Mlivus

Mlivus：索引类型对比

Milvus是一个专门用于向量相似度搜索的数据库，支持多种索引类型以适应不同的应用场景和性能需求。以下是Milvus支持的主要索引类型及其原理：1.IVF_FLAT（InvertedFilewithFlatstorage）原理：将数据集划分为nlist个簇，每个簇由一组相似的向量组成。查询时，计算查询向量与所有簇质心的距离，选择最近的nprobe个簇进行精确距离计算。簇内的向量存储为原始形式（未压
CITY_OF_MO_GY·2025-05-12 05:10

深入解析Mlivus Cloud核心架构：rootcoord组件的最佳实践与调优指南

作为大禹智库的向量数据库高级研究员，同时也是《向量数据库指南》的作者，我在过去30年的向量数据库和AI应用实战中见证了这项技术的演进与革新。今天，我将以专业视角为您深入剖析MlivusCloud的核心组件之一——rootcoord，这个组件在系统架构中扮演着至关重要的角色。如果您希望获得更全面的向量数据库知识体系，包括高级配置技巧和实战案例，我强烈推荐您参考《向量数据库指南》，其中包含了我在多个大
大禹智库·2025-05-05 14:12

Mlivus Cloud SDK v2：向量数据库技术演进与高并发实践指南

作为大禹智库的向量数据库高级研究员王帅旭，我在过去30多年的AI应用与向量数据库实战中见证了这项技术的完整发展历程。今天，我将从专业角度深入剖析MlivusCloudSDKv2的技术革新，帮助开发者理解其设计理念并掌握最佳实践。如果您希望获得更系统的向量数据库知识体系，包括架构设计、性能调优和行业解决方案等深度内容，可以参考我的行业畅销书《向量数据库指南》，其中包含了大量经过实战验证的技术方案和案
大禹智库·2025-04-11 15:27
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