科学计算matplotlib

MATLAB从入门到精通：小白也能看懂的学习秘籍

在科学计算与工程领域的浩瀚宇
大雨淅淅·2025-05-02 02:32

Python初学小知识（十一）：科学计算库NumPy

Python初学小知识（十一）：NumPy十五、NumPy1.多维数组1.1numpy可以打开txt文件1.2创建多维数组1.2.1只有一维，就是向量：1.2.2二维，矩阵：1.2.30矩阵、1矩阵1.2.4arange与linspace1.3多维数组的常用属性1.3.1adim返回维度数量1.3.2shape返回维度值1.3.3ndim返回维度1.3.4size返回元素总数量1.3.5dtype
三耳01·2025-05-01 23:38

超参数调整专题

方便后人查看代码运行时长对于信贷数据的其他模型，如LightGBM和KNN尝试用下贝叶斯优化和网格搜索1.数据预处理importpandasaspdimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.p
zx43·2025-05-01 19:16

大数据可视化技术 实验三：Matplotlib和Seaborn基本操作

三、实验原理Matplotlib是Python的可视化基础库，作图风格和MATLAB类似，所以称为Matplotlib。
2401_84009698·2025-05-01 16:57

Python小波变换应用实战

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Python是一种在科学计算、数据分析和机器学习中广泛应用的编程语言，其简洁性和库的丰富性使其成为处理复杂问题的有力工具。
大熊小清新·2025-05-01 03:59

Python打卡 DAY 11

库的计时模块，方便后人查看代码运行时长今日作业：对于信贷数据的其他模型，如LightGBM和KNN尝试用下贝叶斯优化和网格搜索importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyp
冰轮a·2025-04-30 23:03

python：sklearn 主成分分析（PCA）

参考书：《统计学习方法》第2版第16章主成分分析（PCA）示例编写test_pca_1.py如下#-*-coding:utf-8-*-"""主成分分析（PCA）"""importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.decompositionimportPCA
belldeep·2025-04-30 20:17

零基础上手Python数据分析 (24)：Scikit-learn 机器学习初步 - 让数据预测未来！

写在前面在前面的学习中，我们已经掌握了使用Python、Pandas、NumPy、Matplotlib和Seaborn进行数据处理、分析和可视化的全套核心技能。
kakaZhui·2025-04-30 18:31

day7 python针对心脏病数据集预处理

本文以heart1.csv心脑血管疾病数据集为例，借助Python中的pandas、matplotlib、seaborn以及scikit-learn库，详细演示数据加载、缺失值处理、特征相关性分析、单特征可视化等核心操作
xiaohanbao09·2025-04-30 16:50

【Python】numexpr 库：用于高效数值计算

numexpr是基于NumPy的扩展，通常与NumPy数组一起使用，适用于科学计算、数据分析和机器学习等场景。以下是对numexpr库的详细说明和常见用法。
彬彬侠·2025-04-30 12:54

纯小白的Sklearn学习（SVM-手写数字识别案例）-day（12）

#########################################################1、导入框架importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pylabaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfr
D'Andre·2025-04-30 11:19

ubuntu上安装、更新、卸载Anaconda（转载）

一、安装Anaconda是流行的Python/R数据科学和机器学习平台，用于大规模数据处理，预测分析和科学计算。
樱花树下的猫老师·2025-04-30 07:48

Anaconda(miniconda)安装及使用--转

https://www.waitalone.cn/anaconda-install-error.html3,2241、Anaconda概述Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持Linux
aebdm757009·2025-04-30 00:55

Spyder、PyCharm、VS Code 和 Jupyter Notebook 对比分析

以下是它们在不同维度下的对比分析一、基础介绍软件类型主要特点Spyder科学计算IDE类似MATLAB，集成了变量管理器、交互式控制台，适合数据分析与科研PyCharm全功能IDEJetBrains出品
Hardess-god·2025-04-29 23:50

python打卡day10@浙大疏锦行

一、数据预处理1.导入需要的包且读取数据importpandasaspdimportnumpyasnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsplt.rcParams
风逸hhh·2025-04-29 21:37

Matplotlib可视化

Matplotlib图形配置第1关配置颜色条importmatplotlibmatplotlib.use("Agg")importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdefstudent
M_inherit·2025-04-29 19:25

chatgpt赋能python：PythonGUI开发简介：从Tkinter到PyQT

从基础的Tkinter到广泛应用于科学计算的PyQT，每种工具都有其优缺点和适用范围。本文将介
yakuchrisfor·2025-04-29 18:19

Python应用领域有哪些？

Python是一种解释型脚本语言，当初设计的目的是编写自动化脚本(Shell)，随着版本的不断更迭和新的语言特性增加，越来越多地被用于独立的大型项目开发，覆盖了Web应用开发、数据抓取、科学计算和统计、
程序员笑武·2025-04-29 03:19

知识知多少——Matplotlib 库

文章目录Matplotlib库详解（新版）一、Matplotlib核心概念1.基本架构2.两种编程接口二、新版Matplotlib安装与配置安装配置中文显示（新版推荐方式）三、基本绘图示例1.折线图2.
小叮当⇔·2025-04-28 22:21

使用Python绘制一朵永生花

安装/升级Matplotlib尝试以下命令：pipinstall--upgradematplotlib完整代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams
XI锐真的烦·2025-04-28 21:43

python:使用matplotlib库绘制图像（一）

作者是跟着http://t.csdnimg.cn/4fVW0学习的，matplotlib系列文章是http://t.csdnimg.cn/4fVW0的自己学习过程中整理的详细说明版本，对小白更友好哦！
编程小白煎堆·2025-04-28 21:11

【Python】Matplotlib：立体永生花绘制

本文代码部分实现参考自CSDN博客：https://blog.csdn.net/ak_bingbing/article/details/135852038一、引言Matplotlib作为Python生态中最著名的可视化库
T0uken·2025-04-28 20:10

python数据可视化——饼图

文章目录python数据可视化饼图python数据可视化饼图importpandasaspdimportnumpyasnpfrompandasimportSeries,DataFrameimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.font_managerimport_rebuildimportmatplotlibasmpl_rebuild
允诺@晴天·2025-04-28 18:26

NumPy 完全指南：解锁Python数据分析与科学计算的强大力量

NumPy完全指南：解锁Python数据分析与科学计算的强大力量引言在数据分析和科学计算领域，NumPy无疑是Python中的一个重量级库。
eclipsercp·2025-04-28 12:44

Kmedoids

importPyclusteraspcimportnumpyasnpimportsysimportmatplotlib.pylabaspl#Defourdistancefunction:maximumnormdefdist
ywjun的学习笔记·2025-04-28 04:53

用Python做有趣的AI项目1：用 TensorFlow 实现图像分类（识别猫、狗、汽车等）

开发环境与依赖安装依赖（用命令行运行）：pipinstalltensorflowmatplotlibnumpy推荐使用JupyterNotebook，方便边学边运行，也可以用VSCode、PyCharm
roc-ever·2025-04-27 18:24

决策树相关案例

我们依旧使用鸢尾花数据集，并额外引入GridSearchCV进行超参数调优，使用matplotlib进行简单的可视化。
万能小贤哥·2025-04-27 15:05

Python 数据可视化全场景实现（二）：三维数据可视化实战

本文将基于Python的matplotlib库，结合mpl_toolkits.mplot3d模块，通过五个经典案例，详细讲解三维数据可视化的实现方法，并提供完整可复用的代码。一、环境配置与基础设置在
AI_RSER·2025-04-27 13:49

Python中NumPy的数组操作

在数据科学、机器学习以及科学计算领域，NumPy（NumericalPython）是一个不可或缺的库。它提供了高性能的多维数组对象以及用于操作这些数组的工具。
detayun·2025-04-27 09:59

【交互式数据可视化神器】Bokeh完全指南：10种高级图表+实战案例 | Python开发必备技能

与Matplotlib和Seaborn等传统静态可视化库不同，Bokeh生成的是在浏览器中渲染的交互式图表，具有缩放、平移、悬停等丰富的互动功能。
Is code·2025-04-27 09:56

深度学习-学习笔记3

微分验证为了更好的解释微分（倒数），我们做一个实验，定义一个u=f(x)=3x2-4x求导公式为：通过令x=并让h趋近于0，f’(x)的数值趋近于2，下边通过代码进行计算展示：%matplotlibinlineimportnumpyasnpfrommatplotlib_inlineimportbackend_inlinefromd2limporttorchasd2l
hanyu1102·2025-04-27 06:33

Pandas包与Numpy包区别

数据结构三、性能与灵活性四、应用场景Pandas包与Numpy包在数据处理和分析方面各有特点和优势，它们之间的主要区别可以归纳如下：一、设计目的与核心功能Numpy：设计目的：Numpy是Python的一个科学计算基础包
菠菜很好吃·2025-04-26 20:05

基于线性LDA算法对鸢尾花数据集进行分类

划分训练集、测试集3、创建模型4、训练模型5、使用LDA算法6、画图3、示例代码#基于线性LDA算法对鸢尾花数据集进行分类#基于线性LDA算法对鸢尾花数据集进行分类importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimport
东木月·2025-04-26 19:27

Matplotlib高阶技术全景解析（续）：动态交互、三维可视化与性能优化

目录编辑一、动态可视化：实时数据流与动画生成1.实时数据流可视化2.复杂动画控制二、三维可视化：科学计算与工程建模1.基础三维绘图2.高级三维渲染优化三、交互式可视化：GUI集成与Web部署1.Tkinter
Eqwaak00·2025-04-26 14:49

Java 数值计算的守护者: BigDecimal 如何确保精度万无一失

如果你从事过金融系统、计费系统或科学计算，这种精度问题可能已经让你头疼不已。想象一下，一个小小的舍入误差，可能导致资金计算错误、账单不平、甚至航天器偏离预定轨道！正是在这些场
·2025-04-26 05:15

动手学深度学习（Pytorch版）代码实践 -计算机视觉-37微调

37微调importosimporttorchimporttorchvisionfromtorchimportnnimportliliPytorchaslpimportmatplotlib.pyplotaspltfromd2limporttorchasd2l
@李思成·2025-04-26 05:52

Python的库

-Numpy：主要用于数值计算，提供了高性能的多维数组对象和相关的数学函数，是许多科学计算库的基础。数据可视化-Matplotlib：用于创建静态、动态和交互式可视化图表，如折线图、柱状图、散点图等。
万能小贤哥·2025-04-25 18:03

Java 数值计算的守护者: BigDecimal 如何确保精度万无一失

如果你从事过金融系统、计费系统或科学计算，这种精度问题可能已经让你头疼不已。想象一下，一个小小的舍入误差，可能导致资金计算错误、账单不平、甚至航天器偏离预定轨道！正是在这些场
·2025-04-25 17:57

矩阵运算和线性代数操作开源库

官网：https://eigen.tuxfamily.org适用场景：嵌入式系统、科学计算、机器学习。Armadillo特点：语法类似MATLAB，依赖BLAS/LAPACK，适合快速原型开发。
byxdaz·2025-04-25 13:28

算力协同创新驱动多域生态演进

量子计算与光子计算的架构升级，正在突破传统芯片制程与网络协议的物理限制，而智能算法的持续优化与数据湖架构的演进，显著提升了模型训练与科学计算的能效水平。
智能计算研究中心·2025-04-25 12:51

Python 示例6 自定义词云图形状

详细实现代码如下：fromPILimportImageimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromwordcloudimportWordCloud,STOPWORDS
程序猿学习·2025-04-25 07:51

零基础上手Python数据分析 (22)案例实战]之利用 Matplotlib & Seaborn 进行电商销售数据可视化分析

综合运用Pandas、Matplotlib与Seaborn，点亮数据价值本篇通过一个完整的案例实战，体验如何将数据分析与数据可视化紧密结合，让冰冷的数据转化为生动、直观、富有洞察力的视觉故事！
kakaZhui·2025-04-25 06:15

掌握matplotlib：数据可视化与图表类型

掌握matplotlib：数据可视化与图表类型背景简介在数据分析领域，将复杂的数据转换为可视化的图表是至关重要的一步。
韦臻·2025-04-25 02:18

8台计算机组成一个网络,怎么将两台计算机组成一个集群？

请问能仅用一根网线把这两台计算机连接起来，组成一个计算机集群，进行科学计算吗？谢谢！
维斯特的萨克斯·2025-04-25 01:38

如何利用集群计算机玩游戏,怎么将两台计算机组成一个集群？

请问能仅用一根网线把这两台计算机连接起来，组成一个计算机集群，进行科学计算吗？谢谢！
weixin_39837207·2025-04-25 01:38

多个计算机组成一个,怎么将两台计算机组成一个集群？

请问能仅用一根网线把这两台计算机连接起来，组成一个计算机集群，进行科学计算吗？谢谢！
weixin_39759890·2025-04-25 01:08

家用计算机集群,怎么将两台计算机组成一个集群？

请问能仅用一根网线把这两台计算机连接起来，组成一个计算机集群，进行科学计算吗？谢谢！
Microsoft资讯·2025-04-25 01:38

python文件保存

文件名和路径的提取及保存importosimportmatplotlib.pyplotasplt#假设file是原始文件名file='your_file.csv'save_path='your_save_path
jayson.h·2025-04-25 00:02

零基础上手Python数据分析 (21)：图表选择困难症？常用可视化类型详解与应用场景指南

写在前面——告别盲目绘图，理解图表语言，为你的数据找到最佳“代言人”在前面几篇博客中，我们已经学习了使用Matplotlib和Seaborn这两大Python可视化利器来绘制各种图表。
kakaZhui·2025-04-24 20:34

调和平均数通俗易懂的解释以及为什么这样定义，有什么用

用途则包括科学计算、金融分析、数据评估等，需要举实际例子让用户更容易理解。调和平均数是一种特殊的平均数计算方法，它用“倒数的平均数再取倒数”来反映数据特征。
Wiktok·2025-04-24 05:54
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