Python爬虫实战：深入无限滚动页面抓取原理与Playwright实现

一、前言：无限滚动页面的挑战

在现代Web开发中，「无限滚动（Infinite Scrolling） 」早已取代了传统的分页模式。以微博热搜流、知乎首页、抖音推荐页为例，用户向下滚动时会自动加载更多内容，这种体验虽提升了交互性，却让传统爬虫面临巨大挑战：

• 页面初始只加载一部分内容
• 剩余内容由JavaScript在滚动事件中动态加载
• requests类爬虫无法感知页面行为

为什么传统爬虫抓不到数据？

因为页面数据不是一次性在HTML中加载，而是通过以下形式动态拉取：

javascript
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window.addEventListener("scroll", () => {
   fetch("/api/more-data?page=2").then(...)
});

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二、技术选型与Playwright简介

2.1 Playwright 是什么？

Playwright 是由微软开发的浏览器自动化工具，支持：

• Chromium / Firefox / WebKit
• JavaScript / Python / Java / C#
• 多页面、多标签、多浏览器