英伟达第2页

2025年5月AI科技领域周报（5.12-5.18）：通用大模型进入工业化阶段边缘AI开启万物智能新范式

5.12-5.18）：通用大模型进入工业化阶段边缘AI开启万物智能新范式目录2025年5月AI科技领域周报（5.12-5.18）：通用大模型进入工业化阶段边缘AI开启万物智能新范式一、本周热点回顾1.英伟达发布

Poseidon、·2025-05-31 10:44

2025年5月AI科技领域周报（5.19-5.25）：大模型多模态突破具身智能开启机器人新纪元

）：大模型多模态突破具身智能开启机器人新纪元一、本周热点回顾1.百度发布全球首个千亿参数多模态大模型文心·灵眸重塑AI交互范式2.特斯拉Optimus2.0机器人量产下线具身智能进入规模化应用阶段3.英伟达发布新一代

Poseidon、·2025-05-30 14:46

英伟达：LLM多任务和语言的偏好数据集

标题：HelpSteer3-Preference:OpenHuman-AnnotatedPreferenceDataacrossDiverseTasksandLanguages来源：arXiv,2505.11475摘要偏好数据集对于使用人类反馈强化学习（RLHF）训练通用领域、指令遵循语言模型至关重要。每次后续数据发布都会提高对未来数据收集的期望，这意味着需要不断提高公开可用偏好数据的质量和多样性

大模型任我行·2025-05-30 08:06

芯片生态链深度解析（三）：芯片设计篇——数字文明的造物主战争

【开篇：设计——数字文明的“造物主战场”】当英伟达的H100芯片以576TB/s显存带宽重构AI算力边界，当阿里平头哥倚天710以RISC-V架构实现性能对标ARM的突破，这场围绕芯片设计的全球竞赛早已超越技术本身

心灵彼岸-诗和远方·2025-05-30 07:26

英伟达最新发布！超越其它所有SOTA的3D目标检测

作者：王林|来源：3DCV在公众号「3DCV」后台，回复「原论文」可获取论文pdf添加微信：dddvision，备注：自动驾驶，拉你入群。文末附行业细分群1、导读现有的3D物体检测方法通常需要使用完全注释的数据进行训练，而使用预训练的语义特征可以带来一些优势。然而，目前还没有利用扩散特征进行3D感知任务的研究。因此，我们提出了一种新的框架，通过视图合成任务来增强预训练的2D扩散模型的3D感知能力。

3Ｄ视觉工坊·2025-05-28 23:33

英伟达驱动更新记录_手把手教你如何通过NVIDIA（英伟达显卡）官网及时更新升级显卡驱动程序版本-网络教程与技术 -亦是美网络...

大家都知道新装好的电脑系统是需要打各种驱动程序的，比如常见的主板驱动、显卡驱动、声卡驱动等，不打驱动程序的电脑系统就好比刚盖好的房子没装修没上涂料一样，打了不合适的驱动程序甚至情况更糟，尤其是电脑里的显卡驱动，如果显卡驱动装不好，不但导致各种游戏玩得憋屈甚至不能玩，还会带来日常使用电脑时分辨率、闪屏等相关的问题，那么如何才能给自己的电脑系统打适合的显卡驱动程序，让电脑运行的更完美呢？那么下面就跟着

weixin_39643255·2025-05-28 16:16

C++ 读取英伟达显卡名称、架构及算力

C++读取英伟达显卡名称、架构及算力通过CUDARuntimeAPI获取计算能力（推荐）CUDA计算能力（ComputeCapability）的版本号直接对应显卡架构（如8.6=Ampere，9.0=Hopper

明月醉窗台·2025-05-27 02:55

芯片巨头英伟达NVIDI发展简史：从1993到2025，从GeForce256到Blackwell

春日盛宴在硅谷的春日里，英伟达GTC大会再次向全球科技界投下几枚技术核弹。

北京王老师·2025-05-27 01:51

英伟达破局1000 Token/秒！Llama 4以光速重塑AI推理边界

一、从“够快”到“颠覆”：AI推理的极限挑战当用户还在惊叹AI生成文字的速度时，英伟达已用一场“秒速千token”的技术突破，将行业推向新维度。

TGITCIC·2025-05-26 17:14

【AI】YOLOv7部署在NVIDIA Jetson TX2上

MCUNet1.2CPUCentralProcessingUnit，中央处理器一般的框架都有CPU版本，当然速度会慢一些，在x86电脑上勉强能用，在嵌入式ARM板上几乎无法使用1.3GPUGraphicsProcessingUnit，图形处理器例如英伟达的各种显卡等

郭老二·2025-05-20 21:21

【已解决】win11笔记本电脑突然无法检测到其他显示器 / 无法使用扩展屏(2024.8.29 / 驱动更新问题)

常用驱动更新：dell驱动更新（我的笔记本是dell）英伟达英特尔我们可以在里面手动搜索自己想要的驱动进行安装或者更新，如果嫌麻烦的话，也可以下载官方的自动检查和更新驱动程序，让它扫描和自动更新驱动。

秀秀_heo·2025-05-19 19:59

英伟达推理模型论文速读：OpenCodeReasoning-Nemotron-32B

OpenCodeReasoning:AdvancingDataDistillationforCompetitiveCoding1.研究背景与动机自基于推理的大型语言模型（LLMs）出现以来，在代码任务中将推理能力蒸馏到学生模型中的技术取得了显著进展。然而，现有的推理模型进步大多依赖专有数据集，且缺乏对数据收集、筛选及训练细节的公开。为解决这一问题，研究者构建了一个优越的监督微调（SFT）数据集，实

Open-source-AI·2025-05-18 19:47

【三星代工再遭弃，救命稻草在哪里？】

这一决定标志着三星代工业务继失去高通、英伟达等科技巨头价值数十亿美元的尖端芯片订单后，再次遭遇重大挫折。

EEPW电子产品世界·2025-05-15 06:16

英伟达Xavier NX 开发系列之如何系统克隆

TocloneaJetsondeviceandflash//如何克隆英伟达Jetson系列的设备系统和烧录1.Copysystem.imgfromthefilesystempartitionyouwanttoflashfrom.Enterthiscommand

不怕犯错，就怕不做·2025-05-13 15:25

使用阿里开源大模型通义千问Qwen进行推理

Qwen进行推理1.前置条件（1）已经安装ubutun22.04如何学习大模型技术赋能业务和垂直领域(1):安装双操作系统_大模型操作系统用windows还是linux-CSDN博客（2）Ubuntu安装英伟达

云博士的AI课堂·2025-05-13 11:03

ubuntu安装k8s+docker运行英伟达gpu cuda

安装k8s+dockersealosresetsealosrunregistry.cn-shanghai.aliyuncs.com/labring/kubernetes-docker:v1.27.7registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/labring/helm:v3.9.4registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/labring/cilium

青年夏日科技工作者·2025-05-12 22:40

【AI系统】昇腾 AI 架构介绍

其他计算产业如英伟达、寒武纪、摩尔线程等全栈架构基本与AI系

m0_74825466·2025-05-09 17:07

从Ampere到Hopper：GPU架构演进对AI模型训练的颠覆性影响

从Ampere到Hopper的演进路径中，英伟达通过‌张量核心升级‌、‌显存架构优化‌、‌计算范式革新‌三大技术路线，将LLM（大语言模型）训练效率提升至新高度‌。

学术猿之吻·2025-05-09 04:44

AI大模型基础设施：NVIDIA GPU和AMD MI300系列的区别

本文将从架构设计、性能、内存、功耗、软件生态、价格与性价比、供应链与市场表现等多个维度对比英伟达的GPU（以H100为代表）和AMD的InstinctMI300系列处理器（以MI300XGPU和MI300AAPU

InnoLink_1024·2025-05-07 23:45

AI 学习笔记：在 Macbook M1上对 DeepSeek进行无 GPU 环境下的 SFT微调，Transformers+LoRA，已跑通并出结果。

一、背景通用模型除了挂载知识库，去回答垂类问题以外，还有就是做SFT的微调，而大多数人其实是没有英伟达显卡的，但又挡不住学习的渴望，还想在老旧的电脑上去尝试微调，而我翻看了很多教程，都没有一个完整能够完全跑通的完整案例

极极光·2025-05-07 23:42

Arm自研芯片：一场商业逻辑的自我革命

一、从“中立设计者”到“直接玩家”过去几十年，Arm的商业模式像极了芯片界的“瑞士”——通过向苹果、英伟达、高通等公司授权指令集架构和核心设计，赚取专利费和版税，自己则保持中立，避免与客户竞争。

iccnewer·2025-05-07 17:35

AI与元宇宙：虚拟世界中的生产力革命

文章目录AI与元宇宙：虚拟世界中的生产力革命摘要引言技术路线对比1.空间构建：实时渲染vs数字孪生vs混合现实2.经济系统：中心化vs去中心化vs混合模式商业化策略分化1.Meta：社交元宇宙的规模陷阱2.英伟达

layneyao·2025-05-07 09:44

Chainlit集成LlamaIndex并使用ollama本地模型实现AI知识库检索网页对话应用

前言之前写过很多使用模型厂商提供的API实现的本地AI知识库问答系统，今天教大家如何使用本地llm模型和向量模型实现本地AI知识库问答系统，当然这个对你的电脑的显卡有一定要求，比如我本地测试的电脑使用的时英伟达

泰山AI·2025-05-04 01:13

《向量数据库指南》——RAG破局，大模型新纪元！

紧接着，2023年见证了百模齐发的壮观景象，英伟达凭借其强大的算力支持，在这一领域傲视群雄。然而，正当人们沉浸在大模型带来的无限可能时，两朵阴云悄然笼罩在大模型的天空：一是

大禹智库·2025-05-03 08:21

超越CUDA：ROCm与oneAPI在异构计算中的性能对比实验（国产GPU生态下的开发路径探索）

一、异构计算生态的竞争格局当前异构计算领域呈现“一超多强”格局：英伟达凭借‌CUDA生态‌占据90%以上的AI训练市场份额‌，而AMD的‌ROCm‌与英特尔的‌oneAPI‌通过差异化技术路线持续挑战其垄断地位

学术猿之吻·2025-05-02 12:38

国产GPU破局之路：摩尔线程与景嘉微的技术路线对比

引言：国产GPU的双轨突围在英伟达占据全球AI芯片市场90%份额的背景下，国产GPU企业正通过差异化技术路线谋求突破。摩尔线程与景嘉微分别代表了全功能通用GPU与垂直领域专用GPU的两大方向。

学术猿之吻·2025-05-02 12:37

AI大模型基础设施：NVIDIA的用于AI大语言模型训练和推理的几款主流显卡

英伟达（NVIDIA）在AI大语言模型（LLM）的训练和推理领域占据主导地位，其GPU因强大的并行计算能力和专为深度学习优化的架构而广受青睐。

InnoLink_1024·2025-05-01 23:39

Ubuntu平台使用aarch64-Linux交叉编译opencv库并移植RK3588S边缘端

边缘端安装交叉编译器安装OpenCV安装opencv依赖的库修改aarch64-gnu.toolchain.cmake编译OpenCV库编译版本环境配置（默认环境不需要此步骤）：创建CMakeLists.txt英伟达的嵌入式板作为边缘端设备为算法模型的部署提供了便利

没有余地 EliasJie·2025-05-01 07:25

【AI学习】读《对话丨地平线创始人余凯：战略的本质是不赌》的一些想法

我觉得ARM最大的遗憾是，它只限于芯片架构层面，没有控制到基础软件，今天吃得最香的英伟达，同时控制了芯片跟操作系统CUDA。我觉得我们的兴趣是做ARM加安卓，未来SoC我们都不想做”。想起当

bylander·2025-04-30 09:35

大模型（LLMs）加速篇

FasterTransformer：英伟达推出的FasterTransformer不修改模型架构而是在计算加速层面优化Transformer的encoder和decoder模块。具体包

AI Echoes·2025-04-29 17:59

DeepSeek开源周发布MOE架构千亿级模型部署秘籍

DeepSeek开源周发布MOE架构千亿级模型部署秘籍原创NLP轻松谈NLP轻松谈2025年03月03日10:02北京第一天（2月24日）：FlashMLAFlashMLA是一个针对英伟达HopperGPU

强化学习曾小健·2025-04-27 02:07

向量数据库路在何方？结合RAG的发展谈谈它的未来

对于所有数据库从业人员来说，都知道2023年是向量数据库的大年，这从2023年3月英伟达的黄仁勋在GTC大会上点名向量数据库开始，到2023年4月一系列向量数据库的巨额融资都可以感受出来。

infominer·2025-04-26 19:29

消息称 AI 大牛贾扬清已入职英伟达，AI圈的“地震级”人事变动

2025年4月8日，一则重磅消息震动全球科技界：英伟达正式完成对AI初创公司LeptonAI的收购，交易金额达数亿美元。

LinkTime_Cloud·2025-04-26 16:33

统信UOS+银河麒麟系统开发、运维使用技巧与疑难问题解决经验

开发运维常用技巧1.1设置root密码1.2安装g++编译器1.3系统无法登录进入命令行终端1.4开机启动ssh服务1.5查看显卡GPU使用率1.5.1AMD显卡查看GPU使用率1.5.2景嘉微显卡1.5.3英伟达显卡

奥修的灵魂·2025-04-24 07:10

Python 爬虫实战：抓取英伟达官网显卡性能数据，助力游戏玩家选择

目录一、引言二、爬虫基础概述1.网络爬虫的概念2.爬虫的工作原理3.Python爬虫的优势三、准备工作1.安装必要的库2.确定目标网页和数据位置3.模拟浏览器请求四、抓取显卡性能数据1.发起请求2.解析网页3.数据存储五、数据清洗与分析1.数据清洗2.分析性能指标3.用户评价分析六、案例扩展与深入分析1.客户需求实现2.多类别数据抓取3.数据可视化七、爬虫的法律和道德问题八、总结一、引言对于游戏玩

西攻城狮北·2025-04-23 19:49

英伟达N卡硬解码ffmpeg取流

随着祖国的伟大复兴，科技的发展，客户的需求，终于项目上需要硬解了，因为相机的发展低分辨率的视频已经满足不了客户越来越膨胀的欲望了，没办法只能搞一搞硬解了。首先说一说在调研中遇到的一些弯路：1.想到硬解首先考虑到能运用自己所学知识最好，当然首先考虑到的就是FFmpeg，于是就下载了最新的ffmpeg库，找到了HWDecode.c改吧了改吧，本以为奏这么简简单单奏搞定了，但是皇天不负有心人最终还是失败

Jons伯恩特·2025-04-23 14:13

linux英伟达显卡驱动390下载,nvidia英伟达驱动|NVIDIA英伟达显卡驱动程序更新下载(32/64位) v384.90 Linux版 - 飞极下载站...

NVIDIA英伟达显卡驱动程序，支持32/64位Linux系统。

创作者小助手·2025-04-23 02:00

如何使用微信小程序调用deepseek

展望前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：deepseek作为量化投资产生的为数不多的有益效果，将英伟达股价干崩。个人程序员如何在这股大潮中变现？

aidesignplus·2025-04-22 19:18

英伟达驱动重装教程

离线安装NVIDIA驱动程序通常涉及下载驱动程序安装包并手动执行安装步骤。以下是详细步骤：1.下载NVIDIA驱动程序首先，你需要在有网络连接的计算机上下载适合你系统的NVIDIA驱动程序安装包。可以从NVIDIA官方驱动下载页面下载。选择你的GPU型号和操作系统，然后下载相应的驱动程序安装包（通常是一个.run文件）。2.将安装包传输到目标计算机使用USB驱动器、外部硬盘或其他文件传输方法将下载

AI拉呱·2025-04-22 18:12

王兴兴回应宇树机器人“死机瘫了”；美司法部誓要拆分谷歌；英伟达576.02驱动“翻车” | 极客头条

「极客头条」——技术人员的新闻圈！CSDN的读者朋友们好，「极客头条」来啦，快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。整理|郑丽媛出品|CSDN（ID：CSDNnews）一分钟速览新闻点！极越07旅行版设计曝光，网友惋惜：颜值这么高却未能面世传联想自研芯片团队一号位史公正离职深陷裁员风波，达闼机器人创始人：企业生存和发展为先、员工薪资慢慢解决台积电美国厂4年巨亏400亿台币，南京厂大赚80

极客日报·2025-04-22 15:52

解码中国AI双雄突围：DeepSeek破壁与英伟达反攻背后的算力暗战

英伟达财报暴露的微妙信号更具深意：H20芯片在中国市场销量占比飙升至41%，与其说是

奕澄羽邦·2025-04-22 10:20

Agentic AI 干货！DeepSeek + OpenAI SDK 构建 Agent 实战

在GTC2025大会上，英伟达为我们描绘了AI发展的四个阶段：感知式AI、生成式AI、智能体AI以及物理世界AI。当前，我们正处于从生成式AI向智能体AI的演进过程。智能体AI，

·2025-04-21 17:51

NVIDIA Isaac GR00T N1 入门教程（一）人形机器人多模态大语言模型

前言英伟达™IsaacGR00TN1是世界上首个用于通用仿人机器人推理和技能的开放式基础模型。该跨体模型采用多模态

强化学习与机器人控制仿真·2025-04-18 13:05

英伟达CUDA原生Python支持革命：手把手教你用Python直接操控GPU加速计算

英伟达CUDA原生Python支持革命：手把手教你用Python直接操控GPU加速计算重磅消息！2025年GTC大会宣布：CUDA现在原生支持Python了！这意味着什么？

emmm形成中·2025-04-17 19:08

使用Ollama部署deepseek大模型

使用Ollama部署deepseek大模型前置条件使用英伟达显卡下载cuda驱动https://developer.nvidia.com/cuda-downloadsOllamaOllama官方版:https

小陈运维·2025-04-14 20:19

科技快讯 | ChatGPT搜索功能强势来袭；中国首位女航天飞行工程师王浩泽；Claude AI推出桌面平台客户端；Swift 6 正式可用

含金属复杂分子模拟速度创纪录财联社11月1日电，来自美国太平洋西北国家实验室以及匈牙利的科学家，在英伟达公司的高性能图形处理单元（GPU）

最新科技快讯·2025-04-12 23:01

一文理解GPU及英伟达GPU参数汇总

GPU的无限魅力在这个快速发展的数字时代，图形处理单元（GPU）已经成为现代计算技术的核心，超越了它最初的设计目标。不同于中央处理单元（CPU）的线性处理方式，GPU通过其卓越的并行处理能力，在众多领域展现了巨大潜力。无论是为最新的视频游戏渲染令人惊叹的视觉效果，还是在复杂的科学计算和突破性人工智能研究中提供强大支持，GPU都扮演着不可替代的角色。想象一下，在你沉浸于精细画面的游戏世界或者利用先进

炼丹侠·2025-04-12 22:25

和H100相比，英伟达的H20、L20 和 L2 芯片性能如何？

u013250861·2025-04-12 22:54

架构发展史

GPU架构发展史文章目录前言KelvinRankineCurieTeslaFermiMaxwellPascalVoltaTuringAmpereHopper总结前言英伟达的GPU架构发展KelvinKelvin

Mundaneman·2025-04-11 16:31

科技快讯 | 阿里云百炼MCP服务上线；英伟达官宣：CUDA 工具链将全面原生支持 Python

英伟达官宣：CUDA工具链将全面原生支持PythonGTC2025大会上，

最新科技快讯·2025-04-10 16:35

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