Python爬虫实战:研究Korean库相关技术

一、引言

1.1 研究背景与意义

随着韩流文化在全球的传播,韩语网页内容急剧增加。韩国在科技、娱乐等领域的信息具有重要研究价值。然而,韩语独特的黏着语特性(如助词体系、词尾变化)给信息处理带来挑战。传统爬虫缺乏对韩语语言特点的针对性处理,本研究旨在开发一套完整的韩语网页内容分析系统,填补这一技术空白。

1.2 研究目标与方法

研究目标

  1. 设计高效的韩语网页爬虫框架
  2. 实现精准的韩语内容识别与处理
  3. 构建多维度的韩语内容分析体系(词性分析、情感分析、关键词提取)
  4. 开发直观的数据可视化模块

研究方法

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