科学计算matplotlib

用python画动态三维轨迹_python 绘制三维图形、三维数据散点图

1.绘制3D曲面图frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure
weixin_39712016·2025-05-21 04:04

strassen算法 DeepMind的AlphaZero最快矩阵乘法的前身

strassen算法DeepMind的AlphaZero最快矩阵乘法的前身矩阵乘法是线性代数中最基础也是最重要的操作之一，广泛应用于科学计算、工程、计算机图形学、机器学习等领域。
中堂李1027·2025-05-21 02:19

open-cv的安装

python-mpipinstallnumpymatplotlibopencv-python【记得科学上网，不然太慢了】
薛定谔的码*·2025-05-20 22:54

python打卡day31@浙大疏锦行

一、导入数据库importnumpyasnpimportpandasaspd二、数据可视化importmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromsklearn.ense
风逸hhh·2025-05-20 22:52

Python数据可视化再探——Matplotlib模块 之一

目录第一章Matplotlib模块教学内容——基础图形绘制一、Pyplot子库介绍1.功能概述2.常用函数二、绘制基本图形1.柱状图2.条形图3.折线图4.散点图5.面积图6.饼状图7.圆环图编辑三、绘图知识点详解
波涛浪子·2025-05-20 16:50

数据分析与应用---数据可视化基础

目录Matplotlib基础绘图（一）、pyplot绘图基础语法与常用参数1、pyplot基础语法（1）创建画布与创建子图（2）添加画布内容（3）保存与显示图形案例代码2.设置pyplot的动态rc参数
陌陌小记·2025-05-20 15:14

python打卡day30

的逻辑，所谓学习python就是学习python常见的基础语法+学习你所处理任务需要用到的第三方库类别典型库解决的问题学习门槛基础工具os,sys,json操作系统交互、序列化数据（如读写JSON文件）低科学计算
纨妙·2025-05-20 13:04

Ubuntu 20.04 报错记录: Matplotlib 无法使用 OpenCV 的 libqxcb.so

网上查了一下这个报错，有很多解决方案，但是都不是针对OpenCV触发的这种qt.qpa.plugin:CouldnotloadtheQtplatformplugin"xcb"in"*/lib/*/site-packages/cv2/qt/plugins"eventhoughitwasfound.本文的方案是牺牲cv2.imshow，修复plt.imshow，省流直接看Test3未找到根治的解决方案
荷碧TongZJ·2025-05-19 16:11

基于深度学习进行运输系统优化

生成运输任务和车辆的随机数据集基于线性规划的数学模型求解最优分配方案基于强化学习的深度学习模型求解分配方案对比两种方案的性能指标并可视化结果系统使用Python实现，主要依赖以下库：NumPy和Pandas：数据处理和分析PyTorch：构建和训练强化学习模型PuLP：构建和求解数学优化模型Matplotlib
欣然～·2025-05-19 16:06

中文分词与数据可视化01

一、环境准备1.安装必要的Python库pipinstalljieba#中文分词工具pipinstallwordcloud#生成词云pipinstallmatplotlib#绘图库pipinstallnumpy
晨曦543210·2025-05-19 08:47

Android studio进阶开发（五）--教你做一个科学计算器

众所周知，计算器是我们日常生活中必不可少的部分，但每次使用都要打开手机里的计算器使用，很不方便，今天教大家做一个科学计算器，方便使用今天的代码比较简单，就不过多介绍，当作模板，正常使用即可java代码如下
隐-梵·2025-05-19 06:31

代码案例分析

以下是一个使用线性回归进行简单房价预测的机器学习代码案例分析：代码示例importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split
万能小贤哥·2025-05-18 23:17

用python 画一个美国队长盾牌

好的，这是一个Python程序，可以画出一个美国队长盾牌的图像：importmatplotlib.pyplotasplt#创建画布fig,ax=plt.subplots()#绘制盾牌的外形circle=
一筐猪的头发丝·2025-05-18 14:14

pytorch小记（二十二）：全面解读 PyTorch 的 `torch.cumprod`——累积乘积详解与实战示例

.二维张量按行／按列累积三、`dtype`参数：避免整数溢出与提升精度四、典型应用场景1.几何序列生成2.概率分布的累积乘积3.模型门控或权重衰减五、进阶示例：预分配`out`张量六、小结在深度学习与科学计算中
墨绿色的摆渡人·2025-05-18 07:27

Matlab中的神经网络训练和深度学习技术

Matlab作为一个功能强大的科学计算和数据分析软件，提供了丰富的工具和函数来实现神经网络训练和深度学习任务。本文将探讨在Matlab中使用神经网络进行训练和实现深度学习的技术和方法。
vipfanxu·2025-05-18 06:48

超市营业额数据分析

1.推出5名销冠2.新领导想看看他15天以来的业绩总增长情况，以及增长额前3的柜台3.把所有柜台的销售额分为3个等级importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp
kaka_R-Py·2025-05-17 21:14

pytorch 配置

pytorchpytorch配置：yamlfile:name:pytorchenvchannels:-pytorch-defaultsdependencies:-numpy=1.16.2-pandas=0.24.2-matplotlib
tiantian123456·2025-05-17 16:43

Windows 电脑中 MATLAB 安装常见问题及解决方案

MATLAB作为一款功能强大的科学计算软件，广泛应用于工程计算、算法开发、数据分析等多个领域。然而，在Windows电脑上安装MATLAB的过程中，用户常常会遇到各种各样的问题。
前进的程序员·2025-05-17 14:21

Python NumPy常用函数详解：从入门到实战（附代码示例）

NumPy（NumericalPython）是Python科学计算的核心库，广泛应用于数据分析、机器学习、图像处理等领域。
重生之我要成为PJ大神·2025-05-17 05:51

Python机器学习实战：掌握NumPy的高效数据操作

NumPy,Python,机器学习,数据操作,数组,向量,矩阵,线性代数,科学计算1.背景介绍在机器学习领域，数据是至关重要的资源。高效、准确地处理和操作数据是机器学习模型训练和应用的基础。
AI智能应用·2025-05-16 21:28

数据可视化-----子图的绘制及坐标轴的共享

subplots()--可以在规划好的所有区域中一次绘制多个子图（三）、跨行跨列subplot2grid()---将整个画布规划成非等分布局的区域，并可在选中的某个区域中绘制单个子图绘制固定区域的子图matplotlib
陌陌小记·2025-05-16 21:26

Matplotlib中3种图的绘制代码总结

一、点线图核心部分：importmatplotlib.pyplotasplt#fig为整张图像，ax为曲线fig,ax=plt.subplots(figsize=(16,12),dpi=50)#输入曲线参数
Mtscoptor·2025-05-16 17:32

【高斯拟合】不用库手写高斯拟合算法：从最小二乘到拟合参数推导

高斯分布（正态分布）是科学计算和机器学习中最常见的函数之一，拟合一组数据为高斯曲线在信号处理、统计建模、图像处理中都有广泛应用。市面上很多工具包（如NumPy、SciPy）都可以快速进行高斯拟合。
白码思·2025-05-16 14:04

python打卡day23@浙大疏锦行

ColumnTransformer和Pipeline类作业：整理下全部逻辑的先后顺序，看看能不能制作出适合所有机器学习的通用pipeline一、导入数据库importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimporttime
风逸hhh·2025-05-16 02:38

技术书籍推荐(002)

详细介绍了Python中用于数据分析的重要库，如NumPy（提供高效的数值计算功能，包括数组操作、数学函数等）、pandas（用于数据清洗、分析和结构化处理，具备数据导入导出、数据分组聚合等强大功能）以及matplotlib
陌尘(MoChen)·2025-05-15 19:46

Conda配置Python环境

1.安装Conda选择发行版：Anaconda：适合需要预装大量科学计算包的用户（体积较大）。Miniconda：轻量版，仅包含Conda和Python（推荐自行安装所需包）。
豆芽819·2025-05-15 16:24

21张让你代码能力突飞猛进的速查表（神经网络、机器学习、可视化等）

数据保存及可视化numpypandasbokeh画图matplotlibggplot机器学习sklearnkerastensorflow算法数据结构复杂度排序算法做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，
2401_86372707·2025-05-15 02:17

一次讲清 FP32 / FP16 / BF16 / INT8 / INT4

时代典型位宽驱动力早期科学计算FP32精度第一深度学习训练FP16/BF16显存&带宽瓶颈推理上云/上端INT8降本、提速边缘&移动INT4极限压缩，离线运行2 | 浮点格式：尺子比喻┌─符号(S
pumpkin84514·2025-05-14 20:41

使用numpy读取数据集

因为老师框定了可以调包的范围，只有numpy和matplotlib。
编程小白煎堆·2025-05-14 18:25

基于CNN-LSTM-Attention的时间序列预测模型：风电功率预测、电力负荷预测等

1.导入所需的库：-matplotlib.pyplot：用于绘图-panda
CXWymZVRoO·2025-05-14 17:47

Python：几何布朗运动模拟

首先，我们需要导入一些必要的库：numpy用于数学运算，matplotlib用于数据可视化，以及pandas用于处理数据。然后，我们可以定义一个函数来生成GBM路径：```pytho
潮易·2025-05-14 16:13

Day_10_复现

#导入所需要的包importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportseabornassnsfromlightgbmimportLGBMClassifierfromxgboostimportXGBClassifierfromD11importdiscrete_features
sheyuDemo·2025-05-14 16:12

机器学习实战步骤与案例

工具推荐:数据清洗:Pandas、NumPy可视化:Matplotlib
enyp80·2025-05-14 15:02

Python3.3 Scipy函数库：科学计算的强大工具

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Python3.3的Scipy库是一个全面的科学计算函数库，它基于NumPy数组对象，并提供了数值算法和实用功能的广泛集合。
宝贝西·2025-05-14 14:30

进程调度算法对比

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlib.ba
郭学会·2025-05-14 11:14

深入理解 NumPy：Python 科学计算的基石

在数据科学、人工智能和科学计算的世界里，NumPy是一块绕不过去的基石。
来自星星的坤·2025-05-13 23:19

快速傅里叶变换python_FFT快速傅里叶变换的python实现过程解析

#encoding=utf-8importnumpyasnpimportpylabaspl#导入和matplotlib同时安装的作图库pylabsampling_rate=8000#采样频率8000Hzfft_size
weixin_39771987·2025-05-13 15:59

【小贪】程序员必备：Shell、Git、Vim常用命令

主要技术包括：✅数据库常用：MySQL,HiveSQL,SparkSQL✅大数据处理常用：Pyspark,Pandas⚪图像处理常用：OpenCV,matplotlib⚪机器学习常用：SciPy,Sklearn
贪钱算法还我头发·2025-05-13 15:26

day 22

importmatplotlib.pyplotasplt#用于绘制各种类型的图表importseabor
lcccyyy1·2025-05-13 10:52

Python打卡第13天@浙大疏锦行

importmatplotlib.pyplotasplt#用于绘制各种类型的图表importseabornassns#基于matplotlib的高级绘图库，能绘制更
猛犸MAMMOTH·2025-05-13 07:08

Python打卡第21天

importmatplotlib.pyplotasplt#用于绘制各种类型的图表importseabornassns#基于matplotlib的高级绘图库，能绘制更美观的统计图形。
猛犸MAMMOTH·2025-05-13 07:08

Python打卡第22天

importmatplotlib.pyplotasplt#用于绘制各种类型的图表importseabornassns#基于matplotlib的高级绘图库，能绘制更美观的统计图形。
猛犸MAMMOTH·2025-05-13 07:08

调度器原理

以下是调度的关键原理与实现细节：一、调度的核心目标目标描述典型场景公平性确保每个任务获得合理CPU时间片（如CFS完全公平调度）多用户系统高吞吐量最大化单位时间内完成任务数（适合批处理）科学计算集群低延迟减少任务响应时间
若风的雨·2025-05-13 05:21

python打卡day22@浙大疏锦行

作业：自行学习参考如何使用kaggle平台，写下使用注意点，并对下述比赛提交代码一、数据预处理importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportwarningsfromsklearn.model_selectionimp
风逸hhh·2025-05-13 02:02

近似矩阵乘法

近似矩阵乘法矩阵乘法是线性代数中的基本运算，也是众多科学计算和机器学习算法的核心操作。然而，随着数据规模的增长，精确矩阵乘法的计算复杂度变得难以承受。
DuHz·2025-05-13 00:23

Octave 主要扩展包介绍：提升数值计算，数据分析，及图像处理能力

目录1.Octave扩展包概述2.主要扩展包介绍3.如何安装和管理扩展包4.总结1.Octave扩展包概述Octave是一个开源的数值计算软件，功能与MATLAB类似，广泛应用于科学计算、工程学以及数据分析领域
方博士AI机器人·2025-05-13 00:20

python中Numpy的简单用法及代码示例

@Numpyndarray科学计算库Numpyndarray结构，示例代码#打印当前Numpy版本print(np.
CV练习生Zzz·2025-05-12 21:00

Python打卡训练营day22——2025.05.11

ignore")#忽略警告信息#数据处理清洗包importpandasaspdimportnumpyasnpimportrandomasrnd#可视化包importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt
莱茵菜苗·2025-05-12 20:54

电商双十一美妆数据分析(代码)

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportjieba#数据读取df=pd.read_csv
小名叫咸菜·2025-05-12 18:10

GPU和TPU有什么区别

但因为其并行计算能力强，后来被广泛应用于科学计算、机器学习、深度学习等领域。特点：并行计算能力：GPU有数千个小型处理核心，适合进行大量的并行计算，尤其是矩阵运算
MonkeyKing.sun·2025-05-12 10:17
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