算法初学

学

算法复杂，要求细致，精确无误，不能有丝毫差错。从中悟出写许真知，虽累却无比兴奋！我不禁为自己的敬业精神鼓掌！！！再遇到类似问题难不到我了，要低调我劝自己，要虚心，尽量不出错，在文书中展现美好素养！
苗玲·2025-07-27 04:50

算法在前端框架中的集成

引言算法是前端开发中提升性能和用户体验的重要工具。
·2025-07-27 04:56

将一个Windows上的lzma压缩解压程序移植到Linux的方法

在0xaa55论坛的【C】7z源代码的使用——LZMA压缩解压算法帖子中看到一个简单的lzma压缩解压程序，好奇它能否在Linux下编译，理论上Linux的xz压缩工具底层就是调用liblzma库，应该没问题
l1t·2025-07-27 03:50

华为Pura 80 Ultra影像炸裂！全球首款1/1.3寸潜望长焦，夜摄秒单反？

据多方爆料，这款新机或将在影像系统上实现重大升级，尤其是潜望式长焦镜头可能搭载行业首款1/1.3英寸超大底传感器，结合华为自研的XMAGE影像算法，有望再次刷新移动摄影的天花板。
LiDAR君·2025-07-27 03:20

vivadoIP核FFT的使用

算法越来越简单。*（1）输入数据的格式，我选择的为定点，还有浮点数据格式。（2）选择算法类似上一张图的第四点。来考虑数据溢出。（3）类似四舍五入对数据进行截断，进行判断的。（4）输入数据的位宽。
干饭不留名·2025-07-27 02:18

linux重定向printf,printf和fprintf及用freopen()进行重定向

不过，我们这里推荐使用的并不是初学C语言时使用的函数intprintf(constchar*format,...)
·2025-07-27 02:47

刷穿剑指offer-Day05-数组I

并在Day4的总结中，结合读者们关于算法学习和刷题过程中的疑问，进行了相关解答。
清风Python·2025-07-27 01:12

php算法-- 关联数组使用，优化sip账号去重

文章目录1变量定义2.核心特性code1变量定义类型：嵌套的关联数组（NestedAssociativeArray）外层结构：[中继ID=>账号列表]键(Key)：中继ID（字符串或整型）值(Value)：索引数组（包含属于该中继的所有SIP账号字符串）内存形态：php[“中继ID_A”=>[“账号1”,“账号2”,…],“中继ID_B”=>[“账号X”,“账号Y”,…]]数据结构存储//初始状态
八月的雨季997·2025-07-27 01:37

C/C++初学者《编程改错总结》

总是不Accepted不要气馁，去看看Ranklist排名，有的大佬比你失败次数还多。编程完全考察你思维的缜密性，符合题目限定的所有种类型情况都要考虑到。大佬们经过大量练习，缜密性比我们强，故会少犯很多错误。我们要做的是静下心，一点一点去排查每一个错误1编译（语法）错误（CompileError）（CE）（1）除非输出语句要输出汉字、中文符号（一般不会要求这样做），代码的所有字符（字母、数字、标点
·2025-07-27 01:37

【对比】群体智能优化算法 vs 贝叶斯优化

在机器学习、工程优化和科学计算中，优化算法的选择直接影响问题求解的效率与效果。
TIM老师·2025-07-27 00:04

C语言-运算符：C语言各种类型运算符、C语言运算符优先级、C语言规则转换；

跟我们现实中数学运算法则一致，只是有些个别小细节不一样。
·2025-07-27 00:03

KMP算法

KMP模板和一些典型题一、模板二、无线传输三、记录详情四、二叉树中的链表一、模板这里的求next有两种写法，思路是一样的。作者喜欢用第一种：voidcalnext(string&s2){nt[0]=-1;nt[1]=0;for(inti=2;i0&&s2[nt[t]]!=s2[i-1]){t=nt[t];}//for(inti=0;i0){cn=ne[cn];}else{ne[i++]=0;}}整
·2025-07-27 00:33

百度之星部分题解(持续更新中)

百度之星部分题解一、洞穴二、幸运数字三、小度吃雪糕一、洞穴题目：用到的知识是弗洛伊德算法。如果a点——b点的距离等于a点到c点的距离+c点到b点的距离，那么这ab之间可以没有边。
love_white·2025-07-27 00:02

Java小白入门200例98之Java异常

引言很多Java初学者问我，新手明明很用心、很努力学习的Java知识，转头又忘记了，很让人犯愁，小白如何能够快速成长、成为大牛呢？其实要成为大神的技巧只有一个：“多
编程界小明哥·2025-07-26 22:53

用KNN算法入门机器学习：原理、实战与代码详解

引言K最近邻（K-NearestNeighbors,KNN）是机器学习中最简单且直观的算法之一，非常适合分类和回归任务。它的核心思想是“物以类聚”，即相似的数据点在特征空间中通常属于同一类别。
TJDG567·2025-07-26 22:22

三轴云台之动态调整技术篇

三轴云台的动态调整技术是确保其在复杂运动环境下实现稳定拍摄的核心，涉及机械结构优化、传感器融合算法、控制策略设计及动态补偿机制等多个技术维度。
·2025-07-26 22:22

三轴云台之模糊控制算法篇

三轴云台的模糊控制算法是一种基于模糊逻辑理论的智能控制方法，适用于处理云台系统中的非线性、时变性和不确定性问题。
·2025-07-26 22:22

三轴云台之远程控制与通信技术篇

以下从通信协议、无线传输、控制算法及抗干扰技术四个方面展开分析：一、通信协议与数据传输三轴云台的通信协议需满足实时性、稳定性和低延迟的要求，常见协议包括：PWM（脉冲宽度调制）通过改变脉冲信号的占空比控制电机转速和转向
·2025-07-26 22:22

三轴云台之抗扰动技术篇

三轴云台的抗扰动技术是保障其在复杂动态环境下实现稳定拍摄的核心，其技术体系涵盖机械结构优化、传感器融合算法、控制策略设计及动态补偿机制等多个层面。
SKYDROID云卓小助手·2025-07-26 22:22

时间复杂度分析-大O表示法

开篇词|从今天起，跨过“数据结构与算法”这道坎你好，我是王争，毕业于西安交通大学计算机专业。现在回想起来，本科毕业的时候，我的编程水平其实是很差的。
꧁꫞ND꫞꧂·2025-07-26 22:51

贪心算法Day3学习心得

今天继续看贪心的题目第一道：1005.K次取反后最大化的数组和-力扣（LeetCode）给定一个整数数组A，我们只能用以下方法修改该数组：我们选择某个索引i并将A[i]替换为-A[i]，然后总共重复这个过程K次。（我们可以多次选择同一个索引i。）以这种方式修改数组后，返回数组可能的最大和。贪心的思路，局部最优：让绝对值大的负数变为正数，当前数值达到最大，整体最优：整个数组和达到最大。局部最优可以推
Morriser莫·2025-07-26 22:51

Windows——一篇文章搞定字符编码

文章目录字符编码问题的由来ANSI字符集Windows下的宽字节Unicode字符集Unicode和UTF-8的关系(重点)开发建议字符编码问题的由来一个char是1个字节8位，这是每一个初学者都知道的内容
·2025-07-26 22:12

KNN 算法进阶：从基础到优化的深度解析

在机器学习的广袤领域中，K-近邻算法（K-NearestNeighbors,KNN）以其简洁直观的理念，宛如一颗璀璨的明星，照亮了无数初学者踏入机器学习大门的道路。
二向箔reverse·2025-07-26 21:10

最短Hamilton路径

原理哈密顿路径问题可以通过动态规划算法求解。动态规划的基本思想是将原问题分解为子问题，然后从最小的子问题开始逐步解决，最终得到原问题的解。
「止于纸扇」·2025-07-26 21:09

AcWing算法基础课笔记——最短Hamilton路径

最短Hamilton路径题目给定一张n个点的带权无向图，点从0~n-1标号，求起点0到终点n-1的最短Hamilton路径。Hamilton路径的定义是从0到n-1不重不漏地经过每个点恰好一次。输入格式第一行输入整数n。接下来n行每行n个整数，其中第i行第j个整数表示点i到j的距离（记为a[i,j]）。对于任意的x,y,z，数据保证a[x,x]=0，a[x,y]=a[y,x]并且a[x,y]+a[
SharkWeek.·2025-07-26 21:09

算法竞赛阶段二-数据结构（35）数据结构单链表模拟实现

//链表--链式存储的线性表//存信息和下一个节点位置，数据域和指针域合起来叫节点//带头（哨兵位）下标为0//单向，双向，循环链表//实现单//俩足够大数组//elem，数据域//next，指针域//下标//head，头结点下标；id新节点位置h=0，id=0；#includeusingnamespacestd;constintN=1e5+10;//定义，初始化inte[N],ne[N],h,i
朝朝又沐沐·2025-07-26 21:08

双指针算法介绍及使用（下）

在上一篇文章中我们已经对双指针有了一定了解，接下来我们通过题目来对双指针进行更好的理解。1.leetcode202.快乐数这道题使用的方法是快慢指针，比如说一个数X，那么创建两个变量X1和X2，然后X1每次变化两次，X2变化一次，那么X1和X2肯定会相遇（假如说X不是快乐数，那么X1和X2会在一个变化范围内相遇，反之就是在1的位置相遇）。PS：这道题在我看来不是传统意义上的快慢指针，在我看来跟多的
啊吧怪不啊吧·2025-07-26 21:06

深度学习 - 梯度下降优化方法

梯度下降的基本概念梯度下降（GradientDescent）是一种用于优化机器学习模型参数的算法，其目的是最小化损失函数，从而提高模型的预测精度。
·2025-07-26 21:35

PAT 甲级题目讲解：1004《Counting Leaves》

✅PAT甲级题目讲解：1004《CountingLeaves》–B站讲解视频：火烤小布丁-PAT甲级题目讲解–讲义GitHub地址持续免费更新中…祝大家刷题顺利，愉快学算法！
火烤小布丁·2025-07-26 20:04

初学HTML

一周HTML+CSS新手闯关记！居然真的仿出了起点首页？！从对着教程发呆到能敲出完整页面，这七天像开了倍速——但谁懂啊！垂直居中到底有多少种写法？每次调都像拆盲盒，水平居中偶尔还能蒙对，垂直居中直接让我怀疑人生…后来硬记了flex的justify-content和align-items，总算摸到点门道～伪类和定位真的是王炸组合！刚开始写hover效果，按钮死活没反应，查了半天才发现选择器选错了原来
Pretend________·2025-07-26 20:02

python机器学习分类算法

最近状态不是很好，可能越是要接近终点，越是忐忑，还是要稳住，继续加油！！！我会尽快调整状态的。分类.png
在做算法的巨巨·2025-07-26 20:29

学习日记-人工智能导论4-通过搜索进行问题求解1

目录3通过搜索问题进行问题求解3.1问题求解智能体3.1.1搜索问题和解3.1.2问题形式化3.2问题示例3.2.1标准化问题3.2.2真实世界问题3.3搜索算法3.3.1最佳优先搜索3.3.2搜索数据结构
Harrison_Huuu·2025-07-26 20:29

动态知识图谱在GEO优化中的核心价值与实施路径

自适应性：利用机器学习算法（如图神经网络、
GEO优化助手·2025-07-26 20:27

python学习DAY12打卡

启发式算法超参数调整专题2三种启发式算法的示例代码：遗传算法、粒子群算法、退火算法学习优化算法的思路（避免浪费无效时间）今天以自由探索的思路为主，尝试检索资料、视频、文档，用尽可能简短但是清晰的语言看是否能说清楚这三种算法每种算法的实现逻辑
星仔编程·2025-07-26 19:25

职坐标：嵌入式AI项目指南

作为入门起点，它将引导读者从基础概念出发，逐步深入项目实现细节，覆盖硬件集成、算法优化到系统调试等全流程环节。
·2025-07-26 19:23

数据挖掘领域经典算法——CART算法

简介CART与C4.5类似，是决策树算法的一种。
丨程序之道丨·2025-07-26 19:11

目标检测：AI人工智能推动金融科技发展

我们将从计算机视觉基础原理出发，详细分析目标检测的核心算法和数学模型，并通过实际金融场景案例展示其应用价值。
AI应用开发实战派·2025-07-26 19:50

2021-09-27 《每天学点儿逻辑学》703

导语初学汉语的外国人经常会闹笑话，比如他们可能会说“一条人”或“一个猫”，问题就出在他们还不能掌握量词的使用规则，而量词正是汉语与西方语言最重要的不同之一，它不但体现了我们独特的语法规则，更体现了我们与世界互动方式的不同
我来自金星·2025-07-26 18:17

人工智能编程：让机器“思考”的背后

人工智能编程是指利用计算机算法和编程技术，让计算机能够模拟、延伸和扩展人的智能，实现识别、理解、学习、决策等能力。与传统的编程不同，人工智能编程更加注重机器的
ibgbhnmjjj·2025-07-26 18:44

PPO：强化学习中的近端策略优化——原理、演进与大规模应用实践

近端策略优化（ProximalPolicyOptimization，PPO）是由OpenAI团队于2017年提出的策略梯度强化学习算法，通过裁剪概率比目标函数约束策略更新幅度，解决了传统策略梯度方法训练不稳定
大千AI助手·2025-07-26 18:14

RLHF Workflow: From Reward Modeling to Online RLHF

RLHF工作流程：从奖励建模到在线RLHF摘要1引言1.1之前的RLHF算法及其挑战1.2在线迭代RLHF1.3人类反馈近似1.4相关工作2作为人类反馈近似的奖励模型2.1偏好数据集2.2BradleyTerry
UnknownBody·2025-07-26 18:43

30ms 内定位包裹：陌讯迁移检测技术突破瓶颈

传统视觉算法在面对包裹重叠、光照变化、条码污损等复杂场景时，常出现目标框漂移、类别误判等问题，某华东地区分拣中心曾反馈，其采用的开源YOLOv5模型在高峰时段漏检率高达12%，导致日均错分包裹超300件
·2025-07-26 18:41

陌讯多模态融合算法在工业消防的实战优化

`#陌讯视觉算法``#工业消防``#边缘计算部署`##一、工业消防的识别困境据《2024智慧安防白皮书》统计，化工厂火灾误报率超46.2%，核心痛点在于：1.**热源干扰**：高温设备（>300℃）
2501_92487837·2025-07-26 18:41

陌讯多模态融合算法在贵重物品鉴定中的优化实践

原创声明：本文核心技术解析部分引用自《陌讯视觉算法技术白皮书（2025）》，实测数据来自某珠宝鉴定中心合作项目，转载请注明来源。
2501_92487837·2025-07-26 18:41

陌讯动态建模算法在物流分拣的实战优化

原创声明：本文核心技术解析基于陌讯视觉算法白皮书v3.5，实验数据来自某头部物流企业实测报告一、行业痛点：物流分拣的"移动包裹困境"据《2024智慧物流技术发展蓝皮书》统计，自动化分拣中心因包裹堆叠、高速移动导致的漏检率高达
2501_92489052·2025-07-26 18:41

陌讯时序建模算法在智慧交通的实战解析

原创声明：本文技术方案解析基于“陌讯技术白皮书”（2025），实测数据来自边缘计算实验室及行业部署案例。一、行业痛点：动态客流统计的三大挑战据《智慧交通AI落地报告》统计，传统客流统计方案在复杂场景中存在明显缺陷：高密度遮挡：地铁站高峰时段目标重叠率超60%，导致漏检率激增光照突变：室外遮阳棚/玻璃幕墙区域照度变化达10^5lux/s轨迹干扰：行人逆行、滞留造成统计误差超35%图1：地铁闸机口客流
·2025-07-26 18:40

安检机危险品识别误报率↓79%：陌讯多模态融合算法实战解析

原创声明本文为原创技术解析，核心技术参数与架构设计引用自《陌讯技术白皮书》，禁止任何形式的未经授权转载。一、行业痛点：安检机识别的三大核心挑战在公共交通、物流枢纽等场景中，安检机作为安全防控的第一道防线，其识别精度直接影响通行效率与安全等级。根据《2023公共安全设备技术报告》显示：复杂物品叠加（如电子产品与液态容器堆叠）导致的误报率超35%，日均需人工复核的可疑物品达200+件/通道；低密度危险
2501_92473199·2025-07-26 18:40

陌讯轻量化算法实测提升 25%

开篇痛点：智慧农业视觉识别的三大行业困境传统视觉算法在智慧农业场景中始终面临难以突破的技术瓶颈。
·2025-07-26 18:10

快递爆仓场景下识别效率↑53%：陌讯多模态融合算法实战解析

原创声明本文为原创技术解析，核心技术参数与架构设计引用自《陌讯技术白皮书》，转载请注明来源。一、行业痛点：快递爆仓场景的识别困境随着电商物流峰值期（如“双11”“618”）的常态化，快递分拣中心的爆仓识别成为智慧物流的关键环节。据《2023年中国智慧物流技术报告》显示，传统人工巡检模式下，爆仓预警延迟超过30分钟，分拣效率下降40%以上，而现有视觉识别方案存在三大核心问题：密集目标误检：包裹堆叠密
2501_92453489·2025-07-26 18:40

RAG面试内容整理-3. 向量检索原理与常用库（ANN、FAISS、Milvus 等）

由于直接精确计算所有向量之间的距离在大规模下计算开销巨大，实际系统通常采用近似最近邻搜索（ApproximateNearestNeighbor,ANN）算法，在保证结果精度接近
不务正业的猿·2025-07-26 17:04
上一页 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他