用python计算准确率第65页

Python Matplotlib中的fontdict参数说明

文章目录1fontdict参数的常用属性1.1使用示例1.2其他注意事项1.3结合其他参数各位老板好,在Python的Matplotlib库中，fontdict参数用于定义文本属性的字典。

@MMiL·2025-07-22 07:48

Dify丝滑云或本地docker部署步骤适用Linux & macOS

Step2:docker登录dockerloginghcr.io-u[yourusername]-p[yourGitHubaccesstoken]//此命令用自己的的

neon98·2025-07-22 07:18

【安全等保】华为安全等保二、三级方案精讲【附全文阅读】

华为安全等保二、三级方案围绕网络安全等级保护制度，构建“一个中心三重防护”体系（安全管理中心、安全通信网络、安全区域边界、安全计算环境）。

智慧化智能化数字化方案·2025-07-22 07:18

一文详解REST风格

1.2REST与HTTP的关系二、REST风格的核心原则2.1资源为中心，URI表示资源2.2用HTTP方法表示操作类型2.3用HTTP状态码表示结果2.4响应格式标准化2.4.1成功响应2.4.2错误响应

AA-代码批发V哥·2025-07-22 07:18

【人工智能99问】卷积神经网络（CNN）的结构和原理是什么？(10/99)

局部感受野与权值共享3.池化层（PoolingLayer）4.全连接层（FullyConnectedLayer）5.输出层（OutputLayer）6.辅助层二、CNN的工作原理三、CNN的使用场景1.计算机视觉

·2025-07-22 07:16

小岛(改写)

我说着就走了过去，才看清那儿用礁石围成一圈，上面用油布遮挡着。掀开油布的一角，竟露出一片绿油油的菜地。④我

欣妍cxy·2025-07-22 07:39

倪海厦伤寒论笔记（二0二）甘草附子汤

【原文解释】风湿相互搏结，周身关节剧烈疼痛，牵引拘急不能屈伸，触按则疼痛更甚，汗出，短气，小便不通畅，畏风不愿减衣，或者身体轻度浮肿的，主治用甘草附子汤。我们只要把这个条辨学会了，从此就会治痛风了。

火帝养生·2025-07-22 07:07

十二个养生小知识汇总集（138）

这种情况我们可以用一些简单的食疗来调理，比如今天要跟大家分享的这款理气助消

注册营养师茶茶·2025-07-22 07:35

Deep Multi-scale Convolutional Neural Network for Dynamic Scene Deblurring 论文阅读

用于动态场景去模糊的深度多尺度卷积神经网络摘要针对一般动态场景的非均匀盲去模糊是一个具有挑战性的计算机视觉问题，因为模糊不仅来源于多个物体运动，还来源于相机抖动和场景深度变化。

钟屿·2025-07-22 07:45

一寸光阴不可轻

时间这个东西无声无息，每天在流淌的时候都不会向我大喊“你看我走得多快”，可是它却在事后让我用焦虑来证明它的存在。

积极思想家·2025-07-22 07:59

基于Paillier同态加密算法的金融数据安全共享机制研究【附数据】

金融数据分析与建模专家金融科研助手|论文指导|模型构建✨专业领域：金融数据处理与分析量化交易策略研究金融风险建模投资组合优化金融预测模型开发深度学习在金融中的应用擅长工具：Python/R/MATLAB

·2025-07-22 07:45

为什么用Pytorch帮客户训练好了模型还要提供模型结构？

如果我在训练模型后生成好了一个模型文件：mnist_model.pth我想把这个模型文件给第三方使用，而不告诉他模型定义的结构等信息，那么第三方是不是就用不起来这个模型？答案：是的。如果只提供.pth文件而不告知模型结构，第三方确实无法直接使用该模型。原因和解决方案如下：1.为什么无法直接使用？.pth文件仅保存参数：torch.save(model.state_dict(),'mnist_mod

yuanpan·2025-07-22 07:45

吴恩达机器学习cs229-学习笔记-更新中

吴恩达机器学习cs22901基础概念语言：Matlab/python监督学习定义：获取一组数据集拟合数据从X到Y的映射回归问题：预测的Y是连续的，Y是实数分类问题：分类指的是Y取离散值，输出是离散的两组

是娜个二叉树！·2025-07-22 07:15

YOLOv8实现手写数字识别系统：从MNIST到实时摄像头检测

在深度学习领域，手写数字识别是一个经典问题，也是入门计算机视觉的重要案例。

·2025-07-22 07:44

美女篇

行徒用息驾，休者以忘餐。借问女安居，乃在城南端。青楼临大路，高门结重关。容华耀朝日，谁不希令颜？媒氏何所营？玉帛不时安。佳人慕高义，求贤良独难。众人徒嗷嗷，安知彼所观？盛年处房室，中夜起长叹。

梧桐繁星·2025-07-22 07:49

Python模块的动态加载机制

Python在运行环境初始化中，就将sysmodule加载到了内存中，实际上，Python是将一大批的module加载到了内存中。

weixin_30632089·2025-07-22 07:44

Python标准模块--importlib

1模块简介Python提供了importlib包作为标准库的一部分。目的就是提供Python中import语句的实现（以及__import__函数）。

·2025-07-22 07:44

如果在财神节放鞭炮真的能财源滚滚来…

昨天我就奇怪不过年过节，放什么鞭炮，后来才知道原来是财神节，很多人都信财神能发家致富财源滚滚来，但我却从来不信这些风俗习惯，就像可以祭奠的节日我也不烧纸一样，用文明的方式写祭文…如果在财神节放鞭炮真的能财源滚滚来

落尘x·2025-07-22 07:47

git 介绍与使用教程

它们的关系如下：本地仓库（LocalRepository）存储在你的计算机上，包含完整的提交历史、分支和代码。你可以独立进行提交（gitcommit）、创建分支（gitbranch）等操作，无需联网。

叶楊·2025-07-22 07:43

python学习打卡：DAY 18 推断聚类后簇的类型

@浙大疏锦行聚类后的分析：推断簇的类型知识点回顾：推断簇含义的2个思路：先选特征和后选特征通过可视化图形借助ai定义簇的含义科研逻辑闭环:通过精度判断特征工程价值作业：参考示例代码对心脏病数据集采取类似操作，并且评估特征工程后模型效果有无提升。在聚类分析中，推断簇的类型是理解数据内在结构和业务意义的关键步骤。以下是系统化的推断方法及常见簇类型的总结：一、簇的基本类型明显分离的簇特征：不同簇中任意两

西西西仓鼠·2025-07-22 07:43

docker磁盘空间不足解决办法

摘抄自：https://www.cnblogs.com/jun-zhou/p/15086657.html说明：用yuminstalldocker安装的docker默认安装目录在/var/lib/docker

win_zcj·2025-07-22 07:13

计算机发展史：晶体管时代的技术飞跃

在电子管时代，计算机虽然实现了从机械到电子的跨越，但体积庞大、功耗高、可靠性差等问题始终困扰着人们。

jdlxx_dongfangxing·2025-07-22 07:43

基于深度学习的手写数字和符号识别系统：YOLOv5/v6/v7/v8/v10模型实现与UI界面集成

1.引言随着人工智能和深度学习技术的发展，手写数字和符号识别已经成为计算机视觉领域的重要研究方向。手写识别在很多实际应用中扮演着关键角色，例如邮政编码识别、表单自动处理和智能教育系统等。

YOLO实战营·2025-07-22 06:42

python 协程进阶

python协程实现python协程进阶python生成器的作用协程在多个模型流式输出中的使用实例文章目录1.协程基础1.1.协程名词解释1.2.基本工作流程1.3.async协程执行1.3.1.协程顺序执行

cliffordl·2025-07-22 06:12

python 基于 httpx 的流式请求

文章目录1.环境介绍2.同步客户端2.1.面向过程2.1.1.流式输出2.1.2.非流式输出2.2.面向对象3.异步客户端3.1.面向过程3.2.面向对象3.3.Attemptedtocallasynciteratoronanasyncstream.参考：https://www.jb51.net/article/262636.htm次要参考：https://blog.csdn.net/gitblo

·2025-07-22 06:12

Python实现动态加载模块的方法

在Python中，动态加载模块是一种常见的技术，它允许我们在运行时根据需要加载和使用模块，而不是在程序启动时就将所有模块都导入。这种方式可以提高程序的灵活性和性能。

后端架构魔法构筑者·2025-07-22 06:11

从零开始：搭建你的人工智能开发环境

本文将从零开始，逐步指导你如何搭建一个完整的人工智能开发环境，包括操作系统选择、Python安装、常用库的配置以及开发工具的选择。

人工智能教程·2025-07-22 06:41

Python打卡Day11 常见的调参方式

核心知识：1.模型=算法+实例化设置的外参（超参数）+训练得到的内参2.只要调参就需要考2次所以如果不做交叉验证，就需要划分验证集和测试集，但是很多调参方法中都默认有交叉验证，所以实际中可以省去划分验证集和测试集的步骤基线模型（基准模型）:首先运行一个使用默认参数的模型，记录其性能作为比较的基准。超参数调整数据1.网格搜索(GridSearchCV):-需要定义参数的网格（param_grid），

·2025-07-22 06:41

Python爬虫实战：深入无限滚动页面抓取原理与Playwright实现

一、前言：无限滚动页面的挑战在现代Web开发中，「无限滚动（InfiniteScrolling）」早已取代了传统的分页模式。以微博热搜流、知乎首页、抖音推荐页为例，用户向下滚动时会自动加载更多内容，这种体验虽提升了交互性，却让传统爬虫面临巨大挑战：页面初始只加载一部分内容剩余内容由JavaScript在滚动事件中动态加载requests类爬虫无法感知页面行为为什么传统爬虫抓不到数据？因为页面数据不

Python爬虫项目·2025-07-22 06:10

autodl云计算平台使用ollama 部署lightrag 加入streamlit界面

1到autodl的算力市场里开一台机器镜像选择：PyTorch2.3.0、Python3.12(ubuntu22.04)、Cuda12.1我本来选择的Cuda12.4，但版本过高疑似会使ollama不使用

42fourtytoo·2025-07-22 06:10

YOLO V8+Python训练手写数字识别

以下是针对Windows11+Python环境的详细步骤说明，从数据集整理到模型训练，全部适配YOLOv8流程。

yuanpan·2025-07-22 06:40

python学智能算法（二十七）|SVM-拉格朗日函数求解上

【1】引言前序学习进程中，我们已经掌握了支持向量机算法中，为寻找最佳分割超平面，如何用向量表达超平面方程，如何为超平面方程建立拉格朗日函数。本篇文章的学习目标是：求解SVM拉格朗日函数。【2】求解方法【2.1】待求解函数支持量机算法的拉格朗日函数为：L(w,b,α)=12∥w∥2−∑i=1mαi[yi(w⋅xi+b−1)]L(w,b,\alpha)=\frac{1}{2}{\left\|w\rig

西猫雷婶·2025-07-22 06:40

Python importlib 动态加载

文章目录1.importlib库概述2.导入模块（import_module()）2.1.导入已安装的模块2.2.导入子模块2.3通过字符串变量导入模块3.重新加载模块（reload()）4.检查模块是否存在（find_spec()）5.获取模块路径（find_spec().origin）6.加载.py文件为模块（spec_from_file_location()）7.读取模块资源（importl

cliffordl·2025-07-22 06:10

Python爬虫实战：研究Korean库相关技术

一、引言1.1研究背景与意义随着韩流文化在全球的传播，韩语网页内容急剧增加。韩国在科技、娱乐等领域的信息具有重要研究价值。然而，韩语独特的黏着语特性（如助词体系、词尾变化）给信息处理带来挑战。传统爬虫缺乏对韩语语言特点的针对性处理，本研究旨在开发一套完整的韩语网页内容分析系统，填补这一技术空白。1.2研究目标与方法研究目标：设计高效的韩语网页爬虫框架实现精准的韩语内容识别与处理构建多维度的韩语内容

ylfhpy·2025-07-22 06:40

Python爬虫实战：研究Genius库相关技术

1.引言在当今数字化时代，音乐数据的分析与挖掘成为了音乐学、计算机科学等领域的研究热点。歌词作为音乐的重要组成部分，蕴含着丰富的情感、文化和社会信息。

ylfhpy·2025-07-22 06:10

【Python】通过注释插桩替换代码实现开源自动化

需求提出在特定的标签注释后写上开源后的代码实现开源替换答疑解惑调用如下的代码即可实现defreplace_java_code_in_one_line_by_tag(patch_file_path,update_java_code_line_tag):"""本方法对包含update_java_code_line_tag的之前本行内所有内容进行删除操作;适用于对java文件的代码替换，即在包含upda

ChrisEighteen18·2025-07-22 06:09

Redis的协同和异步

返回多个结果hiredis提供接口Redis的事务事务由程序员规定(多条连接共同操作)MuLTI事务开始EXEC事务提交Discard取消事务Watch检测变动乐观锁提交的时候才查看如果值被改变取消事务用lua

weixin_43982809·2025-07-22 06:09

python量化实战_Python与量化投资从基础到实战.pdf

页数：408原书定价:99.00开本:16开主题词:软件工具-程序设计-应用-投资中图法分类号:F830.59-39(经济->财政、金融->金融、银行->金融、银行理论)内容提要:本书主要讲解如何利用Python

weixin_39841709·2025-07-22 06:09

java 求1_java 求1 2i

1-2求斐波拉契数求斐波拉契数斐波拉契数为，Fib(N)=Fib(N-1)+Fib(N-2)F(0)=F(1)=1用Java编写能求Fib(N)的程序输入为N,须输出Fib(N)如输入3输出：3importjava.util.Scanner

新智元·2025-07-22 06:38

2022-08-30

支出要每天思考的，不仅是钱，时间、能量都需要仔细计算，这样才能更有效利用资源。嗯。

君惕若·2025-07-22 06:18

练太极拳的不能有刀兵气

看倌：太极拳的形，干什么用的？玄同：就是为更好的理解气。例如金刚捣碓，其实捣的不是碓，是碓舀里的物件；太极拳的震脚，其实震的不是脚，是身体里的气。我们对气的下行不清晰，所以借一下：震脚。

玄同说太极·2025-07-22 06:47

【Grafana】Prometheus指标可视化Grafana，手把手教你如何自定义图形

《博客》：Python全栈，前后端开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flask等框架，云原生k8s，Prometheu

景天科技苑·2025-07-22 06:35

晨语问安2023年7月4日

做事有讲究，知轻重，分缓急，明大小，抓住主要矛盾，牵住解开一团乱麻的线头，用一巧动千斤。

求索大伟·2025-07-22 06:07

Python量化实战：基于索提诺比率的价值投资策略回测

Python量化实战：基于索提诺比率的价值投资策略回测关键词：Python量化分析、索提诺比率、价值投资策略、回测框架、风险调整收益、下行风险、量化实战摘要：本文深入探讨如何利用Python构建基于索提诺比率

量化价值投资入门到精通·2025-07-22 05:03

【漫谈C语言和嵌入式002】嵌入式中的大小端

在计算机科学中，"端序"（Endianness）是指多字节数据类型（如整数或浮点数）在内存中的存储方式。主要分为两种：大端模式（Big-Endian）和小端模式（Little-Endian）。

Seraphina_Lily·2025-07-22 05:33

540. 有序数组中的单一元素

这道题用二分查找的话需要注意间隔，因为有相同的元素在一起，还有就是要判断好单个的元素在哪里。

含泪若笑·2025-07-22 05:56

有多“自律”就有多“自由”

总是列下一大堆目标：要减肥、要健身、要多看书、要早睡早起……然而他们往往是坚持了几周甚至几天之后，便用各种借口埋葬了那些雄心勃勃的计划。其实，这就是自律与不自律之间的区别。

四柱·2025-07-22 05:25

费曼学习法—有效输出的方法之一

一个知识点如何是真的学到了，并且能掌握的很牢靠，最能给学以致用的方法就是用输出倒逼输入才能做到真正的学以致用。那么如何有效的输出呢？

Sandy时间管理导师·2025-07-22 05:52

《与爱逆行》二十三

由于我总跟爸爸说学计算机的进银行没前途，我爸找陆行长商量，让我改行做金融。我被下放到某储蓄所做柜员，帮人数钱。那阵子，我满脑子想的都是向天，整日的精神恍惚，导致我总是出错。

阿依迪·2025-07-22 05:50

Python+Allpairspy实战：高效正交法测试用例设计全攻略

引言：正交法的核心价值正交实验法是一种通过科学筛选参数组合来优化测试用例设计的技术。其核心思想是从所有可能的参数组合中，选择最具代表性的N个组合进行测试，既能显著减少用例数量（通常可减少30%-70%），又能保证覆盖关键场景。例如：传统全组合测试：3因素×3水平=27种组合正交法优化后：仅需4-9种组合即可覆盖核心场景1、Allpairspy库安装与基础使用1.1、安装命令pipinstallal

聪明的一休哥哥·2025-07-22 05:02

推荐频道

用python计算准确率