2025-05-26 11:07

RAGFlow知识检索原理解析：混合检索架构与工程实践

一、核心架构设计RAGFlow构建了四阶段处理流水线，其检索系统采用双路召回+重排序的混合架构：Scorefinal=α⋅BM

Ven%·2025-05-23 15:56

AtomicReference 和 volatile 的比较

volatile关键字特点：保证变量的可见性：一个线程对volatile变量的修改会立即对其他线程可见禁止指令重排序：防止JVM和处理器对指令进行重排序优化不保证原子性：对volatile变量的复合操作

悠哉清闲·2025-05-22 04:11

深入解析Java中volatile关键字的底层原理

与synchronized不同，它不保证原子性，但能确保可见性和禁止指令重排序。本文将从JVM内存模型、CPU指令和硬件层面，剖析volatile的底层实现原理。

提前退休了-程序员阿飞·2025-05-19 18:20

AI Agent开发第69课-彻底消除RAG知识库幻觉(3)-手撕“重排序”

开篇大模型充满了幻觉，因为必竟它不是人类有长久记忆，大模型在处理语言任务上表现出色，但它们在达到人类智力方面存在显著局限。它必须通过人类输入知识、无法通过自身实践获得知识。人之所以为人，是因为“创新”。而大模型只能重复。这就会导致在以RAG为基础的AIAgent里大模型充满了幻觉。在上几篇“彻底消除RAG知识库幻觉”系列中我们提到了这么一个公式：你的搜索内容必须>=用户的提问。要求召回率越大、越多

TGITCIC·2025-05-18 04:30

【大模型开发】传统向量模型 vs 重排序模型：原理、实现与应用

在自然语言处理（NLP）和信息检索（IR）中，传统向量模型和重排序模型是两种常见的技术。它们在不同的应用场景中扮演了重要角色，尤其是在搜索、问答系统等需要排序和检索的任务中。

NLP仙人·2025-05-17 12:06

写屏障和读屏障的区别是什么？

防止写操作重排序

蒂法就是我·2025-05-15 14:41

Java高频面试之并发编程-16

volatile关键字的实现原理volatile是Java中用于解决多线程环境下变量可见性和指令重排序问题的关键字。

牛马baby·2025-05-14 00:26

volatile详解

1.2主要作用保证变量的可见性禁止指令重排序不保证原子性2.volatile的原理2.1内存可见性每个线程都有自己的工作内存（本地内存）线程对变量的操作首先在工作内存

爱编程的王小美·2025-05-12 12:56

volatile原理（内存屏障）

volatile场景一个线程写，其他线程读的情况double-check-lock时，synchronized同步代码块外共享变量的指令重排序问题同步机制volatile是Java虚拟机提供的轻量级的同步机制

小羊Go·2025-05-12 07:55

langchain使用向量数据库进行检索时，使用重排序模型

#安装必要库!pipinstalllangchainlangchain-communitycoheretiktokenfaiss-cpufromlangchain_community.document_loadersimportTextLoaderfromlangchain_text_splittersimportRecursiveCharacterTextSplitterfromlangchai

为啥全要学·2025-05-10 22:49

Java内存模型：happens-before原则、指令重排序、内存栅栏、可见性与原子性深度解析

Java内存模型：happens-before原则、指令重排序、内存栅栏、可见性与原子性深度解析在互联网大厂Java求职者面试中，如何深入理解Java内存模型中的happens-before原则、指令重排序

南客先生·2025-05-02 16:00

生产级RAG系统一些经验总结

致Great·2025-05-02 07:00

python头歌第七章集合与字典作业

目录第1关：字符串去重排序第2关：列表去重第3关：猜年龄第4关：集合的属性、方法与运算第5关：集合介绍第6关：手机销售统计第7关：集合添加元素第8关：列表嵌套字典的排序第9关：绩点计算第10关：通讯录（

湘南黑大帅·2025-05-02 06:27

人大金仓数据库KingbaseES 数据库还原

这些归档文件还允许sys_restore选择恢复哪些内容或者在恢复前对恢复项重排序。这些归档文件被设计为可以在不

沉舟侧畔千帆过_·2025-04-25 10:37

xinference docker 部署方式

文章目录简绍docker安装方式访问地址对应官网在dify中添加xinference容器内置大语言模型嵌入模型图像模型音频模型重排序模型视频模型简绍XorbitsInference(Xinference

心之语歌·2025-04-19 09:14

Java中的线程安全问题（多线程重点）

对象操作不是原子的针对2，3的一个例子解决办法：加锁（synchronized）修饰变量/对象4.内存可见性所引发的问题（编译器优化导致）例子：解决方法：加锁（synchronized）/volatile5.指令重排序问题

bit_zhy·2025-04-13 19:07

华为OD机试 - 报文重排序（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

2025华为OD机试题库（按算法分类）：2025华为OD统一考试题库清单（持续收录中）以及考点说明（Python/JS/C/C++）。专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随

哪吒·2025-04-07 10:07

【高薪程序员必看】万字长文拆解Java并发编程！(3 3-1)

独家亮点抢先看：✅图解JVM内存模型（JMM）三大特性，看完再也不怕指令重排序✅手撕ReentrantLock源码，AQS队列同步器实现原理大揭秘✅全网最细

摘星编程·2025-04-07 09:01

AI RAG策略中重排序（Re-rank）技术的深度解析与主流模型对比

本文内容由巧章AI辅助生成巧章AI：长篇文章生成工具，aiqiaozhang.com如需体验可加v获取专属邀请码：safa11011引言检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）技术近年来在自然语言处理领域取得了显著进展。RAG结合了传统的信息检索技术和现代的生成模型，旨在通过从大规模文档库中检索相关信息并将其融入到生成模型中，从而提升生成文本的质量和准确性

weixin_28849355·2025-04-04 02:51

RAG：知识库参数设置

目录一、知识库参数1.Rerank模型（重排序）2.TopK3.Score阈值4.全文检索、向量检索和混合检索5.Q&A分段模式一、知识库参数知识库包含很多配置参数1.Rerank模型（重排序）在知识库检索中

洒脱的六边形战士加辣·2025-04-04 02:51

每日一道Java面试题（1）

有序性：禁止指令重排序优化（通过插入内存屏障）。2.原理可见

辑安24·2025-03-26 18:28

【大模型知识点】检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）简要介绍

4.RAG的一般流程5.检索优化6.重排序1.RAG是什么？

自信的小螺丝钉·2025-03-26 10:24

解密Java内存模型：从happens-before原则到实战可见性问题

CPU寄存器L1缓存L2缓存L3缓存主内存磁盘1.2多线程环境下三大核心问题可见性问题：线程A修改的变量，线程B无法立即看到原子性问题：非原子操作被线程切换打断有序性问题：编译器/处理器优化导致的指令重排序二

猿享天开·2025-03-26 08:38

深入理解 Java 内存模型（JMM）：原理、可见性与并发控制

深入理解Java内存模型（JMM）：原理、可见性与并发控制1.引言在多线程编程中，内存可见性、指令重排序和线程同步是开发者必须理解的核心概念。

全栈探索者chen·2025-03-24 10:22

RAG数据嵌入和重排序：如何选择合适的模型

RAG数据嵌入和重排序：如何选择合适的模型在自然语言处理（NLP）领域，Retrieval-AugmentedGeneration（RAG）模型已经成为一种强大的工具，用于结合检索和生成能力来处理复杂的语言任务

从零开始学习人工智能·2025-03-18 00:12

Java volatile 关键字详解

禁止指令重排序：volatile通过插入内存屏障（MemoryBarrier）禁止编译

27xixi·2025-03-15 19:15

深度解析volatile—底层实现

我们都知道，Java关键字volatile的作用1、内存可见性2、禁止指令重排序可见性是指，在多线程环境，共享变量的操作对于每个线程来说，都是内存可见的，也就是每个线程获取的volatile变量都是最新值

ljheee·2025-03-13 04:29

双检锁问题

早期双检锁存在的问题指令重排序问题在早期的C++中，编译器和处理器为了提高性能，会对指令进行重排序。在双检锁实现单例模式时，创建对象的操作instance=newSingleton();可以分解为以下

越甲八千·2025-03-12 17:14

推荐频道

重排序

List＜String＞ 去重排序